基于ANP-SWOT 模型的長春市智慧社區(qū)發(fā)展研究

李明柱，楊雨曦

（吉林建筑大學經濟與管理學院）

1 引言

近年來，我國的智慧社區(qū)建設已經取得了長足的發(fā)展，智慧社區(qū)具有整合社會資源、強化公共服務、推動基層民主等功能，這為城市未來發(fā)展提供了強大的動力[1]。智慧社區(qū)的建設從設施、治理、服務和生活四個方面入手，兼顧科技發(fā)展和人文發(fā)展需求，力求實現居民生活現代化和便利化。雖然長春市在智慧社區(qū)的建設中，正積極吸取經驗，優(yōu)化發(fā)展路徑，但仍然面臨著人才短缺等諸多困境，探討長春市智慧社區(qū)發(fā)展戰(zhàn)略十分必要。

本文將運用態(tài)勢分析法（Strengths Weaknesses Opportunities Threats，簡稱SWOT）對長春市智慧社區(qū)建設中的影響因素進行分析，確定影響因素內部的依賴關系。在此基礎上利用網絡層次分析法（Analytic Network Process，簡稱ANP）將影響因素分解，了解其內外部的關系，確定備選方案，為長春市智慧社區(qū)建設提供發(fā)展戰(zhàn)略。

2 研究方法

SWOT 也稱“道斯矩陣”，最早由舊金山大學韋里克教授提出并作為定性工具，運用在企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略制定中[2]。運用這種方法，能夠就研究對象所處的環(huán)境進行系統(tǒng)、全面的分析。但由于分析過程中可能存在主次不清的狀況，分析結果存在較大爭議。網絡層次分析法（ANP）是相對于層次分析法（AHP）的拓展延伸[3]。ANP 基于研究對象內部因素相對獨立的假設，解決具有依賴、反饋關系的決策問題[4]。

長春市智慧社區(qū)的發(fā)展過程中，優(yōu)勢、劣勢、機遇和威脅是相互關聯(lián)的。ANP-SWOT 的方法考慮了各因素之間的影響，具有更高的準確性。ANP-SWOT模型研究方法的主要決策步驟如下：

①運用SWOT 對長春市智慧社區(qū)發(fā)展進行影響因素分析，建立ANP 模型（見圖1）。

②邀請專家運用1 ～9 標度法（見表1）對長春市智慧社區(qū)發(fā)展的影響因素進行判定，構建兩兩比較矩陣，計算相對權重。根據專家的判斷偏好得到的矩陣必須經過一次性檢驗。一次性檢驗公式為：

其中λmax為最大特征值，n 為判斷矩陣階數，CI 為判斷矩陣的一致性指標，RI 為平均隨機一致性指標（見表2）。根據判斷矩陣的階數決定平均隨機一致性指標， 當 CR ≤ 0.10 時，認為判斷矩陣的一致性良好，否則需調整[5]。

③將判斷矩陣最大特征值對應的特征向量匯總，得到各評判因素的權重值，權重值大者為佳。

3 長春市智慧社區(qū)建設SWOT分析

3.1 優(yōu)勢分析

1）區(qū)位優(yōu)勢

國家一直在更大力度推進改革開放，奮力實現東北全面振興。經過十余年的探索嘗試，振興東北的實踐初見成效[6]。“長吉圖”作為“一路一帶”理念中的重要部分，一方面要加快海路通道建設，另一方面要構建自貿易試驗區(qū)，整合東北亞資源，探索國際合作新模式。 “一路一帶”使長春獲取新一輪全面深化改革的紅利，為長春市智慧社區(qū)的發(fā)展夯實基礎[7]。

2）國內眾多城市提供經驗借鑒

2019年3月開封市政府發(fā)布了《2019年破解民生“八需八難”百項任務分解》，提出對老舊小區(qū)進行試點改造；河北省政府在《關于推進新型智慧城市建設的指導意見》中明確了智慧城市建設中的五項重點工作[8]；合肥市發(fā)布了《關于建設智慧社區(qū)的實施意見》，推進智慧社區(qū)的試點工作。大量兄弟城市的智慧社區(qū)建設經驗拓展了長春市智慧社區(qū)建設的思路，提供了大量的實踐方法。

圖1 ANP-SWOT 結構

表1 1～9 標度法

表2 平均隨機一致性指標

3.2 劣勢分析

1）政府在社區(qū)建設中唱“主角戲”

對比于國外智慧社區(qū)建設由地產公司牽頭按政府的標準進行相關服務平臺的建設和配套安裝，國內的智慧社區(qū)建設多數由政府牽頭指導，造成了智慧社區(qū)建設缺少市場化、商業(yè)化、差異化的解決方案。

