氣候變化背景下中國農業干旱時空變化特征分析*

趙海燕，張文千，鄒旭愷，張 強**，沈子琦，梅 平

氣候變化背景下中國農業干旱時空變化特征分析*

趙海燕1，張文千2，鄒旭愷3，張 強3**，沈子琦4，梅 平5

（1. 山西省氣候中心，太原 030006；2. 中國氣象科學研究院，北京 100081；3. 國家氣候中心，北京 100081；4. 廣州市氣候與農業氣象中心，廣州 511430；5. 南京信息工程大學，南京 210044）

基于1951?2018年各省（自治區）農作物播種面積、干旱受災面積、干旱成災面積等數據，構建了干旱影響強度和干旱成災強度特征指標，并分析近70a各省（自治區）空間尺度的農業干旱災害的分布、發生次數、變化趨勢和氣候變暖背景下的階段性變化特點。研究表明：（1）內蒙古自治區、山西省和河北省等省（自治區）的干旱受災面積、干旱成災面積、干旱影響強度和干旱成災強度的多年平均值均位于前列；（2）中度及以上干旱等級發生次數最多的前10位均為北方省份（自治區），總次數均≥25次，其中內蒙古自治區、山西省和陜西省位居農業干旱發生次數最多前三位；（3）16省（自治區）的干旱受災面積和干旱影響強度存在減小趨勢，但大部分地區即23個省（自治區）的干旱成災面積和27個省（自治區）的干旱成災強度存在增加趨勢；（4）受氣候變化影響，各省（自治區）在氣候較冷的I階段（1951?1984年）農業干旱較輕，在氣候增暖明顯的II階段（1985?1997年）農業干旱大幅加重，在氣候增暖趨緩的III階段（1998?2018年）農業干旱受災面積、成災面積和干旱影響強度普遍減小，但其成災強度在加重。總之，農業干旱具有明顯的南輕北重特征，且北方農業干旱更加頻繁，因此北方地區仍需加強防御，減輕重大干旱對農業的影響。

農業干旱；干旱影響強度；干旱成災強度；氣候變化

干旱是中國發生最頻繁、經濟損失最嚴重的自然災害之一。在全球變暖背景下，中國平均年干旱日數總體呈增加趨勢[1]，北方干旱化持續[2]，因干旱造成的糧食減產非常嚴重[3]。2004?2015年，每年因旱直接經濟損失為640.7億元，僅次于暴雨洪澇造成的損失[1]。中國還是暴露在旱災危險區人口最多的國家，近億人口常年受旱災威脅[4]。

近年，農業干旱災害的研究在農業干旱等級劃分、時空分布特征和綜合干旱指標等方面都有較大進展。趙海燕等[5?6]基于干旱受災率分析不同等級干旱發生頻率，并運用線性趨勢法對各省的受災率和成災率變化趨勢進行了分析；田志會等[6]還運用M-K突變檢驗法檢測受災率和成災率的突變年份；劉笑等[7-8]基于受災率、成災率和絕收率定義損失率的上限和下限，進而劃分輕、中和重災等級；于小兵等[9]對全國每10a的干旱受災面積、成災面積、受災率和成災率進行對比分析；桑靖等[10]對干旱受災率和成災率標準差標準化后，運用經驗正交函數（EOF）分解干旱災害的時空變化，提取其主要變化特征的典型場。在農業干旱研究中除了干旱受災面積、成災面積、受災率和成災率等單一指標外，還有一些綜合旱災指標，韓蘭英等[11]基于輕度、中度和重度以上旱災面積比率構建農業旱災綜合災損率指標；倪深海等[8]基于干旱災害綜合指標的經驗概率分布定義不同農業干旱的劃分標準，并通過建立全國因旱糧食減產率與受旱率、成災率的回歸方程，形成干旱災害綜合指標。但以往研究多集中在某個區域或全國總體的農業干旱研究[7,10?16]，對各省（自治區）基于多指標、多時間尺度及與氣候變暖結合的全面分析研究較少。本研究基于最新的農業干旱災情絕對值指標（干旱受災面積、干旱成災面積）和構建的相對值指標（干旱影響強度和干旱成災強度），分析各省（自治區）近70a來農業干旱的空間分布和變化趨勢，并基于區域氣候變化特征劃分三個不同變化時段，對多種農業干旱指標的階段性變化特征進行統計分析，以期為國家和地區適應氣候變化和防災減災提供科學依據。

