數字經濟時代智能管理會計發展研究

陳曉蓉

(無錫市體育彩票管理中心，江蘇無錫214000)

一、引言

以大智移云(大數據、人工智能、移動互聯網、云計算)以及區塊鏈、物聯網為代表的智能管理會計正在引領全球會計變革。傳統會計核算不足已然凸顯：過濾了大部分非結構化財務信息、缺少對外部數據的挖掘、數據存在割裂性缺陷。數字經濟到來，會計行業發展趨勢體現在以下幾點：首先，核算對象發生變化。“互聯網+”人工智能導致巨大商業變革，基于此，會計核算對象也發生了重大變化。其次，財務共享會計信息組織初步形成。再次，會計信息與管理決策發生重大變化，數字經濟時代管理決策效率大大提高。最后，數字經濟時代企業獲取信息的途徑更加多樣化，服務更加精準化。

2020年11月，中國管理會計研究學會召開學術會議。會議主旨：數字經濟、全球疫情與管理會計應對。溫素彬(2020)認為，數字經濟時代，管理會計應堅持變與不變。變的只是技術的外在形式，不變的是會計職能：反映、監督、決策。會計向智能管理會計轉型已成為時代主流。智能化需要大數據、物聯網、人工智能技術支持。智能管理會計的目標是解決人的各種信息需求，管理會計要為全社會提供更加全面的信息。劉志遠(2020)認為，面對數字經濟、全球疫情，應加強財務共享中心建設。姜偉(2020)認為，應加強戰略管理會計思維運用能力的培養，解決企業供產銷一體化問題。陳亞勝(2020)認為，應善于運用大數據抗擊疫情對企業生產的沖擊。萬良勇(2020)認為，數字經濟時代，管理會計應做好成本估計，有效管控企業經營風險與財務風險。李蘋莉(2020)認為，在數字經濟時代，應關注人力成本黏性，在保本保利與經營安全系數分析中重新審視成本結構。陳亞勝(2020)認為，人工智能對管理會計的影響是深遠的。

二、國內外研究現狀及綜述

當前管理會計部分學者研究了管理會計對軟件硬件提出的要求。程平(2020)認為，以基礎設施層(智能終端、服務器、存儲器、網絡、安全)為基礎，構建業務層(采購管理系統、銷售管理系統、生產管理系統、資產管理系統)，建立數據庫(DBMS、HDFS、File、NOSQL)。 郎玲燕(2017)提出了基于數據總線和服務總線共同推進的國有資產管理信息系統。葉康濤(2020)認為數字經濟時代，企業應當立足于自身硬件基礎，運用管理會計工具，基于商業模式、資產配置結構、企業戰略規劃、收入成本分析，選擇合適的標的對象。戴天婧(2020)認為，企業應從目標設立、業務模式、財務預算、績效考評多角度對管理會計體系進行優化調整。殷俊明(2020)認為，數字經濟時代，供應鏈管理與客戶管理應深度開發利用管理會計決策功能，控制工具應提升供應鏈與客戶管理水平。Pingli Li(2020)認為，全價值鏈成本分析應強調產品的盈利能力研究，要從源頭上控制成本，為產品開發與定價提供信息技術支持。Fei Du(2020)指出，智能管理會計要分清結果管理(result control)和人心管理(people control)。Grobelink(2020)認為，數字經濟管理有 3V特點，即多樣性(variety)、大量性(volume)、高速性(velocity)。Brain和 Borts(2020)在以上三個特點的基礎上增加了易變性(variability)這個特點，從而使數字經濟具備了4V特點。Karry(2020)認為，數字經濟是把混亂信息變成有價值的信息，數據成為管理會計解決實際問題的工具。

經過梳理文獻，可見，學者大多集中于管理會計概念內涵與優勢運用研究，少有學者對數字經濟時代智能管理會計面臨的機遇與挑戰以及框架構建研究，且現有文獻對智能管理會計概念沒有定義。鑒于此，文章以數字經濟為背景，借鑒了前人研究成果，提出管理會計面臨的機遇與挑戰，并提出了智能管理會計框架的構建思路。

