基于SEM模型的汽車產業集群及其供應鏈耦合影響因素分析

符 瑛，王 炫，唐 穎，王湘梅，劉嘉銘

（中南林業科技大學，湖南 長沙 410004）

0 引言

黨的十九大報告明確提出了“促進我國產業邁向全球價值鏈中高端，培育若干世界級先進制造業集群”[1]。作為中國的支柱產業之一，中國汽車產業經過幾十年的發展，已逐漸形成六大汽車產業集群。但我國汽車產業集群的競爭力卻是“大而不強”，汽車工業發展雖然帶動了其供應鏈上下游相關企業的發展，但是存在產業集群的集聚優勢不明顯、經濟效益不突出等問題。因此，確定影響汽車產業集群及其供應鏈耦合的關鍵要素，找出有利因素，克服不利因素，對汽車產業集群及供應鏈各環節進行有機聯結，對于推動區域經濟的協調發展具有重要的實際意義。

耦合的概念最先出現于物理學中，國內外學者從不同角度展開了耦合協調研究。國外學者Shen Liyin，等[2]引入一種改進的耦合協調度模型對社會經濟和碳排放的耦合協調度進行了評估。 Fan Yupeng，等[3]運用耦合度模型對31個城市的社會經濟子系統與生態環境子系統耦合協調性進行了實證分析。國內學者馬曉科[4]對臨空經濟與區域經濟的耦合作用機理進行了梳理。謝泗薪，等[5]運用灰色關聯分析模型,對京津冀區域經濟發展與生產性服務業的耦合協同度進行了研究。學者們從不同角度對影響汽車產業集群與供應鏈協調發展因素進行了研究，翁智剛[6]認為產業集群成功的關鍵因素是競爭與合作的良好結合。周妮笛，等[7]指出資金供需矛盾減少和銀行與企業間信息透明度增加是產業集群化發展所具有的優勢。同時諸多學者也強調了集群創新網絡的重要性，Ritala和Hurmelinna-Laukkanen[8]認為影響供應鏈協同創新的因素有獨占性機制和未表現出來的吸收能力。Taddo，等[9]認為地理上的臨近導致了產業集群創新網絡的出現，該網絡是企業共生的基礎。Najafi Tavani，等[10]認為協同創新網絡是產品創新和流程創新能力提升的關鍵。

綜上所述，學者們從理論和實踐兩個方面對汽車產業集群及其供應鏈的相關影響因素進行了分析，并取得了一定的研究成果，但是對于影響汽車產業集群及其供應鏈耦合協調發展的因素和作用機制的研究較少。因此，本文在前人的研究基礎上，結合調研情況，提出研究假設，構建結構方程理論模型，運用AMOS軟件進行分析并驗證假設有效性，得出相應結論。

1 研究假設

汽車產業集群及其供應鏈的耦合系統是一個復雜的、開放的、多要素的灰色系統，其耦合協調發展受來自集群及供應鏈兩個方面綜合因素的影響。在汽車產業生產過程中，系統的運行具體體現為產業對發展條件的有效利用程度，即基于集群內支撐產業發展的政策措施、基礎設施、資源條件等載體，整合供應鏈上汽車生產資源的配置方式，調整汽車產業結構，促進技術水平的進步，從而帶動整個產業鏈由低附加值向高附加值的價值鏈轉變，拉動系統的經濟增長，最終提高整個集群乃至區域的經濟效益。

結構方程模型具有同時處理多個因變量、同時估計因子結構和因子關系的優點，通過結構方程模型模擬，可以得出影響汽車產業集群及其供應鏈耦合發展的因素之間的路徑系數，且通過路徑圖能夠較為直觀地觀測潛變量之間的關系。因而，本文選取政策支持、資源稟賦、信息水平、技術創新及經濟效益5 個關鍵要素作為模型的潛變量，將政策、資源和信息作為外生潛變量，將技術創新及經濟效益作為內生潛變量。