1 資料與方法

1.1 數據

農業數據主要來自國家統計局官方網站（http:// www.stats.gov.cn/）和中國種植業信息網的中國農業數據庫（http://zzys. agri.gov.cn /）。1951?2018年各省（市、自治區）農作物干旱受害面積來自國家統計局網站。1951?2003年各省（市、自治區）播種面積來自中國種植業信息網的中國農業數據庫；2004?2018年各省（市、自治區）播種面積來自國家統計局網站；考慮到北京、天津和上海的農業生產總值占當地國內生產總值（GDP）的比例非常小，1997?2006年的平均值分別是1.42%、3.04%和0.88%[17]，對以上3個直轄市及臺灣、香港和澳門的干旱面積未做統計，又因重慶市和海南省在1997年和1988年前分別屬于四川省和廣東省，所以把重慶市并入四川省統計（即四川省包含重慶市），把海南省并入廣東省，但海南省和廣東省地理位置不相鄰，因此這兩個省份仍按兩個省作圖（即廣東省和海南省的各項統計值相等）。因此，研究范圍包括28個省（市、區），但作圖和描述時歸為27個省（自治區）。西藏自治區的災情和播種面積自1970年開始統計。另外，1967?1969年因國家統計局沒有發布數據故未對這3a的農業干旱進行統計。

1.2 方法

1.2.1 干旱影響強度與成災強度

干旱對農業影響強度、成災強度與干旱影響面積、成災面積及農作物播種面積有關。采用干旱受災率（即干旱受災面積與播種面積的比值）構建干旱影響強度指標，采用干旱成災率（即干旱成災面積與干旱受災面積的比值）構建干旱成災強度指標。農業干旱影響強度Zi和成災強度Zh計算式分別為

式中，Ri為干旱受災面積，Rd為干旱成災面積，A為農作物播種面積。播種面積、干旱受災面積和成災面積的單位均為萬hm2，干旱對農業影響強度和成災強度的單位為%。

1.2.2 農業干旱分級

參考《農業干旱預警等級》國家標準[18]和干旱受災面積的定義[19]，將干旱受災面積占播種面積25%以上、且受災面積達到80萬hm2以上的農業干旱定義為特大干旱，將干旱受災面積占播種面積20%～25%、且受災面積達到60萬～80萬hm2的農業干旱定義為嚴重干旱，將干旱受災面積占播種面積15%～20%、且受災面積達到40萬～60萬hm2的農業干旱定義為中度干旱。基于各省（自治區）歷年的干旱受災面積和播種面積的統計，屬于國家級農業干旱預警指標，因此關于特大干旱、嚴重干旱和重度干旱的分析結果是國家級農業干旱次數。省級農業干旱需要基于地市級數據，不在本研究范圍。

1.2.3 線性傾向率與階段劃分

運用最小二乘法估計播種面積、干旱受災面積、干旱成災面積、干旱影響強度和成災強度與時間的回歸方程，以回歸系數表示干旱指標的變化趨勢[20]。依據許艷等的研究[21]，中國區域氣候變暖趨勢在1985年和1998年發生突變，1984年前為偏冷期，1985?1997年為快速增暖期，1998年后為增暖趨緩期，據此將整個研究時段劃分為1951?1984（I階段）、1985?1997（II階段）和1998?2018（III階段）三個階段。

2 結果與分析

2.1 農業干旱空間分布

1951?2018年各省（自治區）干旱受災面積多年平均值分布顯示（圖1），山東省、河南省和河北省等12個省（自治區）的干旱受災面積達到80萬hm2，其中山西省和內蒙古自治區的干旱影響強度最大，分別為30%和27%，河北省、山東省、河南省和黑龍江省的干旱影響強度達到15%以上。湖南省、湖北省、安徽省和四川省的干旱受災面積達到80萬hm2，但受災面積占播種面積的比例較小，這4個省（自治區）的干旱影響強度介于10%～15%。青海省和寧夏回族自治區的干旱面積僅9.5萬hm2和15.9萬hm2，但由于這兩省（自治區）的播種面積較小，其干旱影響強度也大于15%（圖1a、圖1b和圖2a），也是受干旱影響較大的地區之一。

各省（自治區）干旱成災面積多年平均值分布顯示，內蒙古自治區、山東省和河北省等10個省（自治區）的干旱成災面積達到40萬hm2，其中，內蒙古自治區、陜西省和河北省等6個省（自治區）的干旱成災強度大于40%。因山東省、河南省、四川省和黑龍江省4省（自治區）的受災面積較大，這四個省（自治區）的干旱成災強度為30%～40%。甘肅省和貴州省的成災面積僅38.6萬hm2和18.7萬hm2，但這兩省（自治區）的受災面積較小，其干旱成災強度亦達到40%（圖1b、圖1c和圖2b），說明甘肅省和貴州省是更容易成災的地區之一。

