俄羅斯人工智能部署及教育助推路線探究

趙宏媚

摘? ?要：2017—2019年全球30余個國家制定了人工智能發展戰略，人工智能新產品和解決方案的開發速度呈指數級增長。俄羅斯政府以為人民謀福祉、提升國民生活質量、推動經濟增長、確保國家安全和有效執法為核心目標，于2019年10月11日通過2030年前俄羅斯國家人工智能發展戰略，探討了人工智能國家發展路線。該戰略路線主要涉及教育、公共服務、經濟等領域，文章通過梳理該戰略部署及“俄羅斯聯邦數字經濟”國家發展計劃內容，探究俄羅斯人工智能發展戰略方向，并提取其教育范疇內容，以探尋教育賦能人工智能的途徑與方法，總結俄羅斯人工智能發展路線的特色，以期為我國人工智能發展提供些許借鑒。

關鍵詞：俄羅斯 人工智能 教育 戰略部署

一、人工智能發展路線提出背景

2018年全球人工智能市場份額達25億美元，預計2024年將增長至1372億美元。俄羅斯人工智能在全球范圍內發展十分薄弱。2018年，其市場份額為0.3293億美元，約占世界的1.3%。按現有增長速率，俄羅斯人工智能市場份額在2024年將增加到25.0892億美元，約占世界的1.8%[1]。發展人工智能需要重大投資。在制定人工智能戰略的國家中，大多數國家每年投入至少10億美元，部分國家每年從國家預算中投入5～10億美元，而2018年俄羅斯在人工智能領域的投資額不到世界總投入的1%。人工智能領域的專利數量和科研論文發表數量也約為世界的1%。

俄羅斯總統普京于2019年5月30日訪問21世紀學校①并在人工智能技術發展會議上發表講話。2019年10月11日，普京簽署批準2030年前俄羅斯國家人工智能發展戰略，并指定于2019年12月15日前對“俄羅斯聯邦數字經濟”國家發展計劃進行修正[2]。人工智能發展水平已經成為全球競爭的重要指標，世界上眾多發達國家都已經制定了該領域的行動綱領。依托于“俄羅斯聯邦數字經濟”國家發展計劃的框架，俄羅斯擬定截至2030年的人工智能發展行動路線以確保其全球技術領先地位。俄羅斯具備在人工智能領域不斷創新和開發、向世界水平靠攏的可能性，具有數字生態系統建設的重要元素，如獨立的搜索引擎、社交網絡、郵件系統等。在俄羅斯聯邦政府、各聯邦主體、科學界、企業的協作下，實現技術變革的可能性不斷增大。俄羅斯期望在十年之內，在計算機視覺、語音識別、網絡安全等領域占據領先地位。為更有效地制定人工智能國家發展戰略，俄羅斯最大的金融集團Sberbank首席執行官格里夫對“人工智能”進行術語界定，認為人工智能包括以下元素：計算機視覺、自然語言處理、語音合成與識別、推薦系統和決策系統，其重要的一項技術為機器自主學習技術（ML技術）[3]。同時，格里夫對人工智能發展進行了預測，提出了人工智能和機器學習技術市場的主要趨勢（見表1）。

二、人工智能發展六大方向

為探尋俄羅斯人工智能發展的基本路線，下文結合人工智能技術的驅動性因素，從六個方面進行分析。

（一）算法和數學學科發展

該項目標為至2024年，算法及數學學科相關文章國際發表數量和學術會議國際參與度排名世界前10;至2030年，相關研究平均被引用率位列世界前10。俄羅斯將為科研和學科發展提供支持，主要包括：建立研究中心和實驗室、1～2個先進的24小時開放的計算機中心;為研究人員提供長期的財政支持;提供完備的基礎設施資源。俄羅斯應成為解決復雜科學問題的重要國家，并吸引世界各地的科學家參與其中。[4]

（二）通用人工智能方案和解決方案具體化

該項目標為至2030年，在中央政府的監督下，確保各項國家級任務解決方案實現最優化。總的來說，俄羅斯當前人工智能開發人員的關鍵目標是研制通用人工智能和超級計算機，以拓寬問題解決的思路。當前階段戰略的主要方向是系統開發綜合性軟件和研發技術設備。

