“人工智能+環(huán)境保護”：英國劍橋大學(xué) 環(huán)境風(fēng)險人工智能研究專業(yè)研究生培養(yǎng)案例分析

彭麗華 董麗麗

摘? ?要：文章對英國劍橋大學(xué)環(huán)境風(fēng)險人工智能研究專業(yè)進行個案分析，從學(xué)制與學(xué)位、入學(xué)條件、課程設(shè)置和支持計劃四個方面闡述劍橋大學(xué)環(huán)境風(fēng)險人工智能研究專業(yè)研究生培養(yǎng)體系。剖析其跨學(xué)科、校企合作等鮮明特色，為國內(nèi)人工智能方向的研究生培養(yǎng)提供建議，包括促進新建人工智能方向的專業(yè)、研究中心，對已有研究機構(gòu)進行優(yōu)化升級，完善人工智能方向研究生獎勵機制。

關(guān)鍵詞：人工智能 研究生培養(yǎng) 環(huán)境保護

一、背景

人工智能（AI）具有巨大的發(fā)展?jié)摿Γ梢蕴嵘藗兝斫狻⒈O(jiān)測和預(yù)測環(huán)境風(fēng)險的能力，提供直接的社會效益和潛在的商業(yè)機會。要實現(xiàn)人工智能的發(fā)展?jié)摿Γ枰Y(jié)合特定領(lǐng)域的專業(yè)知識和計算機相關(guān)知識，通過高等教育培養(yǎng)高端人才進行相關(guān)領(lǐng)域的深入研究。黨的十八大以來，習(xí)近平總書記始終把創(chuàng)新擺在國家發(fā)展的核心位置，高度重視人工智能發(fā)展，多次強調(diào)人工智能重要性，為人工智能賦能新時代指明方向。中國第四屆世界智能大會召開期間，中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院發(fā)布了《中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告·2020》，分析了中國學(xué)術(shù)界在人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的推進作用[1]。可以說，對科研高度關(guān)注的研究生教育在人工智能領(lǐng)域的研究和人才培養(yǎng)方面具有無法替代的作用。

英國劍橋大學(xué)地球科學(xué)系開設(shè)了環(huán)境風(fēng)險人工智能研究（AI for the study of Environmental Risks，AI4ER）專業(yè)，匯集劍橋大學(xué)13個系的領(lǐng)導(dǎo)，與英國南極調(diào)查局（British Antarctic Survey，BAS）①合作，培訓(xùn)環(huán)境科學(xué)領(lǐng)域的新一代AI從業(yè)人員，培養(yǎng)將AI應(yīng)用于全球社會面臨的最緊迫環(huán)境風(fēng)險的新一代領(lǐng)導(dǎo)者。AI4ER專業(yè)是典型的“1+3”模式，即一年研究碩士（Master of Research）和三年哲學(xué)博士（Doctor of Philosophy）結(jié)合，學(xué)生順利完成學(xué)業(yè)將獲得研究碩士學(xué)位和哲學(xué)博士學(xué)位。AI4ER專業(yè)的主要特色在于其嵌入在BAS的實踐與研究中，實現(xiàn)理論與實踐的緊密結(jié)合，幫助碩博研究生更好地適應(yīng)研究生活，提升科研能力。AI4ER研究生培養(yǎng)體系體現(xiàn)了對學(xué)生的人工智能知識和能力水平的著重關(guān)注與培養(yǎng)，它也是“人工智能+”復(fù)合型人才培養(yǎng)的良好實踐，充分體現(xiàn)了跨學(xué)科、校企合作等特色，從學(xué)科融合、校企合作以及人才培養(yǎng)方式來看，對劍橋大學(xué)AI4ER專業(yè)進行分析與研究，對中國人工智能方向的人才培養(yǎng)具有一定的參考意義。[2]

二、劍橋大學(xué)AI4ER專業(yè)

研究生培養(yǎng)個案分析

AI4ER專業(yè)通過多個跨學(xué)科研究組培養(yǎng)了一批研究人員，他們具有非常強的研究能力，通過利用豐富的數(shù)據(jù)集，開發(fā)和應(yīng)用前沿的計算方法來應(yīng)對全球嚴(yán)峻的環(huán)境挑戰(zhàn)。AI4ER專業(yè)研究生與BAS研究人員合作，出色地開展了許多有關(guān)環(huán)境方面的研究，致力于解決與加強對環(huán)境危害的恢復(fù)力和管理環(huán)境變化有關(guān)的問題。該專業(yè)具體的環(huán)境研究領(lǐng)域主題包括天氣、氣候和空氣質(zhì)量，自然危害，自然資源（糧食、水、資源安全、生物多樣性）。