2.2 農業干旱發生次數

根據農業干旱的歷年等級劃分結果，中度及以上干旱等級發生次數最多的前10位均為北方的省（自治區），其總次數均≥25次；其中內蒙古自治區、山西省和陜西省位居前三位（圖3）。

研究期內各省（自治區）特大干旱發生次數具有較大的南北差異，發生次數最多的前10省（自治區）分別是山西省、內蒙古自治區、甘肅省和河北省等，其中山西省的特大干旱發生次數（38次）最高，其次是內蒙古自治區（34次）。西藏自治區、青海省、寧夏回族自治區、江西省、廣東省和浙江省等6省（自治區）未發生特大干旱，其主要原因分別是，西藏自治區和青海省的播種面積不足80萬hm2；寧夏回族自治區年均播種面積為94.2萬hm2，干旱受災面積不滿足特大干旱的條件；而江西省和廣東省（含海南省）的歷年干旱影響強度均小于25%，不滿足特大干旱的條件；浙江省的干旱影響強度僅2013年超過25%，但該年的受災面積仍不足80萬hm2，因此也無特大干旱。

圖1 1951?2018年各省（自治區）播種面積、干旱受災面積和成災面積的多年平均值

注：北京、天津、上海、臺灣、香港和澳門的干旱面積未做統計分析。下同。

Note: Drought area in Beijing, tianjin, Shanghai, Taiwan, Hong Kong and Macao was not analyzed.The same as below.

圖2 1951?2018年各省干旱影響強度和成災強度的多年平均值

嚴重和中度等級干旱發生頻率的南北差異小于特大干旱，且這兩種干旱的最大發生次數均小于特大干旱。嚴重干旱發生次數最多為陜西省和湖南省，均為10次，其次是河南省（9次）。福建省、西藏自治區、青海省和寧夏回族自治區未發生嚴重干旱。福建省除2003年的干旱受災面積和干旱影響強度滿足特大干旱條件外，其它年份的兩個指標都較小，無滿足嚴重干旱的年份。西藏自治區、青海省和寧夏回族自治區的播種面積均較小，干旱受災面積均小于60萬hm2。中度干旱發生次數最多的省份是甘肅省和河北省，分別是11次和10次，其次是廣西壯族自治區和四川省，均為9次。江蘇省和西藏自治區未發生中度干旱。西藏自治區無中度干旱的原因同特大干旱和嚴重干旱。江蘇省雖有6a的干旱受災面積在40萬～60萬hm2，但這些年份的干旱影響強度都小于15%，不滿足中度干旱的條件（圖3）。

圖3 1951?2018年各省不同等級干旱發生次數

Notes：AH is Anhui province; FJ is Fujian; GD is Guangdong; GS is Gansu; GX is Guangxi; GZ is Guizhou; HA is Henan; HB is Hubei; HE is Hebei; HI is Hainan; HL is Heilongjiang; HN is Hunan; JL is Jilin;JS is Jiangsu; JX is Jiangxi; LN is Liaoning; NM is Neimenggu; NX is Ningxia; QH is Qinghai; SC is Sichuan; SD is Shandong; SN is Shaanxi; SX is Shanxi; XJ is Xinjiang; XZ is Xizang; YN is Yunan; ZJ is Zhejiang.The same as below.

2.3 農業干旱的變化趨勢

各省（自治區）干旱受災面積變化趨勢顯示（圖4b），內蒙古自治區、黑龍江省和甘肅省等11個省（自治區）的受災面積存在增加趨勢，其中內蒙古自治區和黑龍江省的增加速率最大，線性傾向率均大于2萬hm2·a?1。與干旱受災面積趨勢相似，內蒙古自治區、黑龍江省和甘肅省等10個省（自治區）的干旱影響強度也存在增加趨勢，說明研究期內上述地區干旱對農業影響加重；但與受災面積不同的是，貴州省的干旱影響強度的線性傾向率為0（圖5a），這是因為貴州省播種面積的增加趨勢（4.85萬hm2·a?1）遠遠大于受災面積的增加趨勢（0.39萬hm2·a?1）（圖4a、圖4b），說明貴州省農業受干旱的影響未加重。山東省、河南省和河北省等16個省（自治區）的受災面積存在減小趨勢，其中山東省和河南省的減小速率最大，線性傾向率均小于?1.8萬hm2·a?1。這16個省（自治區）中，山東省、河南省和河北省等10省（自治區）的干旱影響強度也存在減小趨勢，而山西省的干旱影響強度存在0.1個百分點·a?1的弱增加趨勢，其原因與播種面積較大的減小趨勢絕對值有關，即受災面積減小速率絕對值遠遠小于播種面積減小速率絕對值，總體來說華北地區干旱影響有減輕趨勢；廣東省、江蘇省和浙江省等5省（自治區）的干旱影響強度的線性傾向率為0，說明研究期內該5省受干旱的影響程度未發生變化（圖4a、圖4b和圖5a）。

