王獻(xiàn)昌：智能時(shí)代的使命

王 輝

2018年10月，王獻(xiàn)昌隨歐美同學(xué)會(huì)組團(tuán)進(jìn)行國(guó)情學(xué)習(xí)，考察中鐵裝備集團(tuán)鄭州盾構(gòu)基地。

一般人很難想象，近幾年被炒得沸沸揚(yáng)揚(yáng)的頂尖技術(shù)——人工智能，其實(shí)早在半個(gè)多世紀(jì)前就已經(jīng)出現(xiàn)。1956年的夏天，在美國(guó)漢諾斯小鎮(zhèn)寧?kù)o的達(dá)特茅斯學(xué)院中，一群不同學(xué)科背景的科學(xué)家聚集到了一起，試圖利用這得來(lái)不易的暑期時(shí)光討論一個(gè)前所未有的主題：用機(jī)器來(lái)模仿人類學(xué)習(xí)以及其他方面的智能。雖然這短暫的一個(gè)多月時(shí)間并未產(chǎn)生任何具有影響力的研究成果，但他們的主題——人工智能（Artificial Intelligence）卻被永久地保存了下來(lái)。因?yàn)檫@一首次出現(xiàn)的專有名詞，1956年成為人工智能誕生的元年。在此后60多年里，人工智能經(jīng)歷了漫長(zhǎng)的發(fā)展期，幾度興衰更迭。

作為我國(guó)最早一批培養(yǎng)起來(lái)的人工智能科學(xué)家，王獻(xiàn)昌親歷了人工智能這半個(gè)多世紀(jì)跌宕起伏的旅程。從20世紀(jì)80年代人工智能發(fā)展黃金時(shí)期，到20世紀(jì)90年代的全球研究低谷，再到21世紀(jì)人工智能新一輪高潮，幾十年來(lái)，人工智能發(fā)展的每一步幾乎都與王獻(xiàn)昌的成長(zhǎng)關(guān)聯(lián)到了一起。

半個(gè)多世紀(jì)載沉載浮的人工智能旅程，王獻(xiàn)昌深切地感知到這一技術(shù)的重要性。“人是沒(méi)有辦法對(duì)抗人工智能發(fā)展的機(jī)器智能潮流的，我們只能不斷學(xué)習(xí)，進(jìn)而控制機(jī)器。”他說(shuō)，“技術(shù)就是會(huì)改變世界，不管是生活、工作還是未來(lái)軍事斗爭(zhēng)形態(tài)、方式，未來(lái)的發(fā)展方向都需要智能化。而我們的使命只有一個(gè)，就是推動(dòng)我國(guó)的產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程，快一步，再快一步。”

從數(shù)學(xué)到人工智能

王獻(xiàn)昌最初的學(xué)習(xí)方向其實(shí)并不是人工智能，但也與此有著密不可分的關(guān)系，那就是數(shù)學(xué)。

1966年，王獻(xiàn)昌出生于河南安陽(yáng)的一個(gè)小鄉(xiāng)村，在他的記憶中，童年求學(xué)基本都是在家中完成。“那時(shí)農(nóng)村教育資源不是很好，加之當(dāng)時(shí)的時(shí)代背景并不重視學(xué)習(xí)的關(guān)系，基本都靠自學(xué)。”

王獻(xiàn)昌從小就喜歡數(shù)學(xué)，那時(shí)農(nóng)村一到秋天就要圍在一起剝玉米棒子，王獻(xiàn)昌就用剝下來(lái)的玉米粒計(jì)算雞兔同籠問(wèn)題。從洛陽(yáng)農(nóng)科院回家支農(nóng)的父親告訴他還有一種更簡(jiǎn)單的方式計(jì)算，就是用代數(shù)設(shè)變量的方法。用完父親教的方法計(jì)算后，王獻(xiàn)昌立刻發(fā)現(xiàn)了代數(shù)奇妙的力量，愈發(fā)激起了研究數(shù)學(xué)的樂(lè)趣，初中就開(kāi)始自學(xué)微積分課程。高中時(shí)期，一篇載于《人民文學(xué)》第一期的報(bào)告文學(xué)《哥德巴赫猜想》，讓數(shù)學(xué)家陳景潤(rùn)和數(shù)論的故事家喻戶曉。王獻(xiàn)昌受此影響更加堅(jiān)定了數(shù)學(xué)的研究方向，并自學(xué)數(shù)論知識(shí)。

