人工智能對我國就業的影響及其風險的防范

程海龍

摘 要：人工智能作為新一代的通用技術極大解放了生產力，提高了生產部門的生產效率。但是人工智能的發展也產生了難以回避的負面效應，其中，人工智能對就業的影響受到社會各界的強烈關注。對比以往幾次技術革命，人工智能對失業的影響層次更多、替代范圍更廣、替代速度更快。鑒于我國的經濟現狀，就業人群數量龐大，就業人群的教育水平相對較低等因素使得人工智能對我國就業的沖擊更為嚴峻。若對此風險疏于防范和應對，人工智能就可能會對我國的經濟生活帶來不可估量的損失。

關鍵詞：人工智能;失業風險;機器換人;人機融合

中圖分類號：F241.4? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2021）02-0067-06

引言

自從人工智能這一名詞在1956年被麥卡錫、明斯基等美國科學家首次提出以來，人工智能已引起了世界范圍的廣泛關注。學者們根據各自的研究領域和研究方向的不同對人工智能提出了不同的理解和界定。人工智能之父約翰·麥卡錫認為，人工智能就是能制造智能的機器，通過特定設置的程序，人工智能可以模仿人類的思考和行為，從而使計算機可以實現智能化等。國內的一些學者認為，人工智能是最新的科技革命的產物，是人工智能與先進技術相結合而產生的。劉海濱[1]認為人工智能是通過研究、開發并用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門技術科學。楊偉國[2]認為，人工智能在相應的工具和環境下，通過模仿人類的認知、思維或者行動可以執行設定的任務。

其實，對人工智能技術的研究源于20世紀四五十年代。迄今為止，人工智能技術研究經歷了三次浪潮和兩次寒冬。人工智能的第三次浪潮產生于21世紀初期，并延續至今。2016年，谷歌旗下的DeepMind公司開發的AlphaGo戰勝了人類頂尖圍棋選手，人工智能再次引起了世界輿論的廣泛關注。2017年，由于人工智能算法的突破性發展、芯片技術的突飛猛進以及語音識別、圖像識別、無人駕駛機器人等全面爆發，2017年被稱為“人工智能商業化應用元年”。隨后，2017年中、美等國相繼發布人工智能發展戰略規劃，以期能在本次人工智能浪潮中獲得競爭優勢和主動地位。

一、人工智能對勞動崗位的替代

人工智能作為一種先進的通用技術，對經濟社會產生了巨大的正面影響[3]。人工智能通過提高生產效率而促進經濟增長的觀點已經得到國內外學術界和產業界的一致認可。國內外眾多經濟學家利用各種理論和模型進行了大量的推演。同時，大量的經濟數據也對這一結論進行了實證。

和以往其他先進技術對經濟社會的影響一樣，人工智能在提高生產效率、促進經濟增長的同時也給經濟社會帶來了負面影響。人工智能對經濟社會的負面影響表現在多個方面，許多學者從倫理道德、法律、產業結構、職業更迭等方面分別進行了闡述，其中，人工智能對就業崗位的替代是大部分學者和決策者最為關心的話題。

自從18世紀60年代的英國工業革命爆發以來，人類社會已經經歷了三次技術革命，每一次技術革命都推動了自動化的進一步發展，自動化在提高生產效率的同時對就業的替代一次比一次深入。從以往技術革命的經驗來看，自動化在消滅了部分大量就業崗位的同時也會創造更多新的崗位，使就業總量保持增長，實現了經濟增長與就業增加的雙贏[4]。然而，不可否認的是，在自動化過程中，也存在一定的副作用，這些副作用注定要由被機器替代的社會群體去承擔，由此引發各種社會及政治事件，如著名的“盧德運動（Luddite Movement）”，這些事件在特定時期對特定國家的社會穩定帶來沖擊。當前，以人工智能為代表的技術革命對經濟社會的影響可以看做是人類自動化進程的再一次延續。然而，以往的技術革命主要是對人類體力的替代，而人工智能不但替代體力勞動，而且更多是對人類腦力的替代，它的替代范圍和替代深度比以往要大很多。

關于技術對勞動就業的替代，“就業總量影響中性”的主張在學術界占據主流。對德國的相關數據進行分析后，Dauth等[5]（2017）發現，在德國制造業中，每增加1臺工業機器人就會使2個就業崗位消失，同時新增就業崗位會在服務業產生。Autor和Salomon[6]（2017）從替代效應和溢出效應兩個方面進行分析，發現在許多行業勞動力的占比隨著技術的進步持續下滑，但就業總量依然持續增長，只不過就業群體在不同的行業和產業進行了交換和流動。據此他們認為，就業總量會在一段時間之內保持大體穩定，在中短期內人類作為勞動者被機器完全替代的極端情形不會出現。

