性別差異視角下的高等教育回報(bào)率相關(guān)研究

宋 迪

(南京財(cái)經(jīng)大學(xué)公共管理學(xué)院，江蘇南京210023)

一、引言

勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域一直關(guān)注國(guó)民的受教育程度對(duì)于勞動(dòng)力收入的影響，雖然不同學(xué)者對(duì)于此問(wèn)題一直存在著不同的觀點(diǎn)，但大部分學(xué)者認(rèn)同受教育程度對(duì)勞動(dòng)者收入有著正向的影響，同時(shí)教育收益率隨著受教育水平的提高而遞減。近些年來(lái)我國(guó)致力于規(guī)范勞動(dòng)力市場(chǎng)，如今勞動(dòng)力市場(chǎng)規(guī)則逐漸完善且工資定價(jià)也逐步市場(chǎng)化，然而由于勞動(dòng)市場(chǎng)信息不對(duì)稱，勞動(dòng)需求者和供給者無(wú)法得到充足的信息，故而企業(yè)無(wú)法篩選和精確識(shí)別求職者的個(gè)人能力，性別則成為企業(yè)預(yù)估求職者個(gè)人能力的一種途徑，故而出現(xiàn)了因?yàn)樾詣e不同所導(dǎo)致的不同工資的問(wèn)題。在這樣的情況下男性勞動(dòng)者獲得的收入要比女性獲得的高，且這一問(wèn)題在我國(guó)還是比較嚴(yán)重的，故而論文從性別差異的角度切入研究高等教育回報(bào)率，試圖針對(duì)這一問(wèn)題提出有效的解決方法。

二、文獻(xiàn)綜述

在討論教育與勞動(dòng)收入之間關(guān)系的相關(guān)領(lǐng)域之中主要存在以下三大理論：其一，教育信號(hào)功能理論認(rèn)為高等教育學(xué)歷可以幫助勞動(dòng)需求者甄別和篩選出其所需要的人才，這是因?yàn)樵趧趧?dòng)力市場(chǎng)上存在著信息不對(duì)稱的情況，這就造成了雇主無(wú)法獲得關(guān)于勞動(dòng)需求者的充足的信息，此時(shí)教育就可以作為一種信號(hào)幫助雇主甄別和篩選。在教育信號(hào)功能理論中教育可以有效反映勞動(dòng)需求者的工作能力，但它只是起到了一個(gè)信號(hào)作用。想要明確社會(huì)教育資源的最優(yōu)分配方式和制定公平的教育政策，就需要區(qū)分和明確教育對(duì)提高生產(chǎn)力的影響以及教育發(fā)揮信號(hào)作用的情況(Chatterji et al.，2003)。

其二，與教育信號(hào)理論相比，人力資本理論認(rèn)為教育不僅僅是反映勞動(dòng)需求者能力的信號(hào)，同時(shí)勞動(dòng)者可以通過(guò)接受教育去學(xué)習(xí)更多的專(zhuān)業(yè)技能并且將它們運(yùn)用到生產(chǎn)中，進(jìn)而提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，較高的勞動(dòng)生產(chǎn)率自然使得雇員獲得更高的工資(Becker，1964)。但是就人力資本對(duì)勞動(dòng)者的工資收入的影響而言，它們之間的作用機(jī)制并不是直接的，而是通過(guò)影響個(gè)人獲取收益的能力，來(lái)進(jìn)一步影響勞動(dòng)者的收入。基于人力資本理論可知教育收益率是測(cè)算教育對(duì)勞動(dòng)收入影響的重要維度之一。關(guān)于教育回報(bào)率的估算方法有很多，文章使用的則是較為常用且相對(duì)容易理解的明瑟收入方程法(鐘甫寧，2007)。

其三，根據(jù)勞動(dòng)力分割市場(chǎng)理論可知，可以將勞動(dòng)力市場(chǎng)劃分為主要和次要兩種類(lèi)型。主要?jiǎng)趧?dòng)力市場(chǎng)的勞動(dòng)者的受教育水平較高且隨著受教育水平的提高，勞動(dòng)者工資也隨之提高；而次要?jiǎng)趧?dòng)力市場(chǎng)的勞動(dòng)者的受教育水平和工資水平間的關(guān)系則較為復(fù)雜(龍翠紅，2017)。