在這樣勤學(xué)不輟的背景下，1980年，年僅14歲的王獻(xiàn)昌就考進(jìn)了鄭州大學(xué)。不過(guò)，由于農(nóng)村通信落后，錄取通知書被寄到了錯(cuò)誤地點(diǎn)，王獻(xiàn)昌晚了別人將近一個(gè)月才到學(xué)校報(bào)到。“好在那個(gè)時(shí)代沒(méi)有嚴(yán)格規(guī)定，不然我連大學(xué)都上不了。”

但沒(méi)想到的是，進(jìn)入大學(xué)之后，本來(lái)選擇了數(shù)學(xué)系的王獻(xiàn)昌，卻“不小心”掉進(jìn)了計(jì)算機(jī)的“坑”。

說(shuō)來(lái)也巧，那時(shí)國(guó)內(nèi)計(jì)算機(jī)才剛剛起步，很多大學(xué)都沒(méi)有計(jì)算機(jī)專業(yè)，偶爾有的也是建議從數(shù)學(xué)系分出去或先是數(shù)學(xué)系的一個(gè)專業(yè)，而王獻(xiàn)昌正好就是鄭州大學(xué)第一屆計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生。這是一個(gè)由20余人組成的計(jì)算機(jī)班級(jí)。“我那時(shí)覺(jué)得不太對(duì)，因?yàn)槲蚁雽W(xué)數(shù)學(xué)，不想學(xué)計(jì)算機(jī)，結(jié)果反映后在老師的‘忽悠’下還是繼續(xù)學(xué)了。他們說(shuō)，計(jì)算機(jī)是未來(lái)發(fā)展方向，你年齡小，所以篩選你到這個(gè)班，而且大學(xué)前三年都是數(shù)學(xué)課程，不影響學(xué)數(shù)學(xué)。”王獻(xiàn)昌笑著回憶。

人工智能的本質(zhì)其實(shí)就是算法，也就是數(shù)學(xué)、概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、各種數(shù)學(xué)理論的體現(xiàn)。可以說(shuō)，數(shù)學(xué)就是人工智能的基石。“數(shù)學(xué)比較強(qiáng)的人，其實(shí)很容易掌握算法。”王獻(xiàn)昌說(shuō)道。

大四面臨考研方向的選擇時(shí)，王獻(xiàn)昌一度還有考回?cái)?shù)學(xué)的想法，但一件事改變了他的看法。1983年12月22日，由國(guó)防科技大學(xué)開(kāi)發(fā)的中國(guó)第一臺(tái)每秒鐘運(yùn)算一億次以上的巨型計(jì)算機(jī)“銀河1號(hào)”在長(zhǎng)沙研制成功。它填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)巨型計(jì)算機(jī)的空白，標(biāo)志著中國(guó)進(jìn)入了世界研制巨型計(jì)算機(jī)的行列，成為繼美、日等國(guó)之后，能夠獨(dú)立設(shè)計(jì)和制造巨型機(jī)的國(guó)家。

消息一出，舉國(guó)振奮。教自己計(jì)算機(jī)理論的蘇錦祥老師對(duì)王獻(xiàn)昌說(shuō)：“你去考國(guó)防科技大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)吧，一定能考上。”再三考慮之后，王獻(xiàn)昌終于下定決心考取國(guó)防科技大學(xué)研究生并被“順利”錄取，師從我國(guó)著名軟件泰斗、工程學(xué)部委員陳火旺教授，開(kāi)始踏上了智能計(jì)算研究之路。但多年之后，王獻(xiàn)昌才知道這背后的曲折，他差點(diǎn)就與研究生失之交臂。

接待四川省德昌縣一行觀看跨異構(gòu)機(jī)器人自主編隊(duì)

