北京字節跳動科技有限公司自2012年成立以來,通過“算法+內容”聚攏起大量的流量和數據,開創出“今日頭條”全新的新聞閱讀模式,形成抖音短視頻的良好內容生態,成為業界公認的“APP工廠”。作為內容生產與傳播平臺,字節跳動以搜索體系作為支撐,開發新聞大數據、促進短視頻創作,通過海量信息采集、深度數據挖掘和用戶行為分析,實現內容自動審核和信息推薦分發,構建“算法推薦(信息找人)+用戶搜索(人找信息)”一體化信息鏈接生態體系。這對大數據、人工智能環境下圖書情報界如何更好地提供信息服務有著極大的啟示意義。
首先,充分重視用戶的內容生產能力。字節跳動采用全民參與的內容原創共享機制,不斷推出特有的抖音培訓模式,如抖音內容制作培訓、抖音網紅培訓、抖音直播培訓、抖音營銷帶貨培訓、抖音演講培訓等,從傳統專業生產內容(Professionally Generated Content,PGC)模式,轉向用戶生產內容(User Generated Content,UGC)模式,“去中心化”滿足了用戶自我表達和展示的需求,促進了內容創作的普及、分享及共創。
其次,打造精準推薦的核心算法。字節跳動開發大數據采集、審核和信息分發的核心技術,隨時捕捉、記錄、學習用戶包括瀏覽、搜索、支付等操作在內的所有行為特征,給注冊用戶貼上分類標簽,繪制分類畫像,根據用戶的個人習慣、關注焦點、閱讀時間、所處位置等,由過去門戶網站統一編輯的無差別分發模式升級為基于內容推薦和精準推送的個性化分發模式。
最后,創新信息內容產品的開發體系。字節跳動憑借其強大的大數據抓取、分類、整理和分析能力搜集全網最新、最熱、最火的內容,徹底改變以往信息批量匯總、簡單分類、機械合成的模式,憑借成熟的產品批量生產、數據測試、重點篩選和資源重新配置的標準化迭代流程,不斷推出系列熱門產品,持續增強用戶黏性,建立行之有效的內容審核、信息推薦、算法優化、體驗完善的矩陣式產品開發體系。
擁有用戶、流量和數據是字節跳動的立身之本,其打造基于用戶和內容的全生態鏈信息服務體系的做法,值得眾多信息服務平臺借鑒和思考。隨著用戶個性化、場景化、智能化和互動化的要求越來越高,信息服務平臺要成為內容的系統化集成者,更需成為信息的精準化分發者,強化平臺和用戶、用戶和用戶、平臺和平臺的全方位互動,順應移動互聯網新入口、新模式、新價值的趨勢,通過智能信息組織和個性化自動推薦技術,既激發用戶創作發表的熱情,實時抓取審核最新熱點網絡信息,又持續建立精準的用戶畫像,保證優質內容的精準輸出,不斷吸引和沉淀更多用戶,全面優化信息服務的生態氛圍。