董奇
當前,教育和科技的融合是一個備受關注的重要問題,各國對此也都在持續開展探索,我國也進行了很多有益的嘗試。但仔細考察現在科技賦能教育,特別是人工智能、大數據等與教育結合的情況,就會發現科技在解決當前教育突出問題上取得的突破還不夠。
這一方面與科技賦能教育,尤其是人工智能、大數據等技術的教育應用尚處于初級階段有關;一方面也與目前研究探討不夠聚焦、不夠深入有關。此外,還與大學、研究機構、政府、企業等的合作深度、協同攻關不夠有關。
因此,為了更好地推動科技賦能教育,推動人工智能、大數據等與教育的深度融合,解決當前教育存在的一些突出問題,我們迫切需要聚焦若干教育實踐中的重要問題,并進行協同攻關。
在當前突出的教育實踐問題中,教育評價改革是一個難點,也是科技賦能教育中一個非常值得探索、可以發揮重要作用的關鍵領域。在這方面,如果能加強頂層設計,整合全國力量進行協同攻關,真正實現科技賦能教育評價,其意義將十分巨大。
前不久,中共中央、國務院印發了《深化新時代教育評價改革總體方案》(以下簡稱《總體方案》),力圖解決當前教育評價中存在的一些突出問題。
《總體方案》希望通過改變教育評價指揮棒推動教育的健康發展。以基礎教育評價為例,現在仍然存在比較嚴重的應試教育取向,學生德智體美勞得不到全面發展,教育發展尚存在著許多不平衡、不充分的問題。
《總體方案》也面向未來社會發展、科技進步對人才素質提出的要求,以回應提高我國人力資源水平、建設人才強國的需要。
未來孩子需要具備新的素養,包括創新能力、高階思維、解決復雜問題能力、信息素養、數據素養等,也包括學會學習、終身學習,有全球意識、社會責任感等——這些新素養的培養,需要新的評價內容、新的評價標準,以及新的評價手段。
要實現這些方面的改革,需要對學生成長數據進行持續追蹤、分析和研究,需要對學生學習過程的數據進行記錄,需要對教育教學過程中的教學數據進行分析等。這些分析既要考慮到學生德智體美勞諸方面的全面發展,也需要對學生高階思維能力等進行更有效地測量。
為此,《總體方案》明確提出要創新評價工具,強調“利用人工智能、大數據等現代信息技術,探索開展學生各年級學習情況全過程縱向評價、德智體美勞全要素橫向評價”,這對后續評價工作的開展具有非常重要的指導意義。
《總體方案》之所以要提出創新評價工具這樣的要求,原因之一也在于,科學技術的發展已經為教育評價的變革帶來了新的可能性。
比如,5G和物聯網技術可以實現“人—機—物”的互聯,能夠采集到各種過程性的真實數據;再如圖像識別、語音識別等智能感知技術,能夠對學生的行為、語言、表情等信息進行有效地測量,進而獲取學生學習與發展過程中的很多數據。
通過大數據及各類分析技術,可以對學生知識掌握的情況、能力差異以及學生的行為特征、性格特點等進行有效診斷和分析,進而更好地因材施教,提供個性化的支持。現在的增強現實/虛擬現實(AR/VR)技術也有利于我們創設類似于真實情境中的各類環境,不僅可以了解學生復雜問題的解決過程、能力水平,也可以更好、更精準地測量孩子的心理健康等狀態。
基于這些技術的評價工具研究和應用,可以為落實《總體方案》提供更有效的專業支撐。
在上述背景下,我們希望與國家相關部門、高校和科研院所、科技企業、地方政府等單位一道,共同推進“智能化基礎教育評價系統”建設。
基于多種技術的集成,以及對學生學習規律、成長規律的認識,可使這樣一個系統具有智能化的數據采集能力、分析能力、診斷能力。另外,它還將具有良好的反饋能力,以及為用戶提供改進建議和指導的能力,最終形成教育評價與改進的完整閉環。
建設智能化的教育評價系統涉及理論、基礎科學、技術方法、應用示范和倫理等諸多問題,包括對學生成長規律的研究、腦智發育的研究等,這些均有待深入研究與突破。沒有這些理論和方法的突破與整合創新,這一系統不可能很好地實現其功能。
同時,該系統的建設、迭代和優化更需要大學和企業的合作,以及一線教育行政部門等的合作,同時也需要開展區域性的教育試驗。
這是一個重大工程。通過5~10年的共同努力,將這一系統不斷迭代,使其不僅能夠服務于廣大教師的專業發展和學生的健康成長,減輕老師和學生的學習工作負擔,還可為我國基礎教育行政管理的科學化等提供有力支撐。
要實現這一愿景,最重要的是跨界協同,需要政府、大學、科研機構、企業、地方教育行政部門,尤其是一線教師、校長的深度參與。
相信經過共同努力,可以使低效、延時、標準化、紙筆測試為主的傳統教育評價,轉化為智能化的教育評價,使其具有信息多維、多模態、情景化、真實化、嵌入式、智能化、個性化、精準服務與改進高效等特點,更好地發揮教育評價的導向作用,切實減輕師生的負擔。
讓科技賦能教育評價,推動教育評價的改革,將使我們更好地推動《總體方案》的落實;同時,也會有利于推動我國構建基礎教育現代治理體系,更好地服務全國億萬青少年的健康發展和成長成才。