（一）學(xué)制與學(xué)位

AI4ER專業(yè)的特點是“1+3”綜合模式，與國內(nèi)的“碩博連讀”有一定的相似之處，但又有所不同。該專業(yè)的學(xué)制為一年，學(xué)生完成學(xué)業(yè)后將獲得環(huán)境數(shù)據(jù)科學(xué)院物理科學(xué)專業(yè)的研究碩士學(xué)位。這一年的學(xué)習(xí)主要是彌補即將進入博士階段學(xué)習(xí)的學(xué)生在知識和研究能力方面的不足，因為選擇此專業(yè)的學(xué)生大部分都是希望在研究碩士階段積累科研能力，為進入博士階段的學(xué)習(xí)打好基礎(chǔ)，學(xué)校也會對學(xué)生進行這方面培養(yǎng)，但是根據(jù)英國教育“寬進嚴(yán)出”的特點，無法通過碩士考核的學(xué)生沒有資格繼續(xù)博士階段的學(xué)習(xí)。研究碩士畢業(yè)生可以參與科研工作，更多的是參與技術(shù)開發(fā)、生產(chǎn)實踐和管理類工作。進入博士階段的學(xué)生將進行為期三年的研究項目，參與學(xué)校和BAS開展的環(huán)境保護相關(guān)的研究和高質(zhì)量的培訓(xùn)，進而培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)技能，順利完成學(xué)業(yè)后，學(xué)生將獲得哲學(xué)博士學(xué)位。大部分學(xué)生畢業(yè)以后繼續(xù)從事科研工作，成為真正的科研人員，為環(huán)境風(fēng)險研究作出自己的貢獻。[3][4]

（二）入學(xué)條件

不論是研究碩士還是哲學(xué)博士階段學(xué)習(xí)都對學(xué)生的學(xué)術(shù)能力提出了要求，哲學(xué)博士則是在研究碩士的基礎(chǔ)上更進一步提高對學(xué)生科研能力的要求。申請研究碩士項目對學(xué)生的本科專業(yè)背景沒有要求與限制，入學(xué)標(biāo)準(zhǔn)主要體現(xiàn)在學(xué)術(shù)水平和語言水平兩個方面。學(xué)術(shù)方面，申請此項目的英國學(xué)生本科成績應(yīng)該在60分以上，非英國學(xué)生參照本國等效評分標(biāo)準(zhǔn)來判斷是否具有入學(xué)條件。同時，該專業(yè)對有自然科學(xué)、工程、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)等學(xué)科背景，計算機和編程能力強的優(yōu)秀本科畢業(yè)生需求較高。語言水平方面要求學(xué)生至少滿足以下一個要求：學(xué)術(shù)類雅思成績達到7分;托福總分達到100分，聽、說、讀、寫每個部分都應(yīng)該達到25分;劍橋高級英語認(rèn)證考試（Certificate in Advanced English，CAE）等級達到A或B級，劍橋最高級英語認(rèn)證（Certificate of Proficiency in English，CPE）等級達到 A、B或C級。扎實的學(xué)術(shù)能力和良好的語言水平能夠幫助學(xué)生在研究碩士一年的學(xué)習(xí)中更好地適應(yīng)研究學(xué)習(xí)與生活實踐。畢業(yè)后想要繼續(xù)攻讀博士學(xué)位的學(xué)生需要通過研究碩士的考核，通常在研究碩士學(xué)習(xí)期間還要滿足以下要求：在研究碩士學(xué)習(xí)過程中各方面考核均為優(yōu)秀;課堂出勤率高;經(jīng)過導(dǎo)師指導(dǎo)，形成出色的研究計劃;有兩位主研究員作為博士生導(dǎo)師。[5]

（三）課程設(shè)置

1.課程目標(biāo)

