甘肅“十四五”農業科技領域技術預測組織實施研究＊

姜 玲，張小寧，滕雅瓊

（1.甘肅省科學技術情報研究所，甘肅 蘭州 730000；2.甘肅省科技評價監測重點實驗室，甘肅 蘭州 730000）

技術預測(Technology Forecasting)是把握技術領域發展趨勢、展望技術未來、塑造未來社會的重要方法和手段，在技術的前沿探索和前瞻布局中發揮越來越重要的作用，并為科技戰略和決策提供重要支撐[1-2]。當前，技術預測已經成為世界科技政策研究的一種潮流，被各國用來確定科學技術發展的優先領域。英國、美國、日本等發達國家較早開啟了以技術預測為基礎的科技規劃模式，我國相關部委自20 世紀90 年代以來開展了多次技術預見和預測活動，有效支撐了我國政府部門和區域發展的科學決策。在規劃編制研究過程中，技術預測這一戰略研究工具被廣泛應用。課題組面向2025 年甘肅發展需求，選擇農業領域啟動了技術預測的首次嘗試，對于甘肅在“十四五”時期準確把握農業領域技術突破方向、打好關鍵核心技術攻堅戰、優化科技資源布局具有重要意義。課題組開展的甘肅“十四五”時期農業科技領域技術預測工作主要包含技術預判、技術選擇、技術調查、技術評價四個環節，文章對此項技術預測研究工作的組織實施進行了分析研究，以期為相關研究工作的開展提供借鑒和參考。

1 技術預判

課題組圍繞農業科技領域開展了大量的前期研究，對技術創新體系進行梳理，提出初始技術清單，作為專家進行技術選擇的參考資料。首先，立足國內外農業科技領域發展態勢分析，研判可能產生重大科技突破的方向，并運用Citespaces 分析軟件繪制“十三五”時期農業科技領域的科學知識圖譜，可視化分析國內農業科技領域的前沿和熱點主題，辨識甘肅農業科技發展的突破點。其次，分析甘肅農業科技發展現狀、技術需求以及甘肅發展農業的優勢和劣勢，基于產業前沿技術預判與現狀分析，提出初始技術清單，并設計技術調查問卷。最后，整理形成甘肅農業科技領域技術預測的前期研究報告，作為專家進行技術預判的參考材料。

2 關鍵技術選擇

基于頭腦風暴法、內容分析等方法進行綜合研判，從而確定備選技術清單。課題組邀請省內代表性科研機構13 位資深專家組成農業科技領域的專家團隊，通過開展多場專家咨詢會，采用頭腦風暴法和滾動修改法對初始技術預測清單中技術要點進行增刪、合并和修改，最終遴選了15 項關鍵技術作為技術調查的基礎（關鍵技術清單詳見表1）。

表1 農業科技領域技術預測清單

3 技術調查

3.1 技術調查項設置

技術調查是技術預測的主要環節之一。技術調查問卷設置了技術重要度、研發基礎、技術水平、技術差距、研發成本、制約因素等問題，其中技術重要度設置了該項技術對于提升科研實力的貢獻、對提升產業競爭力的貢獻、對提升甘肅居民生活品質的貢獻等三個單選題。

3.2 技術調查問卷發放與收回

2019 年12 月27 日，課題組通過“科聚網”—甘肅科技專家庫系統向省內外農業科技領域專家發布關于開展技術調查的通知，邀請專家參與技術調查，在線填報調查問卷。截止2020 年3 月15 日，課題組共收到有效問卷176 份。

3.3 問卷統計分析

據調查，有128 名農業科技專家參與到此項技術調查工作中，每項技術至少有7 名專家參與調查?！疤赜袃炠|種質資源保護、創新及利用”（a1010）和“農藥減施增效及綠色防治技術（a1001）”方向受到較多專家關注，分別收回問卷23 份、21 份（各項技術收回問卷數量詳如圖1，2 所示）。參與調查的專家主要來自省內科研院所、高校、企業、科技服務機構等單位，其中，科研院所占41%，高等院校占34%，農業技術推廣中心、林業綜合服務中心等科技服務機構占17%，行業協會、政府部門等其他單位占12%，企業占11%。

圖1 收回技術調查問卷情況

圖2 參評專家所在單位屬性

4 技術評價

4.1 構建技術評價指數

吳燕生[3]在《技術成熟度及其評價方法》一書中提出的技術關鍵程度評價方法，從技術重要性和技術困難度兩個維度對技術的關鍵程度進行評價。一項關鍵技術的突破不是一蹴而就，需要一定基礎和長期積累，且與該技術所處研發水平息息相關。作為西部欠發達地區，還需考慮技術差距對技術實現的影響。于是，在衡量技術關鍵程度指標中，綜合考慮了技術基礎、技術水平、技術差距三方面因素，建立技術領先度指數。在吳燕生技術成熟度模型基礎上，搭建了農業科技領域關鍵技術評價體系，從技術重要性指數、技術領先度指數和技術困難度指數等三個維度對技術關鍵程度進行綜合評價（如圖3 所示）。

