健康醫療趨勢下大數據專業的建設探討

廣東食品藥品職業學院 廣東 廣州 510520

引言

健康長壽是人類的永恒話題。隨著社會進步與新興技術群的興起，黨中央國務院多次強調要充分利用數據科學和信息技術的人類成果，大力發展健康醫療大數據事業和健康產業。“健康中國”“數字中國”“創新中國”等已經被確定為國家戰略，黨中央強調“沒有全民健康就沒有全面小康”，“沒有信息化就沒有現代化”。

隨著居民收入增加、消費結構升級、老齡化及城鎮化加速，養老、醫療健康等領域的剛性需求爆發式增長，健康服務產業將進入高速增長階段。大數據在醫療上的應用包括:健康監測、疾病預防、臨床輔助決策、互聯網醫療、醫藥研發等方面。通過互聯網醫院、智能硬件、醫藥電商等進行輔助醫療，大大的減少了患者與醫生之間面對面的交互時間，提高了醫生工作效率和診療質量。醫療健康結合了大數據既促進了人們的健康又加速了傳統醫療產業的發展[1，2]。

據統計數據顯示，2014年中國醫療健康大數據市場規模僅僅6.06億元。到了2016年中國醫療健康大數據市場規模突破10億元。之后就進入高速增長時期，截止至2017年中國醫療健康大數據市場規模增長至41.15億元。因為大數據技術的迅速發展，醫療與大數據結合的更加緊密，大數據凸顯出了對醫療產業的推動作用。預計未來醫療大數據產業不斷進步，走向成熟。初步測算2020年中國醫療健康大數據市場規模將達145.9億元左右。

國家政策推動、行業需求、技術積淀等合力促使健康醫療大數據產業迎來一個重要的發展機遇期。從國家政策來看，國務院出臺《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》，是大數據細分產業領域內唯一的專項指導意見，充分體現政府扶植意愿。從行業需求來看，老齡人群、慢性人群、健康管理人群等持續攀升，醫療需求迅速增長；過度醫療、醫療資源配置不合理造成醫療資源浪費，醫療效率有待提升商業保險發展緩慢，支付方控費需求強烈；醫療數據加速積累，對存儲、管理提出新要求；地域、行業割裂嚴重，醫療融合勢在必行。從技術積淀來看，人工智能、云計算、智能硬件、生物檢測等技術的成熟及醫院信息化的推進，加速健康醫療大數據存儲、分析和運用。未來健康醫療大數據的發展與應用將推動健康醫療模式的革命性變化，真正助推精準醫療和“治未病”理念。有助于擴大健康醫療資源供給、降低醫療費用、提升醫療服務質量和效率，進而對我國經濟、社會、科技和人民生產生活等產生重大而深遠的影響。因此，發展健康醫療大數據產業和培養健康醫療大數據人才迫在眉睫[3]。本文以廣東地區某高職院校大數據技術與應用(健康醫療方向)為例，探討健康醫療大數據專業的建設與未來發展。

一、人才培養目標

立足廣東，面向粵港澳大灣區，培養能適應我國大數據產業及區域經濟發展需要，培養思想政治堅定，德技雙馨，德、智、體、美、勞全面發展，具有良好的職業道德和敬業精神，具有一定的創新創業能力和支撐職業生涯發展能力，掌握大數據系統平臺搭建和優化、數據采集、云計算存儲、數據分析和數據可視化呈現、數據庫開發與管理和Web前端開發與管理等知識和技能，面向醫療信息、互聯網、金融和政府機構等行業的大數據工程技術人員職業群，能夠從事大數據產品部署、數據中心運維、大數據分析和系統研發等工作，將學生培養成既掌握大數據專業知識，又適當懂得醫療健康知識的復合型高素質技術技能人才[4]。

二、課程體系構建

1.建設思路。構建面向職業崗位的課程體系。根據課程標準與職業標準相結合、技能培養與職業素養相結合的原則，以職業崗位的工作過程為基礎、以企業化項目為載體，構建實踐主導型專業課程體系[5]。

(1)依據專業對應崗位職能的調查分析，對核心職業崗位及拓展職業崗位實施工作任務分析，列出每個具體任務所需知識和應具備的專項能力、職業素養。(2)根據能力復雜程度整合典型工作任務形成綜合能力領域，即職業行動領域。(3)分析各行動領域所涵蓋的知識與技能點，并按照認知及職業成長規律遞進重構，將行動領域轉換為學習領域課程。以工作過程為導向重構的專業課程體系，把從核心職業崗位中整合的典型工作任務對應的學習領域課程歸為專業必修課；把從拓展職業崗位中整合的典型工作任務對應的學習領域課程歸為專業限選課，限選課要求學生在校期間修讀。(4)按照所開設課程之間的關系及課程內容，合理安排授課學期及授課學時，建議職業素養平臺課程盡可能在第二、三、四學期及第五學期前幾周開設。(5)根據完整思維及職業特征，將每門課程的能力目標和學習內容進行基于教學論和方法論的轉換后，在課程框架內構成若干個“小型”的主題教學單元。

