關于中職大數據技術與應用專業校企合作探索

許理華

摘要：當前時代是大數據時代，市場對人才的需求連年增加，這對于中職院校來說，不僅僅是一種機遇，同時也是一種挑戰。人才培養不可一蹴而就，它是一項系統化工程，要求教職人員不斷地摸索、總結、提升。學校和企業合作，一同建設高職大數據專業人才培養體系，如此才能合理地調配與利用人才資源。該文將立足于實際角度，對中職大數據技術與應用專業校企合作方案進行詳細分析和闡述，希望借此提升廣大中職生的綜合實踐能力與素養，促進其未來可持續發展。

關鍵詞：中職院校;大數據技術與應用專業;校企合作;分析;研究

中圖分類號：TP391? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）34-0040-03

數據是我們國家的重要戰略資源，被稱為21世紀的“金礦”。黨中央和國務院都十分重視大數據在社會主義經濟建設中的應用，在十八屆五中全會中擬定了“國家大數據戰略”，并且國務院也頒布了《促進大數據發展行動綱要》，自此之后，大數據得到了全面推進，“數據強國”方針也得到了大范圍的落實。為了支持國家大數據戰略以及促進大數據產業的可持續發展，工信部印發了《大數據產業發展規劃》，這也給中職大數據技術與應用專業的建設提供了契機。

1 大數據的主要應用

第一，在社會生活中的應用。在印度有一檔十分受民眾喜歡的節目，此節目通過收集和整理數據去分析社會民眾對某些話題發表的各項意見，譬如家暴、虐待兒童、種族歧視等社會熱點問題，之后在此基礎上使用此類數據去促進國家政治改革。

第二，在醫療行業中的應用。通過收集醫院就診人數數據，可以讓醫療工作者對病人的診斷變得愈加準確，譬如現在并不是按照成人每日規定的服藥劑量與時間去用藥，而是依據人體血液中藥劑代謝檢測結果去自動提醒患者服藥。

第三，在交通領域中的應用。北京市交通擁堵的現象有目共睹，現在北京市政府在很多公路上建立了收費快捷通道，通過大數據提醒司機道路交通情況，借此便有力緩解了當地交通壓力。

2 國內大數據人才市場發展現狀

國內大數據發展的主要優勢便是擁有龐大的市場，最大的弊端則在于人才匱乏。通過數次調查和分析可看出，當前國內大數據人才主要分布在一線城市和沿海城市，在未來的5年內，我國將會存在接近200萬人的大數據人才缺口。之所以國內大數據產業發展受阻、大數據人才短缺，主要由以下幾項原因所致：

第一，中國大數據從出現到大力應用，所經歷的時間相對來說比較短，從業人員的經驗不足，對大數據的認知普遍處于滯后的狀態。

第二，大數據人才發展速度難以滿足現如今大數據市場的發展需求，因而人才缺口不斷增大。

第三，中國大數據技術與應用專業的教育依舊處于初級發展階段，人才培養模式亟須完善。

3 中職院校大數據人才培養現狀分析

3.1 專業建設起步晚

2016年，教育部在《普通中等職業學校專業設置管理辦法》中提出：要在電子信息專業大類中增設大數據技術與應用專業，并要抓緊執行。2018年1月18日，教育部公布了“大數據技術與應用”專業備案與審核結果，數百所職業院校均獲批“大數據技術與應用”專業，并且還有更多的中職院校也在積極申報此專業。由此可知，雖然大數據與應用專業不斷開設，但各大院校對大數據人才的培養工作仍處在探索階段。

3.2 專業建設問題頻發

現在的基本情況是，諸多中職院校在培養大數據人才方面存在四種困境：未能對大數據行業進行全面的了解和系統化的認知;缺少適應大數據專業教學需求的師資力量;中職生無法做到學以致用;大數據核心課程設置不合理。需要注意的，市場中的各大IT企業，對大數據技術的認知與了解程度極深，市場上現已涌現出了很多完整的大數據教學資源以及實訓資源，因此校企合作共建大數據技術與應用專業可謂迫在眉睫。

4 中職院校大數據人才培養應用校企合作機制的必要性

第一，傳統中職院校教學內容過于單一，偏向于理論知識傳遞，在一定程度上忽略了對學生綜合實踐能力的培養，未能實現活學活用，教學大綱也是多年不變，教師單一地進行理論知識教學，并以學生成績結果來評判人才質量，最終致使所教育出來的人才難以適應社會發展需求和企業用人需求?，F在很多中職院校紛紛投入到校企合作模式中來，對傳統教育模式進行整改，主動探索全新的教育模式，不斷突破傳統教育模式的束縛，“技能+學歷”的教學模式成為主流，如此不僅可以提升中職生的專業技能，還能夠使之適應未來的崗位工作需求。

第二，中職院校開展校企合作模式，必將會和社會發展需求、市場發展需求相適應，企業為中職院校提供教學設備的同時，學校無須擔心人才培養上的場地問題，通過校企合作，讓學生將在校所學知識和企業實踐活動相結合，使得學校資源和企業資源實現了優勢互補，如此便可大幅度地降低學校和企業的投入成本。