“我當(dāng)年考研數(shù)學(xué)滿分，計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)離滿分也只差了2分，但英語(yǔ)只考了30分，照理來(lái)說(shuō)是不能被錄取的，因?yàn)橛⒄Z(yǔ)沒(méi)及格。”直到20年后的聚會(huì)上，王獻(xiàn)昌才得知當(dāng)年考研背后的故事。盡管英語(yǔ)沒(méi)過(guò)關(guān)，但導(dǎo)師陳火旺看中了他的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，親自向國(guó)防科技大學(xué)寫信舉薦，希望能破例錄取王獻(xiàn)昌。與此同時(shí)，當(dāng)時(shí)推薦他考國(guó)防科技大學(xué)的蘇老師也以鄭州大學(xué)的名義寫信過(guò)來(lái)推薦。就這樣，王獻(xiàn)昌才得以“順利”錄取。

“我真的很感謝那個(gè)時(shí)代，不拘一格降人才。因?yàn)榘凑找?guī)定，我可能大學(xué)、研究生都讀不了。因?yàn)榇髮W(xué)沒(méi)有按時(shí)報(bào)到，研究生英語(yǔ)又沒(méi)及格。對(duì)于那時(shí)的農(nóng)村孩子而言，大學(xué)就相當(dāng)于‘躍龍門’，讀書改變了我們的命運(yùn)。”王獻(xiàn)昌說(shuō)道。

讀研期間，王獻(xiàn)昌學(xué)的是計(jì)算機(jī)理論，主要是研究計(jì)算機(jī)程序的語(yǔ)義，也就是搞清楚這句話到底是什么意思。就像人類有語(yǔ)言一樣，計(jì)算機(jī)也有語(yǔ)言，那時(shí)計(jì)算機(jī)有Algol、COBOL語(yǔ)言和Fortran語(yǔ)言等，而語(yǔ)義就是從不同的角度去分析這些語(yǔ)言。

“任何一個(gè)計(jì)算機(jī)語(yǔ)言，至少需要從兩個(gè)方面去定義：一種是數(shù)學(xué)語(yǔ)義，一種是操作語(yǔ)義，但這兩種語(yǔ)義模型必須等價(jià)才行。”王獻(xiàn)昌介紹，不同角度也就是不同語(yǔ)義建立的數(shù)學(xué)模型完全不同，自然也會(huì)影響后續(xù)的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言的實(shí)現(xiàn)和使用，只有證明數(shù)學(xué)語(yǔ)義與操作語(yǔ)義等價(jià)，才能證明這兩種模型一致。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，也就是一句話用兩種不同語(yǔ)言來(lái)表達(dá)，它的意思是不是一樣。

當(dāng)時(shí)國(guó)內(nèi)語(yǔ)義研究做到國(guó)際前沿的就是中國(guó)科學(xué)院院士周巢塵，為了確認(rèn)這個(gè)問(wèn)題的重要性，王獻(xiàn)昌專門跑到周巢塵位于北京的家中請(qǐng)教，并得到了他的確認(rèn)——通信順序進(jìn)程（CSP）的數(shù)學(xué)與操作語(yǔ)義等價(jià)性問(wèn)題在當(dāng)時(shí)還沒(méi)能得到有效解決。

誰(shuí)也沒(méi)想到，這一國(guó)際上無(wú)人能解的難題，王獻(xiàn)昌從北京調(diào)研回去后僅花了3個(gè)月就解決了。但那時(shí)他還沒(méi)有發(fā)表文章、宣傳的意識(shí)，直到一年后發(fā)現(xiàn)國(guó)際刊物《理論計(jì)算機(jī)科學(xué)》上竟然發(fā)表了相同的解決方案才知道吃了一個(gè)“啞巴虧”。這件事對(duì)他的影響很大，不僅意識(shí)到研究成果及時(shí)發(fā)表的重要性，同時(shí)還深刻意識(shí)到了英語(yǔ)的重要性。這下徹底改變了王獻(xiàn)昌對(duì)英語(yǔ)不感興趣的毛病，下決心攻克英語(yǔ)。

