二輪車與汽車交通事故二維點碰撞力學研究

郭良镕，吳新燁，管澤慶

(廈門大學 建筑與土木工程學院， 福建 廈門 361005)

快遞、外賣等行業的興起便利了廣大民眾，然而很多二輪車騎行人交通意識淡薄，無視交通規則，存在極大的安全隱患。據中國統計年鑒，2017、2018年二輪車發生事故占道路交通事故總數分別為29.30%、29.91%。

道路交通事故模型是對事故現場的道路痕跡、車輛情況、人員狀況進行分析和推演事故發生過程[1]。建立事故模型技術對道路設計和車輛施害部件設計的一般安全問題具有較高的參考價值，也適用于交通警察在事故調查中判斷事故的因果關系。隨著科學技術的不斷發展，事故仿真軟件逐漸成熟，如SINRAT[2]，美國開發的SMAC、CRASH、基于有限元法的LS-DYNA，奧地利研發的Pc-Crash軟件。這些仿真軟件為事故建立模型研究和駕駛行為判斷提供了重要的技術支撐。

D.Vangi等[3]提出一種半經驗方法評估兩輪車與汽車碰撞時的動能損失。C.Cialdai等[4]通過數值模擬建立摩托車行駛人質量與汽車和摩托車碰撞前速度關系，但不適用于不同的碰撞類型。在國內，不少研究人員基于Pc-Crash結合事故現場車輛損壞情況、人員傷害狀況等進行建立事故模型[5-6]，其中碰撞前速度需要依據事故錄像幀數法判斷，實際事故調查具有很大的局限，且經過多次調整車輛參數、碰撞位置等使得模擬過程較為繁瑣。李威等[7]通過正交試驗對二輪車和汽車敏感參數排序，顯著減少模型的誤差，但試驗調參并記錄試驗結果工作量龐大，對交通部門處理大量事故不具有適用性。邵祖峰等[8]研究汽車與汽車的一般二維碰撞鑒定兩車碰撞前速度，未通過事故模型判斷碰撞前速度計算的準確性。

本文利用事故后現場勘察的制動拖印、車輛參數等數據，建立適用于各種碰撞類型的二維車輛碰撞動力學模型，探究二輪車和汽車一般二維點碰撞機理，致力于仿真精度改善以及多種模擬和計算，提高所推導的兩車碰撞前和碰撞后速度的準確度?；谶\動方程，通過Matlab程序設計模擬碰撞后的運動情況。根據事故現場道路情況，設置車輛參數，定義碰撞順序，優化碰撞過程，在Pc-Crash軟件上完成仿真模擬及事故模型。最后對二輪車和汽車一般二維點碰撞數值模擬和Pc-Crash模擬仿真結果與現實場景進行對比分析。

1 二輪車和汽車一般二維點碰撞力學分析

1.1 模型建立

碰撞車輛的質心往往不在同一直線上，碰撞點的位置也不固定，碰撞力學分析考慮平面運動和回轉轉動稱為二維碰撞[9]。本文探究二輪車和汽車一般二維碰撞，由于該類型事故碰撞接觸區域較小，將碰撞區域簡化為點碰撞。如圖1，建立二輪車和汽車一般二維點碰撞動力學模型，以汽車碰撞點處切線和法線方向建立平面直角坐標系。其中：二輪車為車1，汽車為車2，C1、C2分別為車1、車2的質心位置，兩車的碰撞點為點O，碰撞點處兩車的沖量pτ、pn等值反向，l1n、l1τ為車1碰撞點相對質心的坐標，l2n、l2τ為車2碰撞點相對質心的坐標，ω1、ω2表示車1、車2的角速度。該模型以二輪車和汽車事故發生現場環境和事故現場勘察數據為核心，可適用于二輪車與汽車的各種碰撞類型。

圖1 二輪車和汽車碰撞模型示意圖

1.2 基本方程

二輪車與汽車發生碰撞時，路面對車輛的摩擦阻力、環境的風阻力等外力相對于兩車碰撞力而言可忽略不計。在碰撞階段，兩車視為一個系統，假定系統所受外力為零。

以車1為研究對象，根據動量定理：

m1v1τ+mpvpτ-(m1+mp)v10τ=-pτ

(1)

m1v1n+mpvpn-(m1+mp)v10n=-pn

(2)

其中：m1、mp為車1質量、騎行人質量(kg)；v1τ、v1n為車1質心碰撞后切向、法向速度(m/s)；vpτ、vpn為騎行人碰撞后切向、法向速度(m/s)；v10τ、v10n為車1質心碰撞前切向、法向速度(m/s)；pτ、pn為車1碰撞點的沖量(N·s)。

