中國體育產業專利創新的時空演變特征研究

王佳玉 姜同仁

摘要：采用ESDA空間分析法及空間重心轉移模型探討中國體育產業專利的時空演化特征。結果表明，中國體育產業專利整體呈上升趨勢;外觀設計、發明、實用新型三種專利的總量均不斷增加，其中實用新型專利總量位居首位，發明專利總量居末位。體育產業專利呈現空間集聚態勢，東部地區的江蘇、浙江、福建、廣東、安徽、江西出現高高集聚的現象，西部地區的新疆、西藏、寧夏、甘肅、青海等地以低低集聚為主。中國體育產業專利創新的重心轉移點呈現向東南轉移趨勢，重心轉移軌跡較為集中和明顯;建議加大創新政策引導，推動創新區域協同，激發創新平臺潛力。

關鍵詞：體育產業專利; ESDA空間分析法;空間重心轉移模型

中圖分類號：G80-052文獻標識碼：A文章編號：1006-2076（2021）03-0041-09

Spatio-temporal evolution of patent innovation in China's sports industry

WANG Jiayu，JIANG Tongren

Institute of Sports Industry Management and Development，Anhui University of Finance and Economics， Bengbu 233000， Anhui， China

Abstract：ESDA spatial analysis method and spatial barycenter shift model were used to explore the spatial and temporal evolution characteristics of Chinese sports industry patents. The results show that the overall trend of Chinese sports industry patents is rising; the total amount of patents for appearance design， invention and utility model are increasing， in which the utility model patent quantity is the highest while the invention patent quantity is the lowest. The patent presents spatial agglomeration state with the eastern region of Jiangsu， Zhejiang， Fujian， Guangdong， Anhui， Jiangxi having the phenomenon of high concentration， while the western region of Xinjiang， Tibet， Ningxia， Gansu， Qinghai and other places with low concentration. The shift of China's sports industry patent innovation core areas shows a trend of shifting to the southeast， and the trajectory shift is more concentrated and obvious. It is suggested to increase policy guidance on innovation， promote regional collaboration on innovation， and unleash the potential of innovation platforms.

Key words：patent of sports industry; ESDA; space model of the shift

進入新時代，創新是體育產業實現轉型升級的主要引擎，也是體育產業高質量發展的重要動力。國務院《關于加快發展體育產業促進體育消費的若干意見》明確提出“完善無形資產開發保護和創新驅動政策”的相關措施;國務院辦公廳印發的《體育強國建設綱要》中也強調“支持體育用品研發設計、生產制造和示范應用，引導企業加大自主研發和科技成果轉化力度”，我國在頂層設計上，已將體育產業創新置于產業發展的各個環節中。體育產業創新，核心載體是技術專利，它能夠直觀體現出體育產業創新能力，是衡量體育科技創新水平的重要指標，反映出一個國家體育科技的創新能力和市場化程度。我國體育專利發展起步較晚，1985年首次頒布《中華人民共和國專利法》，經過幾十年的發展，體育專利創新能力逐步增強。但同發達國家相比，存在一定差距，耐克和阿迪達斯公司是全球知名體育企業，依靠產品創新，在國際競爭中始終占據較大運動用品市場份額，自公司成立起，產品技術專利便成為公司的競爭武器，如今，專利申請量更是遍及中、美、日等各個國家，耐克一年的全球專利申請量達13 000多件。專業的研發團隊以及全球發展戰略為其帶來旺盛的發展活力與強大的競爭力，依靠技術專利，這些企業擴大商業版圖、對新型產品實行技術壟斷，持續占有全球運動用品市場。我國體育專利尚未形成強有力的產業推動作用，企業知識產權和專利保護意識較弱，高質量專利創新轉換尚未形成。體育產業長足發展離不開創新供給，創新的實現必須依靠強大的技術專利。隨著世界經濟一體化程度不斷加深，體育專利技術的加速交流推動高層次國際資源配置，促使體育產品實現了國際化流通。國際體育產品知識產權的管理意識不斷增強，國內體育產業必須加速更新換代，提高體育技術創新的地位，促進體育產業可持續健康發展。