研究碩士階段的課程目標(biāo)主要是幫助學(xué)生進行知識建構(gòu)并提升學(xué)生研究能力，具體目標(biāo)包括：使學(xué)生了解全球面臨的一系列緊迫的環(huán)境挑戰(zhàn)，讓學(xué)生擁有使用基于AI的工具應(yīng)對這些挑戰(zhàn)的實踐經(jīng)驗;提高學(xué)生的創(chuàng)新能力和解決復(fù)雜問題的能力，培養(yǎng)學(xué)生團隊合作和領(lǐng)導(dǎo)能力;通過開展相關(guān)的項目活動并與合作伙伴在提供教育培訓(xùn)方面緊密整合，發(fā)展學(xué)生的管理能力，提高學(xué)生對工商業(yè)和政策驅(qū)動因素的認(rèn)識。博士階段多以研究和項目實踐展開，課程目標(biāo)聚焦利用計算機技術(shù)、算法和人工智能解決特定領(lǐng)域的問題。具體而言，包括使用機器學(xué)習(xí)來分析數(shù)據(jù)，處理來自各種來源（包括地面、空中或太空傳感器）的數(shù)據(jù)，并將其分類組合為人類可以理解的類別;利用機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)生成關(guān)鍵指標(biāo)，跟蹤可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)和進度，確保有效部署工作并保護資源;利用計算機開發(fā)解決特定環(huán)境問題的方案模型，使用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法對模型輸出進行智能后處理并生成定制結(jié)果，如整體氣候模型輸出的偏差校正、縮小比例和最佳加權(quán)，以生成決策相關(guān)信息，AI在過程中可以簡化模型或為模型開發(fā)新的經(jīng)驗參數(shù)。

2.課程內(nèi)容

研究碩士和博士階段的課程內(nèi)容有很大差異，研究碩士前兩個學(xué)期以教師授課、研討為主，第三學(xué)期以實踐為主，博士階段則全部為學(xué)術(shù)研究和項目實踐。碩士第一學(xué)期開學(xué)前的“入學(xué)介紹課程”是強制性課程，安排在正常學(xué)習(xí)周之外的時間進行，主要向?qū)W生介紹碩士課程的基本內(nèi)容，包括實踐、講座、團隊建設(shè)、社交活動等。碩士第一學(xué)期課程學(xué)習(xí)包括基礎(chǔ)課程和專業(yè)課程，主要是幫助學(xué)生建構(gòu)知識體系并提升學(xué)生科研能力，學(xué)生需要了解計算機知識、人工智能相關(guān)知識，學(xué)習(xí)研究方法并形成研究思路。基礎(chǔ)課程貫穿10-12月和次年1-3月兩個學(xué)期，主要包括講座、示范課、實踐課，以及有指導(dǎo)的團隊挑戰(zhàn)活動。課程內(nèi)容通常是以講座形式展開，講座主題包括概率機器學(xué)習(xí)、概率基礎(chǔ)、統(tǒng)計學(xué)、編程、從系統(tǒng)角度看環(huán)境風(fēng)險、云計算和環(huán)境數(shù)據(jù)分析。指導(dǎo)性團隊挑戰(zhàn)活動是指學(xué)生參加團隊競賽，以構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的解決方式來應(yīng)對環(huán)境挑戰(zhàn)。第二學(xué)期學(xué)生在課程學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上參與項目活動，教師進行相應(yīng)指導(dǎo)，使學(xué)生能夠訪問和處理數(shù)據(jù)，并使用AI生成決策支持信息。專業(yè)課程包括講座課程和研究項目。講座課程分為兩個模塊，模塊一是“應(yīng)用領(lǐng)域”課程，包括“大氣化學(xué)與全球變化”“氣候變化與碳循環(huán)”“氣候的流體動力學(xué)”“應(yīng)對全球變化”“自然危害”;模塊二是其他相關(guān)課程，包括“移動機器人系統(tǒng)”“機器學(xué)習(xí)和自然語言處理中的高級主題”“機器學(xué)習(xí)和貝葉斯推理”“實踐中的統(tǒng)計學(xué)習(xí)”“推理”“先進的機器學(xué)習(xí)”，這些課程的設(shè)置是為了讓學(xué)生根據(jù)自己的研究興趣和背景參與培訓(xùn)。所有講座課程大約有100個小時。第三學(xué)期學(xué)生參與為期三個月的研究項目，學(xué)生需要與教師商討研究主題，以確保項目計劃符合學(xué)習(xí)目標(biāo)。為了保證團隊合作學(xué)習(xí)，在學(xué)期中學(xué)生還會參與每周一次的研討會，促進團隊協(xié)作。