2.課程體系。本專業以基本素養平臺和職業素養平臺構建課程體系。基本素養平臺包括培養學生思想政治素質、身心素質、人文素質、語言能力、計算機應用能力為目標的公共必修和公共選修兩種類型的課程。職業素養平臺包括培養學生專業核心技能的專業必修課和培養學生職業拓展能力的專業限選課。專業課程體系通過分析崗位工作任務及職業能力設置課程，確定課程的教學內容與要求。全部課程按與專業培養目標的關系、結合課程的選擇要求分為:(1)公共必修課。思想道德修養與法律基礎、毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論、形勢與政策、大學生創業與創新教育、職業發展與就業指導、大學生心理健康教育、軍事理論與軍事技能訓練、體育、職業英語、計算機應用基礎。(2)專業基礎課程。HTML基礎(DIV+CSS)、數據庫技術與應用(SQL Server)、Javascript技術應用、計算機網絡技術、計算機數學基礎、XML技術與應用、jQuery技術應用、衛生信息管理系統、HTML5+CSS3開發技術。(3)專業核心課程。程序設計基礎(Java)、Python編程基礎、網絡爬蟲技術、Hbase/Hive技術、Linux操作系統、數據可視化技術、Hadoop應用開發技術、衛生統計、軟件測試技術、大數據平臺運維、計算機網絡安全技術、Spark技術與應用。(4)實訓課程。Java開發實訓、Web前端開發實訓、大數據平臺運維綜合實訓、“醫療大數據”綜合案例實訓。

三、教材體系建設

專業的核心課程體系設置主要圍繞Java+Hadoop技術架構進行，以突出培養學生的大數據分析與應用開發能力，再輔以web前端技術作為能力擴展，讓學生畢業后具有自學web技術體系的能力，以增強學生的職業遷移能力。因此，教材建設與專業人才培養目標及課程建設目標必須相匹配，采取先解決教材有無，再實現教材優化配套，選用和自編相結合的原則，選擇相適應的、最新的、高水平的國家級規劃教材；鼓勵專業教師積極參加教材的編寫工作，對目前沒有及不能滿足或不適用專業教學的教材，要組織力量進行教學內容的深化改革，加強與生產實際的聯系，以項目驅動方式組織課程體系結構，編寫出高質量、體現“三結合、三進階”的“工學結合”特色的專業教材。做到專業配套、內容先進、質量保證、特色鮮明，適應專業教學需要。

四、實踐平臺建設

大數據技術科學實踐性極強，其工程素養需要在適當的實踐平臺上強化。專業將根據人才培養目標，結合自身軟硬件條件，建設適當的大數據技術實踐平臺。作為大數據教學實訓平臺，包括數據分析教學與大數據分析實訓平臺，主要滿足大數據相關專業的課程教學與實訓需要。大數據實驗平臺的設計落實“產、學、研、用”一體化的思想和模式中的“學、用”，從教學、實踐和使用多方面注重專業人才和特色人才的培養。利用虛擬化教學資源，搭建教學系統和集群平臺，將理論學習、實踐教學和大數據項目實戰融為一體，由難而易、循序漸進，逐步提升學生的學習技能和實踐水平，提高“學”的質量和成效。大數據實訓平臺建成后也將成為教師進行科學研究的平臺，以健康醫療大數據分析研究為主，通過對當前健康醫療領域與大數據技術發展的前沿領域進行跟蹤和研究，有助于開辟新興學科和交叉學科，為我校學科、專業建設以及教學、科研水平的提高提供強大動力。同時也將通過企業引進實驗實訓平臺，用以保障正常教學環節和教師的科學研究。

五、服務地方建設

建立面向社會的技術服務、培訓和技能鑒定一體化的技術服務平臺，充分利用現有師資、實訓基地等資源，充分發揮專業的區域優勢、教學資源優勢和產學合作優勢，為廣東省的食品、醫療、藥品、衛生等大健康企事業單位提供專業的技術支持與大數據應用開發服務[6，7]；(1)為廣東省醫療健康行業數據的信息化建設提供人才支撐。廣東省醫療健康行業數據的信息化建設需要大量的既掌握專業知識又適當懂得醫療健康知識的大數據專業復合型高技能IT人才，學校健康大數據專業的建設與發展將為廣東省醫療健康行業數據的信息化建設提供人才支撐。(2)積極為醫療健康行業企業提供技術培訓服務。依托大健康數據技術與應用專業建設，將積極為廣東省醫療健康行業企業技術人員素質提升提供培訓等服務，力爭培訓企業技術人員100人次/年。(3)為廣東省醫療健康行業企業信息化提供技術服務。隨著廣東省醫療健康產業的快速發展，醫療健康行業企業信息化需要高校提供大量的技術研發支持，健康大數據專業將培養一支具有較強研發能力的師生研發團隊，為廣東省醫療健康行業企業信息化提供技術服務。

六、總結

毫無疑問，大數據的市場前景廣闊，對健康醫療行業的貢獻也將是巨大的。目前來看，未來大數據技術能否達到預期的效果，關鍵是在于能否找到適合健康醫療行業需求的應用模式以及是否能夠建立起配套的教育培訓體系，為健康醫療大數據行業的發展輸送合適的人才，使其保持創新能力，并具有長期的可持續發展性。