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關于大數據安全與隱私保護研究

2021-02-26 21:21:04吳志勇
中國新通信 2021年21期

【摘要】? ? 本文首先簡要介紹了大數據安全的相關概述,然后分析了大數據時代下,數據安全面臨的挑戰。最后圍繞著發布匿名保護技術、網絡匿名保護技術、網絡數據水印技術、加密隱私數據搜索四個方面,著重探討了大數據安全與隱私保護的具體措施,以此充分確保數據信息的安全,滿足人們的隱私保護需求,為相關人員提供充分參考。

【關鍵詞】? ? 大數據安全? ? 隱私保護? ? 水印技術

引言:

隨著我國互聯網時代的快速發展,網絡平臺在人們的日常生活中得到廣泛普及,在大數據技術的日益成熟下,該項技術逐漸應用到各個領域中,以此為各個行業提供較大的支持。

但是,在大數據技術的應用過程中,經常會出現數據安全問題,繼而造成相關數據泄密以及丟失的情況發生。由此針對該類情況,需加強對隱私的保護,采取有效的保護措施,不斷提高大數據的安全性,從而推動大數據的發展。

一、大數據安全的相關概述

在對數據處理過程中,大數據技術可發揮重要作用,能夠有效減輕人們的工作量,并提高數據的準確性,對數據進行充分保存。當前,大數據已經深入到人們生活中的各個方面,均可對其進行充分運用,利用大數據技術可有效對數據信息進行全面處理,加快數據處理的速度,縮短數據處理的時間。

同時,在大數據分析過程中,能夠實時獲取相關數據,并對數據的整體趨勢進行合理預測,以此明確數據的特征,對其真假性進行充分識別,在大數據分析期間,可有效利用相應系統,得出較為準確的結果。

由于大數據系統中包含著較多的原始數據,在對數據分析時,會與前期的數據進行對比,繼而能夠確保數據的真實性以及有效性,逐漸降低數據之間的誤差,通過不斷分析,找出數據之間存在的規律。

同時,在大數據時代下,可對數據信息進行全面收集,利用自動化技術對數據進行適當的處理,并將處理后的數據進行保存,可有效避免數據信息的丟失,滿足各個領域對數據的需求。

二、大數據發展下帶來的挑戰

在大數據的發展下,其安全問題不斷突顯,為大數據安全帶來較大的挑戰。在大數據處理過程中,若未能嚴格按照規定要求操作,則極易會造成用戶的隱私出現泄漏等情況,繼而為用戶帶來較大的危害,容易使其個人財產受到較大的損失。

同時,部分企業為了達到良好的銷售效果,在產品銷售后通常會將用戶的信息以馬賽克處理的形式進行公眾,也極易帶來較大的安全隱患,能夠通過對數據的分析,從數據的源頭調取個人信息。并且,企業未能對用戶的隱私進行保護,容易使重要數據信息泄漏,危害用戶的財產安全[1]。

并且,在互聯網的應用下,大數據訪問同樣也會存在相應的安全問題,由于用戶在對相關界面進行訪問后,未能對其進行退出登錄等相關處理,由此使他人獲取用戶信息,不利于用戶信息的安全,為用戶帶來較大的困擾。

因此,相關人員應當加以重視,明確當前大數據的安全問題,并逐漸采取相應的隱私保護措施。在大數據訪問過程中,應當對其進行充分控制,掌握大數據控制的具體類型。同時,管理人員還應當對有關系統進行安全標記,由此對訪問形成良好的控制,當用戶訪問具體網址時,可先通過管理員的審查。并由管理員進行授權,用戶可對相應網址進行查看,有效保護用戶的隱私,確保大數據的安全,在對大數據進行管理過程中,逐漸提高數據信息的安全性,為用戶提供良好的體驗感,滿足用戶的使用需求。

三、大數據安全與隱私保護的具體措施

3.1發布匿名保護技術

在維護數據安全以及隱私保護過程中,應當采取合理的技術,通過對技術的應用能夠達到良好的保護效果,數據匿名保護技術就是其中之一,隨著大數據的不段發展,該項技術逐漸趨于成熟,其包含的內容相對較多,如,靜態匿名、動態匿名等。其中,在靜態匿名技術的應用過程中,當發布一系列的數據后,應當根據數據的標識碼對其進行適當的處理,以此形成相應的組合。同時,在動態匿名保護中能夠充分滿足數據發布的需求,并可對數據進行有效推理,從而有效保證數據的安全。

在數據發布過程中,若無法對其進行有效發送,則表明攻擊者對數據進行惡意篡改,致使數據安全性逐漸下降,難以對用戶的隱私進行有效保護。因此,在數據安全以及隱私保護過程中,應當充分運用匿名保護技術,利用該技術可對數據信息進行有效處理,使得數據的各項屬性相同,由此形成相應的集合,便于對數據信息的統一管理。同時,在匿名模型中,可有效將重要的數據信息進行隱藏,促使攻擊者無法準確找出相關的數據內容,以此保護用戶的隱私,防止數據信息的丟失,不斷提高數據的復雜度,進一步保證數據信息的安全。

3.2網絡匿名保護技術

當前,互聯網平臺在人們的生活中得到廣泛應用,人們通過網絡平臺進行交流,并在平臺中獲取相關信息,還可發布有關數據,然而,在網絡平臺的應用下,也經常會出現相應的安全問題。