盡管許多學者認為“影響中性”，但是仍然有部分學者對人工智能對就業崗位的替代憂心忡忡。甚至一些學者持有相對悲觀的觀點，對這種“影響中性”理論能否持續成立產生懷疑。雖然Autor和Salomon[7]（2018）的研究支持了現階段“影響中性”，但對于人工智能的應用即將帶來怎樣的后果，Autor本人也是存有疑慮的。畢竟，以往被機器人替代的崗位可以通過辦公室崗位的增加來彌補，或者通過服務業的崗位增加進行抵消。然而，人工智能已經開始對辦公室的工作進行替代了[8]。事實上，在以往的技術革命之中，自動化大多數時候都表現為機器對人類體力的替代。然而，人工智能出現后，機器學習通過對人類數據的分析和深度學習已經掌握了很多人類的技能，完成了很多以往只有人類才能完成的工作，可以很大程度上實現對人類智力和體力的替代。人工智能可能不是自動化進程的簡單延續，而很可能是人類技術進步的頂峰[9]。Furman和Seasman[10]（2018）援引了特斯拉創始人埃隆·馬斯克的著名論斷——人工智能是人類生存的最大威脅——作為警示，表達了對人類作為勞動者命運的擔憂。Marx[11]（1867）指出，在資本主義制度下，“所有提高勞動社會生產力的方法都是以犧牲個體工人利益為代價付諸實施的”。經濟學家Keynes也擔心技術進步將導致社會普遍失業。Osborne和Frey[12]（2017）使用概率分類模型，將美國365種職業按被替代的風險，分為低、中、高三類，發現美國47%的就業崗位屬于高風險類別，即將或許被人工智能技術所代替。

與學術界的研究相對應，相關經濟數據也顯示出無論是在制造業還是在服務業人工智能已經開始大量代替人類勞動崗位。人工智能在制造業的主要表現形式為工業機器人，通過研究工業機器人對制造業工人的替代現象，同樣驗證了這一事實。

在表1和圖1中，我國第二產業從業人員從2012年的2.324 1萬人下降到2018年的1.725 6萬人，而同時第二產業中的工業機器人的銷量由2.3萬臺增加到16.44萬臺。第二產業從業人員的減少可能受到多種因素的影響，和工業機器人的增長沒有直接的線性關系，但是這并不能否認兩者之間存在很大程度上的替代關系。根據有關學者的研究，工業機器人對制造業從業人員的替代是存在的。

表2中，我國機器人使用規模中，電子電器行業、汽車制造行業、金屬加工行業、塑料及化工用品行業、食品加工行業占據前五位。2016—2017年，這五大行業的機器人銷售量分別增加了62.6%、61.1%、116.2%、6%、12.8%。由于近年來我國人力成本的增加，工業機器人的安裝量會大幅度提升;同時，人工智能對機器人的智能化改造也在穩步推進當中，機器人所能代替的工作崗位愈來愈多。

目前，我國的經濟發展正在由“人口紅利”向“機器人紅利”轉變，尤其在制造業領域“機器換人”已經成為基本趨勢。據公開信息，浙江省于2012年在全國率先實施“機器換人”戰略，短短三年間，大范圍使用機器人替代低端用工接近200萬人。山東省申通快遞配備的320臺智能分揀機器人使同等工作量所需人工由150人降為30人，削減用工量達80%之多。“機器換人”的熱潮席卷長三角、珠三角、京津冀等產業聚集區，并開始向全國蔓延。無人駕駛、無人工廠、無人超市、無人快遞等技術應用也在加快市場推廣，這些應用不僅涉及傳統制造業，而且對服務業中的餐飲零售、快遞服務等行業也產生一定的沖擊，人工智能對就業的替代效應愈發凸顯。我國工信部預測，2015—2020年，全國將新增大約55萬臺工業機器人。這55萬臺工業機器人可能替代大約181萬個就業崗位，其中，制造業將被替代約45萬個崗位，其他行業將被替代136萬個崗位。

與以往的技術革命替代就業崗位不同，人工智能對就業崗位的替代具有以下獨特性。

1.崗位替代層次多樣化

人工智能對工作崗位的替代表現在兩個方面，一是大量的容易被程序化和數字化的工作以及具有危險性的工作崗位將被替代，此類工作崗位一般分布于傳統的煤炭、紡織、消防、救災等行業;二是通過人機協同對傳統崗位的工作模式進行重新編組，形成新的工作崗位。人類負責認知性、創造性、靈活性的工作，機器人負責體力性、程序性、重復性的工作。因人工智能具有了部分人類的智能，人工智能不但對勞動密集型的崗位進行了大量的替代，而且開始替代以往的高端崗位;受到人工智能沖擊的不單是技術密集型的流水線上的工人，大量的文職崗、技術崗、管理崗也岌岌可危。過去的工業革命，勞動者被先進技術替代后從第一產業流向第二產業然后再流向第三產業[13]，而人工智能幾乎同時對一、二、三產業的部分工作崗位進行了替代，尤其是可以被程序化的工作崗位。Osborne 和Frey通過數據體系分析了365個職業在未來的“被淘汰概率”。從表3中可以看出，被替代的崗位有低端崗位也有高端崗位，有藍領階層也有管理層，崗位更是遍布一二三產業。