國外學者對專利創新關注較多，紹博爾齊用1979—2000年美國專利數據構建專利獲得與賠償的動態模型，從模型實證中表明企業獲得專利，侵權的發生會讓企業獲得巨大利潤，專利保護成為能否獲得競爭優勢的決定性因素。但美國專利申請數據同樣表明，約有二分之一的發明者出現低成功率的現象，專利轉化能力不足，使企業難以獲得競爭優勢。21世紀以來，體育產業專利作為衡量體育產業創新的重要標志，也受到了國內學者們的關注。體育專利技術是一個國家體育科技實力體現，而強大的體育科技能夠推動體育經濟快速發展。我國體育產業專利創新呈現階段性發展特征，2009年以前我國的體育專利技術水平整體不高，創新轉化率較低，且東西地區差異較大。奧運會后，體育事業受到廣泛重視，國家體育專利創新進入成長期，申請數量持續增加，但從實用新型、外觀設計、發明專利的數據看，實用新型專利申請較多，表明我國體育產業技術性突破不足，創新后勁較弱。隨著體育產業在國民經濟中占據越來越重要的地位，國家政策、地方政府規劃對產業結構的調整拓寬了體育產業發展道路，體育產業迎來新一輪發展機遇期，體育企業抓住機會，迅速進入市場，但同國外知名體育品牌相比，機械性的加工外包不能滿足國內龐大的運動市場需求，體育專利轉換率較低、創新研發投入不足、產品專利戰略目標不明確，使得我國體育用品在國際市場競爭中，缺乏高度市場關注。梳理文獻發現，體育產業專利的研究更多集中在時間序列中，通過年申請量來觀測體育產業創新趨勢，同時，三種類型專利的數據分析能夠得到體育產業創新存在的瓶頸。縱觀體育專利研究，空間相關性涉獵不多，無法展現我國體育產業專利創新時空發展全貌。因此，本文以1985—2018年中國省級面板專利數據為研究對象，嘗試運用ESDA空間分析法及空間重心轉移模型探討我國體育專利的時空演化特征，旨在為未來體育產業創新提供方向，同時借鑒國外體育品牌專利創新的經驗提出科學建議。

1數據來源與研究方法

1.1數據來源

根據《國際專利分類表》（2018版）中對專利的分類，A類表示人類生活必需，A63表示運動、游戲、娛樂活動。中國知網專利數據庫收錄了我國較完整的專利文獻及信息，更新及時，因此本文選擇從中國知網專利數據庫中下載A63專利文獻，緊密結合研究主題，依據《國家體育產業統計分類（2019）》進行詳細比對，剔除“玩具、玩偶、娃娃、仿真動物玩偶、舞臺、腳扣”等不屬于體育產業的噪聲信息，得到1985—2018年我國大陸31個省（市、自治區）的體育產業專利總數據（中國知網專利數據庫對香港、澳門、臺灣地區的體育專利文獻收之甚少，故本文的研究范圍暫不包括這些地區）。

1.2研究方法

1.2.1探索性空間分析法（ESDA）

探索性空間分析法是在探索性數據分析（EDA）技術的基礎上發展起來的，著重于空間數據分析，通過ESDA技術可以概括空間數據性質，總結空間數據分布模式，對空間數據的異常分布進行精準識別。常用的ESDA測量方法有全局自相關和局部自相關。

（1）全局自相關。空間自相關是對不同對象的同一屬性的相關性考察，1950年澳大利亞學者Patrick Alfred PierceMoran提出Moran’s I，作為度量空間相關性的一個重要指標。空間自相關的Moran’s I統計可表示為：

I=n∑ni=1∑nj=1wijXi-x-（Xj-x-）（∑ni=1∑nj=1wi，j）∑ni=1（xi-x-）2

其中，i≠j。

上式中，I為全局Moran’s I指數，n為研究區域總數;xixj為區域i和j的體育產業專利數，x-為某年全部區域體育產業專利數的均值，wij為行標準化后的空間權重矩陣。Moran’s I指數一般在-1到1之間，若I>0表示空間正相關，說明區域體育產業專利趨于空間集聚;若I<0表示空間負相關，說明區域體育產業專利趨于空間分散;若I=0表示不存在空間相關性。

（2）局部自相關。全局自相關反映體育產業專利在全國范圍內的空間差異水平，要得到區域異常點的變化需要用局部自相關的方法進行判別。一般采用Moran 散點圖、Local Moran’s I統計量來分析每個區域與相鄰區域的空間差異程度。Moran 散點圖由四個象限組成，即高高型（H-H）表示某區域與相鄰區域的體育產業專利存在較強的空間自相關，是熱點區;高低型（H-L）和低高型（L-H）表示某區域與相鄰區域的體育產業專利存在空間負相關，且異質性較突出;低低型（L-L）表示某區域與相鄰區域的體育產業專利存在較強的空間自相關，為盲點區。