各省（自治區）干旱成災面積變化趨勢顯示（圖4c），黑龍江省、遼寧省和吉林省等22個省（自治區）的成災面積存在增加趨勢，其中內蒙古自治區和黑龍江省的成災面積增加速率最大，線性傾向率均超過2萬hm2·a?1。與成災面積趨勢相似，以上22個省（自治區）的干旱成災強度也存在增加趨勢，其中，新疆維吾爾族自治區的增加速率最大，其線性傾向率為1個百分點·a?1。山東省、河南省和安徽省等5個省（自治區）的成災面積存在減小趨勢，由于這5個省（自治區）的受災面積也存在減小趨勢，且受災面積減小速率（?1.38萬～?0.08萬hm2·a?1）的絕對值遠遠大于成災面積減小速率（?0.49萬～?0.02萬hm2·a?1）的絕對值，因此，5個省（自治區）的成災影響強度存在增加趨勢（0.3～0.6個百分點）（圖4b、4c和圖5b）。

圖4 1951?2018年各省面積指標的變化趨勢

圖5 1951?2018年各省干旱影響強度和成災強度的變化趨勢（百分點·a?1）

總之，1951?2018年，中國農業干旱的受災指標（干旱受災面積和干旱影響強度）存在普遍減輕趨勢，但成災指標（干旱成災面積和干旱成災強度）存在普遍加重趨勢，且某些省（自治區）的受災指標和成災指標出現完全相反的變化特征。

2.4 農業干旱的階段性變化

比較1951?1984年（I階段）、1985?1997年（II階段）和1998?2018年（III階段）三個階段的年均干旱受災面積/成災面積和干旱影響強度/成災強度，分析農業干旱受氣候變化影響的階段性變化。由圖6可見，所有研究省份的總受災面積在I階段為1987.8萬hm2，平均干旱影響強度為13%；總受災面積在II階段增至2633.9萬hm2，平均干旱影響強度也增至18%；III階段總受災面積減至1870.3萬hm2，平均干旱影響強度降至13%。各省（自治區）干旱受災面積和干旱影響強度的階段性變化顯示，I階段，有18個省（自治區）的干旱受災面積大于40萬hm2，其中，僅山西省、內蒙古自治區和河北省等8個省（自治區）的干旱影響強度大于15%。青海省雖然受災面積為7.9萬hm2，但因播種面積少（僅49萬hm2），其干旱影響強度也為15%。II階段，有21個省（自治區）的干旱受災面積大于40萬hm2，其中，山西省、山東省和陜西省等13個省（自治區）的干旱影響強度大于15%，干旱影響強度大于15%的省份（自治區）比I階段明顯增多；在I階段干旱影響強度小于15%的甘肅省、貴州省和黑龍江省等6個省（自治區）在II階段增至15%以上。III階段，廣東省、海南省和江西省3省（自治區）的受災面積由II階段的大于40萬hm2減至40萬hm2以下。內蒙古自治區、山西省和貴州省等9個省（自治區）的干旱影響強度大于15%；貴州省、河北省和河南省等6個省（自治區）的干旱影響強度由II階段的大于15%降至15%以下；III階段干旱影響強度大于15%的省（自治區）份比II階段少，與I階段相等，但III階段干旱影響強度大于25%的省（自治區）份與II階段相等（4個），多于I階段（1個）。因此，總體而言，II階段的干旱影響強度最強，III階段的干旱影響強度強于I階段（圖7a?圖7c）。