當(dāng)今我國(guó)勞動(dòng)者工資方面存在著較為明顯的性別差異，造成這一現(xiàn)象的原因可能包含兩個(gè)方面：其一，我國(guó)男性和女性間在受教育水平和能力上的差異由于勞動(dòng)市場(chǎng)的逐漸完善而逐漸通過(guò)工資表現(xiàn)出來(lái)(賴德勝，1999)；其二，企業(yè)在用工方面可能更偏向選擇男性。也就是說(shuō)如果性別工資差異無(wú)法全部被人力資本特征所解釋?zhuān)敲雌髽I(yè)的性別歧視則需要被考慮進(jìn)去(Hungerford and Solon，1987)。總而言之，學(xué)界認(rèn)為差異產(chǎn)生的原因有人力資本特征差異和性別歧視兩方面。

就研究教育收益率和工資性別差異的文獻(xiàn)而言，大多數(shù)學(xué)者都傾向于構(gòu)造這么一個(gè)收入函數(shù)，即明瑟收入方程，并基于此進(jìn)行回歸分析和進(jìn)一步的分解。現(xiàn)有文獻(xiàn)大多著眼于某一特定地區(qū)或行業(yè)的微觀數(shù)據(jù)進(jìn)行教育回報(bào)率分析，或采用時(shí)間序列數(shù)據(jù)對(duì)教育收益率的變化進(jìn)行研究，而關(guān)于高等教育回報(bào)率的相關(guān)文獻(xiàn)則相對(duì)較少。近年來(lái)我國(guó)有關(guān)學(xué)者針對(duì)性別工資差異進(jìn)行了研究，他們提出了各種不同的研究方法，比如葛玉好(2007)運(yùn)用了分位數(shù)分解方法，王美艷(2005)使用了Oaxaca-Blinder方法等。

總而言之，現(xiàn)有的研究主要集中在研究教育回報(bào)率上，同時(shí)也有很多學(xué)者研究性別工資的問(wèn)題，但是大多數(shù)學(xué)者采用的都是地方或者區(qū)域性數(shù)據(jù)，很少有針對(duì)高等教育領(lǐng)域深入研究的。因此論文針對(duì)高等教育使用CGSS(2013)數(shù)據(jù)，并且運(yùn)用明瑟收入方程和Oaxaca-Blinder分解方法研究高等教育的回報(bào)率以及性別工資的差異。

三、數(shù)據(jù)來(lái)源和一些基本統(tǒng)計(jì)分析

研究所用到的數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查(CGSS)2012，屬于微觀層面，且數(shù)據(jù)內(nèi)容比較新，也較容易獲取。論文使用的主要信息有：性別、勞動(dòng)收入、受教育年數(shù)、工作經(jīng)驗(yàn)(年)、受教育程度、民族、婚配情況以及政治面貌。這些變量中就受教育水平而言，研究只考慮了高中、大專(zhuān)、本科這三個(gè)階段。這主要還是因?yàn)檠芯刻接懙氖歉叩冉逃A段，故而只考慮接受高等教育的樣本情況并且刪除了那些未上學(xué)或只上過(guò)小學(xué)、初中及中專(zhuān)的變量和信息缺失的變量。對(duì)于樣本的民族情況只關(guān)心是否為漢族，婚配情況只關(guān)心是否已婚，政治面貌只關(guān)心是否黨員。同時(shí)在處理數(shù)據(jù)時(shí)我們還刪除了一些樣本，包括尚未取得工資收入的、沒(méi)有填寫(xiě)工資收入的，以及年齡未達(dá)到16歲的和年齡已經(jīng)超過(guò)60歲的樣本。

