試析大型制造企業數字化轉型的問題與對策

袁婷婷

摘要：我國制造行業發展水平參差不齊，眾多制造企業在自身數字化轉型上更是沒有得到統一發展。部分龍頭企業已經逐漸完成業務的數字化升級，而部分企業僅能在一些主營業務中做信息化改進。大型制造企業因自身體量因素，進行數字化轉型則存在更高難度。本文針對大型制造企業的數字化轉型問題進行詳細剖析，并提供相應解決對策，旨在為制造行業實現全面數字化升級貢獻力量。

關鍵詞：制造企業;數字化轉型;解決對策

前言：我國是制造業大國，且正處于高速發展階段。據計世網對于制造業數字化轉型研究，我國在2020年已有超過2400億元的市場規模，未來將會以9%的速度穩定發展。我國制造業雖然擁有龐大規模與完整體系，但是整體數字化水平卻和歐美等發達國家存在較大差距。如果制造行業無法實現全面產業升級，將會對我國未來綜合國力的進一步提升造成嚴重影響。為解決這一問題，需要以大型制造企業為改革角色，對其數字化轉型展開系統性研究。

1制造業展開數字化轉型意義

身為農業、工業之后的一種新型經濟模式，數字經濟把數據資源當成生產資料，并將數字化轉型作為行業動力，實現企業生產力和生產要素的變革，穩步推動經濟建設。隨著云計算、大數據、5G、人工智能等新技術的出現，把新型信息技術與傳統制造業進行相互結合，實現智能化制造，重塑制造業未來發展方向，已經成為數字經濟重要的戰略方向。美國、德國等具有發達工業基礎的國家，因為其擁有穩定的制造業，數字化應用也保持較高水平，所以在數字化轉型中重點關注生產資料網絡化、數據化與設備智能化。德國的工業4.0計劃，就是要利用信息物體系統將生產中的供應、制造、銷售信息進行數據化、智慧化革新，實現快速、有效、個性化的產品供應。而美國也將工業互聯網作為制造業未來方向。但是我國多數制造型企業基礎較為薄弱，當前發展仍處于較低水平，若想在短時間內追趕發達國家步伐，就需要讓處在工業1.0、2.0兩個階段的眾多企業，憑借數字化轉型方式，進入工業3.0規劃。而已經完成工業3.0計劃的龍頭企業，則要把大數據、AI等信息技術應用在原材料供應、產品制造、客戶服務等諸多環節，借助數字化渠道與數字化交易，進入工業4.0。

2我國制造業數字化轉型當前情況與具體問題

2.1轉型情況

我國自從決定針對制造業進行數字化轉型，就制定相應政策，大力扶持整個制造業，并為其創造符合數字化轉型的良好環境。一些身為行業龍頭的大型制造企業，在工業互聯網方面積極探索具體應用方向。可以將我國制造業當前情況整理為以下幾點：制度環境進一步完善。國務院從2015年就印發多份政治文件，專注制造業未來轉型，并針對環境展開全面部署，對于整個行業發展起到良好推動作用。我國制造業整體正在從工業2.0邁向工業3.0，對于部分大企業，正處于工業3.0至工業4.0的過渡階段。我國制造業生產設備已經達到接近45%的數字化革新，而且有接近31%完成聯網作業。這對于整個行業未來發展具有重要意義。作為數字化轉型的最前端技術應用，工業互聯網已經變成諸多工業強國未來在制造業發展的首選目標。我國當前工業互聯網擁有萬億元的產業規模，對內打造工業互聯網平臺，實現企業的智能制造、智慧運營，對外聚焦于產品深度開發、客戶專業服務等。例如三一重工集團一直在探索離散工業的操作系統，打通供應鏈，實現數字驅動和智能決策;小米企業則針對智能家居展開系統性研發，穩定提升產品附加價值。

2.2現有問題

雖然我國制造業在數字化轉型方面已經擁有一定成效，但是仍然存在一些影響行業發展的嚴峻問題有待解決。

首先，數據標準難以形成行業統一。對于眾多制造企業，每天企業運營中都會產生、消費大量數據。但是，由于工業設備擁有諸多種類，不同設備還擁有不同的使用場景，這造成工業協議難以達成有效統一，數據格式也存在巨大差異，許多數據無法通過常規方法轉變成可用資源。雖然我國也有針對智能制造相應的標準，但是在數據的標準研究方面仍處于起步階段，無法在短時間內覆蓋整個行業。

其次，數據安全成為生產的首要問題有待解決。對于工業數據，其在安全方面要擁有比居民消費數據更高的要求。因為工業數據涉及到設備、運營諸多內容，一旦在信息采集、數據應用時發生泄露，對于企業的運營會造成嚴重影響，對于用戶信息安全也會帶來一定威脅，嚴重時還可能會對我國社會造成一定影響。