博士學(xué)習(xí)階段是博士生實踐課程的補充，學(xué)生除了參與項目活動，還將參與培訓(xùn)、研討會、講習(xí)班，以及從事行業(yè)實習(xí)。博士研究項目集中在兩個關(guān)鍵主題上：一是環(huán)境數(shù)據(jù)分類、集成和分析，二是環(huán)境建模[6][7]。因為該專業(yè)與BAS緊密合作，BAS致力于在組織內(nèi)維持一個強大而充滿活力的研究社區(qū)并成為極地科學(xué)研究的領(lǐng)導(dǎo)者，因此也為博士生創(chuàng)造了良好的研究空間和實踐機會。BAS對英國未來科學(xué)人才的投資有多種形式，其中包括與英國領(lǐng)先的機構(gòu)、科學(xué)中心、博物館和學(xué)校合作，開發(fā)并共享正式和非正式的學(xué)習(xí)資源。BAS的辦公室和實驗室都在劍橋大學(xué)，因而學(xué)生能夠更加便捷地使用實驗室先進設(shè)備。BAS為博士生提供了一項短期高級培訓(xùn)課程，課程內(nèi)容包括在劍橋大學(xué)進行為期三天的理論學(xué)習(xí)和在冰川、海洋地區(qū)進行為期五天的實地調(diào)研和考察，BAS的極地研究專家和研究人員會指導(dǎo)培訓(xùn)，教導(dǎo)學(xué)生將科學(xué)思考轉(zhuǎn)化為切實可行的實踐計劃。除此以外，博士生還可以參與BAS的研究小組，與極地研究員合作，共同探索有關(guān)極地環(huán)境的信息并利用技術(shù)解決問題。[8][9][10]

3.課程評價

為了能夠順利進入博士階段深入學(xué)習(xí)，研究碩士生不僅要擴充自己在該領(lǐng)域的知識，還應(yīng)該在研究方法類課程中提升自己的研究能力。每位學(xué)生與導(dǎo)師之間至少要進行三次深入交流，有助于導(dǎo)師更好地提供學(xué)習(xí)反饋。碩士學(xué)位的考核方式包括過程性評價和總結(jié)性評價，過程性評價包括個人作業(yè)、小組作業(yè)和課堂參與，總結(jié)性評價是一份完整的報告，報告里需要明確介紹以下三個部分的內(nèi)容：指導(dǎo)團隊挑戰(zhàn)（10%）、碩士研究項目報告（75%）、博士項目建議書（15%），碩士生需要將自己參與的研究項目介紹清楚，指出自己在碩士學(xué)習(xí)期間的進步，并提出博士階段學(xué)習(xí)規(guī)劃。教師會根據(jù)學(xué)生在第一年的表現(xiàn)進行打分，只有合格的學(xué)生才能繼續(xù)博士階段的學(xué)習(xí)，具體考核包括以下內(nèi)容：一是參加學(xué)位課程，獲得對環(huán)境數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)知識的了解，增強自身優(yōu)勢和知識基礎(chǔ)，通過實施碩士層次的獨立研究項目，提高研究方法方面的能力;二是在人工智能和機器學(xué)習(xí)上理解并掌握和研究相關(guān)的方法和技術(shù)，在環(huán)境變化和風(fēng)險方面的研究得到認(rèn)可;三是提出一個完整的博士研究計劃，并準(zhǔn)備好進行第二年的學(xué)習(xí);四是形成良好的可遷移技能，包括交流能力、團隊協(xié)作能力等。研究碩士課程主要是為博士階段的研究打基礎(chǔ)，學(xué)生不僅要達到研究生水平，而且要在實踐的過程中逐漸走向研究員身份，在一年之內(nèi)達到這些要求壓力較大。在博士階段，導(dǎo)師定期規(guī)劃學(xué)生的學(xué)習(xí)進度，并將這些報告反饋給每位學(xué)生。在博士學(xué)位課程的第一年結(jié)束時，學(xué)生必須提交一份評估報告，介紹他們的研究進展和計劃，這有助于幫助學(xué)生反思自己的研究路徑，也有助于導(dǎo)師更好地提出改進建議。博士生能夠順利畢業(yè)的條件包括出色地完成各種研究項目，撰寫一份畢業(yè)論文，且該論文要達到該專業(yè)博士畢業(yè)論文標(biāo)準(zhǔn)。