由表1可知樣本中男性大約有1209人，女性大約有795人，且樣本中女性的勞動(dòng)收入平均值要比男性的少一些，大約少了15186元。男性和女性差不多都接受了14年的教育，但是男性的工作年限均值則要比女性的多2.49年，且就受教育水平而言，男性的不如女性的。針對(duì)上高中、大專(zhuān)的樣本，男性在這一部分的所占比例比較高，但是其受教育程度為大學(xué)的比重則比女性的低。在樣本中已婚男性要比已婚女性多，男性為黨員的數(shù)量也要比女性為黨員的數(shù)量多。

表1 相關(guān)變量的統(tǒng)計(jì)性描述

四、模型的建立、回歸及分析

(一)模型的建立

1.明瑟收入方程

論文在上述明瑟方程的基礎(chǔ)上加入性別和受教育程度虛擬變量，試圖通過(guò)增加與工資有關(guān)的其他虛擬變量以及性別與受教育程度的交互項(xiàng)來(lái)研究不同教育程度下不同性別的教育收益率。為了研究這個(gè)問(wèn)題，我們將樣本按照男性和女性這一標(biāo)準(zhǔn)將樣本進(jìn)行了分組，劃分為了兩組，得到如下改良后的明瑟收入方程：

其中因變量和自變量下標(biāo)為m代表男性，下標(biāo)為f代表女性。其中式(1)(2)中l(wèi)nw是每小時(shí)工資的對(duì)數(shù)且C和U是受教育程度的虛擬變量，其中C代表大專(zhuān)，U代表大學(xué)，這兩個(gè)變量的對(duì)照組都是受教育程度為高中，β1和β2分別代表受教育程度為大專(zhuān)和大學(xué)的教育收益率。exp和exp2分別表示工作經(jīng)驗(yàn)和其的平方且這兩個(gè)變量對(duì)應(yīng)的回歸系數(shù)分別為β3和β4。Xi為其他影響勞動(dòng)收入的因素的虛擬變量，包括是否是漢族、是否婚配、是否是共產(chǎn)黨員等，εi代表這些虛擬變量的回歸系數(shù)，μ為隨機(jī)誤差。

在式(1)(2)的基礎(chǔ)之上我們建立了總體明瑟收入方程如下：

在上式中，為了研究不同受教育程度不同性別下的差別工資引入了edu×gender的交互項(xiàng)，其中男性為1，女性為0。

2.Oaxaca-Blinder分解法

我們將樣本分為兩組——男性和女性，分別記為m和f，得到以下公式：

根據(jù)Oaxaca-Blinder分解法的中心思想可知，性別工資差異主要由兩部分引起，即可解釋部分和不可解釋部分，前者指的是由勞動(dòng)者的人力資本特征導(dǎo)致的工資差異，在式(4)中表示為；后者指的是由特征回報(bào)不同(具體來(lái)說(shuō)即為性別歧視)造成的工資差異，在式(4)中表示為

(二)回歸及其結(jié)果分析

1.教育與勞動(dòng)收入關(guān)系回歸結(jié)果分析

由表2可知表中所列出的變量至少均分別在1%或5%顯著水平上顯著，式(1)(2)(3)的擬合優(yōu)度分別為0.3487、0.3477和0.3628，可知其擬合優(yōu)度合理。另外各變量的符合也比較合理，例如大專(zhuān)、本科的系數(shù)符號(hào)都為正，說(shuō)明勞動(dòng)力接受高等教育對(duì)其勞動(dòng)收入能夠產(chǎn)生正面的積極影響，這與事實(shí)是相符的。同時(shí)，edu×gender的交互項(xiàng)的系數(shù)為正，說(shuō)明在相同學(xué)歷下男性的教育回報(bào)率要比女性高，與事實(shí)相符，且這些交互項(xiàng)顯著，說(shuō)明性別通過(guò)教育對(duì)勞動(dòng)力的影響是顯著的。

表2 明瑟收入方程回歸結(jié)果

為了更為精確地測(cè)量高等教育對(duì)于勞動(dòng)收入的影響，我們需要考慮一個(gè)指標(biāo)，即高等教育的年均教育收益率。大專(zhuān)教育的年均教育收益率=大專(zhuān)教育收益率(β1)/3(就上大專(zhuān)的樣本來(lái)說(shuō)，他們一般接會(huì)接受3年的教育)，本科教育的年均教育收益率=本科教育收益率(β2)/4(本科一般接受教育時(shí)間為4年)。計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表3：