2.崗位替代數量龐大且替代速度快

人工智能對我國就業現狀的影響巨大，例如，人工智能就將影響我國3 000萬貨車從業者和2億以上農村勞動力。自動駕駛技術是人工智能主要的應用之一，國內的科技巨頭阿里巴巴、騰訊、華為紛紛推出各自的無人駕駛技術，無人駕駛技術在競爭中已接近實際應用，屆時我國的260萬出租車司機都將面臨失業風險。自動駕駛即將奪走的不僅僅是出租車司機的飯碗，卡車的從業者也面臨被替代的危險。戴姆勒汽車集團從2015年已經開始了自動駕駛卡車的上路測試，從研發進度來看，自動駕駛卡車的量產日益臨近。據報道，美國有350萬卡車司機，算上技術支持員工，載貨卡車的相關從業者達到了870萬人。而在中國，這個數字大約為3 000萬人，也就是說每45個中國人里就有一個在此行業。如若自動卡車技術成熟后投入市場，屆時數千萬貨車從業者應當去做些什么呢？歷史上，技術進步往往需要相當長一段時期逐步將勞動力從舊的崗位上釋放出來。例如，在19世紀后期，蒸汽海輪完全取代大帆船大概用了三四十年，帆船水手們可以有足夠的時間獲得新技能，轉移到新的就業崗位。而人工智能卻很有可能在“摩爾定律”的推動下，短時間取代數量巨大的勞動崗位，對經濟社會產生前所未有的沖擊。

3.崗位轉化難度大

被技術進步替代的勞動力需要學習新技能才能重新就業。前幾次工業革命中被替代的勞動力學習新技能的過程相對來說不是太難，如帆船水手改做蒸汽海輪的水手。那時技術進步沖擊下的人們具有足夠的適應時間。然而人工智能對重復性勞動的低端崗位的替代速度是極其迅速的。2016年10月，作為蘋果公司主要代工的富士康在中國內地工廠部署了4萬臺機器人用以取代流水線工人。這些被取代的流水線工人都是受教育程度較低的勞動者。人工智能難以替代的高端崗位存在很高的準入門檻，沒有一定的學歷、技能或實踐經驗難以上崗;人工智能創造出來的新就業崗位也以接受高等教育為前提。這就意味著，被人工智能代替的大量勞動力短期內不容易進入高端就業崗位。讓被替代的流水線工人轉行去做人工智能工程師，其難度可想而知，至少在短期內是不可能的。即使這些流水線工人愿意通過刻苦學習來獲得新技能也會面臨著巨大的教育成本壓力。

二、我國勞動力就業現狀

人工智能對世界各國的就業現狀都帶來了難以回避的沖擊和挑戰。我國作為世界上人口最多的發展中國家，人工智能對我國就業市場的影響不可忽視。而且，我國正處于經濟發展的轉型期，經濟結構自身的調整會產生大量工作崗位的升級換代，而人工智能的深層次應用更加深了這一進程中的替代規模。下面從教育水平、勞動者年齡分布、勞動者規模三個方面對我國的就業人口現狀進行分析，以便更好認識人工智能所帶來的挑戰。

以往的研究表明，人工智能對工作崗位的替代主要集中于低端的程序化工作，而對高端的非程序化的工作崗位影響不大。而被人工智能替代失去工作的人群需要進行一定的培訓和學習才能適應新的高技能崗位，這對失業群體的學習能力和知識水平提出了要求。個體的學習能力難以定量去比較，我們暫且用學歷教育水平作為比較的指標。

表4中展示了我國與美國在教育上的差距：截至2014年，美國接受過高等教育的勞動人員已經達到三分之一以上，而接受過中學教育的勞動者接近六成，接受過小學教育的勞動者不到百分之二;而我國接受過高等教育的勞動者近幾年雖然增長迅速，但是仍然低于百分之二十，百分之六十多的勞動者接受過中學教育，而僅僅接受過小學教育的勞動者比例接近百分之二十。中國勞動者因較低的教育水平，在接受職業培訓進行轉崗或重新上崗時所面臨的困難遠遠大于美國等發達國家。數量龐大的、文化技能水平低的勞動力者使得我國應對人工智能的替代作用時顯得更加被動。