2）缺乏高新技術支持

長春目前產業(yè)結構仍然以第一、第二產業(yè)為主，勞動密集型生產方式占主導地位。雖然有國家政策上的支持，但是長春市高新技術產業(yè)與先進地區(qū)相比總體仍存在一定的差距。城市整體發(fā)展活力的不足，難以吸引高新企業(yè)的入駐。

3.3 機遇分析

1）5G 商用的開啟

2019 年7 月4 日，吉林省5G 移動通信技術及應用高級研修班暨5G+智慧社區(qū)研討會在長春市召開。會議中提及了政、企、民三位一體的智慧社區(qū)整體解決方案隨著5G 商業(yè)元年的開啟，5G的低延遲、高速度特性，5G+Alot(智能物聯(lián)網）必將實現萬物互聯(lián)，打破信息共享壁壘[9]。

2）長春新區(qū)帶動基礎設施升級

2016 年2 月3 日國務院批復同意了長春新區(qū)的設立，并在《關于印發(fā)長春新區(qū)總體方案的通知》中明確提出國際化綠色智慧新城區(qū)的全面建成[10]。新區(qū)建立后，帶來了基礎設施的全面升級，多所高校、醫(yī)院的遷入，軌道交通的建設運營提升了市民的居住意愿。

3）智慧社區(qū)增強了公共衛(wèi)生危機應對能力

2020 年初我國爆發(fā)了新型冠狀病毒的疫情。在防疫過程中，傳統(tǒng)社區(qū)采用社區(qū)工作人員登門調查和上門服務等防疫形式。而智慧社區(qū)通過互聯(lián)網渠道連接用戶端可以極大程度的減少人與人之間的接觸，而且具有即時性的特征。遠程醫(yī)療可以為疫情災區(qū)輕癥患者的自愈和其他城市的疫情防控提供醫(yī)療服務及咨詢，更合理化的調動、分配緊缺的醫(yī)療資源。

4）智慧社區(qū)建設的行業(yè)規(guī)范化

2018 年，國家發(fā)改委提出綠色智慧社區(qū)建設要求，實現數字化、網絡化、智能化、互動化、協(xié)同化。雖然各地都在大力推進智慧社區(qū)的建設，但是智慧社區(qū)的建設一直缺乏統(tǒng)一的行業(yè)標準和規(guī)范[11]。住建部、全國指標智標委等部門也在不斷通過各地智慧社區(qū)的試點編制智慧社區(qū)的行業(yè)規(guī)范。智慧社區(qū)建設標準會隨著建設的不斷實行，更加規(guī)范化和標準化。

3.4 威脅分析

1）人口老齡化形勢嚴峻

近年來，青壯年勞動人口的流出使老齡化危機不斷加劇。人口老齡化促使智慧社區(qū)建設的過程中具有更加鮮明的導向性，智慧養(yǎng)老、智慧醫(yī)療的融入勢在必行。智能應用的設計過程中更應簡化操作，提高老年人的適用性讓老年人可以過上便捷舒適的生活。

2）用戶信息安全泄露

智慧社區(qū)的建設高度依賴物聯(lián)網等高新技術，用戶需要把個人信息傳輸到網絡，其中包括身份證號和銀行賬戶等敏感信息。在智能家居、安防、醫(yī)療等智慧應用中，使用人數多，用戶信息廣，數據不僅被單個部門使用，可能需要多部門協(xié)作才能完善運營，增加了隱私泄露的風險。

3）缺乏專業(yè)管理人才

2019 年4 月2 日，教育部發(fā)布《教育部辦公廳關于實施一流本科專業(yè)建設“雙萬計劃”的通知》[12]。其中人工智能專業(yè)、數據科學與大數據技術專業(yè)和智能制造工程等專業(yè)都將為智慧社區(qū)建設培養(yǎng)出了更加專業(yè)的人才。但由于城市競爭力下降，人才外流，尤其是高層次管理人員和高新技術學者向東南沿海地區(qū)流入將會減緩長春智慧社區(qū)建設的步伐。

4）現有智能子系統(tǒng)信息孤島

在現有智慧社區(qū)建設的基礎上，企業(yè)通過建立多個信息溝通渠道，如短信、微信公眾號和APP 等實現與用戶的溝通與反饋。但是多獨立渠道的現狀，造成了溝通效率低、信息冗余，增加硬件成本等負擔，各部門無法精準的獲取所需信息。我們需要更大的拓展性來降低運營成本、簡化流程。