每一行業在人工智能應用方面皆具有特殊性，比如稅收領域[5]、公共服務領域[6]、教育領域等。依托于人工智能的發展，在實施各項戰略時必須考慮到該行業面臨的問題、具體的細節。當前，“俄羅斯聯邦數字經濟”國家發展計劃已包括整個經濟價值鏈中的12個細分行業和500多個項目，必須創建具有針對性的模型。

（三）數據的存儲、收集和處理

該項目標為統一創建在線平臺，匯集政府數據和公司數據，在政府監督下，企業及其他組織、機構的人工智能開發人員可訪問以上數據。當前，世界上主要使用兩種大數據管理模型：一種是國家具有較大的數據訪問權和控制權，以歐洲多數國家為代表，國民對數據的訪問非常有限;另一種是國民訪問權限擴大化，俄羅斯采納此模式，以便各方更好地進行數據流通。

（四）專業硬件的開發

此項目標可能是最難實現的一項，俄羅斯硬件開發基礎較為薄弱，主板電路主要部件專用芯片組的研發和生產必須解決兩個問題：一是提升性能，自主研發出高性能、高兼容性芯片組;二是建設能夠生產芯片的專用生產站點。這一問題需要俄羅斯政府與企業一起解決，特別是俄羅斯國家技術公司和其他私營公司的加入。在國際企業的幫助下，俄羅斯將能夠實現這項目標[7]。當前，俄羅斯國企與私營公司建立了密切的公私合作伙伴關系，充分且高效組合可用資源，并進行有效的資源配置，以創建現代化的電子元件庫，進行人工智能設備制造和相關應用設備研發。

（五）人工智能技術素養的培訓與教學

該項目標為2024年在人工智能教育項目數量層面達到世界排名前10。2030年徹底解決人工智能領域專家短缺的問題。當前，俄羅斯在該領域只有約6000～6500名專業人員。相比之下，微軟公司的一個人工智能實驗室工作人員已超過6500人，亞馬遜的Alexa助手研發人員達到1萬人[8]。未來從事重大決策的所有專業職位都需要具備人工智能相關能力。因此，公共服務、經濟發展等各領域專業人員人工智能技術素養培養都需要發揮俄聯邦基礎教育部、俄聯邦科學與高等教育部的作用。[9]

同時，俄羅斯2019年11月8日第1428號決議建立Сириус中心，開展以下科學和技術領域的教學與培訓：數字技術、智能制造技術、機器人系統、大數據、機器學習和人工智能[10]。此中心屬于針對人工智能和其他相關跨領域技術的獨立培訓中心，為俄羅斯規范性、系統地啟動培訓提供了可能性。

（六）監管機制和法律框架的建立

建立監管機制方面，俄羅斯需要吸取一些世界經驗，自歐盟《數據保護通用條例》（General Data Protection Regulation，GDPR）施行以來，互聯網企業的發展受到一定的限制，網絡數據管理更加嚴密。俄羅斯基于數據安全性和保密性要求，保證數據高效進入流通環節[11]。中央政府和聯邦議會代表對個人數據相關法律進行了修訂，通過數據人格化對個人數據進行保護。在不久的將來，這項法律將交由聯邦議會審議。鑒于此，在批準國家人工智能發展戰略之后，應建立一個統一的協調機構，對人工智能發展進行指導和監控。俄羅斯已通過改善立法并消除行政障礙，促進人工智能技術的發展，并于2018—2035年分階段實施。[12]

2019年11月30日前，俄羅斯在莫斯科建立試驗性法律制度以推動人工智能技術的發展，促進解決方案的開發和實施。這一計劃由莫斯科政府和Sberbank合作完成。前總理梅德韋杰夫、莫斯科市長索比亞寧和格里夫全權負責這一計劃。[13]

建立法律框架方面，必須對立法進行調整，以便于開發和使用基于人工智能的解決方案，落實人工智能私人投資制度，為技術開發提供“國家+私人”資金支持[14]。后續工作的重點是消除技術開發的立法和行政障礙。

