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基于人工智能設計中醫(yī)教育新模式探析

2021-03-06 11:03:39井玉梅王超杰劉甜甜
衛(wèi)生職業(yè)教育 2021年6期
關鍵詞:智能化人工智能發(fā)展

井玉梅,王超杰,劉甜甜

(1.松原職業(yè)技術學院,吉林 松原 138000;2.黑龍江中醫(yī)藥大學,黑龍江 哈爾濱 150040)

五千年來,中醫(yī)為中華民族的健康發(fā)展發(fā)揮著重要的作用,是祖國文化中不可缺少的瑰寶。中醫(yī)的發(fā)展一直以師帶徒的形式發(fā)展并延續(xù)至今,雖然中醫(yī)藥的高等教育已有很大發(fā)展,但仍未能滿足現代化及信息化的高速發(fā)展,所以中醫(yī)教育模式亟待改革,迫切需要開發(fā)一種結合現代化的中醫(yī)教育體系,以適應現代社會的快速發(fā)展與需求。

1 中醫(yī)教育存在的問題

1.1 中醫(yī)文化特點的問題

中醫(yī)醫(yī)療屬于經驗醫(yī)學,需要積累長期經驗,才能達到質變的過程。中醫(yī)以“望、聞、問、切”作為基本診斷手段,與現代儀器監(jiān)測獲取的具體化信息不同,中醫(yī)的診斷存在著“只可意會不可言傳”的模糊化信息,但通過中醫(yī)四診做到“司外揣內”,又是中醫(yī)診斷及治療的核心與中心文化,這種碎片化、模糊化的中醫(yī)文化信息特點阻礙了中醫(yī)的教育與傳承。

1.2 中醫(yī)教育資源的問題

中醫(yī)醫(yī)療教育教師資源匱乏,而進行中醫(yī)醫(yī)療教育的教師缺乏臨床經驗,缺少臨床的靈活性,臨床醫(yī)生輔助中醫(yī)醫(yī)療教育,可以有效促進臨床知識與實踐相結合,但由于臨床較為繁忙,無疑增加了臨床醫(yī)生的工作強度。

1.3 中醫(yī)教育發(fā)展的問題

中醫(yī)的治療存在著地方流派的特點,適用于給特定地方的患病人群治病,或僅適用于特定地區(qū)的中藥材,由于治療方式的不統(tǒng)一,阻礙了中醫(yī)的整合與發(fā)展。但各大流派的存在彰顯著其治療某些疾病的獨特療效,如何能巧妙地兼收并蓄,取其精華去其糟粕,將有效促進中醫(yī)的發(fā)展。

2 智能化中醫(yī)教育的初步探索

2.1 整合化中醫(yī)診療的教育發(fā)展

中國工程院院士王琦教授提出中醫(yī)體質學說[1],通過量化的中醫(yī)體質調查量表測定,能夠反映人民群眾目前的生活狀態(tài)。中醫(yī)體質調查問卷由9個模塊,60項分類構成,將人體劃分為9種體質:平衡質、氣虛質、陰虛質、陽虛質、痰濕質、濕熱質、氣郁質、血瘀質、特稟質。可根據每個人得分的多少判定體質偏頗的強弱,同時每個人可具有一種或多種體質。通過循證醫(yī)學的微觀分子生物學基礎研究證明,中醫(yī)體質可以反映個體的現狀和未來的健康趨勢。中醫(yī)體質已經在多個國家的臨床中開始運用,并且逐步向基礎教學中推廣。

