大數據對企業管理決策的影響分析

黃志超 張積鑫 遲玉紅

【摘? 要】在現階段，企業的發展受市場競爭的因素越來越大，因此，對企業的管理和決策成為當下企業發展的核心要素?，F階段，隨著社會科技的進步發展，企業發展越來越依賴于大數據，而大數據規模和內容的不斷變化，也成為變革企業管理和決策的主要原因。

【Abstract】At the present stage， the development of enterprises is subject to more and more factors of market competition， therefore， the management and decisions of enterprises become the core elements of the current enterprise development. At the present stage， with the progress and development of social science and technology， the development of enterprises is more and more dependent on big data， and the constant change of the scale and content of big data has also become the main reason for the transformation of enterprise management and decisions.

【關鍵詞】大數據;企業管理;影響

【Keywords】big data; enterprise management; impact

【中圖分類號】F272? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2021）01-0001-02

1 引言

科技的飛速發展形勢下，計算機技術的變革發展，云計算技術的出現，迅速地成為變革信息時代發展方向的一個指標。而伴隨著云計算技術發展的互聯網技術和物聯網技術的發展應用，從根本上改變了傳統數據庫管理和應用信息數據的方式，實現了數據信息的新的架構的呈現。所以說，通過大數據的信息系統來實現對信息的分析，是企業在市場競爭嚴峻的形勢下對企業發展方向作出的管理和決策行為。

2 大數據的發展現狀

2.1 大數據內涵

當下時代發展的過程中，大數據體現在人類生活的方方面面，并且在社會生活的各個領域被應用。而且大數據區別于傳統數據的一個最為顯著的方面就是大數據是一個收集數據的系統集合，在大數據系統中，收集數據信息以及加工處理數據信息的速度一般是非?？斓摹?/p>

2.2 大數據特點

大數據最明顯也是最區別于傳統數據庫的特征就是大數據的數據體系具備海量性。在現階段，在大數據中，最小的存儲單位是TB存量。所以在進行企業決策的時候，由于數據庫的龐大范圍，企業就能夠獲取到很多數據，從而對其企業的發展起著重要的作用。還有一個層面就是大數據具有數據多樣性的特點，大數據的多樣性主要體現在大數據能夠將數據信息進行結構化和非結構化的分類，企業在日常的生產經營過程中能夠通過將生產經營信息匯入大數據的系統過程中，大數據系統能夠將這些信息進行自動的分類保存，并且能夠根據數據分析其經營發展情況以及未來的發展方向。所以大數據系統在企業管理中被應用能夠讓企業形成自身的數據庫系統。第三個層面就是大數據系統的高速處理，科技的高速發展，數據信息轉化為生產力的速率越來越快，各種信息傳播媒介的出現，企業能夠通過多種渠道獲取到最新的關于市場競爭的各類型信息，包括產品的最新的變化形勢等。對于企業來說，市場競爭瞬息萬變，所以，高速的數據信息能夠為企業提供最新的產品市場狀況，從而為企業的決策提供一定的參考。

3 大數據下企業決策的變化

3.1 大數據對企業管理決策產生的困擾

眾所周知，企業的決策和發展規劃需要參考產品市場發展狀況以及企業自身的發展情況，所以大數據就為企業進行決策來提供各種數據。在企業決策形成的過程中，企業首先需要對企業投放市場的產品進行一定的數據分析，再在數據分析的過程中對企業的管理和決策做出一定的改進。所以說，企業的管理和決策所發揮出來的作用就是通過整合企業所擁有的各類資源，實現企業發展方向的精準性。除此之外，大數據的發展過程中大量的數據信息資源還會給企業的發展產生一定的阻礙作用。企業的發展決策在現階段受大數據信息的影響，但是本身在大數據時代，這些數據信息本身就有一定的誘導性和矛盾性，所以給企業的正常決策帶來了一定的復雜度，影響其正常的判斷，很容易陷入誤區。

3.2 大數據對企業決策環境產生的影響

在當下企業進行決策的過程中，大數據已經成為其決定性的參考因素。如今，大數據系統和數據信息儲存網絡已經覆蓋世界上超過160億臺電腦，并且，在大數據網絡系統中，關于市場數據信息一直是企業進行管理決策內容制定過程中的必要參考數值。在云計算時代下，企業通過云計算來預測企業決策的發展脈絡，選擇正確高效的發展通道也已經成為企業發展的不二之選。這就要求企業具備對企業在發展過程中的數據信息的保存能力，通過數據信息的保存來做到對企業的發展決策提供基礎作用。大數據對企業的決策影響還體現在大數據系統對企業決策的科學性上，不同于以往的決策過程，大數據的決策系統是全新的決策形式和過程，其本身的科學性盡可能地避免了在決策過程中由于人的主觀因素而導致的決策的失誤。這是創新的一個層面。

