基于大數(shù)據(jù)和AI的智能化 PeOTN-CO 價值分級建網(wǎng)創(chuàng)新與實踐

李壯志，葉 祥，陸 源（.中國聯(lián)通山東分公司，山東濟南 5000；.中訊郵電咨詢設(shè)計院有限公司鄭州分公司，河南鄭州 450007；.山東省郵電規(guī)劃設(shè)計院有限公司，山東濟南500）

1 概述

PeOTN 政企精品專線網(wǎng)發(fā)展如火如荼，全國三大運營商紛紛發(fā)力全國骨干網(wǎng)及本地核心、匯聚層PeOTN 網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，并借助SDN 化進行網(wǎng)絡(luò)能力開放，發(fā)展高品質(zhì)專線。但是專線快速接入需要具備最后1 km 的末端覆蓋，而覆蓋廣度及深度已經(jīng)相當完善的MSTP 網(wǎng)絡(luò)不再發(fā)展，其設(shè)備逐漸進入生命周期末期，帶寬和業(yè)務(wù)類型難以滿足未來專線的發(fā)展，而海量的末端接入覆蓋需求又讓有限的投資捉襟見肘。同時，“大帶寬”“低時延”是5G和云時代業(yè)務(wù)的共性需求，也是大部分新基建領(lǐng)域業(yè)務(wù)的共性需求。如何精準建網(wǎng)實現(xiàn)資源與需求的快速匹配，短期內(nèi)達到投資收益最大化，適配新基建時代業(yè)務(wù)特征和需求，是現(xiàn)階段網(wǎng)絡(luò)建設(shè)需重點考慮的問題。某省聯(lián)通根據(jù)公司“五新”戰(zhàn)略目標要求，提出了基于大數(shù)據(jù)和AI的PeOTNCO 價值分級建網(wǎng)策略并實踐，充分利用大數(shù)據(jù)和AI分析工具，采用互聯(lián)網(wǎng)手段進行業(yè)務(wù)和區(qū)域價值識別，提出聚類標桿配置模型，高度重視前端業(yè)務(wù)需求，通過反饋和調(diào)整，優(yōu)先滿足高價值、低時延要求的政企業(yè)務(wù)，推動PeOTN 向高價值CO 節(jié)點延伸，打造一張面向新基建時代的智慧光立方網(wǎng)絡(luò)。

國內(nèi)金融、政府、大企業(yè)這類重要客戶對專線品質(zhì)的要求是高可靠、低時延、高安全、硬隔離等，并且一直偏好使用MSTP 硬管道，同時此類客戶也是專線收入的重要來源。國內(nèi)運營商建設(shè)MSTP 網(wǎng)絡(luò)最早用于承載2G/3G/局間中繼以及大客戶專線等業(yè)務(wù)，隨著移動和寬帶業(yè)務(wù)的高速發(fā)展，3G/LTE 移動回傳業(yè)務(wù)及局間大顆粒業(yè)務(wù)陸續(xù)遷移到新的網(wǎng)絡(luò)平面上承載，MSTP 網(wǎng)絡(luò)逐漸成為以承載大客戶專線為主的網(wǎng)絡(luò)，經(jīng)過20 多年的建設(shè)，現(xiàn)網(wǎng)存在海量的MSTP 設(shè)備。鑒于MSTP 生命周期及技術(shù)演進等多方面的原因，各大運營商在MSTP 設(shè)備的投資越來越少，并開始進行OTN 網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)。目前國內(nèi)運營商基本完成骨干網(wǎng)及本地核心匯聚層OTN 建設(shè)，但匯聚層以下的建設(shè)進度緩慢。