1.2.2空間重心轉移模型

區域體育產業專利隨著時間的推移呈現不同特征，隨著時間變化，具體轉移方向以空間重心轉移模型來衡量。重心坐標計算公式可得到空間轉移指數，空間重心轉移距離公式可得到體育產業專利空間分布的趨勢方向。

重心坐標計算公式：

Xt=∑ni=1（Cti*Xi）/∑ni=1Cti

Yt=∑ni=1（Cti*Yi）/∑ni=1Cti

上式中，Cti為城市i時期的區域面積;區域幾何中心空間均值為（Xt，Yt）。當某區域的空間均值顯著區別于區域的幾何中心，則表明此參數的空間現象不均衡分布，即發生“重心偏離”。

偏離距離用空間重心轉移距離表示，計算公式為：

D=（Mi-Mj）2+（Ni+Nj）2

上式中，Mi、Ni分別表示區域初始重心坐標，Mj、Nj分別表示重心偏離后的重心坐標。

2中國體育產業創新時空演變分析

根據獲得的體育產業專利數據，進行專利時間變化分析、區域分布分析、空間演變分析，全面展現我國體育產業專利的變化趨勢，凝結體育產業創新的歷史、空間特征。

2.1時序演變態勢

2.1.1體育產業專利總體發展特征

經過多年的培育和發展，我國體育產業專利從無到有，專利數量逐年增加。從圖1可見，體育產業專利呈現如下特征：一是總體規模不斷擴大。2018年我國體育產業專利累計總量達到104 287件，1985年專利僅為37件，占總數的0.04;2018年已達18 787件，占總數的18.01。2009—2018年，占比已經達到85.49。體育產業專利數量占比遞增趨勢較為明顯。二是階段增長特征明顯。1985—2018年全國體育產業專利數量的平均增速為23.89。其中1985—1996年發展較為緩慢，1996年僅為382件;1997—2007年增至10 177件，總增速達到249.85;2008—2018進一步增至97 201件，總增速高達796.15。三是出現4次集中爆發。梳理發現，全國體育產業專利爆發點基本與產業政策頂層設計密切相關：第一次爆發點為2003年前后，2002年7月中共中央、國務院發布的《關于進一步加強和改進新時期體育工作的意見》強調指出“堅持以改革促發展，強化體育制度創新，努力推進體育體制改革和運行機制轉變，增強體育發展的活力和后勁”，為體育產業的快速發展賦予了前進的動力;同時北京奧運會申辦成功也帶來一輪強刺激，雙期疊加使體育產業專利申請出現一個小高峰，2003年全國體育產業專利數量同比增長達到24.29。第二次爆發是2011年前后，2010年3月國務院辦公廳印發了《關于加快發展體育產業的指導意見》，成為首個體育產業“國”字號文件，使體育產業專利申請大幅增加，2010年全國體育產業專利數量同比增長40.57，2011年進一步提升到43.46，之后逐步回落。第三次爆發是2015年，2014年10月國務院頒布《關于加快發展體育產業促進體育消費的若干意見》，將體育產業上升到國家戰略，體育產業專利迎來新一輪高潮，2015年同比增長達到33.26。第四次爆發是2018年前后，在國務院體育產業46號文件的引領下，國務院辦公廳連續發布了《關于加快發展健身休閑產業的指導意見》和《關于加快發展體育競賽表演產業的指導意見》兩個政策文件，為布局體育產業提供新的助力，2018年體育產業專利增速再攀新高，同比增長達到34.35。整體來看，隨著體育產業國際環境進一步開放，國內健身人數激增，體育產業迅速發展，創新需求加大，體育產業專利發展自然迎來快速發展期。

