基于VAR模型的山西生豬產(chǎn)業(yè)供給影響因素分析

焦彩菊 李峰

摘要 采用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解的分析方法，基于豬肉價格、生產(chǎn)成本等方面的時間序列數(shù)據(jù)，測算了相關(guān)因素變動對山西生豬供給情況的影響。研究表明，豬肉市場價格變動對山西生豬供給量影響較弱，但可繁衍母豬數(shù)量對山西生豬供給量影響較強。因此，在制定生豬扶持政策時，從“穩(wěn)預(yù)期、穩(wěn)政策、穩(wěn)供給”角度出發(fā)，走標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)模化養(yǎng)殖道路，持續(xù)増強生豬產(chǎn)業(yè)供給能力和抗風(fēng)險能力。

關(guān)鍵詞 山西生豬供給;脈沖響應(yīng)函數(shù);方差分解

中圖分類號：S126

文獻標(biāo)識碼：B

文章編號：2095-3305（2021）02-161-03

山西生豬產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況及政策研究從山西生豬供給情況（圖1）來看山西生豬出欄量占全國比重較低，2010-2018年長期維持在1%～1.3%“豬周期”現(xiàn)象在山西省也同樣存在，生豬出欄量波動較大，但從長期來看仍然呈現(xiàn)長期增長的趨勢。2000-2006年，生豬年出欄量從589.92萬頭增長至821.3萬頭，年均增長5.67%0。受2006年豬肉價格下跌，排污、飼料等養(yǎng)殖成本上漲，加之疫情、存儲、信息不對稱等因素影響，生豬產(chǎn)業(yè)從“一哄而上”轉(zhuǎn)為“逆勢下滑”。2008-2015年，生豬產(chǎn)業(yè)處于恢復(fù)期、擴張期、轉(zhuǎn)型期三期疊加階段，生豬出欄量在波動中呈現(xiàn)正增長趨勢，2015年達到峰值906.39萬頭，年均增長6.01%。受非洲豬瘟疫情高傳播率和高致死率影響，2016年生豬出欄量減少17.38%，供給風(fēng)險加深。為了解決豬肉市場價格異常波動，促進生豬生產(chǎn)，穩(wěn)定豬肉價格，2007、2011、2019年國務(wù)院相繼出臺了穩(wěn)定生豬市場供應(yīng)，促進生豬養(yǎng)殖可持續(xù)發(fā)展的相關(guān)政策，山西及其他各地區(qū)也相繼出臺了配套措施，各項政策的出臺促進了生豬產(chǎn)業(yè)規(guī)模化、產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，穩(wěn)定了市場供應(yīng)。從山西與全國生豬養(yǎng)殖扶持政策效果對比表（表1）來看，2007年國務(wù)院發(fā)布扶持政策前兩年（2004-2006年）山西豬肉出欄量下降29.4%，下降幅度高于全國23個百分點;政策發(fā)布后兩年（2007-2009年）山西豬肉出欄量上漲17%6，高于全國約2.8個百分點。2011年國務(wù)院發(fā)布扶持政策前兩年（2008-2010年）山西肉豬出欄量上漲1.31%，低于全國約1.21個百分點;扶持政策發(fā)布后兩年（2012013年）山西肉豬出欄量上漲16.9%，高于全國8.76個百分點。因此，較全國相比，養(yǎng)殖扶持政策在山西的落地實施更容易調(diào)動生產(chǎn)積極性，促進生豬產(chǎn)業(yè)較快増長，但短期內(nèi)加劇了山西生豬供給情況的波動，影響正常市場條件下山西生豬產(chǎn)業(yè)的規(guī)模化進程，同時也可能引發(fā)資金重復(fù)投入、土地資源浪費、環(huán)境污染嚴重的負效應(yīng)。因此，通過實證研究的方法，找出生豬產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素，提出合理政策建議，拓寬了生豬產(chǎn)業(yè)發(fā)展的理論視野。

2山西生豬供給情況的脈沖響應(yīng)函數(shù)及方差分解分析

為了深入研究山西生豬供給量變動與豬肉價格、生產(chǎn)資料價格以及生產(chǎn)技術(shù)水平、外部環(huán)境之間的關(guān)系，選取全國豬肉價格、玉米價格及能繁衍母豬的數(shù)量作為替代指標(biāo)，利用消費者價格指數(shù)，對價格類指標(biāo)進行平減，并取對數(shù)來消除通貨膨脹及異常波動的影響。生豬供給量、豬肉價格、玉米價格、

