高州春夏季明顯降水與前期氣壓變化關系特征分析

林國沖 羅金生 彭宏飛 凌燕 張馨文

摘要 通過分析高州20062016年春夏季各站點日雨量》38mm降水，與出現明顯降水日前3d本站氣壓的變化情況，發現兩者關系特征明顯，并按相似特征進行分型，建立預報指標集作為數值預報應用的補充，可提高本站的明顯降水短期預報準確率。

關鍵詞 高州;春夏;明顯降水;氣壓特征;指標

中圖分類號：P461.2文章標識碼：A

文章編號：

目前，國內外有多家數值預報機構，精細化程度高，使用效果好。從省、市到縣級臺站的中短期預報，基本上都依賴數值預報。對于縣級臺站，我們在解釋應用過程中常有預報數值有偏差、各家機構結論分歧大、精細化程度不夠等情況。這就使得預報員難以把握，特別是縣局預報區域小，往往容易出現漏報、空報現象。早期在數值預報使用之前，主要還是依據氣象要素變化特征進行天氣預報。但是，由于過去氣象資料的空間分布（單站）和時間分布（8次A）少，制作的預報工具局限性大，使用效果差。現在，區域自動站分布均勻，國家級站（本站）已采用自動觀測記錄，氣象資料詳實叫。因此，本文試圖通過分析明顯降水前期氣象要素變化情況，找出關系特征，并建立預報指標集，不僅為日常應用數值預報時提供參考，而且兩者結合相得凎彰，可明顯提高縣級臺站明顯降水短期預報準確率，進一步提升防災減災能力。

1資料來源、說明和方法

本文使用2000-2016年本站和區域自動站的日降水量和本站的氣壓時數據資料。以2006-2016年本站或區域自站日雨量》38.0m的日期和雨量作為樣本，共110個。査找每個樣本在降雨前6h起、前72h時的氣壓時數據，制成曲線圖，找出關系特征。在氣壓的日變化中，天有兩個高值和兩個低值，本地一般的兩個高值出現在22：0000：0009：0011：00，兩個低值出現在03：0005：0016：00-18：00，本文定義兩個高值出現時間定為23：00和10：00，兩個低值出現時間定為05：00和17：00：把樣本日期前1天17：00前后出現的氣壓低值至前2天17：00前后出現的氣壓低值之間的氣壓波動曲線稱前波段，把樣本日期前2天17：00前后出現的氣壓低值至前3天17：00前后出現的氣壓低值之間的氣壓波動曲線稱后波段，將前后波段作為對比分析的時間段，同時定義日雨量》38mm為明顯降水。

2明顯降水與前期氣壓變化關系特征分析

對110個樣本中的氣壓曲線進行對比分析，發現其中99個樣本在明顯降水前3d的氣壓變化特征明顯，并把具有相似的特征歸納為11個型號，以下選3個型號為例進行分析。

2.1氣壓上升型（A型）

從后波段至前波段的高值和低值均呈階梯式升高，具有這種氣壓變化特征的樣本共有14個。以2009年6月24日樣本為例，觀察21-23日氣壓變化特征，發現氣壓高值從后波段的23：0010：00至前波段的23：00、10：00依次逐級升高;17：00和05：00的氣壓低值從后波段至前波段也是依次逐級升高的（圖1～3）。

2.2氣壓下降型（B型）

從后波段至前波段的高值和低值均呈階梯式下降，具有這種氣壓變化特征的樣本共有12個。以2009年5月20日樣本為例，觀察17-19日氣壓變化特征，發現氣壓高值從后波段的23時、10時至前波段的23時、10時依次逐級下降：17時和05時的氣壓低值從后波段至前波段也是依次逐級下降的（圖46）。

2.3氣壓斷崖式下降型（C型）

氣壓前波段比后波段整體明顯降低，具有這種氣壓變化特征的樣本共有14個。以2012年7月22日的樣本為例，觀察19-21日氣壓變化特征（圖7），發現前后波段氣壓波形很相似，同波段內兩高值相差很小，而前波段兩高值與后波段兩高值有明顯的級差（圖8）。前后波段的05：00低值也是有明顯的級差，17：00的低值也有明顯的下降趨勢（圖9）。

3建立指標集

對各型具有相似的特征進行進一步的細化分析，歸納出共同特點，形成具體的指標，并建立預報指標集（表1），可作為短期預報的參考。

4小結

（1）通過分析春夏季明顯降水與前期氣壓變化關系，發現明顯降水前3天的氣壓變化特征明顯，并進一步細化分析歸納，建立預報指標集，為日常應用數值預報時提供參考，可明顯提高縣級臺站明顯降水短期預報準確率，進一步提升防災減災能力。

（2）如果能將指標集制作成軟件，通過計算機自動讀取氣象數據，自動判斷并提醒，更方便準確快捷，效果更好。

（3）由于國家級站自動監測運行時間短，區域自動站前期分布少，可選用資料少，年限短，樣本少，因而建立的指標存在一定的局限性，需在今后的使用中檢驗、補充和完善。

參考文獻

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[2]庹文理.晨降壓與降水過程四氣象19m7-16

責任編輯：黃艷飛