所有研究省份的總成災面積在I階段為742.3萬hm2，平均干旱成災強度為28%；總成災面積在II階段增至1277.4萬hm2，平均干旱成災強度增至42%；III階段總成災面積減至1023.8萬hm2，平均干旱成災強度卻增至52%（圖6）。各省（自治區）干旱成災面積和成災強度的階段性變化顯示，I階段，18個省（自治區）的干旱成災面積＞20萬hm2，其中，甘肅省、山西省和陜西省等8個省（自治區）的干旱成災強度大于30%。II階段，21個省（自治區）的干旱成災面積＞20萬hm2，24個省（自治區）的干旱成災強度大于30%，與I階段相比比，干旱成災強度大于30%的省（自治區）份有所增多；III階段，19個省（自治區）的干旱成災面積大于＞20萬hm2，除西藏外的26個省（自治區）的干旱成災強度大于30%；III階段與II階段比干旱成災強度大于30%的省（自治區）份又有所增加，是干旱成災強度大于30%最多的階段 （圖7d?圖7f）。

圖6 干旱影響強度和成災強度的年際變化

圖7 各省干旱受災強度和成災強度的階段性變化

3 結論與討論

3.1 結論

（1）研究范圍內農業干旱具有非常明顯的南輕北重的特征。山東省、河南省和河北省等12個省（自治區）的干旱受災面積達到80萬hm2。山西省、內蒙古自治區、河北省、山東省、河南省和黑龍江省的干旱影響強度達到15%以上。內蒙古自治區、山東省和河北省等9個省（自治區）的干旱成災面積達到40萬hm2。內蒙古自治區、陜西省和河北省等6個省（自治區）的干旱成災強度大于40%。

（2）研究期內北方的農業干旱更頻繁。特大干旱發生次數前十的省（自治區）分別是山西省、內蒙古自治區和河北省等，其中山西省的特大干旱發生次數（38次）最高，其次是內蒙古自治區（34次）。嚴重干旱和中度干旱發生頻率的南北差異小于特大干旱，且兩種干旱的最大發生頻次均小于特大干旱。陜西省和湖南省的嚴重干旱發生頻次最高，均為10次，其次是河南省（9次）。甘肅省和河北省的中度干旱發生次數最多，分別是11次和10次。

（3）農業干旱的受災指標普遍存在減輕趨勢，但成災指標普遍存在加重趨勢。16省（自治區）的干旱受災面積存在減小趨勢，其中，山東省和河南省的減小速率絕對值最大。10省（自治區）的干旱影響強度存在減小趨勢，6省（自治區）的干旱影響強度的變化趨勢為0。除河北省、山東省和河南省等5省（自治區）的干旱成災面積有減少趨勢外，其它省（自治區）均呈增加趨勢，其中，內蒙古自治區和黑龍江省成災面積的增加速率最大。所有省份（自治區）的干旱成災強度均存在增加趨勢。值得關注的是，山東省、河南省和安徽省等5個省（自治區）的成災面積存在減小趨勢，但干旱成災影響強度仍呈增加趨勢。

（4）1951?2018年農業干旱存在明顯的階段性變化，研究省份平均干旱影響強度在1951?1984年（I階段）較低，1985?1997年（II階段）大幅度增加，1998?2018年（III階段）又有所下降；研究省份平均干旱成災強度在研究期內持續增加，但III階段的增加幅度較II階段有所減小。分省來看，I階段，各省（自治區）干旱受災面積和影響強度普遍較小；II階段多數省（自治區）的干旱受災面積（23個）和干旱影響強度（26個）大幅增加；III階段，多數省（自治區）的干旱受災面積（19個）和影響強度（25個）有所減小。分省成災指標顯示：I階段各省（自治區）普遍較小，II階段所有省（自治區）的干旱成災面積和成災強度大幅度增加；III階段，干旱成災面積減小范圍（18個）小于干旱受災面積的減小范圍（19個），大部分省（自治區）（20個）干旱成災強度有所增加。

3.2 討論

農業干旱的受災指標和成災指標在某些省（自治區）出現完全相反的變化特征，如湖南省、江蘇省和湖北省等11個省（自治區）的受災面積在1951?2018年有減小趨勢，但成災面積呈上升趨勢；山東省、河南省和安徽省等5個省（自治區）的成災面積存在減小趨勢，但干旱成災影響強度存在增加趨勢。這是因為氣候變化加劇了荒漠化進程和嚴重干旱事件的可能性[22]，而隨著中國經濟的發展，增強的農業抗旱能力使輕災面積下降，但對于重大災害的抗御能力仍然不足[6-7,23-24]。