表3 高等教育年均教育收益率

根據(jù)表3可以看出，擁有大專(zhuān)學(xué)歷的男性的年教育回報(bào)率為4.41%，相同學(xué)歷下的女性的年教育回報(bào)率則為5.60%。受教育程度為本科的男性的年教育回報(bào)率為9.45%，而相同學(xué)歷下的女性的年教育回報(bào)率則為7.71%。可見(jiàn)隨著學(xué)歷的提高年教育收益率也是逐漸提高的，因此受教育程度有利于提高勞動(dòng)者的勞動(dòng)收入。接受大專(zhuān)和本科教育的男性和女性的年均教育收益率差異還是比較明顯的，都在1%～2%之間且接受大專(zhuān)教育的男性年均教育收益率要比女性的低一些，但是在接受本科教育時(shí)其則要高于女性。

但是從總體上來(lái)看，男性接受高等教育的年均教育收益率要比女性的高一些，原因有三個(gè)：其一，女性的受教育機(jī)會(huì)成本較低(陳良焜和鞠高升，2004)；其二，行業(yè)獲得機(jī)會(huì)不一樣。姚先國(guó)和黃志嶺(2008)表示，從部門(mén)分類(lèi)的角度看，男性相對(duì)于女性會(huì)更高比例地進(jìn)入一些收入較高的部門(mén)，比如壟斷、機(jī)關(guān)部門(mén)，而女性進(jìn)入其他行業(yè)的比例高于男性；其三，論文所使用的數(shù)據(jù)排除了高中以下教育層次的男性與女性工資收入差異較大的樣本進(jìn)而得到了男性的教育收益率總體上要比女性的高一些的結(jié)論，且差異比較明顯。實(shí)際上在以往文獻(xiàn)中研究者們普遍得出的結(jié)論是：就教育收益率而言，一般女性的要比男性的高一些。劉澤云通過(guò)實(shí)證研究總結(jié)出了在2004年我國(guó)城市和鄉(xiāng)鎮(zhèn)勞動(dòng)者的教育收益率是10.9%，與此同時(shí)就教育收益率而言相關(guān)樣本中女性勞動(dòng)者的比男性勞動(dòng)者多2%。對(duì)于這樣的情況，劉澤云表示可能是因?yàn)槭芙逃晗掭^短的女性在勞動(dòng)收入方面會(huì)受到性別區(qū)別對(duì)待從而使得在工資方面，不同受教育程度的女性和男性受到了很大的區(qū)別對(duì)待，因此在教育收益率方面，女性的要比男性的高一些。

2.性別工資差異的原因分析

在分析了高等教育的教育收益率之后，利用式(4)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的回歸分解，以分析造成工資方面男性和女性明顯不同的深層緣由。根據(jù)Oaxaca-Blinder分解法可知，性別工資差異由兩個(gè)方面組成，一個(gè)方面為由勞動(dòng)者人力資本特征差異產(chǎn)生的可解釋部分，另一方面為由性別歧視造成的不可解釋部分。

根據(jù)表4我們可知個(gè)人特征不同或者人力資本不同導(dǎo)致的差異為-0.01614，且在總差異中占比為-5.79%，其符號(hào)為負(fù)，體現(xiàn)了“逆差異”效應(yīng)，即在人力資本方面女性要比男性優(yōu)秀，但是其并無(wú)法抵消性別歧視所帶來(lái)的工資收入差異。

表4 Oaxaca-Blinder分解法結(jié)果

在這一部分教育項(xiàng)的數(shù)值為0.024501，占比為151.75%，說(shuō)明了教育差別對(duì)于性別工資差別的影響較大，也說(shuō)明可教育項(xiàng)的“逆差異”效應(yīng)比較明顯，即雖然接受教育可以改善女性的人力資本特征并使其更優(yōu)秀，但是其對(duì)工資收入產(chǎn)生的影響卻被行業(yè)、婚姻狀況、民族、政治面貌、地區(qū)等變量所抵消了。

