計(jì)算機(jī)輔助診斷軟件聯(lián)合多學(xué)科建立甲狀腺結(jié)節(jié)惡性風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型

葉馮穎，楊文敏，李尚青，蘇淇琛，游劍虹，王康健，呂國(guó)榮，4

前言

甲狀腺腫瘤的發(fā)病率居內(nèi)分泌系統(tǒng)腫瘤的首位［1］，尤其是在過去的幾十年里，甲狀腺癌的發(fā)病率明顯提高［2］，這主要得益于影像學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展。在所有影像學(xué)中，超聲是臨床甲狀腺檢查的首選方法，因此如何提高甲狀腺超聲診斷準(zhǔn)確性成為新的關(guān)注焦點(diǎn)。甲狀腺超聲計(jì)算機(jī)輔助診斷（Computer-Aided Diagnosis,CAD）軟件具有客觀、準(zhǔn)確的特點(diǎn)，但其對(duì)甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的診斷僅能夠依靠超聲圖像，而無(wú)法綜合臨床信息和實(shí)驗(yàn)室指標(biāo)，目前尚無(wú)研究表明CAD技術(shù)與多學(xué)科的結(jié)合是否能提高診斷表現(xiàn)。本文創(chuàng)新性地結(jié)合了CAD 技術(shù)與醫(yī)學(xué)影像學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、臨床檢驗(yàn)學(xué)指標(biāo)，建立了甲狀腺惡性風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，意在提高甲狀腺結(jié)節(jié)診斷準(zhǔn)確性，協(xié)助臨床診斷，減少不必要的手術(shù)及細(xì)針穿刺（Fine Needle Aspiration,FNA）。

1 資料與方法

1.1 研究對(duì)象

模型建立組：多中心、前瞻性納入于2019年1～9月在3 所聯(lián)盟醫(yī)院（福建醫(yī)科大學(xué)附屬第二醫(yī)院、廈門大學(xué)附屬中山醫(yī)院、漳州市醫(yī)院）行甲狀腺手術(shù)的患者364 例（共388 個(gè)甲狀腺結(jié)節(jié)）。其中良性結(jié)節(jié)126 個(gè)，惡性結(jié)節(jié)262 個(gè)。對(duì)所有患者進(jìn)行術(shù)前甲狀腺超聲檢查，如果同一患者有多個(gè)良性結(jié)節(jié)，則僅納入最大的良性結(jié)節(jié)進(jìn)行分析，上述126 個(gè)良性結(jié)節(jié)，來(lái)源于126 例患者。如果同一患者同時(shí)具有良惡性結(jié)節(jié)，則僅納入惡性結(jié)節(jié)進(jìn)行分析，上述262 個(gè)惡性結(jié)節(jié)來(lái)源于238 例患者，其中有214 例患者僅篩查出單個(gè)惡性結(jié)節(jié)，24 例患者于甲狀腺左、右側(cè)葉均篩查出惡性結(jié)節(jié)。……