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圖片定制的處理方法與技巧

2021-02-28 06:49:48國防科技大學電子對抗學院方紅兵俞紅兵徐濟仁
電子世界 2021年22期

國防科技大學電子對抗學院 方紅兵 俞紅兵 徐濟仁

我們在日常生活當中經常跟圖片打交道,比方說我們報送材料的時候,有時候需要上傳圖片,而且對圖片還有一定的要求。通常要求圖片一般不大于某個值,如200KB,甚至對圖片的分辨率還有一定的要求,一般要求圖片分辨率不低于200PPI。

另外,出版社或者是圖片社在出版圖書的時候,中間往往也有圖片。如果圖片分辨率很低的話,別人就看不清楚,通常分辨率一般在200PPI左右,這樣圖片看起來就比較清晰。所以我們日常生活當中所使用的圖片,實際上是有一定要求的,第一是對圖片的大小有要求,第二就是分辨率可能也有一定的要求。

我們平時看到的圖片,實際上叫點位圖,是由大量的點陣構成的,每一個點的顏色不一樣。圖片常用存儲形式有這么幾種,第一個是單色位圖,單色位圖實際上就是黑白圖片。這個點,不是黑,就是白,非常簡單。第二種就是16色位圖,每一個點可以是16種顏色中的一個。第三就是256色位圖,每一個點可以是16種顏色中的一個。另外就是24位位圖,每一個點可以是256×256×256=16777216種顏色中的一個。有時稱之為全彩色,這那么豐富多彩的顏色,什么樣的風景都可以完美地展現出來。

我們平時當中接觸最多的就是24位的彩色圖片。通常是經過壓縮以后,以JPG的格式存儲起來。

我們用Windows自帶的畫圖軟件PAINT,打開“示例圖片.JPG”的這個圖片(也可以是其它你使用的任意圖片)。然后分別把它另存為單色位圖、16色位圖、256色位圖和24位位圖。假設文件名稱分別是“示例圖片,單色位圖.bmp”、“示例圖片,16色位圖.bmp”、“示例圖片,256色位圖.bmp”和“示例圖片,24位位圖.bmp”。

BMP文件格式是最早應用的圖像文件格式,數據都是沒有經過壓縮的,所以數據量比較大,但是它有一個好處,就是便于我們計算一個圖片數據量的大小。

下面我們來分別計算一下這四個BMP文件數據量的大小。

(1)“示例圖片,單色位圖.bmp”的大小是600×800,單色位圖,每個像素(PI×EL)只要用1個比特(Bit)來表示就可以了,所以一個字節(Byte)可以表示8個像素。所以這個單色位圖“示例圖片”的大小就等于600×800,再除上8等于600×800/8/1024=58.6K,BMP點位圖文件本身有一個文件頭,需要一點開銷,所以文件列表顯示的大小是60KB,B是BYTE的簡寫。圖像屬性顯示為600×800×2,其中2代表單色位圖。

(2)“示例圖片,16色位圖.bmp”的大小是600×800,16色位圖,每個像素只要用4個比特(Bit)來表示,所以一個字節(Byte)可以表示2個像素。所以這個16色位圖“示例圖片”的大小就等于600×800,再除上2等于600×800/2/1024=234K,BMP點位圖文件本身有一個文件頭,需要一點開銷,所以文件列表顯示的大小是235KB。圖像屬性顯示為600×800×16,其中16代表16色位圖。

(3)“示例圖片,256色位圖.bmp”的大小是600×800,256色位圖,每個像素只要用8個比特(Bit)來表示,所以一個字節(Byte)可以表示1個像素。所以這個16色位圖“示例圖片”的大小就等于600×800,再除上1等于600×800/1/1024= 468.75K,BMP點位圖文件本身有一個文件頭,需要一點開銷,所以文件列表顯示的大小是470KB。圖像屬性顯示為600×800×256,其中256代表256色位圖。

(4)“示例圖片,24位位圖.bmp”的大小是600×800,24位位圖,采用RGB混色體制,每一個像素用RGB的不同值來表示顏色。每個像素只要用3個BYTE來表示。所以這個24位位圖“示例圖片”的大小就等于600×800×3,等于600×800×3/1024=1406K,BMP點位圖文件本身有一個文件頭,需要一點開銷,所以文件列表顯示的大小是1407KB。圖像屬性顯示為600×800×24b,其中24b代表24(Bit)位位圖。

具體情況如圖1所示。

從圖1中我們可以看出,沒有經過壓縮的相同尺寸的單色位圖、16色位圖、256色位圖和24位位圖。圖片數據量大小比是1:4:8:24。

圖1 “示例圖片”各種格式的對比

我們注意到圖片的各種格式,它的效果是不一樣的。圖2 是“示例圖片”各種格式的預瀏效果。

圖2 “示例圖片”各種格式的預瀏效果

圖2(D)是示例圖片的參考標準,圖2(C)是256色位圖。和圖2(D)相比,色彩的豐富度不如圖2(D),在圖片的個別地方的顏色有點失真,但是不是非常明顯。

圖2(B)是16色位圖。和圖2(D)相比。顏色完全失真的,主要原因就是它的色彩只有16種顏色,不夠用。所以失真非常明顯,顏色完全不對了。

圖2(A)是單色位圖,地地道道的黑白圖片。和圖2(D)沒法比,沒有層次,沒有對比度,只有圖片的大概輪廓。

從圖片的效果來看,我們應該盡可能的選用24位位圖,這樣的圖形一般失真很小,或者選用256色位圖,失真比較小。

將沒有經過壓縮的相同尺寸的單色位圖、16色位圖、256色位圖和24位位圖(文件后綴名為BMP),轉換成對應的JPG格式,我們發現這四種格式的圖片數據量大小差別不大。如圖3所示。