農業干旱自1951年以來經歷了三個階段，1951?1984（不包括1966?1969年）為干旱災情較輕階段，該結論與趙海燕等[5，8]的結論基本一致；1985?1997年為農業干旱災情最嚴重的階段，該結論與基于降水量、氣象綜合干旱指數（MCI）和帕默爾干旱指數對北方干旱趨勢的分析結果一致[25?27]；1998?2018年為干旱緩和階段，該階段各區干旱范圍變小，該結論與廖要明等[1]的結論相符，但與胡子瑛等[28]1961?2014年中國北方地區整體呈變干趨勢和2001?2010年為最干旱年代的結論不一致。可能原因是胡子瑛等的研究僅考慮降水量的氣象干旱指數。倪深海等[8]認為農業干旱嚴重程度、持續時間和旱災發生范圍均呈現增加的趨勢。該結論與本研究結論不一致的原因可能是倪深海等把1949?2017年分為1979年前后兩階段進行分析，未考慮1998年后氣候變暖引起趨緩的農業干旱的新特征。

在1998年后新的氣候背景下，中國大部分地區的干旱趨勢正在發生轉折性變化，該變化是對近些年北方降水量變多和氣候變暖趨緩的響應[21,29?30]，但蒸發對干旱的形成也非常重要[31?32]。因此，在新的氣候背景下，氣溫、降水、蒸發等氣象要素，地表徑流、植被和人類活動等非氣象要素如何共同影響農業干旱將是下一步深入研究的課題。

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Temporal and Spatial Characteristics of Drought in China under Climate Change

ZHAO Hai-yan1, ZHANG Wen-qian2, ZOU Xu-kai3, ZHANG Qiang3, SHEN Zi-qi4, Mei Ping5

(1. Shanxi Climate Center, Taiyuan, Shanxi 030006, China; 2. Chinese Academy of Meteorological Sciences, Beijing 100081; 3. National Climate Center, Beijing 100081;4. Guangzhou Climate and Agrometeorology Center, Guangzhou 511430; 5. Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044)

Droughts are the most frequent natural hazards which have caused the second most economic loss in China. In recent years, the trend of annual air mean temperature has been gradually decreased and precipitation has been increased in China. The research of temporal and spatial characteristics of agricultural drought is focused on under new climate background. In order to adapt to climate change and take actions for government and farmers, the spatial patterns, frequency, long-term trends and stage variability characteristics of agricultural drought were analyzed using provincial drought disaster data from 1951 to 2018. The results showed that: (1) the mean area affected by drought, area of drought disasters, area percentage affected by drought and area percentage of drought disasters were used to represent spatial characteristics. Area affected by drought and area of drought disasters were more serious in Inner Mongolia, Shanxi and Hebei province than those in other regions. (2) Based on Warning Grade of Agricultural Drought GB/T 34817?2017 and the definition of area affected by drought, extreme drought, severe drought and moderate drought were classified. The frequency of agriculture drought was more in Inner Mongolia, Shanxi and Shaanxi province than that in other regions. (3) Annual area affected by drought, area of drought disasters, area percentage affected by drought and area percentage of drought disasters were analyzed by fitting at least squares principle. Regression coefficients were used to analyze long-term trends of those four indices. Area affected by drought and percentage experienced decreasing trends in 16 provinces, while they showed increasing trends in most regions with area of drought disasters in 23 provinces and percentage in 27 provinces. (4)According to climate warming trends in China, nearly 70 years were divided into three stages, 1951?1984(stage I), 1985?1997(stage II) and 1998?2018(stage III). It was found that agriculture drought was comparatively less at stage I in China, and it was increasing apparently at stage II. Area affected by drought, area of drought disasters and area percentage affected by drought decreased widely, but area percentage of drought disasters was continued to increase at stage III. Above all, agricultural drought was severer and more frequent in the north of China than that in the south of China, so more attentions should be paid to defending agriculture drought in the north of China.

Agriculture drought; Area percentage affected by drought; Area percentage of drought disasters; Climate change

10.3969/j.issn.1000-6362.2021.01.007

趙海燕,張文千,鄒旭愷,等.氣候變化背景下中國農業干旱時空變化特征分析[J].中國農業氣象,2021,42(1):69-79

2020?08?10

國家重點研發計劃重大自然災害監測預警與防范重點專項（2017YFC1502402；2018YFC1507700)；山西省回國留學人員科研資助項目（2020-164）；廣東省科技興農-農業科技創新及推廣項目（2019KJ102）

張強，研究員，研究方向為氣象災害監測及評估，E-mail:zhq62@cma.gov.cn

趙海燕，E-mail:zhaohaiyan01234@163.com