2017年，教師節(jié)在中央電視臺(tái)貴賓室偶遇航天英雄楊利偉（左1）合影。

2017年12月全國(guó)博士后論壇與其他主題演講科學(xué)家張建偉（中）和王飛躍（右1）合影

1987年，王獻(xiàn)昌順利考取國(guó)防科技大學(xué)并選攻人工智能方向的博士，因此成為我國(guó)最早一批人工智能方向博士生。當(dāng)然，這一次英語(yǔ)終于及格了。在那之后，科研路上再也沒(méi)有了“攔路虎”。王獻(xiàn)昌成為當(dāng)時(shí)我國(guó)原“863”計(jì)劃智能計(jì)算機(jī)領(lǐng)域里專攻人工智能的年輕博士，在科研路上開(kāi)始過(guò)關(guān)斬將、一路高歌。

1990年，王獻(xiàn)昌有關(guān)多智能體協(xié)同推理的論文獲首屆泛太平洋國(guó)際人工智能獎(jiǎng)，而多Agent架構(gòu)則被認(rèn)為是解決自主復(fù)雜智能系統(tǒng)架構(gòu)的最為合適的唯一在架構(gòu)。之后，他在人工智能研究上的成果連續(xù)兩次在國(guó)際最高級(jí)別人工智能會(huì)議上發(fā)表，這也是我國(guó)當(dāng)時(shí)唯一在該會(huì)議上發(fā)表的科技成果，受到了國(guó)內(nèi)外廣泛關(guān)注。1991年，李國(guó)杰院士和科技部、國(guó)家自然科學(xué)基金委相關(guān)的專家參加悉尼召開(kāi)的第12屆國(guó)際人工智能聯(lián)合大會(huì)時(shí)，得知當(dāng)時(shí)我國(guó)唯一的大會(huì)報(bào)告者，即王獻(xiàn)昌沒(méi)有出席大會(huì)，因此他在國(guó)防科技大學(xué)訪問(wèn)的時(shí)候，建議像王獻(xiàn)昌這種情況應(yīng)當(dāng)鼓勵(lì)出國(guó)交流。“同時(shí)基金委的同志也特地通知我，類似情況跟他們匯報(bào)，國(guó)家層面會(huì)支持參加會(huì)議。”這是王獻(xiàn)昌在1993年能夠順利參加在法國(guó)召開(kāi)的第13屆國(guó)際人工智能聯(lián)合大會(huì)并作學(xué)術(shù)報(bào)告的重要因素。

參加會(huì)議回來(lái)后，王獻(xiàn)昌在計(jì)算機(jī)科學(xué)的相關(guān)會(huì)議中，專門介紹了第13屆國(guó)際人工智能聯(lián)合大會(huì)的會(huì)議情況和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。“李國(guó)杰院士無(wú)形中給了我很大的支持。”其后李國(guó)杰院士和清華大學(xué)的石純一教授還邀請(qǐng)王獻(xiàn)昌到智能中心、清華大學(xué)介紹、交流研究心得。

1994年，王獻(xiàn)昌研究的GKD-NMRS非單調(diào)推理系統(tǒng)與銀河超級(jí)計(jì)算機(jī)系列成果一起，獲得了國(guó)防科工委科技進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)，同時(shí)也獲得了海內(nèi)外矚目。不過(guò)，王獻(xiàn)昌深知學(xué)無(wú)止境，從國(guó)外交流回來(lái)，他更加意識(shí)到這一點(diǎn)，在經(jīng)歷一番波折之后，王獻(xiàn)昌下定決心出海深造。

“在祖國(guó)最需要我的時(shí)候回來(lái)”

