智能汽車軟件產業發展趨勢分析

孫龍輝 朱云龍 陳雨 程嚴

摘要：在5G技術的快速發展下，智能化成為影響人們生活、工作的重要取向。汽車產業也是如此，智能汽車理念已經不算新概念了，甚至智能化程度較高的汽車已經走進人們的生活。在智能化的深刻影響下，傳統汽車產業鏈已經發生了重構，智能軟件成為主導智能化汽車變革的重要導向。所以，不管是傳統能源汽車還是的新能源汽車，甚至包括互聯網企業、軟件企業等都應在智能汽車發展上投入更多經歷。

關鍵詞：智能汽車;軟件產業;發展趨勢

智能汽車是互聯網技術與汽車產業的深入融合，智能汽車軟件產業的發展，關系到智能汽車發展的未來。在汽車產業變革的大趨勢下，政府也加大了對汽車軟件產業的關注，并出臺相關政策，完善智能汽車加快發展的頂層布局。近幾年來，政府通過相關政策，強化了軟件在智能汽車發展中的核心地位，并制定和完善了的智能汽車軟件行業的法律法規，為智能汽車軟件產業發展提供了堅實保障。

一、中國智能汽車軟件產業發展的現狀

智能化、網絡化已經成為汽車產業發展的新導向，尤其是新能源汽車，在逐漸代替傳統能源汽車的道路上，已經初步具備新一代代步工具的智能，而且也越發開始向智能終端轉變。面對新的變革，汽車在電子軟件等方面的布置也出現了新的趨勢，如電子電氣架構分布處理開始向中央計算平臺轉變，汽車軟件的發展決定了汽車未來的功能。在此背景下，當前汽車供應鏈必然會受到智能化的沖擊，這對于汽車軟件開發企業來說是一個發展的契機。我國互聯網企業發展較好，基礎也堅實，這對于建設汽車強國有很大的助力。當前我國智能汽車軟件發展呈現以下五大趨勢：

更加規范的電子電氣架構和控制系統逐步完善。汽車電子電氣架構是汽車控制系統的基礎，對汽車發展方向有著決定性意義。對于智能汽車來說，新的電子電氣架構以及各種軟件規范化體系、標準化體系必然逐漸建立和完善，涉及核心、工具的軟件將是未來趨勢。

軟件將逐步全球化和完整化方向發展。全球化發展趨勢是大趨勢，對于智能汽車電子電氣的分布式的ECU將開始向中央控制系統轉變。在智能汽車零部件方面，軟件與硬件將充分解耦，硬件設施更加的標準化、輕型化，而軟件上則更多朝著控制化、完整化的方向發展，進而逐步豐富完善在不同場景中的應用生態。

智能汽車軟件行業發展將成為世界各國核心技術競爭的關鍵領域。目前，傳統汽車相關技術和軟硬件已經相對成熟，但由于我國基礎工業發展較慢，核心部件與世界先進水平存在代際上的差異。在智能汽車領域，硬件技術的壁壘被打破，并且呈現同質化的發展趨勢，而軟件則直接決定汽車功能。對于自主技術方面，軟件技術的突破成為未來智能汽車核心競爭力的關鍵。

多維融合軟件是智能汽車軟件發展的重點。在智能網聯功能普及率逐步提升以及低延遲、高帶寬的5G通信網絡逐步健全的背景下，汽車通過多維軟件感性汽車外部的更多信息，智能汽車軟件也朝著多維度數據獲取和利用的方向發展。

第五，整車企業和軟件企業共同主導的產業生態將逐步構建。同時具備軟件、硬件研發能力以及軟硬件集成能力的企業將在趨勢變革中掌控產業鏈的核心價值。傳統整車企業在軟件研發能力上存在短板，汽車軟件和互聯網企業不具備整車制造的能力，以整車企業為基礎，汽車軟件和互聯網企業協同參與構建的新型汽車生態將成為產業發展的主要模式。

二、中國智能汽車軟件產業發展建議

首先，產業引導方面。一是以軟件和電子電氣架構為著力點，全面加強頂層設計。我國亟須從國家層面進行頂層設計，明確戰略定位，基于我國汽車市場的特色和需求，指明下一階段汽車電子電氣方向和發展重點，鼓勵涉及工具鏈和內核基礎系統軟件領域的技術突破，以智能汽車軟件為核心抓手，助推汽車產業整體轉型升級。二是加強技術和安全標準體系建設，引導產業鏈發展。充分發揮標準體系在汽車軟件產業生態中的基礎、引導和規范作用，建立技術標準、安全標準，推動適合我國市場需求的標準體系建立與完善，推動產業鏈高質量發展。

其次，企業發展方面。一是加大研發投入力度，構建企業核心競爭力。深刻把握汽車產業變革“四化”趨勢，加大布局研發核心軟件算法技術，重新梳理智能汽車軟件核心技術體系，掌握核心技術和價值鏈，依據企業自身優勢，合理選擇賽道，謀求差異化發展，構建企業核心競爭力。二是關注市場發展趨勢，及時滿足用戶需求。在智能汽車軟件快速發展和迭代升級的背景下，企業需要更加敏捷，甚至早于消費者發現其需求，建立基于使用數據的用戶需求分析系統，服務于產品定義與設計，把握住不斷涌現出的新發展機遇和賽道。

最后，投資布局方面。一是重點關注與整車企業深度綁定的智能汽車軟件企業。與整車企業深度綁定，具備獲得汽車核心數據和操作權限的智能汽車軟件企業，更有希望開發出具備應用價值和核心競爭力的產品。我國初創汽車軟件企業眾多，這些企業如果無法獲得汽車的核心數據，所構建的軟件產品流于表面的信息娛樂，就意味著面臨與百度、阿里、騰訊、華為等互聯網和科技企業應用軟件生態激烈競爭和被淘汰的風險。二是重點關注基于用戶應用需求的上層應用軟件開發企業。用戶需求催生啟動的上層應用軟件是行業關注的重點，例如針對港口、礦區、公路、園區及停車場等潛在的自動駕駛功能應用場景，布局研發相關的軟件算法，圍繞車路信息交互、風險監測及預警、交通流監測分析等典型應用場景，適當開展限定道路、開放道路的云控平臺軟件示范應用。

參考文獻：

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