最后，我國當前數據共享能力還不足以承擔制造企業的數字化轉型服務。在數字經濟快速發展的今天，制造企業除內部數據外，也需要通過合法、合規的渠道，收集來自社會、客戶的外部數據，例如產業鏈上下游涉及到相關企業的具體信息、客戶基本信息等。把這些數據采用合適方法進行整合，才能讓數據產生真正的使用價值。而且，社會數據也涉及到數據共享的安全范圍，這些內容都缺少完整規定，導致數據收集存在一定困難，數據難以被充分利用，數據價值未能真正體現。

3推動大型制造企業全面落實數字化轉型的有效對策

3.1對現有鼓勵政策進一步完善

若要讓制造企業展開全面數字化轉型，政府部門就需要針對鼓勵政策進行完善。可以從生產工廠的搬遷補助、設備的加速折舊、貸款項目減息貼息等方式，鼓勵并引導眾多制造企業進入數字化改造大軍中。政府部門也可以選擇向制造企業購買相應服務，讓大型企業可以成為中小企業的引導人，和相應服務平臺展開全方位的合作。并且，借助數據云端升級，穩定提高企業的數字化質量。由試點示范，大力培養工業互聯網的信息平臺，讓優勢企業可以承擔起大型企業的責任，帶領整個行業摸索工業互聯網未來使用方向，從而推動網絡化合作制造，落實個性化定制服務，實現生產模式的創新創造。

3.2推動工業數據行業標準的制定與應用

政府部門還需要積極引導行業展開應用標準的制定工作。由組織、企業等作為研究主力，針對工業生產數據制定有關行業標準。同時，強化標準體系認可工作，讓應用標準可以盡快作用于實際生產中。政府部門也要對公共數據向全社會開放的速度做進一步提升，推動數據資源在制造業得到有效利用。并要制定規范明確企業的數據采集、適用范圍，從源頭上避免公共數據成為部分不良企業的盈利工具。針對信息壟斷則要嚴厲管理，保證市場可以實現數據共享，進一步推動應用標準在整個制造行業的有序使用。

3.3建立數據安全保障體系

對于數據安全，則要從工業數據的有效保護和個人信息安全保障兩個方面落實。既要保證數據在應用時，提供者可以獲得信息保護的有利條件，也要讓使用者履行信息保護相應責任。并且，要對數據安全強化檢查力度，嚴格監督執法，對于使用數據非法牟利的不法分子則要強化懲罰力度，讓制造行業可以無顧慮獲取和應用數據。同時，針對不正當競爭行為要嚴厲懲處，避免這種不良行為在大型制造企業中形成趨勢，降低數據使用風險。同時，政府部門還需要積極引導大型制造企業遵規守紀，在日常工作中可以實現自我管理，避免產生嚴重信息泄露風險，提升數據使用安全性。

3.4強化企業自身綜合能力

對于制造企業的數字化轉型，政府部門僅可以創造一個相對穩定的外部環境，實際工作仍需要由制造企業自身完成。通過提高企業的綜合能力，真正實現數字化轉型。第一、企業要擁有支撐數字化轉型的組織和文化保障。大多數傳統制造業內部壁壘嚴重，對于跨部門的端到端場景難以找到愿意和能夠整體牽頭業務變革的負責人;在數字化轉型公共事務的承接上，各部門也還難以形成踴躍承接任務的驅動力。因此如果沒有將數字化轉型列為一把手工程，全員數字化轉型認知不到位，則數字化轉型很難成功;第二、進行數字化技術的引進，鼓勵研究并打造新一代自主可控的工業操作系統，充分利用5G、大數據、邊緣計算、人工智能、視覺系統等新技術，提高人機交互水平，讓其成為企業經營的有效工具，倒逼現有制造水平的提升，讓制造企業可以大膽投入到轉型業務中，加快自身發展速度;第三、建立數字化轉型人才培養體系。識別企業核心能力，建立能力體系;識別各業務領域的骨干和潛力人才，向業務領軍人才方向培養;識別架構、設計、AI、大數據等技術方向的人才，向技術領軍人才方向培養。設置轉型遠景、配置專業隊伍、輔以權力、給予容錯，鼓勵承擔重要使命性任務并達成目標。

結論：本文雖然對于制造企業的數字化轉型提供相應策略，但是在實際應用時仍要根據企業真實情況為準，對于企業當前面臨的具體問題詳細剖析，調動企業可利用資源，全力推動轉型工作，從而推動企業高質量可持續發展。

參考文獻

[1]李輝，梁丹丹.企業數字化轉型的機制，路徑與對策[J].貴州社會科學，2020，370（10）：121-126.

2496501705371