人工智能賦能實體經濟存在的問題與應對

崔琳琳 中國社會科學院研究生院

引言：人工智能為投資、消費、升級、推廣新能源和創造新的智能經濟形式提供了巨大潛力。人工智能大大有助于建造5G基站、電壓過高、城市交通、新型汽車、大型數據中心和工業互聯網的新技術終端領域。人工智能和諸如5G和大數據等技術相結合，將在許多行業中為數字和智能轉型奠定基礎。人工智能的新基礎設施是一座強大的“發電廠”，我們應該加快發展新的人工智能基礎設施，為人工智能強有力地融入物理經濟奠定堅實的基礎，促進經濟變革和升級。

一、人工智能發展的基本特點

已建立起較為完善的人工智能產業鏈條，產業特色凸顯，亮點紛呈。近年來，大力發展人工智能產業，目前已建立起以技術攻關為核心、以產業應用為引導、以基礎軟硬件為支撐的較為完整的產業鏈條。擁有中山大學、華南理工大學、鵬城實驗室等一批高水平的人工智研發機構和團隊，擁有一流的云計算支撐平臺和規模較大的集成電路產業集群，部分人工智能技術處于全國領先水平。圍繞人工智能算法、算力、數據等領域，組織實施了一批重大重點專項，成功轉化應用一批重大科技創新成果。人工智能技術研發與產業應用緊密結合，擁有自主知識產權的文字識別、語音識別、智能監控等技術和產品已廣泛應用于智能制造、生物醫療、公共安全等領域，不斷提升產品質量和人們的生活品質。

二、人工智能賦能實體經濟存在的問題

人工智能作為一個產業本身快速發展的同時，在其他領域的滲透、融合也在不斷推進。從全球范圍來看，早在2012年，美國通用電氣就提出“工業互聯網”的概念，并聯合美國商業資訊(AT&T)、思科(Cisco)、IBM和英特爾(Intel)5家企業聯合宣布成立工業互聯網聯盟(Industrial Internet Consortium,IIC)，2015年向所有企業開放其工業互聯網操作系統Predix。作為德國工業4.0的主要推動者，西門子在2016年的漢諾威工業博覽會上正式發布工業互聯網操作系統MindSphere。2011年以來，藍色巨人IBM加快了向代表人工智能的“認知業務”和智能服務(Watson在醫療診斷領域的應用)的過渡。但智能轉型“不宣布”意味著企業用戶對人工智能不滿，并嚴重影響人工智能的開發性能。例如，自2018年6月推出通用電氣(GE)之前，道瓊斯工業平均指數(GE指數，110歲)、信貸下降、股價下跌、以及尋求銷售GigDigital (GE數字創新)等因素都清楚地表明了ge提出的工業互聯網領域的發展不如白皮書所設想的那樣好。西門子公布的2019財年第3季度財務概況顯示，數字化行業(DI)的訂單和銷售額下降了12%，西門子總收入下降了5.8%。IBM Watson因意外結果而被德州大學MD Anderson癌癥中心解雇。

三、加快推動數字經濟和實體經濟融合發展

（一）準確把握數字經濟和實體經濟在融合發展中的關系

深刻把握實體經濟是根基、數字經濟是引擎的融合發展總基調，兩者之間為相互促進而非替代關系。數字經濟特別是互聯網、人工智能、大數據等數字技術的發展，有利于提升數字技術在實體經濟中的融合應用深度，進一步發揮數字技術在實體經濟資源要素配置中的優化與集成作用，更好推動實體經濟的數字化轉型和智能化升級。當前，重慶傳統支柱產業仍存在大而不強、大而不優，面臨產品迭代不快、綜合效益偏低等問題，需要通過數字經濟和實體經濟融合發展實現傳統產業建強產業鏈、優化供應鏈、提升價值鏈、拓展生態鏈，進而在產業存量中做大經濟增量，做大做強實體經濟。

（二）以產業互聯網建設應用為突破口推動實體經濟數字化轉型

一是加快工業互聯網平臺及標識解析體系建設，加速跨設備、跨系統、跨廠區、跨地區互聯互通，推動工業制造協同和產品全生命周期管理，提升生產制造服務體系的智能化水平。二是加快農業互聯網及農（副）產品交易大數據平臺建設，推動全市農業農村數據資源系統互聯互通、業務協同，加快農業生產經營管理服務的數字化轉型。三是加快建設建筑業互聯網平臺，推動工程建設領域物聯網、業務、空間、過程等數據融合，加快建筑業數字化轉型。四是抓好服務業在線平臺培育，圍繞金融、物流、商貿等重點細分行業打造一批具有全國影響力的互聯網平臺，加快服務業的網絡化、平臺化和智能化，提升服務效能和精準性。五是支持大型企業建設產業互聯網平臺，支持中小企業采用產業互聯網平臺提供的平臺應用服務，通過“上云上平臺”降低IT建設成本，優化管理能力，提升數字化、網絡化、智能化水平。