假設1：政策支持對技術創新有顯著影響；

假設2：政策支持對經濟效益有顯著影響；

假設3：政策支持與資源稟賦間存在相關影響；

假設4：資源稟賦對技術創新有顯著影響；

假設5：資源稟賦對經濟效益有顯著影響；

假設6：信息水平對技術創新有顯著影響；

假設7：信息水平對經濟效益有顯著影響；

假設8：政策支持與信息水平間存在相關影響；

假設9：資源稟賦與信息水平間存在相關影響；

假設10：技術創新對經濟效益有顯著影響。

2 數據分析

2.1 數據收集與處理

本文的數據收集采用了問卷調查的方式，利用收集的有效問卷建立題項數據庫，先后進行信度檢驗、效度檢驗和結構方程建模與擬合等分析工作。本文所使用的分析軟件為SPSS25.0版。

2.2 問卷發放與回收

本文的問卷發放對象主要是湖南省長株潭地區汽車制造及配套企業中從事生產、銷售、研發等不同部門的中高層管理者，保證受訪者對于企業的情況有較為深入的了解。為了提高問卷回收的數量和質量，共發放問卷240 份，回收224 份，回收率為93%，剔除填答不全問卷，有效問卷205 份，有效率為91%。

2.3 測評指標的建立

本文問卷采用Likert 自評式5 點量表法，通過對相關文獻進行歸納梳理，在調研結果綜合分析的基礎上確定各潛變量的測量指標，見表1。

表1 指標變量的測量題項

采用因子分析法分析調查數據，根據因子載荷，在問卷項20 指標的基礎上，利用因子分析假設出5大隱形變量，采用主成分分析法進行因子分析,經過旋轉后得出5 個因子對20 個指標的解釋方差達到77.709%，說明5大因子篩選良好（見表2）。

表2 解釋變量總和

2.4 信效度分析

（1）信度分析。本文針對每個變量所對應的問卷題項，通過計算Cronbach’s alpha值來評價信度，檢驗的結果見表3，本問卷的數據量表都達到了0.8 以上，問卷的信度符合要求，適合進一步的研究。

表3 影響因素信度檢驗

（2）效度分析。一般在調研中，指標的因子載荷量只要大于0.4就被認為是有效的，本文汽車產業集群及其供應鏈影響因素的效度檢驗結果見表4。從驗證性因子分析的結果來看，所有項目的因子載荷都在0.7 以上，說明該部分問卷的結構效度符合要求，適合進一步的研究。

表4 影響因素因子分析

3 實證研究

3.1 模型構建

結構方程模型通常包括3個矩陣方程式:

式（1）為結構方程，其中η為內生潛變量，ξ為外生潛變量，B表示內生潛變量η之間相互影響的系數矩陣，Γ 表示外生潛變量ξ 對內生潛變量η 的影響，ζ為誤差向量。式（2）、式（3）為測量方程，X 為外生潛變量的測量方程，Y 為內生潛變量的測量方程，其中Λx為外生潛變量與其可測變量的關聯系數矩陣，Λy為內生潛變量與其可測變量的關聯系數矩陣，通過測量方程，潛變量可以由可測變量來反映[11]。

結合汽車產業集群及其供應鏈經濟效益影響因素的假設路徑與樣本數據，運用AMOS25.0軟件進行建模。根據上文潛變量的測量指標，共構建16 個外生顯變量（x1-x16）來對3個外生潛變量（政策支持、資源稟賦、信息水平）進行測量，設置4 個內生顯變量（y1-y4）對2個內生潛變量（技術創新、經濟效益）進行測量。除了潛變量和顯變量外，模型中還存在e1-e16共16個顯變量的殘余變量和e17-e22共6個潛變量的殘差變量，它們的路徑系數默認值為1。

3.2 模型擬合

對已建立的概念模型和假設，運用AMOS25.0進行第一次模型擬合，根據初始模型擬合的適配度指標，可以看出模型與數據的擬合度效果不滿足要求（見表5）。因此，需要對初始模型進行修正。

表5 初始模型擬合效果評價

因為樣本數據經過科學性檢驗，問卷信度很好，潛變量的可測變量指標不需要修改，根據AMOS25.0數據處理所得的協方差修正指數MI 進行修正，按照每次釋放一個參數的原則逐次進行假設模型修正，共修正10次，直到得到最優模型，修正過程見表6。