能繁衍母豬數(shù)量分別用Inqua、Inpork、Incom、Inne=表示，山西生豬供給量、能繁衍母豬數(shù)量分別來源于《山西統(tǒng)計年鑒》、豬肉價格、玉米價格來源于《中國農(nóng)產(chǎn)品價格收益統(tǒng)計年鑒》，選取數(shù)據(jù)為2002-2018年的年度數(shù)據(jù)在運用脈沖響應(yīng)函數(shù)進行分析前，須對模型的穩(wěn)定性進行檢驗，當(dāng)最大滯后階數(shù)為2時，AIC和SC值最小由圖2可知，模型根模的倒數(shù)為1，模型穩(wěn)定，符合脈沖響應(yīng)分析的前提。由脈沖響應(yīng)函數(shù)圖3分析結(jié)果來看，山西生豬供給量對全國生豬價格內(nèi)部產(chǎn)生的沖擊，前5期呈現(xiàn)負效應(yīng)，若豬肉價格上漲，山西生豬供給量下跌，明顯違反“價格機制”，第6期之后呈現(xiàn)正效應(yīng)，可見豬肉價格對山西生豬供給量調(diào)節(jié)作用明顯滯后效應(yīng)。山西生豬供給量對玉米價格產(chǎn)生的沖擊呈現(xiàn)負效應(yīng)，且負效應(yīng)逐漸減弱，在3期以后減小為零。山西生豬供給量對能繁衍母豬情況產(chǎn)生的沖擊呈現(xiàn)明顯正效應(yīng)，正效應(yīng)逐漸減弱，在第3期減少為零。

圖4為全國豬肉價格、玉米價格及山西能繁衍母豬情況對山西生豬供給量變動的方差分解圖。能繁衍母豬數(shù)量對山西生豬供給量變動的貢獻率最大，當(dāng)期達到67.66%，并在第3期以后減弱，但在10期以后仍然維持在55%左右;生豬價格量變動對自身的貢獻率次之，第1期達到20%，此后逐漸減弱，維持在15%左右;玉米價格變動對山西生豬供給量變動的貢獻率逐漸增大，從第1期的8.64%增長至第5期的20%左右，貢獻率逐漸趨于穩(wěn)定;全國豬肉價格變動對山西生豬供給量變動的貢獻率最小，第1期為3.319%6，后逐漸增加，但長期維持在10%以下。

3結(jié)論及政策建議

通過構(gòu)建VAR模型，運用脈沖響應(yīng)函數(shù)及方差分解分析，發(fā)現(xiàn)在一定程度上山西生豬供給量對于豬肉價格變動反應(yīng)不明顯，在短期出現(xiàn)價格上漲、生豬供給量下降的情況。可見，山西生豬產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)呈現(xiàn)明顯“慣性”作用，價格變動不能迅速帶動調(diào)整生豬產(chǎn)能的擴張或者減少，而反映生豬技術(shù)、外部環(huán)境變動的可繁衍母豬數(shù)量對山西生豬供給影響為正，且影響最大。根據(jù)以上結(jié)論，要從“穩(wěn)預(yù)期、穩(wěn)政策、穩(wěn)供給”的角度出發(fā)，持續(xù)增強市場失靈下生豬和豬肉價格周期波動宏觀調(diào)控能力，并提出以下三點建議：

首先，要加強科技投人和政策扶持

力度，進一步穩(wěn)定生豬生產(chǎn)預(yù)期。持之以恒地在豬場建設(shè)、飼料生產(chǎn)、養(yǎng)殖技術(shù)環(huán)境影響前置評估等方面加大工作力度，提高資源的利用率和投入產(chǎn)出效率其次，要建立生豬生產(chǎn)和價格預(yù)警機制，強化價格引導(dǎo)作用。根據(jù)價格變動快速調(diào)整生豬產(chǎn)能，同時增加生產(chǎn)者與消費者剩余。

最后，要完善生豬疫情監(jiān)管機制，進一步穩(wěn)定生豬供給預(yù)期。持續(xù)做好生豬育種研發(fā)，提高豬群的抗病性、抗疫性，最大限度地減少疫情對生豬產(chǎn)業(yè)的影響，穩(wěn)定供給能力，減少周期性波動。

參考文獻

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責(zé)任編輯：黃艷飛