三、教育在提高人工智能戰略實施

方面的助推作用

（一）高校協同啟動人工智能培訓計劃

2019年7月23日，俄羅斯100所高校啟動人工智能培訓計劃，包括莫斯科航空學院、莫斯科國立工業大學、莫斯科物理技術學院等高校。該計劃旨在通過協作提升高校工作人員（教師、研究人員、管理人員）和學生的信息素養，并開始對數學、程序設計等精確科學學科領域的人才進行系統的選拔和培訓，以此匯聚高校、企業和公共組織的力量，確保俄羅斯在人工智能技術領域的全球領先地位。同時，將人工智能技術廣泛應用于教育實踐中，以提高教育的國際競爭力。高校將成為全面推進人工智能發展的主導力量，在各級培訓計劃中，教職人員都將充分發揮先進技術的積極作用。[15]

此外，該計劃將累積多方數據，在實踐中創建并不斷改進人工智能數字能力應用模型，以確保人工智能在教育活動中的正常應用。合作方將為大學生和高校工作人員免費提供人工智能領域的個人學習途徑，如鼓勵參與面對面交流活動和校外活動以及人工智能能力發展課程。該能力發展課程從2019年9月1日正式啟動，為學生提供基于人工智能的多種教育問題解決方案。例如，利用數字技術生成個人教育肖像、跟蹤學習軌跡，并鼓勵學生參與項目相關活動以開發新的技術產品。[16]

（二）依托學科優勢開發先進科學研究成果

依托于高水平的數學、物理學科優勢，俄羅斯強大的科學和應用能力已經使其能夠獨立開發出高水平人工智能產品。同時，有必要在大學或學院開展人工智能專業培訓以不斷更新知識，挖掘研究人員的潛力。目前，俄羅斯的信息技術領域培訓專家系統已經得到了較好的發展。與此同時，各學科應從根本上創造新的基礎知識，如數理邏輯、概率論等數學方法，生成新的人工智能知識，如與人腦的類比等關鍵性新知。相關培訓和知識創新活動可以在俄羅斯教育發展戰略框架內進行。俄羅斯將為人工智能領域研發人員、學者與教師提供充足的研究經費，對私人研究、高校及公司的科研發展進行激勵。

（三）拓寬渠道提供可持續性智力支持

俄羅斯在人工智能人才儲備和培養方面取得了豐碩的成果，著力建立自己的人力資源庫。俄羅斯學生團隊已經連續八年在世界編程錦標賽上獲獎。俄羅斯致力于吸引更多的研究人員并發揮他們的潛能，為了達到人才層面領先水平，有必要在全俄高等院校和職業學校開展人工智能培養計劃，不再依靠傳統的教育體系。與此同時，最重要的是為人工智能領域程序員、工程師、科學家、外國專家提供有效的物質激勵機制和方便的工作條件（包括遠程就業），如有必要，應及時地授予公民身份，解決工作許可問題和其他手續問題。以俄羅斯最大的搜索引擎公司Yandex為例，過去幾年里已有一百多名專業人士從美國來到俄羅斯工作。[17]

四、俄羅斯人工智能發展路線特色

（一）企業擔任人工智能發展的領頭羊

在俄羅斯人工智能發展的進程中，Mail.ru Group②、Kribrum③、Skyeng④等公司對于智能技術推廣作出了較大貢獻，2019年2月普京總統要求采取相應措施以刺激對人工智能、大數據、物聯網、機器人技術領域中小型企業高科技項目的投資。

同時，國際經驗和國家經驗表明，大型公司發揮著至關重要的作用。Sberbank就是在技術發展領域開展工作的一個很好的例子。人工智能領域過去五年的專利申請中高達80%是由商業組織提出的，而不是研究中心或高校。俄羅斯的大型企業應該成為俄羅斯發展高科技產業的主要參與者。[18]

俄羅斯當前人工智能技術初創公司達數百家，由于銷售市場較窄，數百個擁有良好技術的公司全部依靠有限的銷售市場獲取微薄的利潤，這些收入不足以支撐高科技初創公司運轉和技術發展。因此，在刺激需求、拓寬銷售市場的同時，聯邦政府與俄羅斯直接投資基金管理公司簽署意向協議，在新興的和較成熟的人工智能技術相關公司中進行了大量投資。協議包含一般原則、詳細的義務，以協助俄羅斯科技公司進軍國際市場，并促進俄羅斯在人工智能全球技術市場轉變為領導者之一，俄羅斯也將開展開放的、符合國家利益的國際合作。[19]