人工智能對不同年齡段的勞動者的替代也不盡相同。人工智能對勞動密集型崗位的替代遠大于其他崗位，而且在我國，勞動密集型崗位上就業的勞動者的老齡化趨勢明顯。圖2中，2010—2015年，我國年齡處于16—39歲的勞動者比例已經開始下降，而40—64歲的勞動者比例逐漸變大，這一趨勢隨著我國老齡化社會的進一步加劇會更加凸顯。在這些勞動群體中，農民工占據了很大的比重，我國農民工規模從2010年的2.4億人增至2018年的2.9億人，而且以初中及以下文化為主的農民工群體年齡更加老化。2008—2018年50歲以上農民工占比從11.4%升至22.4%，41—50歲占比從18.6%升至25.5%。在“4050”人員方面，“4050”人員規模及占比基本持續上升。這些勞動者年齡大、學歷低、技能單一，在人工智能的沖擊中更容易被首先淘汰，而且在進行崗位轉化時難度更大。

在我國的就業規模方面，截至2019年，我國有9億勞動人口，其中藍領4億人，這4億藍領中農民工占2.9億，制造業藍領約占1億。在我國服務業的就業者中從事低端崗位的勞動者占到一半左右，而高端的生產性服務業的相關人才依然欠缺。

三、就業風險的防范和政策建議

針對人工智能對勞動群體替代的特征，結合我國就業人口的實際情況，提出相應的政策建議。

（一）完善失業保險制度

在應對人工智能對就業的沖擊中，健全的社會保障是不可缺少的。失業者從失去工作崗位到經過培訓學習再上崗必然需要一定的時間，在此期間，政府應給予失業者足夠的保障，保障其學習階段和找尋工作崗位期間的個人及家庭的基本生存和生活需要。有些失業者經過再培訓以后能快速進入其他崗位獲得職業的重生，但也有一定數量的人群在此轉型中難以適應，會被“永遠”替代下來。這部分人群的基本生活權利也要引起政府的高度重視，從而保障其生活的權利，因人而異地配置一些技能要求不高的相關崗位保障其勞動的權利。

（二）建立完善的教育培訓體系

為了應對人工智能對就業人群的沖擊，大規模、多層次、常態化的教育培訓體系建設是必要的。首先，應該在基礎教育階段大量植入人工智能通識教育，使得勞動群體從學生時代就接觸人工智能的相關基礎知識;更需要在基礎教育階段開發個人的特長和潛能，培養良好的自主學習能力，便于后期的再學習和技能培養。在職業教育和高等教育階段要開設專門的人工智能專業培養高級人工智能人才，對與人工智能相關的專業進行改造和升級。加強創意類、創造類、人文藝術類的人才培養，彌補人工智能所欠缺的思維能力，最大限度發揮人類所特有的技能。其次，在人工智能時代對勞動群體的在崗培訓就顯得更加重要。失業人群的再就業培訓應該主要由政府來承擔，政府應為因失業而需轉型的群體提供充足的培訓機會和社會保障，以便失業者能獲得轉型的能力。而對在崗工人的培訓，企業應主動承擔，不只是為企業自身的技術升級，同時也是企業社會責任感的一種積極體現。在這方面，全球科技和零售巨頭亞馬遜正在實施一項培訓計劃，計劃在2025年前對其旗下的10萬名員工進行一項免費培訓，旨在幫助員工具有能力來勝任公司內部辦公室、技術中心等更高技能的技術和非技術崗位，或者幫助員工找到更適合自己的崗位，以應對即將到來的人工智能的沖擊。

（三）提倡和鼓勵就業群體靈活創業和就業

人工智能對大批量工作崗位的替代使得批量就業不再像以往一樣長期穩定存在，但是，在人工智能時代，人的物質生活得到滿足以后，會產生大量的、靈活的、機動的、短期的個性需求，這種需求在短時間之內去滿足可能具有挑戰或者成本太高，此時人的主觀靈活性和創造性就具有特定的優勢，這些靈活的就業創業機會也可以滿足大量的被替代人群的工作需求。另外，大量程序性工作被人工智能替代以后，創意類、創新類等更具有彈性、更能發揮人類的聰明智慧的工作在面對人工智能的挑戰時會受到越來越多的關注。

（四）開發新興服務業崗位，重視人文關懷產業建設

與以往的技術革命一樣，人工智能會促使第一和第二產業的就業人群流向第三產業——服務業。但是人工智能對服務業低端崗位也具有很大的替代效應。因此，必須加大再就業人群的服務業技能水平培訓力度，尤其是高端服務業技能的培訓。人工智能時代仍然有很多崗位是人工智能所不能勝任的，比如嬰幼兒的照看和教育、老年人的護理與康復等崗位，這些“人文關懷”崗位也可以提供大量的就業機會。

科學家們在對人工智能的研究時提出了著名的“摩爾定律”，人工智能會加速融入我們生產和生活的方方面面，因此，及時研究和防范人工智能的風險對我國的經濟建設的平穩快速發展具有現實意義。

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