大數據技術對供應鏈管理的影響

韓越

摘 要：本文以提高建筑企業供應鏈管理能力為前提，針對大數據技術在供應鏈管理工作中的運用展開分析，首先闡述大數據在供應鏈中的應用現狀，明確當前供應鏈管理的基本情況，其次從營銷、采購、供應鏈網絡設計等7個環節分析大數據技術的實際應用，明確技術對供應鏈管理的影響。最后總結大數據技術在供應鏈管理績效環節的作用，從而制定完善的供應鏈管理方案，為今后企業創新管理規劃、改革管理方式提供參考。

關鍵詞：大數據技術;供應鏈管理;物流運輸;成本波動;環節

中圖分類號：F274 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2021）01（b）--02

信息技術的普及使得數據量飛速增長，與之相對應的大數據技術也為企業創新明確了新的方向。大數據技術本身具有多元化、高速度、高價值、準確性、數據量大等特點，是當前建筑企業管理改革的關鍵。尤其是企業內部供應鏈管理，轉變了傳統的競爭模式，過渡到“數字博弈”供應鏈競爭環境中。為了提高供應鏈管理水平，建筑企業針對大數據技術的影響需要加強重視，這也是當前開展改革工作的重要內容。

1 大數據在供應鏈中應用的現狀分析

供應鏈管理應用大數據技術，其中包含結構數據、非結構數據等，在實際應用中對供應鏈管理有非常重要的意義。在信息化市場環境下，大數據技術逐漸成為建筑企業參與市場競爭的有利因素，從供應鏈生產到需求全過程中得到滲透[1]。

第一，結構數據。建筑企業供應鏈中的結構數據需要從多元化渠道中采集，包括已經記錄于數據庫內部的信息。通過IBM企業商業分析以及決策管理經驗，建筑企業為了能夠從多元化渠道中采集到結構性數據，需要從建筑項目建設的全過程中獲得反饋信息。除此之外，則要利用微博、微信等新媒體渠道。通過新媒體渠道中信息與評論的整合分析，幫助建筑企業采集完善的結構數據，從而提高供應鏈管理水平。

第二，非結構數據。非結構性數據在建筑企業供應鏈中具有重要地位，涉及數十種數據源，例如結構化、半結構化、非結構化數據。管理人員利用大數據技術，根據大數據所涉及的三個維度展開統計分析，其中包括數據量、數據速度、數據多樣性。一般大部分數據均是從建筑企業外部獲取。當前大數據已經成為建筑企業供應鏈協作必不可少的催化劑，其中需要注意，以往采用的ERP、SRM、CRM系統在建筑企業中具有龐大的數據量，但是將這些數據放置于非結構向數據源中占比較小。另外，高數據量與速度對應的非結構性數據，往往是在建筑企業和客戶交互過程中產生，包括新媒體渠道、在線調研以及移動客戶端等。

總結大數據在供應鏈中的應用現狀，可以確定的是大數據分析在海量數據中呈現出明顯的競爭優勢，成為重要的商業能力之一。大數據技術運用在供應鏈管理工作中，最為明顯的作用便是提高供應鏈商業績效[2]。通過分析發現，云計算、物聯網移動互聯網在建筑行業得到全面普及，全球數據量也處在飛速增長的狀態下。按照IDC（國際數據公司）統計，預計到2020年全球數據量會達到35ZB，代表大數據開發與應用進入到關鍵時期。進入大數據時代后，通過數據可以將建筑企業傳統運營模式與經濟效益模式創新，制定數據驅動戰略，在建筑行業中提高競爭力。另外，大數據技術也為供應鏈管理創造條件，傳統形式的供應鏈競爭模式得到優化。若將建筑企業當前市場競爭視為供應鏈的競爭，那么進入大數據時代后，建筑企業的競爭便可以過渡成為數字化的競爭。數據資源環境逐漸被賦予復雜性的特征，在海量數據中獲取有價值的信息，并且在建筑企業的供應鏈管理中應用，可以在激烈的市場競爭中獲取主動權。如此一來，建筑企業開展供應鏈管理，其中所涉及的諸多業務運用大數據技術，可以加強可視性、靈活性，使管理要求變化、成本波動更加有效。所以，站在供應鏈的角度，應用大數據分析非常重要。目前大數據技術在供應鏈管理全過程中得到運用，其中包括采購、網絡設計以及產品研發等，憑借技術本身的優勢提高管理水平，推動供應鏈發展。

2 大數據技術在供應鏈管理不同環節中的應用

2.1 營銷環節的應用

大數據技術在營銷環節中的應用，主要是通過營銷分析應用程序，在客戶需求的導向下完成營銷工作，供應鏈管理中處于銷售端。受營銷工作本質的影響，推動大數據應用程序的深入應用，且應用程序的作用之一便是采集客戶需求，并且對微觀細分、預測消費行為進行分析，其中市場微觀細分是大數據分析十分常見的應用模式[3]。雖然市場細分是關鍵的營銷能力之一，但是市場環境處于不斷變化的過程中，大數據與復雜分析工具也具有耦合性，如果始終采用傳統的市場細分，無法滿足多元化的消費者需求。建筑企業為了獲得更多利益，會在營銷環節利用精細化市場細分的方式，優化營銷模式，使建筑企業的營銷工作更具有針對性，擴大市場份額，為實現微觀細分提供支持，細分水平也逐漸體現出精細化的特點。

