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新冠肺炎疫情下瀏陽市精神疾病患者家屬焦慮抑郁情況及影響因素

2021-01-23 03:39:22曾婷婷鮑旻昊馮祖幸楊建中
四川精神衛生 2020年6期
關鍵詞:疫情

曾婷婷,鮑旻昊,馮祖幸,楊建中*

(1.昆明醫科大學第二附屬醫院,云南 昆明 650000;2.瀏陽市精神病醫院,湖南 瀏陽 410300*通信作者:楊建中,E-mail:jzhyang2004@163.com)

精神疾病在我國的疾病總負擔中排名首位,約占疾病總負擔的20%[1]。在我國,有將近90%的精神疾病患者與家人生活在一起[2]。精神疾病患者家屬在照料患者的過程中常會感到被社會隔離,工作與睡眠受到嚴重影響[3-4],因此常出現較多不良情緒,比如焦慮、緊張、沮喪、痛苦等。此次新冠肺炎由于其傳染性極強,人群普遍易感,疫情進展迅速,有一定的致死率,造成了社會一定程度的恐慌[5]。有調查顯示,疫情初期,普通人群中16.5%的人存在中度至重度抑郁癥狀,28.8%的人存在中度至重度焦慮癥狀[6]。李偉等[6]Meta分析結果顯示,普通人群焦慮癥狀的檢出率達40.6%,抑郁癥狀的檢出率達12.6%[7],遠遠高于非疫情期間的水平。由于交通不便和醫院管制等,大量處于精神疾病急性期需要住院治療的患者被迫滯留在家中,病情無法得到有效控制,給家屬帶來了極大的心理壓力。有研究表明,患者家屬如果在照顧患者的過程中產生了不良的情緒,會嚴重影響患者疾病的治療和康復,甚至導致疾病復發[8]。目前關于新冠肺炎疫情對大眾心理健康影響的研究主要集中于對醫護人員[9-10]、社區人群[11]及大學生[12]等群體,而針對精神疾病患者家屬這一特殊群體的研究較少。因此,很有必要了解新冠肺炎疫情期間精神疾病患者家屬的焦慮、抑郁情況及影響因素,以期為患者家屬提供針對性的心理疏導。

1 對象與方法

1.1 對象

門診患者家屬的選擇通過立意抽樣的方法。以瀏陽市精神病醫院門診就診的精神病患者陪同家屬為源人群,選取2020年3月18日-28日所有的陪同家屬為樣本人群,根據納入和排除標準選擇合格的研究對象。住院患者家屬的選擇通過分層抽樣的方法,在瀏陽市精神病醫院男病房和女病房中進行抽樣,以2020年3月18日-28日在住院部接受治療的精神病患者的家屬為總體,從男病房和女病房的患者家屬中隨機抽取研究對象。入組標準:①患者家屬為本地居民且年齡≥18歲;②門診就診和住院治療的患者均明確診斷為精神疾病。排除標準:①患者家屬有重大軀體疾病或精神障礙病史而無法完成問卷調查;②非直系親屬或不與患者居住、共同生活的家屬。符合入組標準且不符合排除標準共239人,其中住院患者家屬120人,門診患者家屬119人。本研究通過瀏陽市精神病醫院倫理委員會批準,所有患者家屬均自愿參加本研究并簽署知情同意書。

1.2 調查工具

自行設計的一般資料問卷:包括性別、年齡、居住地、受教育程度、目前狀態、家庭收入、對待疫情的態度、睡眠、患者所患疾病名稱等。

焦慮自評量表(Self-rating Anxiety Scale,SAS)[13]:SAS的主要評定依據為項目所定義的癥狀出現頻度,采用1~4分4級評分:1=沒有或很少時間;2=小部分時間;3=相當多時間;4=絕大部分或全部時間。將20個條目的評分之和乘以1.25后,取其整數部分,得到標準分。標準分界值為50分,50~59分為輕度焦慮,60~69分為中度焦慮,>69分為重度焦慮。KMO值為0.721,Bartlett球形檢驗P<0.01,問卷的樣本數據具有良好的效度。問卷總體Cronbach’sα系數為0.761,信度在可接受范圍內,問卷結果可信。

抑郁自評量表(Self-rating Depression Scale,SDS)[13]:SDS共 20 個項目,按癥狀出現頻度分 4 個等級。SDS的主要統計指標為總評分。將20個條目的評分之和乘以1.25后,取其整數部分,得到標準分。抑郁嚴重指數=粗分/80,<0.50為無抑郁,0.50~0.59為輕微至輕度抑郁,0.60~0.69為中至重度抑郁,≥0.70為重度抑郁。KMO值為0.711,Bartlett球形檢驗P<0.01,問卷的樣本數據具有良好的效度。問卷總體Cronbach’sα系數為0.761,信度在可接受范圍內,問卷結果可信。

1.3 調查方法

由經過專業培訓的3名精神科醫生進行調查,采用家屬自填、面對面詢問(年齡大或受教育程度低的家屬)、電話詢問(住院患者的家屬)相結合的方式進行調查。調查在安靜的環境中實施,每位家屬的問卷填寫耗時約15 min。施測者只對量表的填寫方法與每條問題的涵義做出解釋,保證受試者獨立完成作答。問卷的篩選和剔除標準:填答問卷時所有問題均選同一個答案或一份問卷有三個以上問題空缺。

1.4 統計方法

采用SPSS 25.0進行數據整理和分析。計量資料采用(±s)表示,正態分布的計量資料組間比較采用獨立樣本t檢驗。非正態分布的計量資料和等級資料采用秩和檢驗;采用Logistic回歸分析焦慮和抑郁的影響因素。檢驗水準α=0.05。