2.1.2體育產業專利類型分布特征

我國專利法對專利類型劃分為發明專利、外觀設計專利、實用新型專利三種。統計數據顯示（圖2），體育產業專利類型呈現如下特征：一是實用型專利總量大。1985—2018年，我國體育產業三類專利總數比為1∶1.2∶2.6，實用型專利總數超過發明專利和外觀設計專利之和。1990年，實用型專利已有282件，發明專利為41件，外觀設計專利為12件;2008年實用型專利為1 352件，約是發明專利的3.7倍，是外觀設計專利的2.2倍。實用型專利在體育產業專利中始終占比較大，是體育產業專利中的重要組成部分。二是我國體育產業三種類型的專利年度分布特征相似，1985—2018年三種專利均呈增長態勢，且2010年后這種趨勢愈發明顯，1986年實用型專利39件，僅占總量0.065;2018年增加到10 511件，占總量的17.78。發明專利總量最低，且增長趨勢在2008年前并不明顯，之后出現快速發展趨勢，1986年發明專利為15件，僅占發明專利總量的0.06;2018年達到為5 493件，占發明專利總量的24.20。外觀設計專利數據自2009年增長趨勢明顯，且2014—2016年增勢突出，1986年外觀設計專利數據僅1件，但2018年已經達到

3 960件，占外觀設計專利總量的14.42。實用新型專利總量較大、數量增長明顯，表明我國體育產業發跡于體育用品生產領域，且體育制造產業占比較大。運動服裝與健身器材更新換代速度加快，體育用品制造貼近實際，實用性是產品的重要特性，基本滿足全民健身及競技比賽的需求;但發明專利相對較弱，表明核心專利較為缺乏。研發投入不足或成為主要原因，據統計，2017年作為我國體育產業“國家隊”的國家體育產業示范基地的科研創新投入為9.27億元，這一數值僅占營業利潤的0.05，顯然不能夠支持龐大的創新需求。

2.2區域分布態勢

2.2.1區域專利總體分布特征

我國大陸31個省（市、區），區位分布有別，因此體育產業專利數量也呈現差異化分布特征。主要表現為：一是江浙廣東三省專利數量領先于其他地區。體育產業專利累計數量占據首位的是浙江省，達到18 678件，占全國體育產業專利總量的17.91;廣東專利數量14 999件，占全國體育產業專利總量的14.38;江蘇專利數量11 749件，占全國體育產業專利總量的11.27。三省專利和為45 426件，占比為43.56。二是長三角地區的專利創新能力較強。長三角地區是我國改革開放的門戶，是經濟較為發達的地區，2019年，隨著長三角一體化上升為國家戰略，科技創新、對外貿易、經濟發展都釋放出更加充沛的活力。1985—2018年，長三角地區（江蘇、浙江、上海、安徽）共創造體育產業專利37 885件，占比達36.32，遠高于京津冀的8.48。三是東中西部差別明顯。體育產業專利分布東部最多，中部次之，西部最少。1985—2018年，東部地區累計專利數量75 481件，占比高達72.38，中部地區專利占比18.29，而西部地區僅占9.33。區域專利分布差異較大，反映出中國體育產業創新能力失衡的現狀。體育產業創新與經濟基礎密不可分，經濟的快速發展能夠提供豐富的物質生活資料，資源要素流通加速，產品供給更新換代較快，進一步促進創新發展。因此經濟與創新相輔相成緊密相連。以江蘇省為例，作為東部地區經濟較為發達的地區，2016年生產總值達7.74萬億，約為西藏、青海、寧夏三省的10倍，較強的經濟發展能力為產業創新提供堅實資金支持，同時，發達的經濟條件促進多樣化消費，2016年江蘇省人均體育消費約為2 000元，堅實的群眾消費基礎為體育創新提供了廣闊的市場。作為沿海地區較為發達的省份，浙江、江蘇、廣東的經濟發展程度遠高于其他地區，廣東省與浙江省的體育用品制造能力較強，在用品制造過程中能夠依靠得天獨厚的條件進行體育專利創新。而三種專利占比最少的省份主要集中在云南、青海、西藏、寧夏等地。作為我國地理位置優勢不明顯的西部省份，當地的經濟基礎薄弱，新興產業生存空間較小，體育產業發展滯后，產業創新動力不足。因此，無論是哪種專利類型都難以與東部省份匹敵。通過加快體育產業發展，在增大體量的基礎上不斷創新，以滿足人民日益增長的體育消費需求是較為可行的解決方案。

