網絡學習空間視域下學習問題及對策的應用研究

【摘要】? ? 基于網絡學習空間學習在取得巨大成功的同時，也呈現出一些比較典型問題亟待解決：這些問題主要包括：即弱情感（weak-emotion），弱動機（weak-intention），弱自控（weak-Self-control），弱操作（weak-operation），弱互動（weak-interaction），弱教法（weak-Teaching Philosophy），我們也把這六個方面的問題稱為，網絡學習空間“6W”問題。 如何妥善處理網絡學習空間“6W”問題，獲得泛在學習的最佳效率？我校在承擔北京市教育科學規劃課題《基于網絡學習空間混合式學習的應用研究》研究發現，以下“TSMA”策略比較有效。利用該方法，我校成功構建基于網絡學習空間混合式學習，讓每位學生得到較大發展，提升核心素養。

【關鍵詞】? ? 網絡學習空間? ? 問題及對策? ? “6W”問題? ? “TSMA”策略

一、網絡學習空間“6W”問題

隨著移動學習、泛在學習等新一代學習技術不斷開展，學生取得良好學習效果，尤其是在此次新冠疫情流行期間，“103萬名教師在線開出了107萬門課程，參加在線學習的大學生共計1775萬人，合計23億人次 （吳巖，2020）”，中小學實施“停課不停學”的在線學習，取得巨大教學效果。但與此同時，基于網絡學習空間學習也呈現出一些比較典型問題亟待解決：

這些問題主要包括：即弱情感（Weak-emotion），弱動機（Weak-intention），弱自控（Weak-Self-control），弱操作（Weak-operation），弱互動（Weak-interaction），弱教法（Weak-Teaching Philosophy），我們把這六方面的問題稱為網絡學習空間“6W”問題。

1.弱情感。本研究對我校近2000名學生在線學習進行調查，有75.3%的學生，認為面對面教學感到更加親切，沒有距離感，而在線學習缺乏面對面教學感染力和缺乏教師肢體語言。

2.弱動機。新冠疫情期間，有一些學生自己在家，學習動機不強，雖然能夠正常的參加網絡學習，但是主體學習積極性不高，參與意識不強，這就有可能造成一定的學習懈怠。

3.弱自控。有些家長比較擔心孩子利用網絡學習間隙，或者在課上悄悄退出教師的講課窗口，去看學習無關的內容或者玩游戲。在實際的教學中，上網課的教師，經常發現學生雖然顯示“在線狀態”，但是學生無法回答即時問題，很可能學生在做其他事情。

4.弱操作。學生對教師授課軟件不熟悉，比如不知道軟件該如何開啟，如何發言和與教師互動，或者網絡軟件突然斷連后，不知道如何連接，導致后面課程無法及時參加;也有的學生無法下載教師提供的資源和上傳作業，這些都表現出學生有一定的弱操作性。此外，有些教師也呈現出弱操作性。

例如，有些教師在課前沒有提前上傳課件，等開始上課后再上傳，導致課件不能馬上使用，因為還需要進行轉碼的時間。也有些教師，不知道如何切換幻燈片和播放視頻，不知道如何共享本機屏幕以便學生獲得更好的學習體驗。還有些教師，不知道如何使用直播軟件集成的教學工具，比如黑板工具、投票工具、問題選擇器等等，這些無疑都成為教學和學習交互的技術瓶頸。

5.弱互動。有數據顯示，新冠疫情期間教師最常用的教學方式為直播，占85.1%;學生最喜歡的學習方式也是直播，占51.0% （李曉峰，2020）。在直播中，有些教師喜歡自己講，很少設計互動，學生只能一味的去聽教師的講解，對于自己的疑惑則法交流和回答。還有些教師雖然設計了一些互動，但是效果不好。網絡上的互動和面對面的互動有一定的區別，面對面的互動，教師通過時間異步的方法傾聽學生問題并解答和交互，在網絡上容易造成時間同步請求問題。例如，教師問題拋出后，有的學生在利用軟件舉手，另有一些同學干脆在聊天區域直接回答，大量的聊天信息映入教師眼簾，造成目不暇接，在一定程度產生信息冗余，降低信息處理的有效性和時效性。所以，不設置交互與過分利用工具交互，都有可能造成弱交互。