車1碰撞點相對質心C1的沖量矩定理：

J1(ω1-ω10)=-pτl1n+pnl1τ

(3)

其中：ω10、ω1為車1碰撞前后角速度(rad/s)；J1為車1繞質心的轉動慣量(kg/m2)。

以車2為研究對象，根據動量定理：

m2(v2τ-v20τ)=pτ

(4)

m2(v2n-v20n)=pn

(5)

其中：m2為車2質量(kg)；v2τ、v2n為車2質心碰撞后切向、法向速度(m/s)；v20τ、v20n為車2質心碰撞前切向、法向速度(m/s)。

車2碰撞點相對質心C2的沖量矩定理：

J2(ω2-ω20)=-pτl2n+pnl2τ

(6)

其中：ω20、ω2分別為車2碰撞前后角速度(rad/s)；l2n、l2τ分別為車2碰撞點相對質心的坐標(m)；J2為車2繞質心的轉動慣量(kg/m2)。

1.3 碰撞后速度計算

忽略兩車碰撞后受到的風阻力等，根據動能定理計算二輪車和汽車碰撞后速度：

(7)

(8)

兩車碰撞后速度為：

(9)

(10)

其中，s1、s2分別表示二輪車和汽車的滑距；μ1表示二輪車翻倒后與地面摩擦系數;μ2表示汽車與地面滑動摩擦系數。

騎行人碰撞后先是平拋運動，后滑行至停止，根據運動學和能量守恒計算得騎行人碰撞后速度為[10]：

(11)

其中，μp表示騎行人與地面的摩擦系數；sp表示騎行人滑距；h表示摩托車騎行人質心高度。

1.4 反推法計算碰撞前車輛速度

基本方程式(1)～式(6)中有8個未知數，6個方程。假設二輪車在碰撞前沿著直線行駛，那么ω10=0。定義切向力摩擦條件，將相對滑動摩擦系數表示為μ。采用軌跡優化的方式確定相對滑動系數：調整μ值，計算碰撞時沖量、碰撞前后速度，將仿真模擬結果與實例對比，最終確定μ的取值。具體如圖2所示。

(12)

圖2 軌跡優化流程框圖

聯立基本方程得到碰撞點處切向和法向的沖量：

(13)

(14)

由碰撞后速度和碰撞點處沖量反推二輪車和汽車碰撞前速度、角速度：

(15)

2 基于Pc-Crash的仿真模擬

交通事故發生在某縣道一段雙向兩車道的平直段上，一輛微型客車為超車駛入逆向車道，一輛二輪摩托車迎面駛來，兩車來不及采取制動措施，發生迎面碰撞，碰撞后兩車先是沿著微型客車行駛方向滑動一段距離后分離，摩托車滑動一段距離后停在右側非機動車車道上，微型客車沖出車道外，兩車損毀嚴重。警方提供數據中，微型客車質量達1 085 kg，摩托車人車質量為231 kg，由現場勘測提供數據，客車滑行約66.11 m，摩托車滑行了約61.7 m，騎行人甩出約43.7 m，事故路段為干燥瀝青路面[11]。

2.1 基本參數確定與輸入

兩車事故的碰撞類型是迎面碰撞，碰撞位置位于微型客車右前方，取距離右前端約0.3 m處為碰撞點，摩托車碰撞點位于前輪處。在Pc-Crash模擬中，摩托車質心坐標設為(11.60，1.02)，微型客車質心坐標為(7.95，1.23)。

根據GA/T643—2006標準中，翻倒的摩托車滑行時滑動摩擦系數取值為0.55～0.7，大量實踐數據表明，該項取值偏高[11]，故本文μ1取0.55;男性體重(約71 kg)在瀝青路面上人體與地面的摩擦系數約為0.52，本文μp取0.52;事故路段為干燥瀝青路面，汽車行駛速度大于48 km/h，汽車滑動摩擦系數取值為0.45～0.7。我國《道路安全交通法》規定：機動車在公路行駛，最高不得超過120 km/h的時速。孫鳳艷等[12]建立輪胎與路面三維接觸模型，利用分子動力學分析方法，模擬結果表明摩擦系數和速度存在負線性關系特性。微型客車碰撞后瞬時速度約90 km/h，根據線性插值，取微型客車摩擦因數為0.55，見表1。