當前開展專線業(yè)務(wù)面臨以下突出的矛盾。

a）用戶下單等建網(wǎng)：現(xiàn)有部分MSTP 設(shè)備資源消耗殆盡，導(dǎo)致用戶下單后業(yè)務(wù)無法開通，運營商根據(jù)用戶訴求新建OTN 網(wǎng)絡(luò)，往往因為建設(shè)周期過長導(dǎo)致用戶流失。

b）老網(wǎng)改造無收益：運營商現(xiàn)有MSTP 設(shè)備雖然老舊但也并未發(fā)生大量設(shè)備失效和故障，單純改造網(wǎng)絡(luò)割接存量專線只會帶來投資增加，并不能帶來新的收入，反而可能增加因業(yè)務(wù)割接引起的業(yè)務(wù)中斷被用戶投訴的風(fēng)險。

c）網(wǎng)絡(luò)建好等用戶：運營商若提前規(guī)劃并建設(shè)了OTN 接入層網(wǎng)絡(luò)，又會面臨沒有能夠按照預(yù)期發(fā)展到足夠多的新用戶或老用戶不提速，無法形成網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)相互促進的商業(yè)正循環(huán)模式。

面對MSTP 網(wǎng)絡(luò)資源不足無法開通新專線，PeOTN 又無法一步到位完善覆蓋的情況，需要選擇價值最高的區(qū)域優(yōu)先部署PeOTN 網(wǎng)絡(luò)，從而變“訂單驅(qū)動建網(wǎng)的被動響應(yīng)”為“大數(shù)據(jù)驅(qū)動精準選點規(guī)劃的主動建網(wǎng)”，逐步形成完善的PeOTN 覆蓋達到商業(yè)正循環(huán)。

某省聯(lián)通在2017 年提出省本一體化和市縣鄉(xiāng)串通的端到端的PeOTN一體化網(wǎng)絡(luò)的概念。經(jīng)過3年的規(guī)劃建設(shè)，骨干及核心匯聚層面已100%覆蓋PeOTN，并逐步形成端到端PeOTN 能力，但綜合接入點（下稱CO節(jié)點），尤其是市區(qū)的綜合業(yè)務(wù)接入點，PeOTN覆蓋不足10%，而大量的專線業(yè)務(wù)也都正集中流失，影響了高品質(zhì)專線的快速接入。為了合理把握PeOTN 覆蓋綜合業(yè)務(wù)節(jié)點的建設(shè)節(jié)奏，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)能力和業(yè)務(wù)需求的精準匹配，某省聯(lián)通于2019 年開始對PeOTN-CO價值分級建網(wǎng)思路方法進行研究，并形成了規(guī)范性指導(dǎo)意見。通過對外部商機、政企專線價值和網(wǎng)絡(luò)能力指標等進行分析，對全省綜合業(yè)務(wù)接入?yún)^(qū)進行價值分級，并優(yōu)先預(yù)覆蓋高價值綜合業(yè)務(wù)接入點，次優(yōu)先覆蓋中低價值區(qū)域，精準匹配業(yè)務(wù)，在業(yè)務(wù)建網(wǎng)之前進行預(yù)覆蓋，基于價值區(qū)域建網(wǎng)，并力圖在短期內(nèi)提高投資回報率。

2 構(gòu)筑PeOTN-CO價值分析思路

2.1 滿足4個精準原則，構(gòu)筑價值分級體系

某省聯(lián)通以4個精準作為實現(xiàn)PeOTN末端接入價值覆蓋的原則，即精準面向業(yè)務(wù)流向、精準投放資源覆蓋、精準保障用戶指標、精準滿足自助服務(wù)。以此4個精準為原則，通過大數(shù)據(jù)分析手段對商業(yè)價值用戶洞察、對機房資源及網(wǎng)絡(luò)設(shè)備資源評估來識別價值區(qū)域的價值用戶，以及機房資源的滿足度和網(wǎng)絡(luò)資源存在的風(fēng)險瓶頸，從而進行PeOTN 站點的精準規(guī)劃，確保價值用戶網(wǎng)絡(luò)優(yōu)先預(yù)覆蓋，實現(xiàn)變“訂單驅(qū)動建網(wǎng)的被動響應(yīng)”為“大數(shù)據(jù)驅(qū)動精準選點規(guī)劃的主動建網(wǎng)”，最后對精準識別的企業(yè)聚集單元與關(guān)鍵行業(yè)進行精準營銷，使得市場需求和網(wǎng)絡(luò)建設(shè)有效匹配，業(yè)網(wǎng)協(xié)同，有效支撐專線投資和發(fā)展的商業(yè)正循環(huán)。