2.2.2區域專利類型分布特征

實用新型專利、外觀設計專利、發明專利在區域之間表現出較大的區別。一是發明專利占比較大的省份僅有北京市。發明專利是最能夠代表創新能力的專利，是對產品工藝的創新或者創造方式的革新。在中國大陸31個區域中，發明專利最多的區域是北京市，發明專利占全市體育產業專利比38.67，高于其他省（市、自治區）。這表明北京市的體育產業專利創新能力較強，能夠對體育產品進行升級創造，而其他區域在體育產品發明上較為弱勢。二是外觀設計專利占比較大的省份僅有浙江省。外觀設計專利是對產品的外觀圖案的改變或者配色的調整等，使其更具美感，不涉及產品本質。浙江省外觀設計專利占總數的46.22，遠高于發明專利的9.88。專利占比的差異表明浙江在體育產品上擅長做本土化形狀改變，使其外觀符合市場需求，但產品本質的創新較為缺乏。三是大部分省份表現出實用新型占比較大的現象。除北京市、浙江省外，其他省份的實用新型專利均占比最大。實用型專利是產品的生產技術呈現的產品特征創新，我國體育產業的發展緊跟市場需求，體育產品的使用功能較強，而實用新型專利的創造成本較低，無需大規模的研發機構，且創制時間短，能夠滿足市場的更新換代速度，因此更符合經濟發展需求。中國大部分區域的體育產業是發展階段，各方面條件仍不成熟，實用型專利更符合當地實際。

2.3空間演變態勢

2.3.1全局自相關分析

區域體育專利分析依靠探索性空間分析法實現，首先采取全局空間自相關，由于空間分析所采用的數據為截面數據，為分析出空間演變規律，計算1985、1998、2008、2018年的全局Moran’s I指數，通過相似的時間間隔觀察空間集聚分布的特征，結果見圖5～圖8。從中可以看出：（1）我國體育專利的Moran’s I指數值由1985年的0.2313，逐漸波動增長到2018年的0.2548，這一數據的變化表明我國體育產業專利總體上由最初的隨機分布逐漸轉向空間集聚分布，我國體育產業在發展之初，體量較小，難以形成規模，伴隨社會經濟不斷發展，體育產業的內在潛力被挖掘，不同區域都將體育產業視為拉動經濟增長的新引擎，因此，體育創新逐漸走向集聚分布。（2）從各時段Moran’s I指數變化來看，1998年到2008年，我國體育專利數值有所下降，到2018年又再次上升，這體現了全局的空間相關的異質性，空間同質性在增強，說明體育產業專利的發展在毗鄰省區存在一定的空間相互作用關系。區域經濟協調化發展是我國經濟發展的趨勢所在，京津冀協同發展、長三角一體化發展、粵港澳大灣區等區域的設立將城市優勢互補，起到相互帶動進而促進經濟更好地發展，我國體育產業發展離不開區域經濟一體化發展，因此體育創新在一定程度上依賴于區域一體化發展。

2.3.2局部自相關分析

利用GEODA模型做出1985年、1998年、2008年、2018年我國體育產業專利局部自相關圖（圖9～12）。從圖中可以看出，我國體育產業專利在1985年高高集聚的地區是北京、江蘇、山東，高低集聚和低高集聚地區有河北、安徽、福建、江西、遼寧、陜西等;1998年高高集聚的地區新增上海，山東與北京兩地有所偏移;到2008年，高高集聚區新增福建與浙江兩地;2018年高高集聚越來越明顯，達到了6個，分別是江蘇、湖南、湖北、安徽、山東、江西。我國體育產業專利的低低集聚區基本沒有太多變化，主要為新疆、西藏、寧夏、黑龍江、云南、青海等地。

集聚地區高低區分明顯，表明：（1）我國體育產業專利在過往幾十年發展迅速，但也呈現出明顯的地區差異性，我國東部地區體育產業發展較快，勞動密集型產業已不能滿足生產與消費的需要，體育產業逐漸轉型為服務密集型產業，在此基礎上各地不斷創新，區域聯系密切，集聚趨勢也愈發明顯，集聚效應的增加進一步促進專利創新，由此形成良性循環。（2）體育產業發展在地區上表現出不平衡現象，西部地區集聚態勢遠低于東部地區，西部地區體育產業發展基礎較差且地域之間的經濟交流較弱，不能形成強有力的紐帶聯系，因此相鄰地區無法形成集聚效應。