表1 微型客車滑動摩擦因數值

由式(9)、式(10)兩車碰撞后滑行距離計算碰撞后速度，見表2。

表2 碰撞后速度值

由圖2軌跡優化法，相對滑動的摩擦系數取0.298，式(13)～式(15)計算兩車碰撞前的行駛速度，見表3。

表3 碰撞前速度值

因此，計算得到微型客車碰撞前行駛速度為119.73 km/h，摩托車碰撞前騎行速度為71.79 km/h。

根據現場提供的勘察數據信息，在Pc-Crash建立道路模型、車輛模型。輸入車輛碰撞前位置和計算所得的碰撞前速度。鑒于微型客車是為超車而發生事故，超車前視線不足，無法準確判斷對面方向車道的車流情況，模擬中碰撞前兩車均未采取制動措施。事故發生道路為雙向單車道，車道寬為3.75 m，兩側有寬度為2.3 m的非機動車道。

2.2 模擬結果分析

Pc-Crash模擬后，兩車的碰撞后停止位置和軌跡與現場勘測數據整體一致。圖3為Pc-Crash仿真的步長1 s的事故軌跡圖，碰撞后兩車先一起滑行一小段距離后分離，摩托車停在右側非機動車車道上，微型客車毗鄰車道。圖4表示了微型客車速度-路程變化曲線，在碰撞階段，微型客車速度驟減，之后兩車一起滑行一小段后兩車分離，分離時速度變化率增大，最后勻減速運動。

圖3 事故軌跡圖

圖4 微型客車路程—速度曲線

圖5表示了摩托車的路程-時間曲線，摩托車以多體形式建模，以摩托車車把為輸出對象，碰撞階段，斜率由負變正，碰撞后摩托車沿碰撞前反方向運動，與微型客車一起勻速滑行一段后分離，直至停止。圖3～圖5分析了兩車碰撞后軌跡和兩車運動情況，與現場實際情況基本符合。

事故車輛碰撞時和最終停止位置水平方向和垂直方向距離見表4。兩車一起向前滑行一段距離后分開，微型客車沖出車道外，現場勘測數據顯示摩托車最終停在非機動車道上，摩托車在垂直方向與誤差達22.31%，現場數據勘察誤差、碰撞后騎行人并未立即與摩托車分離、摩托車與微型客車相撞時的碰撞角度極小差別都可能造成最終停止位置垂直方向上的誤差。結果表明，仿真模擬結果與實際基本相符。

圖5 摩托車速度時程曲線

表4 Pc-Crash模擬車輛水平、垂直方向距離及其誤差

3 數值模擬事故的車輛軌跡

在平面直角坐標系中建立車輛二維模型，輸入碰撞時兩車初始位置、碰撞后速度、制動減速度，輸出車輛碰撞后的滑行軌跡、兩車碰撞后的最終停止位置。

本文案例中，計算得到微型客車碰撞點切向和法向碰撞后速度分別為25.83 m/s、6.68 m/s，摩托車碰撞點切向和法向碰撞后速度分別為25.66 m/s、2.53 m/s。汽車在干燥路面上采取制動措施時減速度取值為5～8 m/s2之間[13]，由于碰撞后車輛滑行達60多米，制動減速度α2取較小值5 m/s2。摩托車制動減速度α1=μ1g= 5.39 m/s2。

(16)

(17)

(18)

聯立式(16)～式(18)得摩托車、微型客車碰撞點切向和法向制動速度分別為：

α1n= -0.53 m/s2

α1τ= -5.37 m/s2

α2n= -1.25 m/s2

α2τ= -4.84 m/s2

取時間間隔為0.4 s，通過Matlab編程得到案例兩車碰撞后軌跡圖6所示，最終停止位置與碰撞時位置相對距離如表5所示。相比之下，數值模擬中摩托車碰撞位置和停止位置水平方向距離的誤差稍大一些，但誤差在可接受范圍內。垂直方向距離模擬效果較好，因為本文使用二輪車和汽車一般二維碰撞計算得到的碰撞后速度，將事故車輛的碰撞后滑行軌跡分解為水平和垂直方向，而Pc-Crash使用的是車輛速度矢量，碰撞點位置和相對滑動的摩擦系數的變化等都可能對垂直方向距離造成較大偏差。對比表4和表5中的數據，本案例中使用一般二維點碰撞數值模擬整體誤差比Pc-Crash軟件仿真誤差小。

圖6 數值模擬兩車碰撞后軌跡

表5 數值模擬車輛水平、垂直方向誤差

4 結論

1) 通過二輪車與汽車一般二維點碰撞的力學分析建立了適用于二輪車與汽車的不同碰撞類型的事故分析模型，可依據現場勘測數據分析得到兩車碰撞前速度，推導出了碰撞前車輛運動狀態。

2) 數值模擬結果、Pc-Crash仿真結果與事故現場勘測的車輛最終停止位置、碰撞后軌跡吻合程度較高，驗證了本文提出的二輪車與汽車一般二維點碰撞事故模型。

3) 通過事故模型的研究，對交通管理措施的制定、道路線形設計，交通安全設施設計具有重要意義。