實現(xiàn)步驟如下。

a）細分行業(yè)的現(xiàn)狀、空間、滲透率，識別銷售線索，匹配產(chǎn)品套餐。

b）洞察商業(yè)價值用戶。

c）識別企業(yè)聚焦單元，以綜合業(yè)務(wù)區(qū)維度進行價值排序，識別高價值區(qū)域。

d）評估網(wǎng)絡(luò)覆蓋、端口、容量，分析放號能力，根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展預(yù)測識別差異。

e）依據(jù)網(wǎng)絡(luò)資源缺口規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)，完成站點選址、設(shè)備選型、容量規(guī)劃。

f）未覆蓋區(qū)域，投資回報率（ROI）分析提供決策依據(jù)；已覆蓋區(qū)域，基于微網(wǎng)格精準營銷。

2.2 引入熱力分析，洞察商業(yè)價值用戶

商業(yè)價值用戶洞察分析主要是回答“價值用戶在哪里”的問題。通過熱力分布圖的方式，將可能的價值用戶映射到地圖上形成熱力分布圖。網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃和建設(shè)就可以根據(jù)價值用戶的熱力分布開展。本地網(wǎng)已劃分為多個綜合業(yè)務(wù)接入?yún)^(qū)（CO），可以以CO 為單位進行網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃建設(shè)和用戶的營銷。

商業(yè)洞察，基于行業(yè)業(yè)務(wù)模型，結(jié)合第三方購買的行業(yè)用戶信息分析評估每個區(qū)域未開專線的潛在用戶及存量提速提質(zhì)用戶，為區(qū)域提供商業(yè)價值數(shù)據(jù)。商業(yè)用戶洞察目的是要找出價值用戶在哪，商業(yè)價值用戶可大致劃分成2 類用戶進行識別：未開通專線的價值用戶和已開通專線有提速提質(zhì)需求的價值用戶。商業(yè)用戶洞察的整體邏輯如圖1所示。

圖1 商業(yè)洞察分析過程

一般來說需要采用MSTP/OTN 網(wǎng)絡(luò)開專線的用戶就可以界定為價值用戶，按行業(yè)分布看，此類用戶主要為金融、政府、大企業(yè)等幾種行業(yè)。在進行價值用戶識別時只需要對這幾類行業(yè)進行分類過濾。但價值用戶的識別不僅僅只是做到用戶行業(yè)類型的識別，還要根據(jù)用戶的行業(yè)屬性及其機構(gòu)組織結(jié)構(gòu)特點來判斷這些價值用戶對專線的SLA 需求，從而推導(dǎo)出用戶會購買多大帶寬或多大時延等可量化的專線產(chǎn)品。

圖2給出了差異化專線產(chǎn)品模式分析。

圖2 差異化專線產(chǎn)品模式分析

每個行業(yè)用戶的業(yè)務(wù)訴求和模型都不盡相同，通過大量的調(diào)研得出行業(yè)業(yè)務(wù)模型，用于評估價值用戶可能開通的專線類型及潛在的收益。對于潛在的未開通專線的用戶，在識別出價值用戶及按照行業(yè)業(yè)務(wù)模型基線推斷用戶可能申購的專線；對于已開通專線的用戶，可以根據(jù)行業(yè)業(yè)務(wù)模型基線判斷用戶已開通專線存在的提速提質(zhì)訴求，之后以綜合業(yè)務(wù)區(qū)域為單位，統(tǒng)計該區(qū)域所有潛在價值用戶累計起來的價值度。

已開通專線的存量用戶數(shù)據(jù)作為行業(yè)業(yè)務(wù)模型重要的數(shù)據(jù)來源，通過深入進行大數(shù)據(jù)分析以及AI建模，形成行業(yè)業(yè)務(wù)模型庫，從而指導(dǎo)后續(xù)的專線發(fā)展預(yù)測，主要分析的項目如下。

a）建立專線用戶的行業(yè)分布以及產(chǎn)品需求庫，提取現(xiàn)有專線客戶的特征以及專線產(chǎn)品類型，通過AI機器學(xué)習(xí)方式，提取客戶特征與專線產(chǎn)品類型的關(guān)系，建立相關(guān)模型，對總量客戶進行分析，預(yù)測出潛在客戶以及潛在客戶對產(chǎn)品類型的需求。

b）基于歷史數(shù)據(jù)，采用擬合增長曲線方式確定未來專線增長率，預(yù)測未來專線業(yè)務(wù)的發(fā)展規(guī)模。

c）通過對現(xiàn)有專線用戶的帶寬及帶寬變動情況的分析，形成行業(yè)業(yè)務(wù)模型中帶寬需求指標，用于帶寬提速的預(yù)測，或潛在用戶的帶寬預(yù)測。