“我真的很幸運(yùn)，人生每一個(gè)關(guān)鍵路口都有組織和相關(guān)的人幫我實(shí)現(xiàn)夢(mèng)想。”王獻(xiàn)昌說(shuō)，因研究方向以及復(fù)雜的背景，對(duì)于當(dāng)時(shí)的他而言，出國(guó)學(xué)習(xí)幾乎是一件不可能的事情，但在相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)的特別支持下，他還是被批準(zhǔn)出國(guó)了。“做科研的目的就是要了解世界最頂尖的科技成果與科技團(tuán)隊(duì)，我那時(shí)雖然已經(jīng)在兩年一次頂尖人工智能聯(lián)合大會(huì)上多次發(fā)了文章，但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，國(guó)外人工智能頂級(jí)刊物還沒(méi)有能力發(fā)表，而且基礎(chǔ)理論也必須站在國(guó)際最前沿的方向，現(xiàn)在有這個(gè)機(jī)會(huì)必須要抓住。”

1994年，王獻(xiàn)昌成為我國(guó)唯一一個(gè)受日本新一代計(jì)算機(jī)研究所（ICOT）邀請(qǐng)，作為STA Fellow（研究獎(jiǎng)金）進(jìn)行為期一年研究的高級(jí)研究學(xué)者，參加日本第五代智能計(jì)算機(jī)研究計(jì)劃。這一20世紀(jì)80年代轟動(dòng)全球的基于知識(shí)的智能計(jì)算機(jī)研究計(jì)劃，在人工智能長(zhǎng)達(dá)半個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展歷程中，也占據(jù)著舉足輕重的地位。

“日本第五代機(jī)研究計(jì)劃實(shí)際上目標(biāo)非常明確，就是要研究出一個(gè)相當(dāng)于分布式的并行推理機(jī)器，如果現(xiàn)在去做成就肯定會(huì)更好，但當(dāng)年這個(gè)計(jì)劃影響也非常大，而且真正培養(yǎng)了一代人才。”在參與日本第五代機(jī)研究計(jì)劃的那一年，王獻(xiàn)昌也有幸參與了第五代機(jī)驗(yàn)證工作。“這幾年大家熟知的法院自動(dòng)化判案、同案類推等智能程序，其實(shí)我們?cè)诘谖宕鷻C(jī)上都已經(jīng)做過(guò)應(yīng)用試驗(yàn)了。”王獻(xiàn)昌說(shuō)。

2018年在為國(guó)選才為國(guó)服務(wù)-國(guó)家特聘專家選拔現(xiàn)場(chǎng)

2018年與鯤海研究院秘書長(zhǎng)王薇（左1）訪問(wèn)國(guó)家楷模黃大年畢業(yè)學(xué)生們成立的大年科技集團(tuán)

1980年，王獻(xiàn)昌進(jìn)入大學(xué)時(shí)正是人工智能發(fā)展的黃金時(shí)期。到20世紀(jì)80年代中后期，超過(guò)一半的世界500強(qiáng)公司都開(kāi)始部署各自領(lǐng)域的專家系統(tǒng)。但不久之后，人們就發(fā)現(xiàn)人工智能并沒(méi)有想象中的聰明，機(jī)器人行動(dòng)笨拙、無(wú)法正常溝通交流，而專家系統(tǒng)也不能自我學(xué)習(xí)并更新知識(shí)庫(kù)與算法，維護(hù)成本越來(lái)越高，人工智能再一次陷入長(zhǎng)時(shí)間的寒冬。到了20世紀(jì)90年代，國(guó)內(nèi)外除了少數(shù)科研機(jī)構(gòu)，大部分人對(duì)人工智能的態(tài)度均諱莫如深。就是在這樣的背景下，王獻(xiàn)昌頂著壓力開(kāi)始了十余年的海外人工智能研究和應(yīng)用探索。

“我接觸人工智能的時(shí)候正是歷史上最熱的時(shí)期，出國(guó)時(shí)又是最低谷。本來(lái)計(jì)劃出國(guó)一年，后來(lái)也沒(méi)想到一去十幾年。”王獻(xiàn)昌回憶，“但我一直覺(jué)得我是在最能夠?yàn)閲?guó)服務(wù)的時(shí)候回來(lái)了。”