（四）支持計劃

學(xué)校為學(xué)生提供獎學(xué)金和資金資助，金額根據(jù)學(xué)生的居住地區(qū)從全額資助到部分資助不等。英國阿蘭·圖靈研究所作為英國研究中心，提供的圖靈獎學(xué)金也用來支持博士生與研究所發(fā)展。學(xué)生還可獲得南極科學(xué)研究經(jīng)費和英國南極調(diào)查基礎(chǔ)設(shè)施的使用權(quán)，自然環(huán)境研究委員會（Natural Environment Research Council，NERC）等組織機構(gòu)的學(xué)生獎學(xué)金。英國南極調(diào)查局還與國內(nèi)外的高等教育機構(gòu)合作，為從事南極科學(xué)研究的學(xué)生提供支持。[11]

三、對中國高校人工智能人才培養(yǎng)的啟示

（一）創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，搶占世界科技前沿

2020年，教育部、國家發(fā)展改革委、財政部印發(fā)《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進學(xué)科融合 加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見》，提出依托“雙一流”建設(shè)，深化人工智能內(nèi)涵，構(gòu)建基礎(chǔ)理論人才與“人工智能+X”復(fù)合型人才并重的培養(yǎng)體系，探索深度融合的學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)新模式，著力提升人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)水平，為我國搶占世界科技前沿、實現(xiàn)引領(lǐng)性原創(chuàng)成果的重大突破提供更加充分的人才支撐。加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇的戰(zhàn)略問題，培養(yǎng)和匯集具有創(chuàng)新能力與合作精神的高層次人才，是高校的重要使命[12]。從英國劍橋大學(xué)人工智能方向研究生入學(xué)標(biāo)準(zhǔn)中可以看出，學(xué)校在研究生階段對人工智能方向的研究生學(xué)術(shù)能力和語言水平要求嚴(yán)格，并且在課程學(xué)習(xí)過程中不斷鍛煉學(xué)生的邏輯思維能力、科學(xué)實踐能力、問題解決能力，培養(yǎng)學(xué)生團隊合作精神和領(lǐng)導(dǎo)力，有助于學(xué)生在人工智能領(lǐng)域從事更深層次的研究。中國要加大聯(lián)合培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域博士生支持力度，建設(shè)人工智能國際合作科研平臺和基地。高校應(yīng)提高人工智能方向研究生培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)，不斷創(chuàng)新研究生培養(yǎng)模式，著力培養(yǎng)理論基礎(chǔ)扎實、實踐能力強的研究人員。

（二）擴大跨學(xué)科深度融合，加強跨界合作發(fā)展

近年來，中國先后發(fā)布一系列國家級戰(zhàn)略規(guī)劃，啟動實施人工智能重大項目，推動人工智能學(xué)科建設(shè)，布局人工智能創(chuàng)新發(fā)展實驗室，關(guān)注人工智能領(lǐng)域理論和實踐的同向發(fā)展，促進人工智能與社會的高度融合。但是，中國人工智能領(lǐng)域?qū)W科建設(shè)缺乏深度交叉融合，基礎(chǔ)理論、原創(chuàng)算法、高端芯片等方面突破較少，高校和企業(yè)的產(chǎn)學(xué)研合作缺乏有效的激勵機制。劍橋大學(xué)環(huán)境風(fēng)險人工智能研究專業(yè)真正實現(xiàn)了跨學(xué)科、校企合作，中國高校在人工智能領(lǐng)域跨學(xué)科發(fā)展和融合方面還需進一步發(fā)展，可以通過自主試點、先行先試的方式，自主設(shè)置人工智能交叉學(xué)科[13]。高校需要進行學(xué)科融合，匯集優(yōu)質(zhì)教師資源，培養(yǎng)學(xué)生多角度問題思考的能力和創(chuàng)新問題解決方法。校企合作有助于從實際出發(fā)，解決真實問題，實現(xiàn)理論到實踐、實踐到理論的進一步深入發(fā)展。2018年12月，劍橋大學(xué)地球科學(xué)系主任和礦物物理學(xué)家到訪北京大學(xué)地球與空間科學(xué)學(xué)院，教授們在進行學(xué)術(shù)交流過程中就如何進行科學(xué)研究合作進行了深入的討論，提出希望從教學(xué)、科研兩方面進行深入合作，從短期課程開始逐步展開。北京大學(xué)作為雙一流高校，為培養(yǎng)人工智能專業(yè)復(fù)合型人才跨界合作、跨國合作做出了良好示范，其他高校也可以借鑒學(xué)習(xí)并逐步擴大合作范圍。[14]