另外不可解釋部分的差異為0.29524，且在總差異中占比為105.79%。在這一部分教育項(xiàng)的數(shù)值為0.28367，占比為9.95%。這一數(shù)值體現(xiàn)了男性與女性的教育回報(bào)率差異對(duì)性別工資的影響，即式(2)(3)中大專(zhuān)、本科虛擬變量的系數(shù)不同導(dǎo)致的男女工資收入的不同。當(dāng)然除了教育這一變量之外，行業(yè)、婚姻狀況、民族、政治面貌、地區(qū)等變量也會(huì)影響到不可解釋部分的數(shù)值，從而共同體現(xiàn)了由不可解釋部分導(dǎo)致的性別工資差異。

五、結(jié)論

(一)主要結(jié)論

論文使用2013年中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)并運(yùn)用明瑟收入方程和Oaxaca-Blinder分解法分別計(jì)算出高等教育收益率和分析導(dǎo)致性別工資差異的深層緣由，得出結(jié)論：

1.在勞動(dòng)力市場(chǎng)上，接受過(guò)高等教育的男性和女性在工資獲得方面存在著明顯的差異，比如就上大專(zhuān)和本科院校的樣本而言，在工資方面，男性勞動(dòng)者的收入普遍要比女性的高。

2.對(duì)于學(xué)歷為高中以上的樣本而言，通過(guò)提高勞動(dòng)者的受教育水平，可以使得其自身的教育收益率得到大大的提升，也就是說(shuō)教育水平越高，教育收益率值也就越大。

3.接受大專(zhuān)教育的男性年均教育收益率要低于女性，但是接受本科教育的男性年均教育收益率要比女性的高一些，且從總體來(lái)看，男性的年均教育收益率要比女性的高。

4.導(dǎo)致性別工資差異的不可解釋部分在總差異中所占比例高達(dá)105.79%，說(shuō)明盡管學(xué)歷的提升可以使女性就業(yè)者獲得更優(yōu)秀的人力資本特征，但是用人單位存在著男性和女性之間的區(qū)別對(duì)待。

(二)政策建議

論文的結(jié)論對(duì)于我國(guó)制定有關(guān)教育方面和建立健全的勞動(dòng)力市場(chǎng)秩序方面的政策具有一定的參考意義：

1.進(jìn)一步取消或者降低行業(yè)間的進(jìn)入門(mén)檻，從而使得女性在求職或者工作過(guò)程中擁有同等的機(jī)會(huì)。論文得到的男性的年均教育收益率要高于女性的這一結(jié)論與之前學(xué)者提出的女性的教育收益率要高于男性的不同，其中一個(gè)可能的原因就是男女的行業(yè)獲得機(jī)會(huì)不同，即相比于女性，男性更容易進(jìn)入一些收入較高的行業(yè)，比如機(jī)關(guān)部門(mén)等。

2.就政府部門(mén)而言，他們應(yīng)該重視和監(jiān)督現(xiàn)有就業(yè)和工作過(guò)程中區(qū)別對(duì)待女性的不當(dāng)行為，通過(guò)制定相關(guān)的法律和標(biāo)準(zhǔn)來(lái)為女性勞動(dòng)者爭(zhēng)取到同等對(duì)待的機(jī)會(huì)和使得我國(guó)勞動(dòng)市場(chǎng)更加公平公正。論文運(yùn)用Oaxaca-Blinder分解法分析導(dǎo)致性別工資差異的背后原因，發(fā)現(xiàn)可解釋部分體現(xiàn)了“逆差異”效應(yīng)，即在人力資本方面女性要比男性優(yōu)秀，但是其無(wú)法抵消性別歧視所帶來(lái)的工資收入差異，而不可解釋部分占比達(dá)到105.79%，說(shuō)明相較于人力資本特征，導(dǎo)致性別工資差異的主要原因還是用人單位的性別歧視，故而我國(guó)政府應(yīng)該出臺(tái)相關(guān)的保護(hù)女性勞動(dòng)者的法律法規(guī)。