2.2 智能化中醫(yī)診斷儀器的發(fā)展

人工智能可以彌補中醫(yī)教育在數據、信息和技術方面的不足。有研究顯示,通過設計基于光纖布拉格光柵(FBG)壓力傳感器的傳感系統(tǒng)和基于相位生成載波(PGC)的干涉波長解調,實現了脈沖信息的檢測[2]。通過研究采用stm32集中控制結合NRF224L01無線模式,實現了多種氣體傳感器[3],可以通過聞到氣味來輔助診斷。已被證實這些數字化中醫(yī)診療器具的發(fā)展,可以量化中醫(yī)診斷的特征,實現具體化中醫(yī)診斷,提高了中醫(yī)診斷的可信度與公認度。在中醫(yī)臨床教育中可以實現對數字化指標的解讀達到中醫(yī)證候的診斷,降低了中醫(yī)診斷在教學中的難度,有助于中醫(yī)療法的進一步基層化推廣與應用。

2.3 仿生中醫(yī)教育發(fā)展

中醫(yī)療法均需要長時間實踐,積累足夠的經驗后才能服務臨床患者。實習生因技術不足無法直接對臨床患者開展實踐,需要大量的臨床實踐才能成為一名合格的醫(yī)生。臨床實踐是醫(yī)療教學中的一大難題,醫(yī)療教育引入智能化仿生技術有效解決了這一問題。智能化仿生技術能將機器人仿生化,這樣實習生在仿生機器人上進行臨床實踐,一方面,仿生技術可以模擬臨床患者的患病特征,讓實習生最大限度地體會臨床的真實感受[4],同時仿生技術可以對實習生的操作進行打分,這有助于提高實習生的操作水平;另一方面,仿生技術可以保護患者的治療權利,有助于改善醫(yī)患之間的關系[5]。

3 構建智能化中醫(yī)教育模式的展望

3.1 構建現代化中醫(yī)教育模式

中醫(yī)基礎醫(yī)療知識有相當一部分來源于古籍,其內容基本不再變動,但隨著時代的發(fā)展,現代人與古代人在生活狀態(tài)、思考模式方面發(fā)生了重大的變化。基于機器學習,可以更加深入地挖掘古人的診斷與治療思路,并結合現代大數據下的醫(yī)療信息處理,實現中醫(yī)知識現代化教育。

3.2 構建交互式、個性化中醫(yī)教育模式

中醫(yī)教育目前大多仍采用“填鴨式”教育方式[6],為改變傳統(tǒng)模式,可以通過人工智能制造聊天機器人,并發(fā)展成為教學機器人,一方面緩解優(yōu)秀中醫(yī)教師缺乏的現狀,另一方面可以實現交互式教育教學方式,打破傳統(tǒng)的以教師為核心的教學形式,做到以學生為中心,實現個性化教育。

3.3 構建長期、即時的中醫(yī)教育模式

中醫(yī)學習是一個漫長的過程,隨著人們對疾病的不斷深入探索,對健康與疾病的評價以及相應的治療方案都在不斷發(fā)生著變化。目前更深層次的醫(yī)療教育交流與學習的途徑主要為參加學術研討會、閱讀科研論文等方式。基于智能化的中醫(yī)教育能實現前沿知識的即時更新,讓醫(yī)生長期、即時了解醫(yī)療新動態(tài),通過有效學習,不斷提升臨床水平,更好地服務患者。

3.4 構建快速變革的中醫(yī)教學新時代

每一名合格醫(yī)生的發(fā)展需要經歷從量變到質變的過程,每一次醫(yī)療的變革也需要從量變到質變的過程。人是一個有機的整體,只有精準醫(yī)療才能更好地對每個人的疾病進行診療。中醫(yī)醫(yī)療也需要隨醫(yī)療的改變而實現自我變革,從而實現經驗醫(yī)學轉變?yōu)闃藴驶t(yī)學,標準化醫(yī)學轉變?yōu)榫珳驶t(yī)療。

4 結語

中醫(yī)作為祖國的瑰寶,注重中醫(yī)的教育問題才能使中醫(yī)更好發(fā)展,由于目前人工智能化教育仍存在著經濟成本高、技術含量高等問題,無法在短期內實現,因此我們在關注中醫(yī)發(fā)展的同時,應努力促進人工智能化教育的實施和發(fā)展。

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