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人工智能時代德國教育變革與應對措施

2021-02-21 08:52:51陳正
世界教育信息 2021年1期
關鍵詞:人工智能教育

陳正

摘? ?要:為搶抓人工智能發展的戰略機遇、構筑人工智能領域的優勢,德國聯邦政府大力推進人工智能戰略的發展。通過加大人工智能學科學位建設與人才培養,推進人工智能領域產學研合作與成果轉化,加大對人工智能的經費支持與投入、宣傳教育以及國際科研合作,以期培養更多與人工智能發展相適應的人才,提高德國在該領域的整體競爭力。

關鍵詞:人工智能 德國 教育

為搶抓人工智能發展的戰略機遇、構筑人工智能領域的優勢,德國聯邦政府于2018年12月正式發布《人工智能戰略》(Strategie Künstliche Intelligenz der Bundesregierung),該戰略由德國聯邦經濟部、聯邦教研部和聯邦勞動與社會保障部共同牽頭實施。[1]

一、加大人工智能學科學位建設與人才培養

近年來德國高校人工智能相關專業增長迅速,截至2019年2月,全德設有75個相關本科和碩士專業、192個以人工智能為重點的教席。同時,全德將新設100個人工智能領域教席,目前已公開招標30個。德國各州文教部也采取相應措施,加大人工智能領域青年人才培養的力度。例如,北威州文教部已開始進入申請遴選階段,并實施“人工智能/機器學習”(Künstliche Intelligenz/Maschinelles Lernen)資助計劃,為博士生和青年研究人員提供跨學科、跨地域學習機會,推動擴大該領域研究與教學規模。獲得博士學位后,青年研究人員還有機會獨立地主持一項人工智能領域的研究項目,這些項目旨在為機器學習、深度學習和其他相關人工智能方法領域的基礎研究作貢獻。

二、努力推進人工智能領域

產學研合作與成果轉化

人工智能不僅為社會,也為德國企業提供了巨大的機遇。德國聯邦政府人工智能戰略的目標之一就是讓德國成為該領域經濟和研究方面的領頭羊。德國聯邦教研部長安婭·卡利切克(Anja Karliczek)在與工商界中小企業代表的一次會談時也特別提到這一點,并表示愿意支持這些中小型企業利用人工智能的發展機遇[2]。例如,有針對性地資助電腦視覺/圖像識別、數字輔助技術、診斷與決策系統等創新研發計劃,并支持其科研成果向應用實踐轉化;加大在可再生能源、環保與生態經濟、物流、生產技術與流程管理、面向用戶的創新服務業領域與企業的產學研合作;擴展能力中心的構建,以此作為國家研究聯盟的核心;發展和加大自動駕駛和生命科學領域內基礎研究和應用的科研資助。

三、加大對人工智能的經費支持與投入

根據《人工智能戰略》,2019年5月,德聯邦政府決定增資5億歐元[3],促進人工智能發展,重點包括研究、成果轉化、社會對話、技術評估、資格認證和數據可用性。其中,約2.3億歐元的資金用于促進人工智能科研成果向實際應用的轉化;超過1.9億歐元用于支持科研,促進青年科研人才隊伍的建設;約5500萬歐元用于涉及社會對話和公眾參與、技術評估、制度框架、促進企業技能培訓等相關方面的措施。

聯邦教研部還在《人工智能戰略》框架下出臺一系列資助計劃,對人工智能領域研發與應用給予經費支持,如“借助機器學習的數據自動分析”“人工智能方法的實踐運用”。從資助目標、資金用途、法律依據、資助對象與條件、資助形式與范圍、資助額度及申請流程幾方面進行了具體說明。

四、加大對人工智能的宣傳教育

2019年3月,聯邦教研部長卡利切克宣布啟動“2019人工智能主題科學年”。 聯邦教研部在科學年期間舉辦一系列活動,幫助民眾了解人工智能技術及其對日常生活的應用,鼓勵大家討論如何借助人工智能塑造未來社會,旨在加強對人工智能的普及教育。例如,在基礎與社會(Grundlage und Gesellschaft)、流動性與工作(Mobilit?覿t und Arbeit)、環境與可持續發展、健康與衛生、教育與文化五大領域,通過論壇、講座、研討等各種形式增進民眾對人工智能的理解,使其對新技術、新趨勢、新挑戰做準備。[4][5]

五、加大人工智能的國際科研合作

一是深入推進跨領域合作與跨學科發展。聯邦教研部牽頭成立德國人工智能國際專家顧問委員會,來自法國、意大利、西班牙、奧地利、英國、瑞士、荷蘭等國家的11位專家獲得聯邦教研部聘任,專業涵蓋醫學、工程學、通信、自動化等人工智能的領域范圍。該委員會的任務是評估人工智能中心和網絡建設,提出方向性建議,以確保能力中心和網絡的質量。聯邦教研部長卡利切克任命萊布尼茨學會主席馬蒂亞斯·克萊勒(Matthias Kleiner)教授擔任該委員會主席。二是不斷加強國際合作與交流。德國加強了與其他歐洲國家在人工智能領域的合作。例如,2019年10月16日,德法經濟和科研相關部門簽署了合作“路線圖”;德國—瑞典創新合作伙伴關系也已擴展到人工智能領域,以促進歐洲人工智能生態系統的發展。

參考文獻:

[1]BMBF. Ein Jahr Strategie Künstliche Intelligenz der Bundesregierung, Pressemitteilung 139/2019 des Bundesministeriums für Bildung und Forschung und Zwischenberricht Ein jahr KI-Strategie[EB/OL].(2019-11-15)[2019-11-20]. https://www.bmbf.de/de/ein-jahr-strategie-kuenstliche-intelligenz-der-bundesregierung-10194.html.

[2]BMBF. Transfer von KI in die Wirtschaft st rken, Pressemitteilung vom BMBF[EB/OL].(2019-10-22)[2019-11-20].https://www.bmbf.de/de/transfer-von-ki-in-die-wirtschaft-staerken-9948.html.

[3]BMBF. Bundesregierung st rkt die F rderung Künstlicher Intelligenz mit zus tzlich 500 Millionen Euro, Pressemitteilung vom Nr.057/2019[EB/OL].(2019-05-23)[2019-11-20]. https://www.bmbf.de/de/bundesregierung-staerkt-die-foerderung-kuenstlicher-intelligenz-mit-zusaetzlich-500-8726.html.

[4]BMBF. KI-wir bestimmen wie!,020/2019, Pressemitteilung vom BMBF[EB/OL].(2019-03-19)[2019-11-20]. https://www.bmbf.de/de/ki---wir-bestimmen-wie-8162.html.

[5]BMBF. Internationale Expertise für “KI made in Germany”,025/2019, Pressemitteilung vom BMBF[EB/OL].(2019-03-29)[2019-11-20]. https://www.bmbf.de/de/internationale-expertise-fuer-ki-made-in-germany-8257.html.

編輯 王亭亭? ? 校對 朱婷婷

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