基于灰色關聯模型的河南省農業與物流業協調發展研究

丁一楠 楊蓓蓓

(信陽學院商學院，河南 信陽 464000)

引言

黨的十九大報告指出，農業農村農民問題是關系國計民生的根本性問題，并提出實施鄉村振興戰略、繼續推進農業現代化、實現城鄉一體化。物流業作為發展潛力巨大的服務產業，近年來被眾多學者研究，其中研究最多的是物流業與其它產業的融合發展問題。

針對物流業與制造業的融合發展，褚偉、張權使用DEA模型對湖北省兩業發展的協調性進行效率評價和分析,為優化兩業協調發展提出建議[1]；張馳、初銘暢使用因子分析方法與協同理論模型,根據兩業有序度求出制造業與物流業協同度,提出了增強遼寧省的兩行業協同發展的對策[2]。針對物流業與農業的融合發展，孫澗橋辨析了農業經濟增長與農產品物流的互動性聯系,且有效提出了現階段我國存在的農產品物流發展進程中的問題[3]；李學蘭、毛葉菲運用協同度計量模型進行計算分析,發現滁州市農業與物流業協同度整體呈上升態勢,但兩業相互帶動作用較弱[4]；郭璞昊、王向前基于灰色系統理論,計算得出安徽省物流業與農業各指標間的灰色關聯度及2個行業間相互影響的因素，進而提出相關建議[5]；田強、劉巖、劉敏從產業生命周期視角通過Logistic增長模型利用2001—2016年相關數據測度我國農業與物流業的發展階段,為增強我國農業與物流業的聯動發展提出有針對性的建議措施[6]。

對物流業與農業融合發展問題進行深層次研究，對促進河南農業發展具有積極意義，同時也有利于河南產業經濟均衡發展。對此本文基于河南省2010—2017年農業和物流業發展的時間序列數據，采用灰色關聯分析方法，實證分析物流業子系統與農業子系統的融合程度，從而為河南省未來兩業的聯動發展提供參考性建議。

1 灰色關聯度分析模型構建

1.1 模型介紹

灰色關聯度模型[7]是一種多因素的分析統計方法。由鄧聚龍教授于1981年提出，主要針對數據量少、信息不確定等問題提出的一種解決方法?；疑P聯度模型的應用主要是探索各個要素之間的關系，得出的數據越接近于1，則數據之間的相關程度越高，其指標之間的變化程度越一致；相反，數據之間的相關程度越低，其指標之間的變化程度越不一致。河南省的統計數據具有難以確定其分布規律、相對局限的特點，運用灰色關聯度分析方法能夠得到較好的統計效果，更利于以解決問題。

1.2 模型構建步驟

1.2.1 建立序列

其中，xi(j)表示在第j個評價對象在第i個評價因素下的指標屬性；n為評價對象的個數；m為評價因子的個數。每個評價對象在評價因子的作用下形成如式中所示的屬性矩陣。

因此，根據實際設參考序列:x0=[x0(1),x0(2),…x0(j)]j=1，2，…，n；設比較序列:xi=[xi(1),xi(2),…xi(j)]i=1，2，…，m和j=1，2，…，n。

1.2.2 原始數據無量綱處理

為解決原始數據差異大的問題，對數據進行規范化，本文采用初始化方法進行處理。

參考序列處理：x0=[x0(1)/x0(1),x0(2)/x0(1),…x0(j)/x0(1)]，j=1，2，…，n；

比較序列處理為：xi=[xi(1)/xi(1),xi(2)/xi(1),…xi(j)/xi(1)]，i=1，2，…，m和j=1，2，…，n。

1.2.3 灰色關聯度的計算

求差序列：

Δi(j)=|x0(j)-xi(j)|,Δi=(Δi(1),Δi(2),…Δi(n)),i=0,1,2,…m

關聯系數為：

M、m分別是兩極的最大差和最小差；ξ為分辨系數，本文選取0.5，提高結果的顯著性，減少誤差。相關系數較多，以平均值作為2個序列之間的關聯度：

關聯度可以幫助計算和了解河南省農業與物流業之間的影響程度。

2 河南省農業與物流業聯動發展測度

2.1 數據來源與指標體系構建

物流業與農業發展的關系較為復雜，并且受到多種因素的影響。文章借鑒相關的研究成果，對相關的數據和指標進行歸納總結。選取河南省物流業和農業2010—2017年共8a相關指標數據，構建灰色關聯模型，數據來源于《河南省統計年鑒》。