表6 初始模型修正

經過10 次對初始模型的修正得到優化模型，運用Amos25.0 軟件得到了最終優化模型圖，如圖1 所示。經過修正的模型擬合值見表7，從表7可以看出，卡方值變小，模型的各個擬合指數得到了改善，總體而言，修正后結構方程模型的擬合度較理想，進一步說明了模型的合理性。

圖1 結構方程最終修正模型

表7 修正后結構方程模型的模型擬合指標結果

3.3 假設檢驗

運行AMOS25.0，采用C.R（Critical Ratio）進行參數的顯著性檢驗。根據各路徑系數的顯著性情況來判斷該路徑的假設是否得到了調查數據的支持，檢驗結果見表8。

表8 模型的路徑系數

3.4 結果分析

（1）對經濟效益的影響。信息水平是影響經濟效益的主要因素。信息水平對經濟效益有顯著正向影響，其路徑系數為0.520，這表明了企業使用現代化信息技術與產品，如數控機床、智能機器人等，能直接帶來經濟效益，另外有企業管理信息系統、自動化系統等的優化升級，能帶來成本和費用降低的間接經濟效益。

資源稟賦是影響經濟效益的次要因素。資源稟賦對經濟效益的顯著正向影響次于信息水平，其路徑系數為0.466，即資源稟賦投入與經濟效益的產生存在直接影響，但影響程度較小，說明區域內資源的開發利用程度較低，配置方式不合理，導致直接經濟效益較低。

技術創新對經濟效益有顯著正向影響。本文中技術創新對經濟效益的直接影響系數為0.397，但其影響程度小于資源稟賦（0.466）和信息水平（0.520），說明當前技術創新的成果轉化為經濟成果的效率不夠顯著。究其原因，一方面可能是由于雖然企業重視新技術的研發，但由于前期的創新成果積累不足，導致后期的創新成果轉化收益不高；另一方面忽略了創新成果的實用性，研發成果不滿足市場的現實需求，也就難以獲得經濟收益。

政策支持對經濟效益沒有產生顯著影響，政策導向作為地區經濟發展的風向標，拉動經濟增長的效率低迷，究其原因，一方面可能是由于政策的布局不合理，另一方面可能是由于政策的執行不到位導致的。

（2）對技術創新的影響。資源稟賦對技術創新有顯著正向影響。資源稟賦對技術創新的路徑系數為0.620，資金加人才的持續投入才能實現技術積累到技術創新的質變，然而國內多數企業迫于生存壓力，對技術創新的投入停留在表層，無法擺脫低端價值鏈的困局。

政策扶持對技術創新沒有產生顯著正向影響。政策扶持對企業技術創新的直接影響不顯著，一方面是由于政策落實不到位，另一方面則是因為“申報難”，如企業申報研發補貼過程中的耗時長、流程復雜、所需證明材料繁多等問題。

信息水平對技術創新沒有產生顯著正向影響。信息水平對技術創新沒有產生直接影響，可能是由于信息化的負面溢出效應，即信息化建設的成本投入導致企業成本增加，從利潤角度出發企業會擠壓企業研發投入成本，進而影響企業技術創新水平。

4 結語

在影響汽車產業集群及其供應鏈耦合的因素中，資源稟賦、政策支持與信息水平三要素之間是環環相扣、相互影響的，不僅直接對經濟效益產生影響，還通過作用于技術創新來促進經濟的增長。因此，針對以上研究結果提出以下建議：圍繞資源的開發利用、人才技術的引進及信息化建設等方面，通過社會調查和專家討論構建全方面、多方位的政策支持體系，設立專門崗位實現執行過程的透明化、公開化、規范化，保證每項政策落實到位，以實現政策支持、信息水平與資源稟賦的聯動來促進經濟增長；汽車產業集群要重視技術創新的重要性，在企業進行創新的過程中，政府要從宏觀上把握整個區域內的創新方向，引導企業正確認識市場需求，加快創新成果轉化為經濟效益的步伐；企業內部要進行管理創新，將先進的自動化管理方式引入企業當中，以實現降本增效，汽車產業集群內部要打造信息運營管理平臺，便于企業間的技術交流與信息共享，提高企業間的分工協作效率與資源利用率，提升區域汽車產業經濟效益。