已開通的專線用戶信息，主要來源于運營商的客戶資源管理系統(tǒng)以及網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)；其他總量客戶則可以采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲從互聯(lián)網(wǎng)上、第三方咨詢機構(gòu)或運營商的客戶資源管理系統(tǒng)中獲取。

2.3 大數(shù)據(jù)分析，精準識別價值區(qū)域

通過第三方咨詢機構(gòu)或運營商的客戶資源管理系統(tǒng)中獲取商戶信息，主要問題是費用高以及商戶信息不完整，可采用PYTHON 語言編制網(wǎng)絡(luò)爬蟲，獲得相關(guān)總量數(shù)據(jù)。按綜合業(yè)務(wù)區(qū)把城市劃分成眾多小的地理區(qū)域，然后通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲獲取每個區(qū)域的公共政企數(shù)據(jù)（政企單位的名稱、位置、行業(yè)等），根據(jù)2.2節(jié)的思路，分析出各行業(yè)的潛在用戶數(shù)量和潛在價值，對每個區(qū)域的綜合價值進行排序，并以熱力圖的形式呈現(xiàn)。

獲取公共政企數(shù)據(jù)的途徑：從本地公共地圖、企業(yè)黃頁、網(wǎng)站等公開渠道合法獲取城市的政企位置、名稱等信息，并進行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理。價值區(qū)域輸入輸出步驟如下（見圖3）。

圖3 價值區(qū)域輸入輸出過程

a）識別各類區(qū)域邊界：價值是按區(qū)域進行排序。區(qū)域類別有機房管轄區(qū)域、綜合業(yè)務(wù)區(qū)、萬兆樓宇、商業(yè)中心區(qū)等。在識別區(qū)域邊界時，需要機房位置信息、綜合業(yè)務(wù)區(qū)信息、萬兆樓宇位置、商業(yè)中心位置等信息。其中機房位置信息、綜合業(yè)務(wù)區(qū)區(qū)域信息來自基礎(chǔ)架構(gòu)信息，其他區(qū)域信息采取爬蟲或從第三方地圖服務(wù)商處購買。

b）發(fā)掘潛在專線用戶：基于行業(yè)業(yè)務(wù)模型，采用機器學(xué)習(xí)方式，預(yù)測本區(qū)域內(nèi)各行業(yè)的潛在客戶及可能的產(chǎn)品類型，并統(tǒng)計匯總。

c）評估潛在用戶價值：根據(jù)市場調(diào)研、標桿運營商等信息，討論確定各行業(yè)的相對價值，按用戶所屬行業(yè)確定潛在價值。

d）網(wǎng)絡(luò)資源評估：基于站點和設(shè)備的歸屬關(guān)系數(shù)據(jù)，從在網(wǎng)運行年限、低階交叉使用率、設(shè)備停產(chǎn)或停服等指標維度分析站點及設(shè)備風(fēng)險情況；對于已覆蓋OTN網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點進行滿足該節(jié)點SDH能力的評估。

e）最優(yōu)成本規(guī)劃：基于目標網(wǎng)給出細化到節(jié)點的拓撲規(guī)劃建議；基于綜合評估分析得出的網(wǎng)絡(luò)容量缺口值，制定OTN 業(yè)務(wù)矩陣，分區(qū)分節(jié)點給出相應(yīng)的設(shè)備及板卡配置建議。