在人工智能最低潮時(shí)期，王獻(xiàn)昌頂著壓力在海外默默深耕、鉆研。這期間，他先后在日本新一代智能計(jì)算機(jī)研究所、加拿大Alberta大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室工作，與國(guó)際人工智能領(lǐng)域最頂級(jí)的專家合作，首次創(chuàng)新性提出了一個(gè)能夠統(tǒng)合當(dāng)時(shí)三類主要非單調(diào)推理的基于優(yōu)先順序的推理系統(tǒng)，研究成果一次入選國(guó)際人工智能聯(lián)合大會(huì)和歐洲人工智能聯(lián)合會(huì)，同時(shí)相關(guān)成果入選國(guó)際頂尖人工智能雜志。之后，他又加入加拿大、美國(guó)KRONOS等公司，主要從事人工智能在復(fù)雜、實(shí)時(shí)關(guān)鍵系統(tǒng)中的任務(wù)規(guī)劃、跟蹤、多體系互操作方面的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用工作。有關(guān)人工智能多智能體技術(shù)成功應(yīng)用于美國(guó)的COORDINATORS項(xiàng)目、美國(guó)軍方戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)評(píng)估系統(tǒng)項(xiàng)目，以及加拿大資源衛(wèi)星任務(wù)控制系統(tǒng)等；基于人工智能通用黑板系統(tǒng)（GBB：General BlackBoard System）應(yīng)用于全球多家航空公司的機(jī)組跟蹤、監(jiān)控系統(tǒng)產(chǎn)品Magellan中，解決了涉及航空安全規(guī)則下的實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)運(yùn)行預(yù)警，監(jiān)控及自主決策等。

2006年，隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，人工智能在大數(shù)據(jù)的影響下迎來(lái)了新一輪生機(jī)，各行各業(yè)與數(shù)字化、智能化結(jié)合的趨勢(shì)開(kāi)始凸顯。感受到祖國(guó)深切的召喚，王獻(xiàn)昌不顧一切回到了祖國(guó)的懷抱。

“在人工智能最低潮的時(shí)期我恰恰參與了一個(gè)可以解決復(fù)雜、實(shí)時(shí)的智能化航空調(diào)度的支撐性核心技術(shù)研發(fā)項(xiàng)目。正是基于較為成熟的、基于分布式人工智能互操作和通用黑板系統(tǒng)能夠服務(wù)國(guó)家重大需求的目的，2006年我回來(lái)了。”王獻(xiàn)昌說(shuō)道。國(guó)內(nèi)大型民用航空的調(diào)度運(yùn)行控制軟件幾乎全部被國(guó)外壟斷，國(guó)內(nèi)航空公司購(gòu)買時(shí)動(dòng)輒過(guò)億，他想打破這種壟斷，用自己掌握的技術(shù)服務(wù)祖國(guó)。

然而，雖然擁有核心技術(shù)，但在落地過(guò)程中仍然面臨想象不到的艱難。王獻(xiàn)昌見(jiàn)證過(guò)航空公司為了轉(zhuǎn)型投入大量人力、物力最終卻倒閉的案例，多番調(diào)研之后，他毅然決定自己投錢創(chuàng)業(yè)，親身鑒定這條技術(shù)應(yīng)用道路。

2007年，王獻(xiàn)昌在成都創(chuàng)立了成都軟智科技有限公司，研發(fā)高端航空軟件。“創(chuàng)業(yè)真的太難了，壓力太大。”再次回憶那段創(chuàng)業(yè)往事時(shí)，王獻(xiàn)昌不禁發(fā)出了感嘆。

回國(guó)時(shí)，王獻(xiàn)昌賣了加拿大的房子，用所有的身家來(lái)創(chuàng)業(yè)。就在這樣的情況下，王獻(xiàn)昌終于走出了一條國(guó)內(nèi)航空公司自主研發(fā)智能化之路——開(kāi)發(fā)出面向變化和實(shí)時(shí)跟蹤的人工智能多agents平臺(tái)和完成了面向復(fù)雜系統(tǒng)互聯(lián)互通的符合國(guó)際大型復(fù)雜軟件系統(tǒng)建設(shè)的CORBA的開(kāi)發(fā)、應(yīng)用，并首先在復(fù)雜、實(shí)時(shí)和基于規(guī)則的民用航空領(lǐng)域的機(jī)組運(yùn)行控制、自動(dòng)排班、實(shí)時(shí)跟蹤、監(jiān)控等進(jìn)行應(yīng)用驗(yàn)證，目前已經(jīng)達(dá)到市場(chǎng)化階段并在多家航空公司進(jìn)行推廣。