2.2 采購環節的應用

企業采購數據是在多個渠道中獲得，能夠提高供應鏈運營效率。以大數據技術為基礎的采購可以規避供應風險，并且提高供應商的績效。在采購環節運用大數據技術，增長速度非常快。例如某企業采購費用在整體支出中的占比，2016年僅為50%，到2019年已經增長到90%，可見采購在支出中占比較大。所以，采購環節運用大數據技術，能夠有效節省成本。

2.3 供應鏈網絡設計環節的應用

供應鏈網絡設計主要內容是規劃設施的物理布局，將其劃分為兩種情形，即需求確定和需求不確定。建筑企業內部的供應鏈網絡設計數據量較大，供應鏈與大數據技術的結合，將以上兩種情形可能導致的問題解決，并且通過相應的目標函數完成供應鏈績效評估和優化等工作，具體需要從以下五個方面展開分析。

第一，功能供應鏈。功能供應鏈與重復活動的整合不夠深入，供應鏈合作方之間的協調性有待提高，需要運用到供應鏈分析技術，降低成本的基礎上，將以上兩點問題解決。其中供應鏈分析技術可以充分體現出供應鏈功能，直接提升供應鏈效率。

第二，過程供應鏈。以過程為核心的供應鏈分析，主要是通過供應鏈分析技術，將組織內供應鏈流程面臨的問題解決，可以提升供應鏈運營效率。另外，供應鏈分析技術也可以在跨組織流程整合中運用，實現跨職能無縫銜接，滿足業務目標要求。

第三，協作供應鏈。供應鏈協作有利于實現信息共享，利用流程、接口標準化、產品合理化，可以簡化運營流程。協作性供應鏈在戰略問題處理上也有明顯優勢，與外部商業主體合作，共同完成供應鏈運營工作，合作過程中采集外部數據，并且利用定量法、敏感性分析法制定可行性高的決策。

第四，敏捷供應鏈。建筑企業內部供應鏈具有靈活性的特點，可以靈活應對一些突發性問題，在不確定市場環境下具有明顯的優勢。調整企業產品與服務設計方案，按照客戶要求組織營銷期間，針對供應鏈進行實時監控與應用，發揮大數據技術的優勢，可以降低不確定性，一方面滿足客戶要求，另一方面也可以提高敏捷性。

第五，可持續供應鏈?；诖髷祿夹g展開供應鏈的可持續分析，可以采集大量有價值的數據，為制定決策提供準確信息與數據知識。建筑企業內部開展管理工作，面對存在的可持續性發展問題，要求從供應商與客戶兩方面著手加強風險控制。所以供應鏈分析采集數據，可以明確信息預測需求，其中總結經濟環境與社會等多個層面存在的問題，切實保證建筑企業戰略目標與大數據分析統一性。

2.4 產品設計與研發環節的應用

企業內部供應鏈產品設計是提高競爭力的重要因素，也可以保證供應鏈的彈性。所以，利用大數據技術實施供應鏈管理，務必要對產品設計的特點予以考慮。產品設計與研發環節大數據技術是非常重要的現代化方式，有利于加強產品適應性，為設計人員提供先進的技術支持。通過采集客戶購買記錄以及在線行為等相關數據，明確客戶需求，完善產品設計方案。

2.5 需求計劃制定環節的應用

組織開展供應鏈管理，其中流程與運營環節非常重要，有利于滿足客戶要求制定。需求計劃可以準確預測客戶的要求，建議立足于渠道、品牌與產品等層面，全面分析各個客戶群體的需求，針對建筑企業現有資源進行合理分配與整合，預測集成品牌與產品等多元化信息。由此可見，制定需求計劃除了需要做好預測工作之外，也要開始銷售計劃和運營計劃，利用大數據技術展開獨立預測和分析。

2.6 生產與庫存環節的應用

大數據技術在供應鏈管理中應用可以提高生產能力，協助生產商調整建筑企業生產線，針對現有資源進行精準識別，避免資源浪費的現象。所以憑借以上優勢，供應鏈分析技術也在戰略運營生產方案中得到運用。另外，供應鏈分析利用多元化的客戶需求以及預測技術，加強庫存需求預測的準確性，使安全庫存最大程度得到優化。

3 大數據技術在供應鏈管理績效環節的作用

大數據技術在供應鏈管理績效環節應用，建筑企業內部所有核心業務有大量數據作為支持，其中包括產品研發、供應商選擇、材料采購、過程管理、市場細分以及產品運輸與儲存等環節。通過大數據分析采集市場發展趨勢、客戶需求等有價值的信息，對于核心業務的處理而言有重要意義。另外，大數據技術的應用還體現在培訓方面，使培訓工作更具有針對性，提高培訓效果，達到節省運營成本的目的。開展供應鏈管理期間，充分發揮建筑企業現有資源的作用，采用大數據技術明確數據資源的價值，滿足市場發展要求，一方面提升企業的反應能力與敏捷性，另一方面根據采集到的信息，優化發展戰略以及適應方案，規避供應鏈管理風險的同時，提高建筑企業績效。

4 結語

綜上所述，大數據技術是供應鏈管理必不可少的現代化手段之一，有利于提高管理效率。通過各項先進技術的運用，優化供應鏈管理各個環節的方案，采集大量有價值的數據，為建筑企業制定決策提供依據。另外，在開展供應鏈管理期間，發揮大數據技術的優勢，明確客戶需求，按照當前市場環境發展趨勢調整供應鏈管理方案，有效提高企業的市場競爭力。

參考文獻

陸歌皓，李析禹，謝麗紅，等.區塊鏈技術及其在供應鏈管理中的應用[J].網絡安全技術與應用，2020（05）.

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胡夏林.借助大數據技術搭建突發災情下的應急資源供應鏈平臺[J].科技創新發展戰略研究，2020，4（02）.