6.弱教法。網絡學習空間從一定程度上體現了移動學習、泛在學習的優越性，學生可以隨時隨地學習，積累碎片化時間用于學習提高。但是，有些教師仍舊沿用舊有的教學方式方法，沒有用新媒體、新情境式教學，導致學習資源準備不充分，作業無法及時評價和反饋，無法深入挖掘學生的動態學習路徑，也無法給出學生最近發展區的個性化學習之路。

二、網絡學習空間學習問題的對策

如何妥善處理網絡學習空間“6W”問題，獲得泛在學習的最佳效率？通過我校承擔北京市教育科學規劃課題《基于網絡學習空間混合式學習的應用研究》研究后發現，以下“TSMA”策略比較有效：

1.技術輔助法（Technical Assistance）。技術輔助法，即利用人工智能、5G等先進技術輔助教學。北師大黃榮懷教授指出，“人工智能為核心的技術從情感計算傳感器等方面推動教育計算的發展。結合5G技術高容量、高維度等特點，分析師生的知識、行為和情緒等顯性數據，支持教師開展智慧教學，培養學習者的思維和創造力。”[1]我們要充分認為到，目前網絡學習空間弱情感特性，在開展網上教學上，多關注學生情緒，多與學生互動。積極利用人工智能、5G等新技術讓學生找到面對面教學的積極學習情緒，尤其是一些“虛擬現實（VR）、增強現實（AR）和混合現實（MR）融合發展”[2]，高效的解決網絡學習空間的情感缺失問題。

2.情境探究法（Situational inquiry）。情境化和探究性是網絡學習空間上重要保障。網絡教學一定要注意情境化，吸引所有的學生，讓他們充滿好奇的探究。比如在進行Python教學時，可以在網絡學習空間設置一些關卡式學習任務，把原本枯燥的程序學習，變成趣味十足的學習體驗。通過課題組后臺收集到40000多條學習數據來看，同比缺乏情境化和探究性的主題，情境化和富于探究性的研究主題受95.6%同學的喜歡，學生更容易完成探究任務且學習效果較好。

3.多模態智能資源（Multi-modal intelligent resource）。應用動態智能學習過程分析技術，提供多模態學習資源。網絡學習空間的優點之一，能夠完整記錄學生的學習過程，方便分析其學習路徑。教師運用網絡學習空間空間的大數據比對，可以實時查看學生學習本知識節點到達什么程度，需要哪些幫助，可以更好的分析學生的最近發展區并促進其發展。

同時，鼓勵教師提供的學習資源支持多種類型，富含文本、音視頻資源，能夠在學生學習完成后提供學習評價和反饋，適應每一位學生的學習風格。例如，根據使用者風格的設定，對于同一個知識節點，喜歡文字的學生可以多閱讀;喜歡視頻的同學，多看視頻的引導。雖然每位學生的學習路徑不同，學習風格也有顯著差異，但是多模態學習資源都能滿足學生，促使他們在愉悅中學到知識和技能，提升核心素養。

4. AI導學法（AI Tutorial）。在網絡學習空間中，差異化學習非常重要，每位學生都應該能夠借助網絡學習空間，進行充分個性化的學習。尤其在遇到難點時，學生需要AI導師來幫忙。進入網絡學習空間后，學生可認領AI學習導師，AI導師負責實時繪制學生的學習曲線，構建學生已學的知識圖譜，自動幫助學生推薦最佳的學習路徑和符合學生學習風格的界面。根據AI導師的引領，學生能夠全面提升核心素養。