注釋：

①BAS是英國自然環(huán)境研究委員會的四個研究中心之一，主要通過增進對自然和人為現(xiàn)象產(chǎn)生的過程、脆弱性和風(fēng)險的了解，提高其預(yù)測環(huán)境變化的能力，盡可能以最具成本效益的方式提供和管理大型極地基礎(chǔ)設(shè)施資產(chǎn)、服務(wù)來支持英國的極地研究工作，并為國家政策和經(jīng)濟決策流程提供信息，促進社會良好發(fā)展。

參考文獻：

[1]光明日報.人工智能科技產(chǎn)業(yè)步入融合的新階段——《中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告·2020》用數(shù)據(jù)說話[EB/OL].（2020-06-30）[2020-07-05].https：//article.xuexi.cn/articles/index.html？source= share&art_id=18049103199005395049&showmenu=false&study_style_id=feeds_default&t=1593494685076 &share_to=copylink&item_id=18049103199005395049.html.

[2]University of Cambridge. Department of earth sciences[EB/OL].[2020-07-10].https：//www.postgraduate.study.cam.ac.uk/courses/departments/eaes.

[3]University of Cambridge. MRes+PhD in application of artificial intelligence to the study of environmental risks overview[EB/OL].[2020-07-10].https：//www.graduate.study.cam.ac.uk/courses/directory/eaespdaai.

[4]University of Cambridge. Master of research[EB/OL].[2020-07-10].https：//www.postgraduate.study.cam.ac.uk/courses/qualifications/mres.

[5]University of Cambridge. MRes+PhD in application of artificial intelligence to the study of environmental risks requirements[EB/OL]. [2020-07-10].https：//www.graduate.study.cam.ac.uk/courses/directory/eaespdaai/requirements.

[6]University of Cambridge. AI for the study of environmental risks （AI4ER）[EB/OL].[2020-07-10].https：//ai4er-cdt.esc.cam.ac.uk/phd.

[7]University of Cambridge. Doctor of philosophy[EB/OL].[2020-07-10].https：//www.postgraduate.study.cam.ac.uk/courses/qualifications/phd.

[8]BAS. Science， students and post grads[EB/OL].[2020-07-10].https：//www.bas.ac.uk/science/science-and-students/.

[9]BAS. Student training and PhD opportunities[EB/OL].[2020-07-10].https：//www.bas.ac.uk/science/science-and-students/nerc-doctoral-training-opportunities/.

[10]BAS. BAS advanced training short course[EB/OL].[2020-07-10].https：//www.bas.ac.uk/science/science-and-students/nerc-doctoral-training-opportunities/bas-advanced-training-short-course.

[11]BAS. Funding and awards[EB/OL].[2020-07-10].https：//www.bas.ac.uk/science/our-research/funding-and-awards/.

[12]新華社.新華社發(fā)布2019年度“人工智能時代媒體轉(zhuǎn)型與發(fā)展”研究報告[EB/OL].（2020-02-21）[2020-07-05].https：//article.xuexi.cn/articles/index.html？source=share&art_id=9807004313432742749& showmenu=false&study_style_id=feeds_default&t=1582636495299&share_to=copylink&item_id=9807004313432742749.html.

[13]人民網(wǎng).全國人大代表劉慶峰：讓人工智能助力抗疫，引領(lǐng)新基建[EB/OL].（2020-05-20）[2020-07-05].https：//article.xuexi.cn/articles/index.html？source=share&art_id=5940973612486675754&showmenu=false&study_style_id=feeds_default&t=1589966751345 &share_to=copylink&item_id=5940973612486675754.html.

[14]北京大學(xué)地球與空間科學(xué)學(xué)院.劍橋大學(xué)地球科學(xué)系主任雷德芬·西蒙教授到訪北京大學(xué)地球與空間科學(xué)學(xué)院[EB/OL].（2018-12-13）[2020-07-10].https：//sess.pku.edu.cn/xwzx/xydt/313020.htm.

編輯 呂伊雯? ?校對 徐玲玲