（二）從點到面發展“人工智能+教育”

俄羅斯已具備良好的技術基礎，數據中心、互聯網發展、網絡速度在世界排名前列。俄羅斯是全球移動通信和互聯網普及率最高的國家之一，電子服務高度發展，擁有成本較低的無限移動互聯網（俄羅斯1 GB移動數據的平均成本是日本的1/10、美國的1/15、韓國的1/18）[20]。為發展人工智能技術，需要創建測試條件。人工智能是機器學習，需要在真實條件下獲取真實數據，俄羅斯雖然具備大規模試點的必要條件，但鑒于人工智能技術試驗是一項巨大的投資，俄羅斯將采取單個試點方式。

2019年年底，莫斯科首次引入4個5G試驗點。莫斯科擁有足夠的人才潛力，俄羅斯約80%的人工智能公司位于莫斯科，具備世界一流的技術。因此，莫斯科各高校與這些技術領先的公司開展了緊密的合作。莫斯科在“人工智能+教育”領域也有豐富的經驗和眾多項目。如醫療衛生教學領域通過磁共振成像（MRI）診斷癌癥，視頻識別和語音識別皆被引入教學環節。

莫斯科作為俄羅斯人工智能系統應用的試點，為更好地提高技術水平，與高等院校開展了良好的合作。莫斯科已有一支專業的團隊，在人工智能研發層面投入了大量資金并主動將其研究成果免費提供給聯邦政府使用。通過已建成的系統化的數據收集網絡、龐大的數據陣列和完善的數據處理系統，莫斯科作為數據回滾中心，將推動整個俄聯邦人工智能技術的發展。通過一個試點，并對運行產品進行區域化推行、全國范圍內推廣，將有效避免資金在全國范圍的過量投入。

與此同時，在“國家技術計劃”框架內，俄羅斯已創建兩個人工智能研究中心，分別是以莫斯科物理技術學院為基礎、致力于語音識別的專項研究中心[21]，以及依托圣彼得堡國立信息技術機械與光學大學、進行認知領域專項研究的中心。

（三）人工智能技術州際、國家和國際標準化

俄羅斯積極發展人工智能技術，為了實現更好的發展，數字化企業高層管理人員關注不同人工智能模型的集成問題，以期將不同供應商的算法集成到一個統一的生態系統中。當前，俄羅斯人工智能產品服務效率低下，人工智能領域專家仍存在流失現象，數據的可用性和質量低下。依托于俄羅斯風險投資公司，俄羅斯于2019年5月成立人工智能標準化技術委員會，其職責范圍包括解決人工智能技術應用的監管和技術法規等問題，以實現人工智能技術的州際、國家和國際標準化，創造條件促進人工智能領域專業知識快速轉化為特定的產品和服務，并應用于社會發展的各個領域。

人工智能標準化技術委員會致力于開發標準化、典型的人工智能系統架構和數據表示格式，制定系統化評估的人工智能功能特征的指標和質量標準，專門研究各個行業對人工智能技術的要求，并尋求識別和防治信息安全泄露的方法以解決教育、經濟、醫療保健、工業和其他行業中的人工智能應用問題。同時，代表俄羅斯參加人工智能國際標準化進程，在國家層面考慮人工智能應用的國際標準問題。

注釋：

①該學校由俄羅斯最大的金融集團Sberbank投資建立，旨在培養信息技術領域的專家。課程主要涉及人工智能、編程、算法、移動開發等方面。

②俄羅斯最大互聯網公司，業務涉及電子商務、社交等。

③俄羅斯互聯網公司，業務涉及社交網絡、在線媒體、博客、論壇等。

④俄羅斯在線英語學習學校，通過vimbox平臺和移動應用程序開展教學。

參考文獻：

[1]Правительство России. Для организации исполнения поручений Президента России по реализации Послания Федеральному Собранию 20 февраля 2019 года Председатель Правительства Дмитрий Медведев утвердил распределение пору чений между федеральными министерствами и установил сроки их выполнения в Правительстве

[EB/OL].（2019-04-15）[2020-06-18].http：//government.ru/orders/selection/404/35951/.