三、數字經濟時代傳統管理會計挑戰與智能管理會計機遇并存

在數字經濟時代，大數據打破了企業信息孤島的現狀，使得信息對稱性成為可能。在人本經濟時代，買方市場馬斯洛層次需求為研究主流；而在數字經濟時代，買方市場體驗需求取代了前者。為此，在智能時代，傳統管理會計面臨的挑戰如下：

首先，數據存儲硬件不足。在數字經濟時代，管理會計需收集大量數據信息，同時，信息更新的速度也更加快捷，不同網站信息存儲的種類也有較大區別。這就對企業信息的硬件存儲提出了較高要求，需要TB或PB或ZB級存儲。但當前大部分企業尚不能滿足此硬件要求。

其次，缺乏信息安全軟件。數字經濟時代，網絡開放也暗含著數據遭受攻擊的風險大大增加。信息技術推廣應用使得智能管理會計面臨數據安全問題。一是信息存儲安全問題。數字經濟時代，網絡空間成為四大空間之外的又一存儲選擇。海量信息存儲在電子媒介之中，黑客攻擊可能性大為增加，由此會導致信息泄露。二是信息傳遞易受黑客攻擊。除結構化財務數據之外，管理會計還需抓取非結構化數據，如此，傳染木馬病毒的可能性大為增加。

最后，管理會計人才匱乏。在數字經濟時代，對管理人才復合性提出了較高要求。會計人員不單單需具備會計、稅務、財務、法律專業知識，且需具備計算機知識、計算機技術、大數據分析技術。缺乏管理人才是當前世界各國面臨的難題。大型企業高管獲取大量信息之后，認為自己無法有效整合數據，無法讓數據變得鮮活起來。這是由于數字經濟時代財務信息包含了非結構化財務數據。利用傳統的財務分析方法是無法解決非財務信息優化利用的。企業應當具備一批懂數據，會挖掘的管理會計人才，才能增強信息的實用性。

與此同時，數字經濟的到來也推動了智能管理會計的發展。

首先，數字經濟重新界定了管理會計服務方向。①在智能時代，管理會計可以主動反映、控制會計信息。其理念是無邊界、大數據、用戶導向。在傳統會計中，這三項理念都不具備。②堅持信息對稱的人本經濟用戶體驗。管理會計信息超越了傳統會計，因其信息不但包括結構化信息，還囊括了非結構化財務信息，如人力資源、客戶資源、地理信息、政策導向、消費習慣等信息。③會計核算職能發生了脫胎換骨的變化，超越了傳統手工會計、會計電算化。

其次，數據引領管理會計與財務會計融合發展。人工智能、大數據技術推廣，傳統財務會計程序性工作交由財務機器人來完成，極大地解放了會計人員。企業管理精細化引導企業財務人員向價值創造與流程再造邁進，應加強管理會計在實踐中的運用。會計人員應加強管理知識學習，要突破財務會計與管理會計的固有界限，不斷形成企業數據資產意識，建立企業數據資產管理體系，加強數據標準管理，學習數據安全防范措施，迎接智能管理會計時代的到來。

最后，數字經濟催生了參與決策價值創造會計。①數字經濟時代，跨國跨地區開展業務合作成為可能，企業全球業務量明顯增加，這就引導了傳統會計由注重事后監督轉向服務決策的事前監督。②傳統會計向業財融合管理會計轉變成為必然。共享管理會計已成共識，會計、財務、管理一體化趨勢日益明顯。會計人員應熟悉業務流程、公司發展、產品制造。并且應能夠根據業務發展與數據信息建立分析模型。③會計人員應搭建數據分析框架。針對數據分析結論提出指導意見，能夠科學運用數據分析方法，靈活地將理論運用于實踐之中。并且應該能夠根據問題對數據展開分析，形成系統思維，解決數據智能可視化設計，并能有效表達數據分析的觀點，增強分析建議的針對性和有效性。

四、數字經濟時代智能管理會計框架構建

數字經濟時代，全球已形成共識：會計信息化不應僅被視作一種工具變化，而是會計領域的根本性變革，要讓企業財務人員的思想從核算轉移到管理的軌道上來，以更多精力參與決策制定，同時也應加強信息安全觀念引導，為構建智能管理會計創造良好條件。