表1 河南省物流業與農業指標體系

在指標建設中，農業和物流業分別用經營指標、規模指標和發展指標3個總指標衡量。農業從業人數和第一產業生產總值衡量農業經營指標，物流業從業人員衡量物流業的經營指標。分別用農、林、牧、漁業總產值和農林牧漁服務業作為農業規模指標，公路、鐵路、水路貨運量和郵電業務總量作為物流業規模指標。在衡量兩業的發展指標中，選取兩業的增加值為衡量指標，衡量兩業對社會的貢獻能力。

2.2 河南省農業與物流業關聯發展評價分析

2.2.1 河南省物流業與農業整體發展水平分析

根據灰色關聯度的判定，關聯度為0.35～0.65屬于中度關聯，0.65～0.85屬于較高關聯，0.85～1屬于高度關聯。根據表2，農業整體發展水平和物流業發展存在較高的關聯性，其中與鐵路貨運量的關聯度最高為0.7820，說明目前農業發展的流通方式主要是通過鐵路運輸，而與公路、水路、郵政貨運的融合程度較低，處于中度關聯水平，對農業的發展沒有起到良好的促進作用。

表2 河南省物流業與農業整體發展水平關聯度

2.2.2 河南省物流業與農業整體發展水平分析

通過對河南省農業整體發展水平和物流業的關聯度分析得出，目前兩業處于中度關聯水平。進一步對河南省農業從經營、規模、發展3個方面進行測度，如表3所示。

表3 河南省物流業與農業關聯度矩陣

根據表3，橫向來看，物流從業人員Y1(關聯度0.7256)與農業的發展具有較高關聯；從運輸方式來看，鐵路貨運量Y3(關聯度0.7180)與農業發展的關聯度最高。因此，物流從業人數多能夠在一定程度上促進農業的發展；鐵路運輸量大、成本小，故而農產品的運輸主要依賴于鐵路運輸，而公路、水路等其它運輸方式運載量小、成本高，在農產品運輸中還沒有被廣泛應用。物流業的增加值Y6(關聯度0.7078)與農業發展的關聯度也處于較高水平，這反應出物流業的專業化、信息化水平的提高對農業發展、農產品銷量有很大的促進作用。

縱向比較來看，農業生產總值X3(關聯度0.6910)與物流業具有很強的關聯性，可見在我國各級部門不斷推出的“助農”等一系列政策下，農業的發展反哺物流業發展，逐漸形成兩業協同發展的局面，第一產業生產總值X2(關聯度0.6855)與物流業的關聯度較高。此外，農業的增加值X8(關聯度0.6673)與物流業的關聯度也較高，反應出農業現代化發展離不開對物流的需要。在“精準扶貧”全面開展的今天，河南省作為農業大省，發展農業，以此刺激農業對物流業的需要，進而拉動農村電子商務的提升。

3 河南省農業與物流業聯動發展建議

我國作為農業大國，農業的發展是拉動經濟增長的重要途徑之一，實施鄉村振興、推動農業現代化、構建社會主義新農村是我國解決“三農問題”的舉措，更是關系我國生計的偉大事業。物流作為實物流通的渠道，是實現城鄉一體化的重要途徑，研究農業與物流業的融合度對促進我國經濟快速增長有重要作用。河南作為我國的農業大省，率先啟航，對加速農業與物流業的融合應從以下3方面入手。

3.1 加強河南省物流基礎設施建設

目前，河南省的運輸體系建設已初具規模，物流基礎設施比較薄弱[8]，單單只靠鐵路運輸無法滿足日益增長的消費和運輸需求，加強公路、民航、航運等多種運輸方式是提升河南物流運輸水平的關鍵。合理規劃城市、建設產業集群，鼓勵更多個人或企業加入物流行業，形成更加全面的物流產業群。

3.2 加速河南省農業產業化發展

河南省農業發展中存在的缺少龍頭企業、分配制度不均衡[9]等問題制約著農業的發展。因此，需要促進先進現代生產設備，加速產業園建設，提高農產品質量，打開農產品銷路，貫徹政府的“助農”政策，科學有序發展農業產業化。

3.3 優化兩業運行環境，實現深度融合

政府部門統籌規劃，加大力度發展農村物流、農村電子商務。河南省各市應根據當地實際特色建設電子商務網站，完善健全電子物流系統，整合農業資源與物流資源。