2010年，王獻(xiàn)昌獲得中國(guó)僑界（創(chuàng)新人才）貢獻(xiàn)獎(jiǎng)；2015年，基于人工智能的“神鷹系統(tǒng)”榮獲2015中國(guó)北京國(guó)際科技產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)“優(yōu)秀創(chuàng)新項(xiàng)目獎(jiǎng)”；他還多次受邀參加國(guó)際運(yùn)籌協(xié)會(huì)民用航空公司運(yùn)行控制大會(huì)并作報(bào)告……

“把一個(gè)核心領(lǐng)域的應(yīng)用做到極致”，王獻(xiàn)昌用實(shí)際行動(dòng)踐行了當(dāng)初的諾言。

時(shí)代的使命

近幾年來(lái)，隨著國(guó)際形勢(shì)日益緊張，制約我國(guó)工業(yè)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心關(guān)鍵技術(shù)引起了國(guó)內(nèi)外廣泛關(guān)注與討論，王獻(xiàn)昌創(chuàng)業(yè)的初衷也正是在此。

“把一個(gè)人工智能的共性核心技術(shù)應(yīng)用做到極致，哪怕最后沒(méi)有占領(lǐng)市場(chǎng)、獲得利益，但至少能保證在這項(xiàng)技術(shù)被其他國(guó)家禁止出口時(shí)，我們自己的技術(shù)能頂上，這就已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)業(yè)目標(biāo)。”王獻(xiàn)昌說(shuō)道。

在航空調(diào)度領(lǐng)域，王獻(xiàn)昌用了10年時(shí)間的確將自己的人工智能核心技術(shù)在航空調(diào)度領(lǐng)域做到了極致，但僅僅一個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用就足夠了嗎？顯然不僅如此。

“一個(gè)領(lǐng)域還是太窄，現(xiàn)在國(guó)內(nèi)外人工智能已經(jīng)發(fā)展到各行各業(yè)，我們有責(zé)任將這種具備共性的核心人工智能技術(shù)推廣到更有戰(zhàn)略需求和挑戰(zhàn)的領(lǐng)域，尤其是跨異構(gòu)無(wú)人集群的互操作、集群自主協(xié)同能力建設(shè)領(lǐng)域。”在好朋友、好伙伴黃大年教授的影響下，在深深意識(shí)到這點(diǎn)后，王獻(xiàn)昌緊接著又成立了成都凱斯人工智能研究院，根本目標(biāo)有三個(gè)：一是依托有特色的核心人工智能技術(shù)孵化相關(guān)的智能應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)；二是服務(wù)軍民融合下民用智能技術(shù)服務(wù)軍事需求；三是通過(guò)研究院平臺(tái)服務(wù)智能產(chǎn)業(yè)鏈的上下游合作關(guān)系。

“我們的重心就是做人工智能互操作和通用決策支持等相關(guān)領(lǐng)域的人才培養(yǎng)和應(yīng)用技術(shù)落地的工作，必須踏踏實(shí)實(shí)地推進(jìn)技術(shù)落地，促進(jìn)自主集群技術(shù)方面的人才培養(yǎng)和應(yīng)用進(jìn)步，尤其是智能裝備領(lǐng)域，這是我們的使命。”王獻(xiàn)昌說(shuō)。

當(dāng)前，人工智能正在深刻變革著各行各業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，為了爭(zhēng)奪未來(lái)科技與產(chǎn)業(yè)制高點(diǎn)，世界各國(guó)紛紛將人工智能上升到國(guó)家戰(zhàn)略，不斷布局人工智能與各行各業(yè)的結(jié)合，加快推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)落地。其中，與國(guó)家、人民安全密切相關(guān)的國(guó)防領(lǐng)域更是如此。目前看來(lái)，盡管信息化戰(zhàn)爭(zhēng)還是主導(dǎo)軍事領(lǐng)域的戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)，但智能化戰(zhàn)爭(zhēng)的帷幕已逐漸拉開(kāi)。

