國際

美國

美國研究團隊利用層狀二碲化鎢制成了二維（2D）金屬芯片，其厚度僅三個原子，能大幅提高存儲速度;

美國加州大學圣塔芭芭拉分校開發出適用于3D打印的超級合金;

美國人工智能團隊用新算法發現強效抗生素，該算法也將用于其他類型藥物研發;

美國研發新型可打印柔性電池，能量密度是當前鋰離子的10倍;

通用汽車開設3D打印中心，優化時間成本并提升零件品質;

美國西北大學研發出類似水生動物的微型機器人;

美國麻省理工學院研究人員開發出可自動設計機器人形態的計算機系統。

加拿大

加拿大蒙特利爾理工大學研究人員受蜘蛛網啟發，使用3D打印技術開發了一種織物材料，最多可以吸收96%的沖擊力而不會破裂;

加拿大財政部近日表示，計劃從2022年開始對谷歌、Facebook等提供數字服務的公司征稅;

加拿大隱私專員建議對個人信息保護法進行人工智能相關修正。

歐盟

芬蘭議會通過一項電信安全法律，允許有關部門在“有嚴重理由懷疑使用的電信網絡設備會危及國家安全或國防安全”時，下令禁止使用該設備;

德國等13個歐盟國家聯手推動半導體發展。

新型光學傳感器模仿人眼感知更逼真

美國俄勒岡州立大學在新型光學傳感器研發上取得重大進展。他們開發出一種新型光學傳感器，可更逼真地模仿人眼感知物體變化的能力。

這種新型傳感器能與神經形態計算機完美匹配。神經形態計算機與傳統計算機不同，是一種模擬人腦的大規模并行網絡，為用于自動駕駛汽車、機器人技術和高級圖像識別中的下一代人工智能提供支持。在新型視網膜形態傳感器中，利用了鈣鈦礦的獨特光電性能。鈣鈦礦置于厚度僅幾百納米的超薄層中充當電容器，在光照下，它會從電的絕緣體變為導體。因此傳感器在靜態條件下保持相對安靜，當檢測到光照變化時，會記錄一個短而尖銳的信號，然后迅速恢復到其基線狀態。

研究人員通過模擬一系列視網膜形態傳感器，以預測視網膜形態攝像機如何響應輸入刺激。還可將任何視頻輸入這些模擬，并以與人眼基本相同的方式處理信息。比如讓機器人用這些傳感器來跟蹤目標的運動，其視野中的任何靜止狀態都不會引起響應，一旦目標發生運動，則會產生高壓，立即告訴機器人目標的位置，而無需進行任何復雜的圖像處理。

俄羅斯用4D模型處理海岸遙感數據

俄羅斯頓河國立技術大學（DSTU）正在建立一套基于亞速海遙感數據，分析海洋和沿海生態系統狀況的數學模型和方法。該項研究結果將有助于開發一種技術來監測不良和危險現象，例如石油污染、極端增減水現象、富營養化（藻類大量繁殖），并在一個全新的水平預測水生態系統的發展。與傳統方法相比，新方法可以使用精確的4D模型處理海岸系統遙感數據，并提高預測計算的準確度。DSTU根據與俄航天集團之間的協議，以及從公開來源獲取空間傳感數據。生成的圖像使用人工智能方法（包括神經網絡技術）進行分析和聚類對象——浮游生物種群、懸浮物、石油污染和水生態系統中的其他物體斑點的不同來預測亞速海浮游生物種群、海表面膜污染、包括油膜污染的動態。

日本“綠色增長計劃”擬2050年實現碳中和

日本公布了一項“綠色增長計劃”，計劃目標是到2030年，停止銷售完全由汽油驅動的汽車，轉而銷售混合動力汽車和燃料電池汽車，同時將電動汽車的電池成本降低到每千瓦時1萬日元（約97美元）或更低。

屆時所有新建房屋和建筑都要采用零排放技術。日本新任首相菅義偉在他執政后的首場施政演講中宣布了2050年碳中和目標，大幅提前了日本實現碳中和的時間表。此次具體目標發布后，日本政府首席發言人加藤勝信在例行通報會上表示：“政府在環境問題上的行動反映了我們的信念，即需要顯著轉變觀念——這不是未來發展的制約因素，而是發展的驅動力。”

俄羅斯

俄羅斯彼爾姆理工大學開發出一種車架僅重26公斤電動摩托車， 該車最大時速120公里，續航為80公里，最大載重達1.1噸。

俄羅斯國立科技大學使用碳納米纖維提高3D打印鋁合金零件性能，使鋁合金制品硬度提高1.5倍。

韓國

韓國制定了“K-防疫”模式國際化標準指南，完善了涵蓋檢測和確診、流行病學調查和跟蹤、隔離和治療3個方面的“3T”防疫系統，并分階段向國際標準化組織提交了18種國際標準提案，完成首個超清病毒基因圖譜。

日本

日本提出“登月型研發制度”（Moonshot）并為該制度明確了6項目標，聚焦AI與機器人，計劃在2050年前實現。

其他

巴西政府把優先發展生物燃料（主要包括生物乙醇和生物柴油）作為科技創新優先發展領域，將其作為走出經濟困境的一條重要途徑，持續推進"國家科技創新戰略";

烏克蘭政府明確十九個科技優先方向并提出五項具體建議突破困境，計劃于2021年底完成，烏政府將為此撥付2905萬格里夫納（約104萬美元）予以支持;

南非政府新聞和通訊部發布了國家綜合信息和通訊技術政策白皮書，明確信息技術發展方向和強化人才培養機制。

日本“綠色增長計劃”擬2050年實現碳中和

日本公布了一項“綠色增長計劃”，計劃目標是到2030年，停止銷售完全由汽油驅動的汽車，轉而銷售混合動力汽車和燃料電池汽車，同時將電動汽車的電池成本降低到每千瓦時1萬日元（約97美元）或更低。

屆時所有新建房屋和建筑都要采用零排放技術。日本新任首相菅義偉在他執政后的首場施政演講中宣布了2050年碳中和目標，大幅提前了日本實現碳中和的時間表。此次具體目標發布后，日本政府首席發言人加藤勝信在例行通報會上表示：“政府在環境問題上的行動反映了我們的信念，即需要顯著轉變觀念——這不是未來發展的制約因素，而是發展的驅動力。”

韓國“人造太陽”刷新世界紀錄

韓國超導托卡馬克KSTAR先進研究中心宣布（KSTAR是一款超導核聚變裝置，也被稱為“人造太陽”。在2018年的實驗中，KSTAR首次讓等離子體在1億攝氏度的高溫下持續運行。）在與首爾國立大學和美國哥倫比亞大學的聯合研究中，成功讓等離子體在超過1億攝氏度高溫下連續運行了20秒！這一成果有望促進可控核聚變反應從夢想走向現實。

為在地球上模擬太陽內部發生的核聚變反應，科學家們必須將氫同位素放在類似KSTAR這樣的聚變裝置內，制造出離子和電子分離的等離子狀態，且離子必須加熱并保持在極高溫度下。迄今也有其他聚變裝置能讓等離子體在1億攝氏度或更高溫度下持續運行，但持續時間都未曾超過10秒，這是正常導電器件的工作時長極限，在如此高的溫度下很難讓等離子體長時間保持穩定。

KSTAR研究中心主任尹思潤（音譯）解釋說：“讓等離子體在1億攝氏度高溫下長時間運行所需的技術，是實現核聚變能的關鍵，KSTAR此次的成功將是獲得長時間高性能等離子體運行所需技術的保障——這些技術是未來商業核聚變反應堆的關鍵。”