2 結 果

2.1 患者家屬焦慮、抑郁情況

共回收問卷239份,其中有效問卷227份,有效問卷回收率為94.98%。檢出存在焦慮癥狀者29人,焦慮檢出率為12.78%,SAS評分25~69分[(36.80±9.43)分],其中無焦慮198例(87.23%),輕度焦慮23例(10.13%),中度焦慮6例(2.64%)。檢出存在抑郁癥狀者40人,抑郁檢出率為17.62%,SDS評分25~69分[(38.56±9.72)分],其中無抑郁187例(82.38%),輕微至輕度抑郁31例(13.66%),中至重度抑郁9例(3.96%)。227名家屬中,住院患者家屬111名,男性71名,女性40名,年齡22~73歲[(48.01±13.53)歲];門診患者家屬116名,男性 78名,女性 38名;年齡 21~76歲[(47.61±13.76)歲]。

2.2 住院患者家屬與門診患者家屬SAS、SDS評分比較

門診患者家屬SAS評分高于住院患者家屬[(38.22±10.8)分 vs.(35.31±7.51)分,t=-2.372,P=0.019],門診患者家屬SDS評分高于住院患者家屬[(39.90±11.00)分 vs.(37.15±7.98)分,t=-2.160,P=0.032]。

2.3 不同社會人口學特征的患者家屬SAS、SDS評分比較

SAS評分在性別、受教育程度、目前狀態、月收入、睡眠質量、年齡、患者所患疾病種類、家屬來源上差異均有統計學意義(P<0.05或0.01)。SDS評分在性別、受教育程度、目前狀態、月收入、睡眠質量、年齡、家屬來源上差異均有統計學意義(P<0.05或0.01)。見表1。

表1 精神疾病患者家屬焦慮、抑郁的單因素分析

續表1:

2.4 患者家屬焦慮、抑郁的Logistic回歸分析

以單因素分析有統計學意義的因素(性別、受教育程度、目前狀態、月收入、睡眠質量、年齡、患者所患疾病種類、家屬來源)為自變量,以是否存在焦慮癥狀為因變量納入Logistic回歸模型進行分析。結果表明,年齡較大、睡眠質量為中等及以下、患者疫情期間居家休息,是家屬焦慮癥狀的危險因素(P<0.05或0.01)。以單因素分析有統計學意義的因素(性別、受教育程度、目前狀態、月收入、睡眠質量、年齡、家屬來源)為自變量,以是否存在抑郁癥狀為因變量納入Logistic回歸模型進行分析。結果表明,睡眠質量為中等及以下、受教育程度低、患者疫情期間居家休息,是家屬抑郁癥狀的危險因素(P<0.05或0.01)。見表2。

3 討 論

本研究結果表明,有12.78%的家屬出現了焦慮癥狀,與新冠肺炎爆發早期普通人群的焦慮檢出率接近[14-15]。同時,17.62%的家屬出現了抑郁癥狀,高于焦蓉等[14]在新冠肺炎流行早期對3 087名公眾的調查結果(14.09%)和王敏忠等[15]對山東省2 727名群眾的調查結果(12.8%)。相比于疫情爆發早期,此時國內疫情已基本得到了控制,湖南省已連續18天無新增確診病例。但調查結果提示精神疾病患者家屬仍有較明顯的焦慮、抑郁癥狀,可能與以下因素有關:一是精神疾病患者家屬未掌握正確、全面的防疫知識,面對疫情產生了不必要的恐慌;二是精神疾病患者家屬需要面對的是一個特殊的患者群體。本研究中,門診患者家屬的SAS和SDS評分更高,可能是因為居家照料患者的家庭收入受疫情的影響更大,家屬與患者的接觸時間更長,照料患者的任務更多更重,心理狀況受到的影響更大[16]。

精神障礙患者家屬的情緒受多種因素影響,與以往的研究結果一致,女性、收入低預示著家屬有較高的焦慮、抑郁得分[17-18];患者所患疾病為重性精神疾病預示著家屬有較高的焦慮得分[1]。本研究結果提示,睡眠質量中等或差、年齡≥60歲、疫情期間患者居家休息是影響家屬焦慮癥狀的主要因素。隨著年齡增長,個體的生理功能逐漸減退,記憶力下降,抽象思維能力降低,易產生焦慮、抑郁情緒[19]。睡眠質量中等或差、受教育程度低、疫情期間患者居家休息是家屬抑郁的危險因素。受教育程度較低的人獲取信息的渠道及辨識信息可信度的能力有限,對重大應激事件缺乏正確認識和較好的應對能力,易對事件可能造成的威協比較敏感。因此,在突發事件中也應關注受教育程度較低人群的心理健康狀況[20]。睡眠障礙與焦慮、抑郁情緒常相互伴隨,不良情緒會引起睡眠障礙的發生,睡眠障礙則進一步加重負性情緒。

綜上所述,新冠肺炎疫情影響廣泛,精神科醫護人員除了了解患者病情狀況,也應重視精神障礙患者家屬的焦慮、抑郁等心理健康問題。本研究存在一定的不足之處:考慮到需要填寫的問卷較多,擔心調查對象配合度差,本次調查只在自行設計的一般資料問卷中增加了一些關于家屬對自身睡眠質量評價的問題,未采用規范的睡眠質量評價量表;其次,由于疫情期間開展跨醫院的調查工作實施難度較大,故僅在一家醫院進行,未進行橫向比較。

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