由此針對該情況,應當采取合理的措施,加大對隱私保護技術的應用,利用網絡匿名保護技術,充分保證用戶信息數據的安全。

在數據發布過程中,應當對用戶的數據信息進行全面隱藏,以匿名的形式對發布有關數據,當攻擊者對網絡中的各個節點進行識別,盜取用戶的身份信息,在匿名保護技術下,可有效利用匿名的方式,將重要信息進行處理,從而充分避免個人信息受到較大的危害,逐漸對用戶的財產安全進行保護,并達到良好的保護效果。

同時,在網絡平臺的應用過程中,還需將相關信息設置為隱私狀態,以此對信息進行充分保護,避免相關信息的泄漏[2]。并且,用戶應當具有較強的隱私保護意識,在發布個人重要信息時,應當進行充分考量,并做好相應的匿名措施,繼而有效避免攻擊者竊取相關信息,對用戶的財產安全造成較大的威脅。

此外,在大數據保護的過程中,還可采用聚類的方式,利用隨機操作的方法對網絡結構進行改善,采用不同的列序方式,以此對相關信息進行充分隱藏,并對相關敏感信息進行有效保護,展現出隱私保護的重要性。

3.3網絡數據水印技術

現階段,我國大數據應用較為廣泛,在網絡運行過程中,通常以數據為主要內容。并且,將數據發表到相關平臺中,以此形成相應的數據作品,同時,在該過程中,極易出現版權問題,由此,針對該情況,應當提出合理的解決措施。

目前,為了有效處理版權問題,不斷采用數據水印技術,在大數據發展過程中,數據水印技術能夠對相關信息進行充分隱藏,并達到良好的隱私保護效果。

同時,在水印技術的應用中,可利用特定的數字以及符號將其嵌入到原始數據中,繼而充分展現數據信息的獨立性以及保密性。

同時,在水印技術的應用下,可有效對版權信息進行充分保護,防止原始數據的丟失。并且,在隱私保護過程中,還可加入指紋保護、篡改提示等,通過采用各個方式對數據信息進行全面保護,可有效確保數據信息的安全。

另外,數據水印技術應用范圍相對較廣,其具有較大的特點,能夠充分確保大數據信息的隱私安全,避免出現版權糾紛等問題,影響企業的發展。

由此,在數據信息化時代發展中,應當加強對數據安全的重視,增強用戶的安全防范意識,在相關數據信息發表過程中,積極采用數據水印技術,提高數據信息的安全性,從而為用戶提供良好保障。

3.4加密隱私數據搜索

在大數據安全以及隱私保護過程中,應當采取有效的防護手段,針對數據信息容易出現的問題,對其進行及時處理。當前,在大數據安全以及隱私保護過程中,通常采用加密數據搜索的方式,利用數據的特性,以此增加數據信息檢索的復雜程度,可有效防止數據信息的丟失。

同時,在數據信息的應用過程中,應當將相關文件進行下載,將其放入到指定的界面中,由此對其進行解密,可充分保護重要的數據信息。并且,隨著信息時代的不斷發展,隱私保護的方式不斷增加,用戶可采用加密搜索的方式,對文件中的相關重要信息進行加密,當用戶對所需數據進行搜索時,只需輸入相應的關鍵詞,即可查詢到具體的數據內容,為用戶提供較大的便捷性,還能夠對數據信息進行全面保護。

當發生數據破壞以及竊取時,則會通過信息系統對其進行阻止,限制對數據進行竊取的行為,從而不斷提高數據信息的安全性。另外,在數據信息的保護過程中,還可建立安全監管體系,利用云計算技術面對數據信息進行全面防護[3]。

在基礎設施建設過程中,采用層層過濾的方式,確保數據信息的安全,并為用戶提供良好的服務,可有效避免外部黑客對用戶的信息進行破壞,從多個方面對數據信息進行保護。同時,還可利用專業的服務器,以此對數據信息形成良好的管理,運用自動化技術,充分解決管理中出現的問題,并形成良好的服務體系,提高服務效率,促使數據安全管理體系符合我國大數據發展的規定標準。并且,在隱私保護過程中,還需不斷拓展保護途徑,完善安全服務平臺,由此提高大數據安全,對數據信息形成良好的保護。

四、結束語

總而言之,大數據安全與隱私保護是重要的內容之一,在大數據時代的發展下,用戶應當對數據安全加以重視。根據實際情況,對數據安全問題進行合理分析,以此采取合理的解決方案,對數據信息進行充分保護。

同時,采用不同的隱私保護方式,對數據信息進行加密,并不斷完善數據安全體系,對數據信息形成充分的保護,避免出現重要數據丟失的問題,從而進一步推動大數據時代的穩定發展。

參? 考? 文? 獻

[1]第九屆互聯網安全大會(ISC 2021)7月27日召開? 數據安全與隱私保護、大數據智能與安全峰會備受矚目[J].信息安全研究,2021,7(08):789.

[2]王運武,王藤藤,李雪婷,等.智能時代數據安全和隱私保護對教與學的影響——2021地平線報告“信息安全”版和“教與學”版的解讀與鏡鑒[J].中國醫學教育技術,2021,35(04):407-413+421.

[3]周航.信息時代大數據技術安全發展趨勢思考——評《大數據安全與隱私保護》[J].安全與環境學報,2020,20(05):2044.

吳志勇(1983.08.09),男,漢族,廣東佛山,本科學歷,電子工程師,研究方向:云計算、大數據。

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