3.3 大數據對企業本身產生的影響

對于這個層面來說，主要有兩個方面的影響。我們所知道的，影響企業的決策和管理通常有兩個因素的指標，其一為受企業文化作用和企業環境影響下的企業的管理人員，其二是基于企業的發展過程中占據絕大多數的基層工作人員。對于前者來說，由于其本身具備一些企業管理的權限，所以，這部分人對于企業的管理決策的走向有著極為重要的意義。還有一部分人是廣大的基層工作者，這些人的職業素養和技能要求決定了其沒有過高的企業管理的權限，因此，這些人在進行服務和產品的設計制造和營運的過程中，能夠廣泛地收集關于產品市場反饋的各種信息。對于不同的層面來說，大數據參與進企業的決策中來，帶來的影響主要基于以下幾個層面：首先是數據本身的問題，數據對于當今企業的決策以及管理決策越來越重要，數據的價值性進一步加大，也就使得企業決策和管理的成本越來越高，企業必須通過市場數據信息的變化來進行不同的決策。對于第二個層面來說，企業決策者在進行市場選擇的過程中，由于市場競爭和市場的原因，需要企業自行建立自己的數據信息決策系統。通過這些措施來使得數據信息和數據決策具備有效性。

3.4 大數據對決策文化產生的影響

不論對個人還是企業來說，決策主體的特點與決策內容有著密不可分的聯系。企業決策主體在進行企業決策的過程中，會有一定的主觀性，也就是說，其本身會因為對某一個市場數據有一定的偏見而有意地選擇或者避開這些數據，從而對整個決策系統產生主觀性的影響，這是傳統決策系統中經常性的問題。在大數據決策系統中，關于決策主體主觀性的問題就可以得到一定的改良。在大數據的決策環境下，企業能夠通過各種數據信息的呈現使得決策具備科學性。但是，企業在進行決策的過程中，也不能夠全盤否定企業文化在決策過程中的作用，所以應該在一定程度上將企業文化對決策的幫助考慮在內。這就要求企業相關的決策者要對可能對企業決策發揮出作用的企業中的各個要素考慮在內，通過在大數據時代下數據信息的合理應用，利用好數據系統平臺等的優勢，再結合企業自身的發展需求，綜合各個方面來進行企業的決策和企業管理的方式改良，樹立企業發展的思維。

4 構建基于大數據支持的企業決策系統

4.1 基于云計算的數據處理和數據分析

對于這一個層面來講，數據分析是現階段大數據應用體系下企業進行大數據應用管理決策的必要處理。在傳統的數據分析中，企業基于成本或者是自身發展的考慮因素，對大數據不能夠進行很深入的分析，相對來說其分析就沒有很明顯的效果，對于企業管理決策也比較有限。所以說在企業的發展和決策過程中利用一個低成本的平臺，為企業數據信息的處理提供一個有效工具。

4.2 大數據的決策支持系統

大數據環境下的決策問題不同于傳統意義上的企業決策，企業管理者需要通過一定的決策支持系統來應對決策環境所帶來的變化。傳統的決策僅僅是通過企業內部的數據信息來對企業的決策作出一定的安排，決策有一定的局限性，不能夠全面地反映市場信息。而且傳統的決策只能是受限少部分人的決策。在大數據時代，決策具備開放性，而且企業的決策系統是在整個決策系統過程中的一部分。所以必須對企業的決策系統進行一定的改良，使其適應大數據的決策系統。除此之外，還要在大數據平臺和決策支持系統的基礎上，構建企業自身的數據庫，在企業自身的數據庫系統中將各類型的數據信息進行一定的分類，設計合理的數據沖突系統，使得在進行企業決策的過程中不會因不同層面的數據沖突造成決策的復雜化。最重要的一點就是要應用大數據時代下的信息的共享特征，建立開放的群體合作和群體開發決策的共享平臺，通過集群效應來實現企業決策的共享思維的延展，這是很重要的一個環節，也是今后企業決策發展的比較前沿的一個方向。

5 結語

對于企業決策管理來說，管理決策的創新應該不僅僅停留在技術層面上，而要實現管理方式和決策觀念的創新。在大數據時代下，企業必須通過不斷變革自身的發展細節，通過科學地應用大數據系統來實現自身在市場競爭的大浪潮中穩步前進。

【參考文獻】

【1】余海燕.大數據對企業管理決策影響分析[J].南方農機，2020，51（03）：227.

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