《變軌》序言

姚前

說到“變軌”，人們很容易想到轉軌經濟學。在轉軌經濟學的語境下，經濟“變軌”更多指制度層面，從計劃經濟向市場經濟的轉軌。而周子衡先生這本著作談的則是因數字技術革新而帶來的經濟模式變革。

說到數字技術，我一直有這么一個觀點：云計算、大數據、人工智能、區塊鏈等技術實質上均是算力突破奇點后，“算法+數據”的體現，無非側重點各有不同。因此理解這些創新技術帶來的經濟“變軌”，亦可從算法和數據兩個維度展開。

第一，算法經濟。

商品經濟的根本是買與賣、供與需的匹配。由于信息不對稱，市場主體需要搜尋合適的對手方進行交易，這將耗費大量成本。某種意義上，搜尋技術決定了交易空間。在沒有互聯網之前，人們依靠廣播、電視等媒體廣告搜尋交易對手。到了互聯網時代，人與人之間的物理隔絕與時空限制得到大幅解放，出現了電子商務這一全新的經濟模式?！熬W絡購物，只有想不到，沒有買不到”。網購已深入人們生活的方方面面，供與需的匹配得到極大改善。

應該說在互聯網經濟的初期，算法還只是輔助，電商活動高度依賴平臺公司的組織與管理。近年來，隨著云計算、大數據、人工智能、區塊鏈等創新技術的發展與應用，算法在經濟活動中的重要性越趨凸顯。

一是算法拓展了互聯網經濟的深度與廣度。比如，采用大數據分析技術進行“千人千面”的用戶畫像，深入分析每個消費者個體的行為模式和特點，開展精準營銷、服務和風控;云計算很好地解決了實時海量交易的性能要求;智能客服提升客戶服務的響應速度和效率等。

二是出現了以算法為核心的新型經濟模式，我稱之為算法經濟。算法經濟是指人們將生產經驗、邏輯和規則總結提煉后“固化”在代碼上，使生產經營活動無須人工干預，自動執行的智能化經濟模式。根據算法對企業功能的不同替代程度，算法經濟可分為共享經濟和加密經濟。

共享經濟的典型代表是類似Uber、滴滴打車的共享平臺。在這些平臺上，生產者與消費者直接進行動態、多變、復雜的網狀連接和點對點交易，而有效支撐這些網狀連接和點對點交易的則是平臺企業所設計、維護和運營的強大算法。并且隨著環境和市場的變化，算法不斷調整和優化。

雖然共享平臺的算法機制仍沒有脫離傳統企業的組織形態，平臺規則和算法由企業設計、維護和運營，但算法已在很大程度上取代了企業的組織、管理與協調功能，成為關鍵核心。某種意義上，共享平臺的算法機制或可看作企業所提供的SaaS服務（Software as a Service，應用即服務）。

如果說共享平臺的算法機制還“殘余”著企業的影響，去中心化、去組織化的加密經濟則干凈利落“抹除”了企業的“痕跡”，完全依靠算法開展經濟活動。這是一種“無組織形態的組織力量”。

加密經濟以密碼學技術為基礎，通過分布式共識機制，“完整、準確、難以篡改”地記錄價值轉移（交易）的全過程，構建了多中心化的應用或商業邏輯，并且通過智能合約，保證業務邏輯的自動強制執行，整個流程勿須管理人員介入，自動完成商品經濟活動。加密經濟不僅有技術邏輯層上的支撐，又有經濟邏輯層上的保障，再加上區塊鏈、5G、物聯網、大數據、AI等技術的賦能，有望成為具有巨大潛力的新興經濟模式。截至目前，基于“區塊鏈+5G+物聯網”的加密經濟模式已在倉單物流、農業溯源、資產數字化、數字金融等領域落地應用。

與算法經濟相伴隨的是算法貨幣。作為交易的一般等價物，貨幣理應是大家一致同意的社會共識，否則無法廣泛流通。在許多時候，共識通過制度予以確立，比如法定貨幣。比特幣雖然難以成為真正的貨幣，但它創造了一種完全基于算法的貨幣形態：經共識驗證的難以篡改的可追溯的“未花費過的交易輸出”（UTXO），一定程度上啟發了法定貨幣的數字化或曰代幣化（Tokenize）。在價值上，法定數字貨幣是信用貨幣，在實現上則很可能是算法貨幣。

第二，數據經濟。

創新技術帶來的經濟“變軌”還體現在，數據成為經濟的關鍵生產要素。如果說農業時代的核心是土地與勞動力，工業時代的核心是資本與技術，數字時代的核心則是數據與技術?！皵祿?算法”的結合將讓經濟變得更加高效與智能。

有時候，數據比算法更為關鍵，比如人工智能，從算法邏輯上看，這些年并沒有根本性的突破與改變，這一波創新浪潮的興起更多是因為算力的提升以及數據的爆發式增長。因此有人說，得數據者，得天下。

數據的價值挖掘具有規模經濟和范圍經濟。盲人摸象雖然片面，但匯集完整卻可能給出全息畫“象”。數據越多，蘊含的價值越高。因此要將數據變為生產要素，既要保護主體權益，又要提倡開放共享，同時還要著力開展數據的流動匯聚、存儲計算、治理開發、分析挖掘等活動。

從全球范圍看，數據流動對全球經濟增長的貢獻已經超過傳統的國際貿易和投資。各國高度關切數據跨境流動。推動數據跨境合規有序、高質量流轉應成為數據治理的政策主方向。為此，我們既要加強以對等為基本原則的數據跨境流動制度建設，同時又要注重運用各類先進技術手段，以實現數據跨境流動與風險防控的最佳平衡。

總之，隨著云計算、大數據、人工智能、區塊鏈等創新技術的發展與應用，我們正迎來以數據為核心、以算法為引擎、以算力為支撐的數字經濟時代。面對這一經濟大“變軌”，有許多經濟學命題值得我們研究和探索，比如，如何闡釋算法經濟中算法機制的經濟學原理，以提出更科學的機制設計？如何提高大數據分析的經濟可解釋性？如何對數據定價？如何更好地度量數據在國民經濟發展中的貢獻度？如何在理論上構建包含數據要素的生產函數等。回答這些問題需要智慧與洞見。

周子衡先生這本著作《變軌》匯集了他六年來對經濟數字化的研究成果，涵蓋數字經濟、數字資產、數字法幣等領域。他敏銳地抓住了“數字賬戶”這一關鍵詞，視角獨特，并據此展開，庖丁解牛式地剖析了經濟數字化的本質與原理。其細致入微的洞察，獨到深刻的見解，清新流暢的文筆，必將大有裨益于同道中人。

是為序。