2.4空間重心轉移態勢

為進一步定量、直觀地反映我國體育產業專利的區域變遷過程，借用 ArcGIS軟件的繪制出體育產業專利的重心轉移軌跡曲線。由圖13可看出：（1）我國體育產業專利的重心變化呈現緩步轉移的態勢，但主要集中在河北、山東、安徽、浙江等東中部省區，重心轉移軌跡較為集中和明顯，表明這一區域是我國體育產業專利的集聚地區。（2）我國體育產業專利的重心轉移點隨時間變化呈東南移趨勢：1985年重心轉移點在山東河南交界處，1986年轉移到河北境內，1989、1991、2000迅速南移至浙江，雖然2008、2012、2016有所北移，但總體來說，我國體育產業專利重心在東南方向。（3）專利重心的轉移表明我國體育產業的創新重心在不斷變化，體育產業發展初期，北方的產業發展優于南方，但隨著改革開放的不斷深入，長三角地區快速發展，經濟總量居于我國前列，體育產業也得到了長足發展，我國體育產業的重心不斷南移。

3結論與建議

3.1結論

3.1.1體育產業專利總量持續增長

我國體育產業專利總量不斷增長，增長速度不斷加快。專利數量的變化增加表明我國體育產業在創新方面有所突破，隨著體育產業的不斷發展，單一的發展模式不再適用于人民日益增長的體育消費需求，只有在發展中謀創新，在前進中不斷突破固有的約束，體育產業才能得到長足的發展。

此外，發明專利數據、實用新型專利數據、外觀專利數據總體呈上升趨勢，其中實用新型專利占據主導地位，發明專利則相對偏弱。這表明在體育產業領域，產品的專利大多來自于群眾需求，具有一定的形狀，實用性較強。但體育產業的發展不能局限于產品的實用和外觀專利，更多的應該是方法、規則、某種設計理念、創新的操作模式等原創高級化的創新。隨著體育產業的快速發展，智能可穿戴設備、高科技產品、實時檢測平臺等新興產品的需求空間逐步加大，我國在發明創新領域相對欠缺，若不能扭轉這一劣勢，將不利于體育產業的可持續發展。

3.1.2體育產業專利區域差異較大

一是東部沿海省份如江蘇、浙江、廣東等地專利數量相較于西部省份占據了絕對優勢。二是東部地區專利集聚程度高于西部地區。三是地區專利數據不平衡、差距大，不利于我國體育產業的集聚發展，由空間分析模型可知，當一地區的產業發展較好，能夠與周邊地區的產業形成集聚優勢，從而由點及面，推動整個國家體育產業的發展，目前我國西部地區體育產業專利創新未能形成集聚優勢，對西部地區體育產業極為不利。

3.1.3體育產業專利重心遷移較為明顯

中國體育產業專利創新的重心轉移點自1985年有向東南轉移趨勢，最終重心點大致位于全國的幾何中心，重心轉移軌跡較為集中和明顯，表明這一區域是我國體育產業專利的集聚地區。

3.2建議

隨著新時代我國體育產業高質量發展逐步引向深入，創新驅動必將成為體育產業規模增長的新動能。因此，重視體育產業專利創新，建立更加多元化、多樣化、多層次的產業創新路徑，推動體育產業實現高質量發展。

3.2.1加大體育專利開發引導力度，提高體育專利質量

目前我國體育產業專利數量較多，且增速較快，但同發達國家相比，存在“重數量輕質量”“重申請輕實施”等較為突出的問題，發明專利較少，表明體育產業內技術突破較弱，體育專利質量有待提升。實踐中，政府要發揮重要作用，要設置企業專利獎勵政策，引導有能力、有干勁的多元市場主體參與產業創新，尤其鼓勵體育企業走出去，積極開拓國外市場，增加國外申請專利數量，獲取他國市場資源，形成品牌集聚，優化體育產品的國際布局;要利用空間集聚性和異質性特點，推動不同集聚區域的多元化、差異化發展，實現高集聚區域的協作發展，在體育專利創新上加強溝通交流，打破區域壁壘，在重大技術突破中協作共贏，提升專利質量和水平，優化協作的空間和廣度;要強化體育專利的保護工作，保障創新主體的知識產權，建立嚴密的體育創新專利保護體系，激發體育創新的活力，營造公平競爭的市場氛圍。建立體育產業創新市場保證體系，為體育企業提供自主知識產權的強大保護，調動市場主體的主動意愿，全面提升體育企業的競爭優勢。