[2]Официальный интернет-портал правовой информации Государственная система правовой информации. Указ Президента Российской Феде рации от 10.10.2019 № 490“О развитии искусст венного интеллекта в Российской Федерации”[EB/OL].（2019-11-20）[2020-09-01].http：//publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001201910110003？index=2&rangeSize=1.

[3]Tadviser.Президент Сбербанка Герман Греф-о ключевых элементах и целях стратегии искусственного интеллекта[EB/OL].（2019-11-01）[2020-11-02].http：//www.tadviser.ru/index.php.

[4]Президент России.Совещание по вопросам развития технологий в области искусственного интеллекта[EB/OL].（2019-10-02）[2020-04-18].http：//www.kremlin.ru/events/president/news/60630.

[5]Правительство России. О развитии системы налогового мониторинга[EB/OL].（2019-02-20）[2020-05-16].http：//government.ru/news/35715/.

[6]Lenta Ru.Путин призвал ускориться с вне дрением искусственного интеллекта в госуправ ление[EB/OL].（2019-10-25）[2020-07-21].https：//lenta.ru/news/2019/09/10/intelligence/.

[7]Правительство России. Онлайн-конфере нция Дмитрия Медведева в Шанхае[EB/OL].（2018-11-05）[2020-02-11].http：//government.ru/news/34584/.

[8]Издательство Аналитика Родис. Движущие факторы развития искусственного интелл екта[EB/OL].（2019-06-10）[2020-08-15].http：//www.publishing-vak.ru/file/archive-economy-2019-7/23-lukyanov.pdf.

[9]Правительство России. Российский инвест иционный форум“Сочи-2019”[EB/OL].（2019-06-10）[2020-03-20].http：//government.ru/news/35726/.

[10]Правительство России. Принято решение о создании инновационного научно-технологич еского центра“Сириус”[EB/OL].（2019-11-19）[2020-12-03].http：//government.ru/docs/38301/.

[11]Правительство России. Максим Акимов принял участие в парламентских слушаниях по вопросам развития цифровой экономики [EB/OL].（2019-10-02）[2020-03-21].http：//government.ru/news/37296/.

[12]Правительство России. Об утверждении плана по устранению административных барьеров и правовых ограничений при реализации“доро жной карты”“Нейронет”[EB/OL].（2019-10-29）[2020-05-20].http：//government.ru/docs/32102/.

[13][18]Tadviser.Поручения Путина по разв итию технологий искусственного интеллекта[EB/OL].（2019-11-05）[2020-12-11].http：//www.tadviser.ru/index.php.

[14]Правительство России. Дмитрий Медведев принял участие в работе международного форума《Цифровая повестка в эпоху глобализации 2.0. Инновационная экосистема Евразии》[EB/OL].（2019-02-16）[2020-09-10].http：//government.ru/news/35588/.

[15][16]Риа Новости.Студенты ста вузов про йдут обучение технологиям искусственного инте ллекта[EB/OL].（2019-09-18）[2020-10-01].https：//ria.ru/20190901/1558123442.html？fbclid=Iw AR0MuY 4V9jCE2eVXWuSsg_udBJyILyTRhIVNcYxxxoWZX gM1inq7715ifK8.

[17]Правительство России. Встреча Дмитрия Медведева с руководителями ведущих российских IT-компаний [EB/OL].（2019-09-13）[2020-12-02].http：//government.ru/news/36207/.

[19]Правительство России. О подписании Соглашения о намерениях между Правительством России и Управляющей компанией Российского Фонда Прямых Инвестиций в целях развития высокотехнологичной области“Искусственный интеллект”в России[EB/OL].（2019-11-20）[2020-12-06].http：//government.ru/docs/37787/.

[20]Правительство России. Максим Акимов принял участие в парламентских слушаниях по вопросам развития цифровой экономики[EB/OL].（2019-10-2）[2020-12-01].http：//government.ru/news/37296/.

[21]Правительство России. О развитии кад？鄄рового потенциала в сфере науки [EB/OL].（2019-09-11）[2020-12-10].http：//government.ru/news/36519/.

編輯 朱婷婷? ?校對 王亭亭