4 長春市智慧社區(qū)發(fā)展戰(zhàn)略與分析

4.1 長春市智慧社區(qū)發(fā)展的SWOT 矩陣

根據長春市智慧社區(qū)發(fā)展的內外部影響因素，構建SWOT 分析矩陣（見表3）

4.2 基于ANP-SWOT 模型的長春市智慧社區(qū)發(fā)展的戰(zhàn)略制定與分析

①運用AHP 模型將長春市智慧社區(qū)發(fā)展作為總目標，12 個影響因素作為準則層，構建網絡層次結構圖（見圖2）。對影響因素采用1-9 標度法盡行比較。運用MATLAB 軟件進行計算，采用AHP 進行分析，并滿足一致性檢驗要求，得到權重ω1（見表4）。

②對12 個影響因素之間的依賴和反饋進行判斷，得到影響因素間關系圖（見圖3）。再次采用1-9 標度法確定影響因素間依賴關系，并使用Matlab 軟件計算得到未賦權的超級矩陣ω2（見表5）。

表3 長春市智慧社區(qū)建設發(fā)展SWOT 分析矩陣

圖2 長春市智慧社區(qū)發(fā)展戰(zhàn)略層次分析模型

表4 各影響因素權重表

圖3 內外部影響因素間關系

③根據已有數據計算總目標下12 個影響因素的總權重ωyinsu：

由權重值可以看出對長春市智慧社區(qū)建設影響最大的是缺乏高新技術支持（1.158026）。不利因素主要是：政府在社區(qū)建設中唱“主角戲”（0.553664）、缺乏專業(yè)管理人才（0.141493）。而5G商用的開啟（0.403637）則能為智慧社區(qū)的發(fā)展帶來強大的推動力。

④對備選戰(zhàn)略進行評價。以12 個影響因作為標準，對4 個備選方案進行評判。通過Matlab 計算得出權重矩陣ω3，進而計算ωfangan。

由備選方案計算出的ωfangan權重值可以看出：WT 戰(zhàn)略（1.0054555）；S0戰(zhàn)略(0.798045)；ST 戰(zhàn)略(0.749371)；WO 戰(zhàn)略(0.402521)，其中WT 戰(zhàn)略為最優(yōu)選擇。

5 結語

長春市智慧社區(qū)建設是一個復雜的系統(tǒng)工程。首先，運用ANP-SWOT 模型對戰(zhàn)略進行影響因素的分析，再對影響因素間的關系進行研究，得出了結論并提出發(fā)展意見：

表5 未賦權的超級矩陣

①充分意識到高新技術的重要性，發(fā)揮長春市現有的資源優(yōu)勢，大力推進新興技術的發(fā)展。大數據+物聯(lián)網實現萬物互聯(lián)，為智慧社區(qū)發(fā)展摁下了“加速鍵”。快速獲取信息、實時反饋和實施智能服務為長春市智慧社區(qū)建設提供可靠的信息共享機制。同時，強調信息傳輸和應用的安全性，保護用戶隱私。

②長春市智慧社區(qū)的建設過程加入BIM 技術的應用。無論是長春新區(qū)中的新建小區(qū)還是市中心的老舊小區(qū)，BIM技術可以充分利用各種感知設備對小區(qū)的內環(huán)境、發(fā)展狀態(tài)和位置信息進行智能化識別、立體感知，了解小區(qū)動態(tài)。BIM、綠色建筑和FM 的結合，加強用戶使用的舒適性，提高智慧社區(qū)的物業(yè)服務效率，降低運營成本。

③制定智慧社區(qū)建設的行業(yè)規(guī)范，既要充分借鑒國內外智慧社區(qū)建設的經驗，也要符合本地的具體情況，因地制宜。長春市冬季寒冷漫長、市中心存在大量老舊小區(qū)、人口老齡化嚴重。智慧社區(qū)的建設要適應長春的自然氣候、人文環(huán)境，增強硬實力，匹配軟環(huán)境，解決難點，突出特色。

④政府改變自身角色，積極推動企業(yè)和市場建設智慧社區(qū)。加大對高新技術產業(yè)的扶持，提高現有技術水平。政府與企業(yè)的良性互動必將推動長春市智慧社區(qū)的快速發(fā)展。

⑤突出長春市教育資源豐富的優(yōu)勢，大力培養(yǎng)質量高素質的人才，制定豐厚的留長政策，改善長春市現有人口結構。強化高新技術的發(fā)展，帶動長春市的產業(yè)升級，為長春市智慧社區(qū)的發(fā)展提供充足的人才資源和良好的經濟環(huán)境。