3.2.2加強中西部體育專利創新意識，提升體育創新能力

結合中西部特定優勢資源，深挖內在潛力， 重點以山地戶外運動、體育旅游等產業為突破口，整合資源、突出特色，拓展創新產業鏈空間，培育優質創新環境，增強體育產業基礎，引導良好的消費需求，擴大體育消費市場。對優秀體育企業加大扶持力度，鼓勵創新主體申請專利，對積極創新的企業、個人等給予一定力度的財政補貼，提供良好的體育創新條件。在高站位、全域化的角度看待體育專利創新，提高創新意識，在細分的體育行業中優先占據專利主動權，獲得創新優勢，打破中西部地區整體創新能力不足的局面，優化全國體育專利布局。

3.2.3關注專利重心轉移的軌跡特點，強化體育專利布局

隨著產業創新轉移的變化，科學把握產業創新重心轉移軌跡的大方向，盤活區域資源存量的同時，深度發掘創新重心的內在發展潛力，激發市場主體的發展動力。加強重點區域的高效發展，我國東部地區的江蘇、浙江、廣東等地專利分布較多，是體育產業專利的重心區位，集聚性較強，發明專利總量領先其他地區，全國大量知名體育品牌大多分布于此，因此，可利用集聚優勢發揮創新平臺潛力，加快專利創新轉化。如，加強產學研合作，建立政府、企業、高校、科研院所的一體化合作發展模式，建立體育專利孵化平臺，通過產業集聚區、企業創新示范區，打造創新孵化高地，推動產業創新質量和企業創新水平的全面提升。鼓勵高技術人才進入創新研究工作，形成專業的體育研發團隊，最大化地發揮出產業、人才、技術、資金等優勢，專注核心技術的突破，增強發明專利的數量，完成我國體育產業的技術突破，推動體育產業創新步入良性發展軌道。

參考文獻：

[1]陳金偉.我國體育專利領域研究現狀與熱點分析——基于知識圖譜可視化.吉林體育學院學報，2017，33（5）：20-27.

[2]陳君，司虎克，王磊.中外體育用品企業運動鞋專利特征及差異.上海體育學院學報，2014，38（5）：40-44.

[3]高航網（2018-09）.http：//www.gaohangip.com/article/5238.html.

[4]洪凡.產業技術情報挖掘方法與流程研究——基于專利文獻數據分析的視角[].情報理論與實踐，2017，40（5）：65-70.

[5]何秋鴻，張愛紅，張文鵬，等.我國體育專利結構與區域特征研究[].南京體育學院學報：社會科學版，2017，31（6）：93-97.

[6]Kate S Gaudry.The lone inventor： low success rates and common errors associated with pro-se patent applications. Plo S one， 2017（3）.

[7]邱洪華.專利地圖視角下中國體育技術創新實證研究.武漢體育學院學報，2014，48（2）：39-44.

[8]司虎克，張元梁，蔡犁，等.國際體育用品核心企業專利技術發展演化特征及對我國的啟示——以阿迪達斯公司為例.西南師范大學學報：自然科學版，2014，39（8）：107-116.

[9]SzabolcsBlazsek， Alvaro Escribano.Knowledge spillovers in US patents： A dynamic patent intensity model with secret common innovation factors. Journal of Econometrics， 2010，159 （1）：14-15.

[10]王曉琳.中國歷年專利數據統計分析研究.科技情報開發與經濟，2008（2）：77-78.

[11]王茜，方千華.體育技術創新水平的時空模式與國家專利戰略的路徑選擇[].西安體育學院學報，2011，28（3）：356-362.

[12]汪毅，何秋鴻.我國體育專利的發展態勢與區域分布研究.北京體育大學學報，2017，40（10）：24-29.

[13]殷鼎.我國體育專利發展研究.體育文化導刊，2011（9）：76-78.

[14]張元梁，司虎克，蔡犁，等.體育用品核心企業專利技術發展特征研究——以耐克公司為例.中國體育科技，2014，50（3）：124-131.

[15]中華人民共和國中央人民政府.（2019-09）.http：//www.gov.cn/zhengce/content/2019-09/02/content_5426485.htm.

[16]中共中央國務院關于進一步加強和改進新時期體育工作的意見[].（2002-08-22）.http：//sports.sina.com.cn.