大數據時代計算機信息處理技術的探討

俞立春

關鍵詞：大數據;計算機;信息處理技術

1.前言

自從計算機和互聯網的出現，數據處理效率得到了很大提升，同時人類的生產生活方式也出現了很大變化，計算機信息管理技術也被廣泛應用到了各行各業。但由于人類社會對計算機處理技術的需求日益增加，傳統的計算機處理技術已經無法適應人類的實際需求了，"大數據"時代的來臨也使得計算機處理技術得以更深入發展。

2.大數據時代的概念以及特點和影響

因為大數據資料量就十分豐富，其數據的收集和數量的管理以及大數據的存儲和數據的傳輸等任務就必須借助于計算機科學主流運用軟件管理系統來完成，所以即使大數據的實際的標準現在還并不是很統一，但其整個數量也超過TB到達PB;而大數據的實際特征是迅速和多變，由于大數據挖掘要處理大量的計算機科學消息，再加上社會的高速度發展，數據資料量也會跟著增長。不過由于大數據的不斷發展，大數據的類型及其數量在增加的同時就會產生相應的計算復雜化，因此也就增加了管理大量計算機科學消息的困難;未來社會的發展趨勢必將受到大數據分析的巨大影響，也就是說計算機技術產業會出現巨大的變化，再加上隨著計算機信息技術基礎的迅速發展，這樣也就極大地提高了影響程度。

3.大數據時代計算機信息處理技術

3.1信息采集和加工技術

就計算機信息管理技術來說，其關鍵的是仍舊是信息收集與加工，這是計算機技術在實際應用中的重要組成部分。對信息收集與加工管理，從一個角度上來說，是為了監控現有的信息系統，在計算機數據庫系統中保存有用信息，在該處理過程中一定要提升軟件運行水平，這樣才可以為后續的使用打下良好的基礎。加工信息本來就是為了可以真正滿足用戶的實際需求，必須要根據用戶所提供的各項條件信息為其提供可以使用的信息，再做好信息加工以及處理后，其也要分類處理數據，在第一時間向有關用戶傳遞信息。經過正確的操作后，就可以及時實現信息加工以及信息采集等多方面的工作。

3.2動態化數據分析技術

在新全球經濟發展時期，站在我國行業發展內在及對外看，都可以看到其在的快速演變。換句話來說，現代計算機數據處理技術相比以往存在著更大的挑戰，因而其要建立在收集分析相關數據信息系統的基礎上，才能做到對行業運營實時掌控和監督。在新時期計算機數據處理技術將面臨的大把機會同時，也必然要面對極大的挑戰，工作量相較以往將將大幅增長，而這將使得對行業數據的處理過程速率和質量將面臨著更多的要求。同時在許多情況下數據分析也要遵循相關標準，只有數據分析資料信息準確有效處理，各行業才能實現可繼續發展。

3.3信息安全技術

隨著大數據分析時代的來臨，以往的安全科技產品已無法適應人們對安全的要求。為了能在大數據分析時代下保障各種資料數據計算機信息體系的安全，有關人員必須要提高研究力量，積極開發新的安全科技產品。唯有如此才可以適應人們對安全的要求，從而避免發生問題。其次，建立更加完善的計算機技術安全系統。為能夠更加良好地建立計算機技術安全系統，有關的研究部門和部門都必須加強投資力量，以培養更多更加優秀的信息數據人員，從而進一步有效優化和完善計算機技術安全系統。最后，更加重視對安全分析的及時監控，通過運用計算機技術的安全技術手段，就可以在一定程度上增加統計消息的安全性和可信度。

3.4數據索引和數據挖掘技術

在大數據處理時代背景下，計算機信息科技除了涉及以下的幾個方面外，也涉及數據搜索與數據挖掘等技術。這是谷歌發明的核心技術之一，此技術自發明后便立即引起了不少人的關注，并且成為現代社會發展的主要發展趨勢。就現階段的研究發展狀況而言，也不難看到，許多人將都聚簇索引與互補聚簇索引當成了研究重點，但在二者之間，都聚簇索引在應用中一定要按照搜索順序，合理安排存儲結構進行搜索。而對于互補聚簇索引的研究一般是以多副本搜索為主，該索引方法在使用中可以方便使用者查詢數據信息，而且可以進一步完善數據結構。

4.結語

在國民經濟與整個社會發展增長速度相對較快的大數據時代發展發展環境下，計算機技術在對信息內容進行處理的過程中也會存在著相應的各種挑戰與難題，所以為才能更進一步的滿足社會主義市場的發展，就需要對信息處理科學技術進行不斷的進一步優化與改進，并針對經濟社會實際的發展情況創新更多的大數據手段，并以此來進一步適應經濟社會大數據應用的具體需要。

參考文獻：

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