圖3 示例圖片各種格式對應JPG的數據量

1 護照照片的定制方法

圖片的大小有兩種表示方法,第一是用像素(PIXEL)來進行表示,第二是用尺寸的大小進行表示,它的單位是英寸(inch,或者in)。

這二種表示方法很容易轉換。比方說:分辨率是200PPI,圖像的尺寸大小是3.5in×4in,那么用像素來表示就等于700×800。

護照照片的基本要求:

(1)尺寸:紙質相片33㎜×48㎜;數碼相片寬354-480px,高472-640px,寬高比為3:4。

(2)數量:1張。

(3)背景:白色、淺灰色或淡藍色。

(4)備注:不得化濃妝,可自帶。

(5)提示:若自帶照片,須符合中華人民共和國出入境證件相片照相指引標準。建議前往正規照相館進行拍攝。

紙質相片33㎜×48㎜,相當于1.3in×1.89in,按照數碼相片的尺寸要求,那么數碼相機的寬分辨率在272-370之間,高分辨率在250-339之間。折中考慮,數碼相機的分辨率在272-339之間,一般取整,選用300PPI。

也就是說,紙質相片33㎜×48㎜;選用300PPI,對應數碼相片390×567px。

紙質照片可以從我們以往拍攝的圖片當中去找,總有符合要求的。接著用掃描儀對紙質相片進行掃描,選用的分辨率是300PPI。掃描之后我們發現獲得的數碼相片偏大或者偏小,處理方法如下:

(1)第一步對圖片進行裁剪,寬高比為3:4。

(2)數碼相片要求中390×567px,如果我們裁剪的照片偏大,那么就要縮小。如果我們裁剪的照片偏小,那么就要放大。

雙擊照片圖標,調用ACDSEE。點擊“工具”->“Acdsee Pro”,切換到ACDSEE PRO界面。

(3)選擇我們需要調整的圖片,點擊“工具”->“批量調整圖像大小”,彈出“批量調整圖像大小”對話框。

(4)選中園按鈕“以像素計的大小”,寬度調整為390,高度調整為567,調整大小后面的下拉按鈕中選中“放大或縮小”選項,最后點擊按鈕“開始調整大小”。調整后的照片就符合我們的要求。這種調整方法對圖片的分辨率是沒有影響的。

2 上報材料對圖片的要求

2021年中國電子學會科技獎上報材料中,圖片附件的要求是可上傳JPG、JPEG類型文件,最多可上傳30個文件,每個文件大小不能超過200KB。

應該說這種要求是比較寬泛的。沒有規定圖片的大小,只要求圖片數據量的大小不能超過200KB。所以我們應該盡可能的選用比較清楚的圖片,通常圖片分辨率在200PPI左右。

如果圖片的分辨率太高,我們有必要將圖片的分辨率降下來,否則很難控制圖片的數據量大小。

降低圖片分辨率的方法如下

(1)將高分辨率的圖片轉換成PDF文件。

(2)將PDF文件轉成JPG文件。

在acrobat軟件中,點擊“文件”->“另存為”,彈出“另存為”對話框。點擊“保存類型”后面的下拉按鈕。選中JPEG選項,這時我們發現下面的“設置”按鈕,從灰色不可用變成了可用狀態。

(3)點擊“設置”按鈕,彈出“另存為JPEG設置對話框”,在最下面的“分辨率”后面的下拉選項中,一共有八個選項,里面的分辨率是每厘米多少個像素。轉換成英寸的話,還要乘2.54。比方說59.06PPI/cm,對應15PPI,以此類推。我們選中59.06PPI/cm這一項。點擊“確認”關閉對話框。如圖4所示。

圖4 降低圖片分辨率時彈出的對話框

轉換這個轉換之后的圖片分辨率,我們用acdsee這個軟件的“屬性”來查看,發現它的分辨率下降了。

一般情況下,圖像的分辨率降下來了,相應的圖像的數據量大小也跟著下降。如果這時圖像的數據量大小能夠滿足要求,我們就不需要再進行其他的變化了。

如果圖片分辨率降下來以后,圖片的數據量大小仍然偏大。我們可以通過放大或者縮小圖片的方法。方法如下:

(1)雙擊照片圖標,調用ACDSEE。點擊“工具”->“Acdsee Pro”,切換到ACDSEE PRO界面。

(2)選擇我們需要調整的圖片,點擊“工具”->“批量調整圖像大小”,彈出“批量調整圖像大小”對話框。

(3)選中園按鈕“原圖的百分比”,“百分比”后面的編輯框填寫50,“應用于”后面的下拉按鈕選中“寬度與高度”,最后點擊按鈕“開始調整大小”。看一看調整后的照片是否符合我們的要求。

“百分比”選擇50%,那么原來圖片數據量的大小可以減小到原來數據量的25%。反復調整圖片的大小,直到圖片數據量的大小滿足要求。

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