除了上面的4種方法以外，還有很多其他的方法，比如混合式學習法（hybrid learning），既有線上學習的優點，又結合了面對面學習的優點。

三、網絡學習空間構建和應用

我校在2000多學生中開展基于網絡學習空間的混合式學習，取得了較好的學習效果。

1.多部門協同，共同搭建網絡學習空間。為給學生搭建網上學習平臺，我校多部門協同工作。由科學教育中心負責對目前主流網絡學習空間進行研究，最后選定使用managebac教學內容管理平臺和classin教學直播平臺。教師、學生和家長都可以方便的隨時隨地登錄，及時查收學習信息。

2.對教師和學生分別進行多輪培訓。基于網絡學習空間學習的一個關鍵點是師生能夠熟練使用managebac平臺并利用該平臺進行學習交互。為了達成師生熟練使用的目標，學校組織各班班長和電教委員進行集中學習、邊學邊用，爭取讓每位學生盡快熟悉。同時，學校組織教師在全校大會上做專題培訓。經過對學生和教師進行專題培訓后，大家都能熟練使用網絡學習空間作為交互學習平臺，不存在技術鴻溝。

3.借助新平臺，化解網絡學習空間互動難題。教師將學習資源處理成適于在網絡學習空間學習的方式，最初通過微信群、QQ群等方式同學生互動交流，等學生使用網絡學習空間熟練后，直接在該平臺上進行交流互動，教師對學生的問題都進行逐一回復，師生互動充分。

4.學習資源準備。教師把教學內容切分成一個個知識點，按照不同學生的學習風格準備多模態資源。充分考慮到每位學生的喜好，準備了富文本材料、多視頻材料、多動畫材料等等，學生可以自己情況選擇如何學習本知識節點。

同時，教師在網絡學習空間規劃教學單元、發布學習任務。學科教研室主任和教研組長集結全教研室力量，對本學科的學期教學任務進行切分，劃分為若干單元，例如切分成六個單元。單元的劃分要符合新課程思想和教學實際需要，在網絡學習空間創建本學期所有單元，并進一步撰寫單元教學計劃、單元指導思想、單元情境創設等具體內容。

在網絡學習空間創建完單元之后，需要創建教學任務。在managebac網絡學習空間上，預習任務、課堂任務和課后任務是共用相同的模板，任務的類型分為小測驗、家庭作業、論文、測試、考試等5種常用類型。課前，教師在managebac教學平臺上發布預習任務，這些任務是教師經過精心挑選學習資源組建完成的。

5.學生登錄網絡學習空間積極學習。學生登錄后，可以看到教師提前放好的學習材料和學習任務，提前進行預習。在課后也可以通過網絡學習空間完成作業，如有學習問題，還可以通過學習平臺與教師互動交流。同時，平臺保留了學生學習過程材料，包括過程性成績和終結性成績，考勤數據、作業數據、研學資料等等，為動態分析學生學習情況積累了大量數據，“形成全面的發展性評價報告，包括認知能力、學習風格、注意力、情感情緒、學習軌跡、知識狀態、知識誤區、學科素養等”[3]。

四、結束語

總之，通過網絡學習空間的搭建和應用研究，之前存在的難題迎刃而解，學生取得非常好的學習效果，核心素養得到快速提升。

參? 考? 文? 獻

[1]黃榮懷等.5G+智慧教育：基于智能技術的教育變革[J].中國電化教育，2021，（4）：1-7.

[2]黃榮懷等.在線學習的七個事實 —基于超大規模在線教育的啟示[J].現代遠程教育研究，2021，33（3）：3-11.

[3]余勝泉.數據賦能的未來教育評價[J].中小學數字化教學，2021，（7）：5-10.

基金項目：本文系北京市教育科學“十三五”規劃2020年度一般課題“基于網絡學習空間混合式學習的應用研究”課題的研究成果，課題批準號：CHDB2020404。

徐啟發（1978.06-），男，漢族，河北容城，碩士研究生，中學高級，研究方向：現代教育技術。