(一)應形成數據云存儲觀念

應著力構造公有云、私有云、共有云的多云存儲體系。①公有云旨在提供管理人員虛擬化計算、數據與資源存儲，私有云旨在為客戶專有網絡體系部署虛擬化計算、數據與資源存儲，而共有云可以滿足突發需求時公有云與私有云之間無縫切換。②構建管理會計大數據倉庫，將結構化會計數據與半結構化會計數據融會貫通。堅持管理會計數據報告與分析制度，認為會計數據倉庫是智能管理會計的重要組成部分。會計數據倉庫包含數據采集、存儲、應用、處理、分析全流程。③借助共有云核算平臺，將數據核算由公有云數據主體匹配傳遞給私有云會計主體，再將數據社群落實為會計核算云端化，這樣可以將結構化與非結構化會計信息予以整合，可以將大數據會計庫聚集成大數據會計群。

(二)建立智能管理會計數字信息保護機制

數字經濟時代，企業應更加注重自身網絡安全。在業務開展過程中，應積極構建網絡信息保護機制，減少信息泄露風險與隱患。①企業在數據資源發展與經營過程中存在的諸多問題，管理人員應積極應對，要構建媒體安全網絡，注重業務創新也應關注運營安全。要強有力保障信息安全，幫助企業避免風險沖擊。②企業應綜合考慮云服務規模、信賴度、專業水平，選擇服務質量上乘的供應商。做好風險排查，制定好風險應對措施，云供應商也應建立數據隔離制度，防止企業機密信息被非法竊取。③企業應關注自身安全網絡建設，早預警，防意外。運用大數據技術構建風險預警模型，加強成員之間信息共享機制建設，提升防范機制可預見性，將管理控制系統滲透于供產銷全鏈條。構建數據信息風險管控體系，抑制風險擴散，系統提高信息體系安全性、可靠性。加強應急管理，加強信息泄露防范能力，確保全面管控財務風險與經營風險。

(三)精心培養一批智能管理會計人才

數字經濟時代對會計人員的要求越來越高。①要通曉公司業務，要熟悉所從事行業發展知識，要求會計人員知識面一定要寬。②應掌握數據分析技術。這既是搭建數據分析的必然要求，也是對數據分析提出的倡導建議。應學會運用數據分析軟件。面對數字經濟時代，大數據會計人員應學會應用Python等計算機語言做數據分析。③具備頂層設計思維。要有系統設計的思想，增強宏觀思維思考能力。要通曉管理會計政策、內容、制度與大數據技術及應用知識，同時要掌握大數據應用、數據挖掘技術，可視化分析技術。高校應加大管理會計知識體系的傳授，精心培養一批管理會計人才。

(四)形成完善的智能管理會計理論體系

以管理會計基本理論為基礎，結合數字經濟深時代特點，并借助大數據、云計算先進管理工具構建智能管理會計理論體系。①管理會計內容建設應包含投資決策、融資決策、營運資金管理、成本管理、風險管理、預算管理。②管理會計借助的工具包含數據挖掘、本量利分析、平衡計分卡、作業成本法、戰略地圖。③管理會計理論應堅持以數據分析、經營管理、科學技術為基礎。④服務目標應當以企業利益相關者為核心，如投資者、債權人、管理者、職工、政府，為利益相關者創造更多財富。⑤報告體系應包括決算報告、利潤報告、收入報告、效率報告。以上五個方面是全方位立體科學體系。如圖1所示。

圖1 智能管理會計體系

五、結論與展望

數字經濟到來使得智能管理會計收集信息更全面、更快速，借助大數據，管理者決策更英明、更科學。數字經濟時代，管理會計面臨一系列機遇與挑戰。為了迎接數字經濟時代，會計人員應樹立云存儲理念，構建安全信息傳遞渠道，打造優秀的智能管理會計人才，順應數字經濟時代發展方向，堅持業財一體化發展，倡導價值創造會計，積極參與決策，形成有中國特色的管理會計理論體系。