電氣自動化控制中應用人工智能技術的思路探究

包寶樁

摘 要：隨著電子計算機技術的迅速發展，人工智能成為當前該領域最火爆的研究項目，而且隨著研究的不斷深入，以計算機電子信息技術為基礎的電氣自動化控制系統的發展也應運而生，不僅給相應的生產活動帶來了極為便利的技術支持，而且也在某種程度上提高了生產工作的效率，從源頭上大大的削減了工廠對于該項生產的各方面的成本投入，從而使其在利潤方面的空間有了質的提升，整體的經濟效益也變得越來越優渥。在這樣的發展背景之下，本篇論文筆者主要針對“電氣自動化控制系統的人工智能技術的發展”這一基本論點展開詳細的論述。

關鍵詞：電氣自動化;人工智能技術;應用

1人工智能在電氣工程自動化中的應用優勢

1.1受外界因素的影響較小

電氣工程在運作的過程當中，會因為外界的影響所干擾，而這些信號干擾都會對整個電氣工程的運行產生負面影響，產品的質量有所下降，甚至是設備的安全問題也會有不良反應。因此電氣工程在實施過程中，首先要重視對人工智能技術的應用，以此作為基本的技術保障。機械化的操作手段能夠代替人工操作凈額，提高工作效率和電氣工程的自動化水平。利用控制系統對電氣工程進行操作，通過建立相應的模型，可以保證電氣工程相關數據，都能進行科學合理的運算，確保整個電氣工程都能夠順利開展。傳統的控制系統對于電氣工程的操作行為都有一定的程序，因此建立電氣工程的自動化模型，是為了保證工程在運行過程中所有的數據都能夠正常進行，當出現數值錯誤問題，都會對整個運行造成直接影響，電氣工程在運行時也會存在著諸多問題，那么人工智能技術可以有效地減少這方面的安全問題，進一步保障電氣工程的質量與安全。還能夠提高對建立模型的精準度，保障整個數據信息和參考都符合相關要求。

1.2產生的誤差較小

在電氣工程運行過程中，人工智能技術不僅能夠有效地提高抗干擾性能，還能夠進一步加強工程的控制能力。進一步縮小電氣工程在運行過程中出現的誤差，有效地提高了電氣工程及其一系列產品的規范性和合理性。應用人工智能技術的同時，還需要將控制器內部的數據進行優化，可以自動對產品進行升級優化，在生產過程中也減少了操作行為不當的情況。那么會對電氣工程整體的發展進行科學的評估，確保電氣工程能夠實現可持續發展。

1.3增強控制效果

在電氣工程運行過程中，人工智能技術也需要合理地控制電氣工程的實際效果，進一步提升電氣工程運行的一致性。現代的電氣工程自動化水平還比較低，傳統的電氣工程在控制方式上沒有做出相應的改變，并且所設置的控制項目還比較落后，需要開展實際的控制工作比較難，這樣的工作方式在控制效果上的運用并不理想。如果說無法對控制的對象進行準確的信息識別，那么控制的效果也會有所影響，甚至會降低對電氣工程的操作能力。人工智能技術的應用不僅能夠提高對電氣工程設備的運行效果，還能夠提升產品的一致性和時效性。

2電氣自動化控制中人工智能技術應用

2.1自動化設備設計中人工智能應用

將人工智能技術在電氣自動化設備設計方面加以應用，這對提升設備設計的質量能發揮積極作用。由于電氣自動化控制系統涉及到的范圍比較廣，控制系統操作人員的要求也比較高，規范操作人員的行為，能減少失誤，有助于提升自動化控制水平。而人員的失誤對電氣自動化控制系統的良好運行能夠產生很大程度影響，通過人工智能技術應用能對指令進行設置，從而保障自動化控制系統實現智能化運行的目標，能有助于提高電氣自動化控制系統的職能化水平，以及提升系統運行工作的效果。電氣自動化控制系統在人工智能技術的應用下對系統的完善程度也能得以保障，設備設計中發揮人工智能優勢，研發人員通過多領域專業知識學習，做好長期研發設計準備工作，將人工智能技術和電氣自動化控制系統有機結合，研發出了Deep Graph Library簡化功能，能夠實現自動建模的功能，在數小時中就能完成GNN測試部署，有效提升AI技術應用程序的構建效果。

2.2電氣控制中人工智能技術應用

電氣自動化控制中將人工智能加以科學應用，發揮不同技術的優勢，能有助于提升自動化控制的整體質量。人工智能技術的應用下做好信息數據采集工作是比較重要的，人工智能技術應用能有助于對電氣設備運行和自動化控制系統運行全面監測，對于設備運行相應信息能有效收集以及歸類整理，將沒有用的數據加以刪除，保障數據采集以及處理的質量。圖像層次管理環節發揮人工智能技術的優勢，運用計算機網絡對圖像層次進行處理，如此能方便相應工作人員查看圖像信息，以及有助于提高圖像信息管理的整體效率，將保障系統的運行效果。圖像輸出過程中，人工智能技術在其中也發揮著比較重要的作用，人工智能技術能對設備系統運行狀況有效監測，對圖像信息進行記錄，從而能夠保障整體運行的有效控制，方便了工作人員對系統運行狀況的了解。

2.3故障診斷中人工智能技術應用

人工智能技術應用在電氣自動化生產中，會根據生產要求進行調整，調整后的人工智能技術，會對電氣自動化生產系統出現的故障進行診斷、分析以及處理，而這個過程，需要人工智能技術運用更多的技術，包括神經網絡技術、云計算技術以及大數據技術等。在電氣自動化生產期間，會使用許多高度精密的設備，假設設備在生產期間出現問題，人工智能技術需要快速確定故障方式的位置，并且在短時間內解決故障。在故障診斷期間，人工智能技術會向控制系統發出警報，警報內容包括故障的位置以及出現的時間，以便工作人員進行處理。以電氣自動化生產中使用的變壓器設備為例，在變壓器出現故障時，人工智能技術首先會發出報警信息，報警信息內容包含故障的位置、故障的類型以及故障影響范圍。在處理硬件設備故障時，工作人員會按照信息內容，制定故障解決方案，以便在較短的時間內解決故障。如果是電氣自動化生產中軟件出現故障，人工智能技術會進行自主診斷、分析，最終進行自主處理，減少人力的使用。

2.4自動化控制中模糊控制技術應用

保障電氣自動化控制系統的運用質量，發揮模糊控制技術的優勢是比較重要的，信息分析以及控制方面能發揮積極作用。控制器類型比較多，模糊控制系統的應用和其他的控制系統有著不同之處，按照理論知識表示以及規則推理的語言型有著模糊量化處理以及非模糊化推理和模糊推理的功能，模糊控制器在實際應用當中主要從被控制對象上獲得數字信息，通過數據模型控制器把數學信號轉變成模擬信號進行傳輸。電平轉換以及A/D轉換和D/A轉換服務于I/O接口裝置，在實際應用過程中控制系統對象受到的限制比較少，生產對象以及社會活動都愛范圍內，能結合工作要求選擇控制的精度。

結束語：

綜上所述，在電氣自動化生產過程中，應用人工智能技術，發揮人工智能技術的控制優勢，將生產系統的各個環節進行有效的控制，在控制中使生產過程更加穩定，保持連續的生產狀態，有效提高生產能力。在人工智能技術發展過程中，電氣自動化企業應進行深入的研究，創造出適合我國發展的路徑，提高我國電氣自動化的競爭能力。

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