基于Sentinel-2與機載激光雷達數據的誤差變量聯立方程組森林蓄積量反演研究

（中南林業科技大學 a.林業遙感信息工程研究中心；b.林業遙感大數據與生態安全湖南省重點實驗室；c.南方森林資源經營與監測國家林業與草原局重點實驗室，湖南 長沙 410004）

森林蓄積量是衡量森林質量、評價森林經營能力的關鍵指標，也是評價森林固碳能力的主要因子[1-2]，因此實現森林蓄積量有效監測是一項至關重要的工作[3-6]。傳統調查森林蓄積量的方法主要是地面實測，即利用所測量的單木參數結合當地的立木材積表對單木的材積進行計算，進而估算整個林分的蓄積量[7-8]。但該方法耗時費力，且效率較低。隨著遙感技術地推廣與應用，采用光學遙感影像結合地面抽樣樣地實測數據建立各種反演模型對森林蓄積量進行大尺度估測已逐漸成為森林蓄積量估算的主要手段。該方法主要是通過從遙感影像中提取與森林蓄積量相關的光學遙感信息，如植被指數、紋理特征等，建立特征變量與森林蓄積量之間的關系模型進行森林蓄積量反演[9-11]。其中植被指數是根據植被的光譜特性，將傳感器獲取的可見光與近紅外波段進行組合而得到的，通過構建植被指數可以簡單、有效和經驗地度量植被生長狀況，從而有效地反映區域植被與森林結構參數[12-13]。而紋理特征是以刻畫圖像中重復出現的局部模式與它們的排列規則的表現方式，從視覺特征上反映圖像中的同質現象，紋理特征是在包含多個像素點的區域中統計計算得到的，它具有旋轉不變性與較好的抗噪聲、抗干擾性，對于圖像的解譯和特征地提取有著重要的作用[14]。……