5 中職大數據技術與應用專業校企合作模式分析

5.1 制定合作模式

中職大數據技術與應用專業教學中，應用校企合作聯合培養模式時，應制定出“2+1”的人才培養方案，要求學生入學前兩年都要在校學習，最后一年安排學生到企實習，對其進行綜合項目培訓。

5.2 制定培養方案

學校和企業合作初期，要和企業多多交流，按照市場人才需求，和中職院校自身優勢相結合，和用人單位、學科專家聯手制定人才培養方案，立足于“培養目標”“課程體系”“實踐教學體系”“素質拓展體系”四個角度，全方位保障大數據技術與應用專業人才培養方案的科學性與合理性。還有就是要從企業崗位需求角度出發，側重分析企業工作崗位對學生知識技能的基本要求，按照行業經驗去開發和創建核心課程資源，對校企專業課程進行系統化的設計。校企專業課程設計的整個過程中，要將學生的專項技能培養視為重點，構建教學做一體化課程，實現讓學生“在學中做、在做中學”。校企合作要將促進學生就業為出發點和立足點，這是提升人才培養質量的關鍵點所在，同時也是校企合作辦學人才培養方案的主要特點。

專業主干課和專業核心課的教學過程中，如果說中職院校師資匱乏，難以承擔具體的課程教學壓力時，學校就要及時聘請優秀教師入校，從而進行良好的師資補給，由此保障專業課教學工作的正常開展。中職院校要最大限度上利用企業專業技術人員教學機會，組織校內教職工不斷觀摩學習，不斷查漏補缺，彌補自身不足，日漸提升自身專業知識儲備和技術能力。

5.3 師資培訓

第一，理論提升、研討學習。學校和企業一同合作，定期組織大數據領域專業和學者等帶頭開展學術講座活動以及學術研討活動等，活動內容既要涵蓋先進的教育知識和教育理念，還要囊括大數據技術與應用專業的知識、技能。

第二，實操演練。學校要定去組織教師去一些行業尖端企業參與培訓和學習，企業要為教師提供實習場地，給予教職人員實踐訓練的機會，并且要將企業中的新技術、新動態帶到教學中去。教師可利用自身工作經驗和教學經驗，為企業的發展提供思路，為企業經營理念的創新給予系統化的指導。學校還要組織優秀教師深入國內外知名高校以及企業中去不斷觀摩和調研，通過深入性的培訓，讓廣大教職工可以獲取新知識、新技能，不斷強化自身專業技能與素養，豐富自身專業理論知識，如此便可進一步提升教學質量。

5.4 實訓體系構建

學校和企業合作時，要按照大數據產業、行業、崗位的發展要求進行綜合項目案例設計，之后在此基礎上創建切實可行、科學合理的崗前實訓課程。最大限度上利用校企實訓基地優勢，加強綜合項目訓練、輔助項目實訓、頂崗實習的力度，及時安排學生去企業參加實訓。在參與實訓之后，中職生的綜合項目能力必然會得到提升，如此便可使得學生在畢業時擁有充足的實踐經驗，為以后的就業奠定基礎。

5.5 就業指導

中職生在實習合格之后，可參與企業的就業指導和就業訓練活動。頂崗實習完成后，絕大多數中職生可簽訂勞動保障合同，對于部分未被錄用的中職生，他們會被推薦到其他企業中。對于多次推薦但仍未正常就業的學生，畢業后兩個月內要接受集中性的就業訓練和指導。

需要注意的是，頂崗實習的過程中，企業要為學生提供實習崗位，學生剛剛實習時一般都會手忙腳亂，難以適應崗位工作，此時也極易出現很多問題，嚴重時還會引發一系列的群體性事件。所以頂崗實習期間要配備專業化的管理人員，不定期組織主題座談討論會，對廣大中職生進行強有力的心理指導。另外，要以協議的形式去明確學校和企業的各自責任與義務，全心全意地為學生服務，讓小問題可以得到及時的處理，最大限度上減少偶然事件的發生率，既不影響辦學聲譽，也不能影響企業形象，要促進學校和企業的深層合作。

5.6 高效監督

旨在全方位、多角度地保證大數據技術與應用專業的正常教學，促進人才培養方案有條不紊地執行，不斷提升教學水平和教學質量，企業和學校要一同成立多樣化的專業委員會，其中包括校企合作教育指導委員會和專業培養委員會，還包括教學質量保證委員會和就業保障指導委員會等多種組織，進而對人才培養全程予以高效監督。

6 結束語

綜上所述，深度校企合作是當前中職院校教學和發展的主要趨勢，中職院校理應仔細研究《職業學校校企合作促進辦法》的內容、精神，要做到與時俱進，立足于當前校企合作要求，最大限度上發揮出政府和行業組織以及企事業單位的作用，打造多方融合發展的長效合作格局。校企合作對于中職院校的發展來說，既是機遇，也是挑戰，并且大數據技術與應用專業開設僅短短幾年，在校企合作模式構建中，一定要在摸索的同時去不斷改進，如此才能幫助中職生解決好他們的就業問題，盡可能地讓學生滿意、讓用人單位滿意，并實現校企雙贏的發展目標。

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