3 大數(shù)據(jù)分析方法

3.1 大數(shù)據(jù)建模，網(wǎng)絡(luò)動態(tài)迭代

通過提取關(guān)鍵指標，科學(xué)建模，分析公共政企大數(shù)據(jù)，采用熱力圖識別政企價值用戶和價值區(qū)域；在已有綜合業(yè)務(wù)區(qū)信息的情況下，使用邊界匹配區(qū)域算法將大數(shù)據(jù)平臺中的用戶信息和區(qū)域范圍進行匹配，再根據(jù)每個用戶的價值進行加權(quán)計算，最終得出每個綜合業(yè)務(wù)區(qū)的價值度。網(wǎng)絡(luò)跟隨模型，定期動態(tài)更新，刪選分級。

基于大數(shù)據(jù)的指標模型如下。

a）區(qū)域商業(yè)價值指數(shù)計算模型—匹配市場空間大數(shù)據(jù)分析。區(qū)域商業(yè)價值指數(shù)Value（Area）計算如下。

初始值：

式中：

Usertotal——專線用戶總和

LinePrice［n］——第n種專線產(chǎn)品的典型參考價格

LinePercentage［n］——第n種專線產(chǎn)品在所有專線產(chǎn)品中的用戶數(shù)量占比

折算值：

式中：

Value（Area）init——本區(qū)域內(nèi)價值度初始值

Value（Area）init_max——本地（市）內(nèi)各區(qū)域價值度初始值的最大值

折算值針對每個本地網(wǎng)內(nèi)綜合接入?yún)^(qū)價值度按照最大值取100進行折算。

b）區(qū)域網(wǎng)絡(luò)資源風(fēng)險指數(shù)計算模型—匹配網(wǎng)絡(luò)存量業(yè)務(wù)分析。區(qū)域網(wǎng)絡(luò)資源風(fēng)險指數(shù)Risk（Area）計算如下：

初始值：

式中：

YearOnline［n］——MSTP設(shè)備在網(wǎng)時間（年）

LineAmount［n］——MSTP設(shè)備開通業(yè)務(wù)數(shù)量

RateCross［n］——MSTP設(shè)備交叉資源利用率

折算值：

式中：

Risk（Area）init——本區(qū)域內(nèi)風(fēng)險度初始值

Risk（Area）init_max——本地（市）內(nèi)各區(qū)域風(fēng)險度初始值的最大值

每個本地網(wǎng)內(nèi)綜合接入?yún)^(qū)網(wǎng)絡(luò)資源風(fēng)險度按照最大值取100進行折算。

c）區(qū)域綜合評估指數(shù)：區(qū)域建設(shè)優(yōu)先級，計算如下：

式中：

η——地（市）價值度，GDP排名省內(nèi)第1地（市）取值1，其他地（市）按照GDP與第1城市比值計

λ——網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)緊急度權(quán)重，此處統(tǒng)一取0.6

d）聚類標桿配置。根據(jù)指標式（1）～（3），得出商業(yè)價值、網(wǎng)絡(luò)資源、綜合評估3種特征，采用K-MEANS算法對CO 區(qū)域進行聚類分析，可視化數(shù)據(jù)如圖4 所示。

通過分析聚類指標以及市場人員反饋的區(qū)域建設(shè)優(yōu)先級，確定不同類別的建設(shè)優(yōu)先級（價值分級），具體見表1。

以某地（市）為例，2020 年根據(jù)分析結(jié)果進行分級建設(shè)情況如表2和圖5所示。

3.2 關(guān)鍵因子AI建模

前述方式采用大數(shù)據(jù)指標進行計算，并通過機器學(xué)習(xí)的聚類算法得出綜合業(yè)務(wù)區(qū)建設(shè)的優(yōu)先級，也可全部采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法（ANN），建立“EAYUG”多維度輸入?yún)?shù)模型，隨機選取一定數(shù)量的綜合業(yè)務(wù)區(qū)，把CO 節(jié)點的企業(yè)數(shù)量、區(qū)域面積、設(shè)備在網(wǎng)年限、交叉資源利用率、GDP 價值度等關(guān)鍵因子作為學(xué)習(xí)樣本的輸入，通過專家與市場人員綜合打分的方式確定優(yōu)先級并作為學(xué)習(xí)樣本的輸出，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Tensor?Flow 框架，通過機器學(xué)習(xí)，建立人工智能優(yōu)先級預(yù)測模型，并對其他綜合業(yè)務(wù)區(qū)進行分析，輸出優(yōu)先級，用來指導(dǎo)PeOTN 覆蓋建設(shè)的節(jié)奏。該模型參數(shù)正在優(yōu)化中。