“人是打不過(guò)機(jī)器的，國(guó)外早已部署天地空海一體化的無(wú)人系統(tǒng)集群自主協(xié)同研發(fā)工作了，我們只能不斷加快腳步。”王獻(xiàn)昌說(shuō)道。

為此，2015年開(kāi)始，王獻(xiàn)昌先后與吉林大學(xué)、國(guó)防科技大學(xué)、中國(guó)兵器科學(xué)研究院、電子科技大學(xué)等單位在跨異構(gòu)無(wú)人系統(tǒng)集群互操作、自主協(xié)同能力建設(shè)方面建立合作關(guān)系；以成都凱斯人工智能研究院為依托，與下游機(jī)器人產(chǎn)業(yè)公司建立應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)研究開(kāi)發(fā)合作，重點(diǎn)研究、開(kāi)發(fā)具備環(huán)境認(rèn)知能力、自主規(guī)劃能力，具備人機(jī)、機(jī)機(jī)智能互動(dòng)協(xié)調(diào)能力的面向通用、開(kāi)放、可擴(kuò)展的跨異構(gòu)無(wú)人系統(tǒng)集群自主協(xié)同核心技術(shù)，以占據(jù)未來(lái)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新高地為目標(biāo)；他還積極參與鯤海研究院的創(chuàng)建工作并推動(dòng)研究院在全國(guó)的戰(zhàn)略布局……

如今，在已有人工智能平臺(tái)成果的基礎(chǔ)上，王獻(xiàn)昌帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)將平臺(tái)擴(kuò)展并應(yīng)用于無(wú)人系統(tǒng)集群的自主環(huán)境認(rèn)知能力、跨異構(gòu)無(wú)人系統(tǒng)互操作性和自主協(xié)同能力等建設(shè)，不斷加大我國(guó)無(wú)人集群裝備智能化的高度與深度，不斷增強(qiáng)我國(guó)國(guó)防的力量。

“人工智能基礎(chǔ)理論、應(yīng)用技術(shù)支撐工作我們已經(jīng)做了幾十年，現(xiàn)在主要的目標(biāo)就是要落地，要更好地把文章寫在祖國(guó)大地上，這是我們的使命。”智能化時(shí)代的腳步正在加快，而王獻(xiàn)昌團(tuán)隊(duì)也在緊鑼密鼓地準(zhǔn)備中。“為了避免陷入被動(dòng)局面，我們只能快一步，再快一步。”王獻(xiàn)昌說(shuō)。

專家簡(jiǎn)介

王獻(xiàn)昌，吉林大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，國(guó)家僑聯(lián)特聘專家。先后在北京航空航天大學(xué)、日本新一代計(jì)算機(jī)研究所、加拿大阿爾伯特大學(xué)做客座訪問(wèn)和從事博士后研究工作。已主持我國(guó)原“863”高科技項(xiàng)目、國(guó)家自然科學(xué)基金等多項(xiàng)項(xiàng)目。在國(guó)際、國(guó)內(nèi)頂尖雜志和會(huì)議，如《國(guó)際人工智能》季刊、《中國(guó)科學(xué)》上發(fā)表論文30多篇。2006年之后，王獻(xiàn)昌先后在加拿大成立凱斯特智能系統(tǒng)公司，在中國(guó)成立成都軟智科技有限公司和成都凱斯人工智能研究院。近年來(lái)，基于其在我國(guó)關(guān)鍵任務(wù)系統(tǒng)方面長(zhǎng)期的學(xué)習(xí)工作背景，王獻(xiàn)昌積極有效地對(duì)接國(guó)家重大需求，是國(guó)際國(guó)內(nèi)知名的人工智能和計(jì)算機(jī)科學(xué)專家。