四、人工智能發展總體思路和實施路徑

（一）加強人工智能整體生態建設

擁有人才、技術、資金等要素，但這些要素尚未系統聯結化。要創造人工智能聯結的系列服務，使要素迅速流動融合起來?；趹脠鼍暗漠a品要趕上市場變化，人工智能與實體經濟融合必須提供快速、個性化的服務，這就需要設計一套能滿足與消費者進行信息交換和資源快速整合配置的服務系統和合作網絡。

（二）積極推進“三大融合”和“三大聯結”

三大融合：基礎層融合。積極規劃打造樞紐型和平臺型人工智能與實體經濟融合城市，包括建設和運營好5G、智能電網、泛在電力物聯網等融合。平臺層融合。通過行業協會、國企龍頭、BAT企業等，積極推進人工智能與垂直行業的融合，通過不同的應用場景做出示范和深度推進。行動層融合。包括可復制模式的推廣，如軟件和硬件的融合、屏與屏之間的融合等。在三大融合基礎上，進一步推動三大聯結工作：基礎層聯結。從聯到智，促進人工智能與實體經濟融合，包括城市的基礎設施連接、5G的連接等。平臺層聯結。不同企業云之間的聯結和兼容，包括不同行業的不同企業之間的聯結等。行動層聯結。圍繞具體應用場景的聯結，如車體、車內、車外互聯互通。

（三）服務機器人

機器人工業是人工智能應用的典型表示。伴隨著機器人產業的工業化和投入，加快機器人開發應用的重點方向變得清晰。第一:發展具有六自由度、共存性和清潔性的工業機器人特征的機體，使其能夠進行積極的訓練、照顧殘疾人、保健、防衛、起爆和專用機械。第二個組件消除了生產核心功能的瓶頸，例如b .精密加速器、伺服電動機和驅動器、控制系統以及傳感器、視覺系統、機關等的基本構件。三點是促進系統集成和應用，創造一個與系統集成公司共同開發的工業景觀，使整個機器人行業實現可持續發展。機器人工業是一個充滿希望的未來，它將成為全世界具有高度興趣的戰略性新興工業。人工智能不僅是一種技術，也是一種理解和思考世界的方式，也是改變世界的工具。面向未來的機器人不僅擁有智能，而且擁有智能、感知、情感、云計算和大數據，家用機器人的一個突破是打破在不同環境中應用場景的協同作用。

五、人工智能賦能實體經濟存在的問題應對

人工智能與實體經濟的深度融合既受制于人工智能技術本身，又受制于實體產業本身的知識積累，因此要兼顧信息技術（Information Technology）和產業技術（Industrial Technology）兩個“IT”共性技術的研究。由于人工智能基于大數據的技術路線特點，除加強對大學、科研機構創新活動的支持外，還要鼓勵大科技公司加大對人工智能基礎理論、算法、芯片以及未來前沿技術等方面研究開發的投入，鼓勵大學、科研機構與大科技公司人才的雙向、可逆流動。加強對化工、冶金、機械、電子、運輸設備、醫藥等基礎產業和高科技行業的基礎科學和產業共性技術研發，實現“知其然也知其所以然”，打好產業基礎高級化、產業鏈現代化的攻堅戰。

人工智能與實體經濟的快速發展，導致人們的生活水平也隨之提高，而面對現代化社會多元化的發展，用戶對于人工智能以及信息的個性化要求有了更高的要求，因此用戶整體業務總量也不斷地增加。所以在人工智能實際運作和發展過程中，應該著重強化對于用戶業務的數據信息預測能力，并且為了有效完成對用戶數據信息業務的精準預測，技術人員應該針對用戶產生相關業務數據，以及相關信息進行全面收集、縫隙并且分析，最終形成相關的數據流完成其變化趨勢的追蹤，進而建立相關的智能結構業務體系。

結束語：綜上所述，人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，是推動區域科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升的重要戰略資源。