4 云網(wǎng)協(xié)同，面向客戶提供自助服務(wù)能力

PeOTN 價值分級建網(wǎng)為發(fā)展高品質(zhì)專線用戶搶占了市場，并形成了新的商業(yè)模式：運營商可以提供基礎(chǔ)指標+質(zhì)量指標+服務(wù)指標+增值功能+云網(wǎng)一體化整體服務(wù)能力，客戶按需選擇。某省聯(lián)通PeOTN 網(wǎng)通過SDN 化，實現(xiàn)了智能管控和分析，提供云光專線和智光專線兩大類專線能力，將網(wǎng)絡(luò)能力開放，做到客戶自助式的性能可視和能力管控。一是智光專線，通過全程全網(wǎng)PeOTN 互聯(lián)開啟，客戶節(jié)點就近靈活接入，實現(xiàn)端到端的一體化敏捷服務(wù)。二是云光專線，具備高品質(zhì)的PeOTN 專線入云能力，實現(xiàn)云網(wǎng)融合一站式業(yè)務(wù)開通，提供最可靠、最安全的網(wǎng)云服務(wù)。

圖4 聚類分析散點模型輸出（以某地（市）為例）

表1 聚類分析判斷矩陣（CO價值分級）

表2 某地（市）價值分級評測輸出

a）行業(yè)專網(wǎng)采取固移融合接入，為有互聯(lián)互訪需求的行業(yè)客戶提供單獨隔離的網(wǎng)絡(luò)級產(chǎn)品。

b）上云專線提供“云+網(wǎng)+X”一站式服務(wù)體驗、提供從M 級到GE 以上全場景需求以及安全隔離高可靠高品質(zhì)服務(wù)。

c）精品組網(wǎng)專線實現(xiàn)總部到分支，點到點/多點到多點多種組網(wǎng)，支撐SDH 退網(wǎng)和遷移，品質(zhì)上有尊享和專享多種品質(zhì)服務(wù)體驗。

圖5 某地（市）CO價值度分析圖

d）面向客戶提供智能云網(wǎng)APP，客戶通過APP 即可實現(xiàn)云、網(wǎng)資源的管理，用戶可根據(jù)業(yè)務(wù)需要，通過自助APP，進行秒級自助提速或預(yù)約時段提速，對重大活動、重點業(yè)務(wù)進行專項保障，保障突發(fā)時段或高流量時段的業(yè)務(wù)。

5 效果總結(jié)

根據(jù)前述價值分析思路以及分析方法的應(yīng)用，得出分析結(jié)果，高價值區(qū)域主要分布在4個地區(qū)：QDYT、JNBZ、JNI、RZ，全省高價值區(qū)域數(shù)量占比29%，覆蓋了73%的企業(yè)用戶數(shù)。按照二八法則原理，20%～30%的CO創(chuàng)造了70%～80%的價值，因此，首批覆蓋以高價值CO 點為主，核心匯聚節(jié)點完成100%覆蓋，PeOTN 綜合業(yè)務(wù)接入?yún)^(qū)覆蓋率從10%提升至20%～30%，2020年實現(xiàn)精準建網(wǎng)節(jié)點419個。2020年在全省范圍內(nèi)孵化5 個商用樣板案例（需求、組網(wǎng)、配置選型、投入回報、優(yōu)勢等），催熟PeOTN政企方案，加快商用。

6 結(jié)束語

基于大數(shù)據(jù)和AI 的CO 價值分級建網(wǎng)策略，主要滿足高價值、低時延的政企業(yè)務(wù)需求，創(chuàng)新實踐以“4個精準”為抓手，加快政企精品網(wǎng)節(jié)點覆蓋。2020 年全省核心匯聚PeOTN 在第2 季度覆蓋率達100%，重點綜合業(yè)務(wù)節(jié)點（CO）/客戶節(jié)點價值分級按需覆蓋，從而實現(xiàn)政企精品網(wǎng)對業(yè)務(wù)的高效支撐，也是中國聯(lián)通在數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路上的一次積極的探索。