圖3 關鍵技術評價指標體系

由圖3 可知，技術關鍵程度受技術重要度、技術領先度、研發困難度等三個因素影響。

（1）技術重要性指數，從技術應用對提升科研實力、產業競爭力、民生改善等的貢獻程度進行綜合考量，為正向指標，指標值越大，技術重要程度越高。

（2）技術領先度指數，從技術研發的基礎條件、先進性水平、技術差距三個方面綜合衡量，為正向指標，指標值越大，技術領先程度越多。

（3）技術困難度指數，從制約因素、研發成本兩方面衡量。困難度指數為負向指標，指標值越大，表示技術實現的難度越大。其中，研發制約因素分為技術攻關、資金投入、人員保障、政策制度、研發體系五個方面，隨著制約因素的增多，研發的難度系數也上升。

4.2 技術評價結果

為深入分析技術研發的重要性、技術的領先度與困難度之間的關系，對技術重要度和領先度進行降維處理，按照一定權重進行整合，整合之后的指數稱為研發優先度，并按照多因素指數分析法對相應指數進行計算，結果見表2。

表2 農業領域技術指標計算結果一覽表

為進一步區分不同技術的關鍵程度，綜合采用四象限分析模型、綜合評價矩陣等方法對技術關鍵程度做了分類。根據指數值將技術優先度分為兩檔，Ⅰ（很高）、Ⅱ（較高）；技術困難難度分為兩檔，Ⅰ（很困難）、Ⅱ（困難），相應取值區間見表3。因為技術優先度和技術困難度不同等級的組合，技術被分為三個等級，A 類重大技術，此時技術優先度為Ⅰ（很高）、技術困難度為Ⅰ（很困難）；B 類關鍵技術，此時技術優先度為Ⅰ（很高）、技術困難度為Ⅱ（困難）或者技術優先度為Ⅱ（較高）、技術困難度為Ⅰ（很困難）；C 類一般技術，此時技術優先度為Ⅱ（較高）、技術困難度為Ⅱ（困難）?；诰C合評價矩陣的評價結果如圖4 所示。

表3 評價等級及其取值區間

圖4 基于四象限分析模型的技術評價圖

基于四象限分析模型的技術評價圖發現：

（1）圖中第一象限有4 項重大技術，此時研發優先度為Ⅰ（很高）、困難度為Ⅰ（很困難），包括精準水肥一體化灌溉技術（a1006），草食畜加工一體化技術（a1009），農產品生產標準、品質標識與質量安全監管技術（a1012），智能化農機裝備研發（a1014）。

（2）圖中第二、三象限有9 項關鍵技術，在第二象限，研發優先度為Ⅱ（較高），困難度為Ⅰ（很困難），在第三象限，研發優先度為Ⅰ（很高），困難度為Ⅱ（困難），包括特有優質種質資源保護、創新及利用（a1010），特色作物現代種業種苗繁育關鍵技術（a1007），智慧農業終端裝備及技術研發（a1015），土壤（耕地）質量提升與保育技術（a1003），優質農產品綠色生產加工關鍵技術（a1011），畜禽健康養殖與產品品質化關鍵技術（a1005），農產品保鮮、貯藏與冷鏈綠色物流技術（a1013），農作物秸稈（尾菜）資源化利用技術（a1004），農藥減施增效及綠色防治技術（a1001）。

（3）圖中第四象限有2 項一般關鍵技術，此時研發優先度、困難度均為Ⅱ，優先度較高、一般困難，對應技術有動物疫病、人畜共患病監測預警及預防控制技術（a1008）和低成本可降解農膜研制技術（a1002）。

5 結論

甘肅“十四五”農業科技領域的技術預測研究工作綜合運用頭腦風暴法、內容分析、問卷調查、四象限分析法、綜合評價矩陣法等多種主觀和客觀分析方法，以“技術預判—技術選擇—技術調查—技術評價”為主線組織實施技術預測研究工作。技術預測過程中，廣泛邀請省內外農業科技領域專家參與技術調查和專家咨詢，基于128 名省內外農業科技專家的調查結果，按照關鍵技術評價指標體系，對“十四五”時期甘肅農業科技未來重點發展方向進行預測和研判。據技術評價結果顯示，在關鍵技術清單凝練的15 項技術中，有4 項可作為“十四五”時期甘肅農業科技領域的重大關鍵技術、有9項關鍵技術和2 項一般關鍵技術。

甘肅“十四五”農業科技領域技術預測的組織實施區別于國家科學技術部、中國科學院、中國工程院等以大規模德爾菲調查為主的技術預測流程，德爾菲調查實施周期長、需要大量人力和財力支持，課題組緊密結合甘肅實情，遵照過緊日子的原則，以低成本、合理化的流程設計完成了技術預測的首次嘗試，探索了欠發達地區利用技術預測這一前瞻戰略分析工具支撐戰略研究和規劃制定的路徑，技術預測結果可為農業領域中長期規劃和發展戰略制定提供支撐。