王亞雙 何權峰 沈陽大學機械工程學院
高校是我國人才集中且進行高等教育的院校場地,而其中圖書館屬于重要基礎建設設施之一,但是對于新型數據網絡時代的到來使得大數據背景形成,學生的閱讀方式改變,使得圖書館閱讀文化與經濟建設經受了很大沖擊,且如今社會屬于快生活節奏的模式,越來越多的人選擇了互聯網的便捷性,但是仍舊不可忽視圖書館對于教育事業的重要作用。人才素質的培養也需要師生通過圖書館查找大量文獻資料,從而保證高校師生都能接受非常貼心的服務。在信息化時代下很多紙質書籍上的信息會逐漸轉換為網絡信息,只要通過信息查詢平臺和窗口就能快速的查閱到想要的信息內容,打造電子化圖書館幫助各種優秀文化的傳播速度,同時也能幫助師生營造一個高質量的平臺,最大限度提升學生、教師在查閱、學習過程中知識獲取質量,加強學生在找尋資料遇到良莠不齊情況時的處理能力。
高校圖書館實際上在遵從傳統服務模式的情況下,數據的體現形式都相對單一,雖然有一定獨立性但是整體大數據卻是屬于半結構、結構和非結構化形式總和。在二〇一八年我國互聯網數據整理中發現對于網絡中心出具報告表示結構數明顯低于非結構化數據,而將此數據現狀和數據內容妥善處理,才是在大數據背景下高校圖書館學會高質量完成工作的主要工作[1]。當前,高校圖書館很多文件和數據內容都是紙質文本或是結構簡單的數據庫管理傳遞,但是隨著大數據的普及數據形式也變得更加多元化。除了管理數據庫和電子文檔,還包括瀏覽者查閱信息、借閱圖書等非結構信息數據,有使用痕跡會直接被保存在數據庫中,傳感器起到感應作用時時刻刻反映出相關信息,便組成了非結構化數據。新時代下高校圖書館目前應完成的任務便是改進數據類型過于單一的問題,好在新發展路徑中謀求圖書館的新出路。
高校圖書館為了做好數字化建設有時可能會忽略網絡化模式創新,仍舊停留在相關數據處理階段,但是缺少系統信息化的建設。高校圖書館若是缺少系統的信息化建設,在服務方面缺少強有力的獨立信息支撐,所以有時服務缺少個性化。高校圖書館的服務模式的獨立支撐體現在用戶數據體系和反饋模塊上,不同體系之間有關聯性卻相互獨立,沒有真正達到數據的交互鏈接作用,在用戶查詢信息時無法查閱歷史記錄和相關性信息,個性化的推送類似內容也無法做到靈敏查閱[2]。
若想避免數據單一化問題,首選可傾向于異構化數據形式,而且異構化數據形式是目前最適合應用于圖書館服務的大數據表現形式。很多高校已經逐漸放棄了以前的傳統數據應用,單一文本保存、圖片和視頻的傳遞數據使用形式比重已經大幅度下降,正在逐漸占據主導位置的是復合型混合模式。高校圖書館對于學生這一用戶群體所要提供的資料應該集中在查詢瀏覽需求上,解決方法多基于協同過濾和內容性質上的過濾。內容過濾法主動為查詢者過濾信息,對于某種關注度較高的書籍內容和文獻會做好相關推薦,但是在評價模塊上會忽略查詢者感興趣的信息關注。協同過濾主張通過建立圖書關注度篩選讀者感興趣的內容,而弱化了對于內容性質上的篩選,但是此種方式容易造成有關數據的不真實性問題產生[3]。所以各個高校圖書館要在大數據背景支持下將兩種方式融合,互相補充優勢和劣勢,挖掘數據背后使用者的需求,為師生提供多元化的個性服務。
通過借助網絡技術合理應用高校圖書館已經成為數據時代發展至今不可缺失的一部分,高校圖書館對于網絡技術的合理應用會將傳統用戶信息收集進系統中、建立需求分析體系、反饋數據以及用戶體驗結果,做信息數據共享和共通,旨在為使用者帶去更好體驗。通過有效拓展用戶訪問資源從而對接諸多大型網絡平臺,實現移動客戶端應用從而對接資源,趨勢線用戶的多渠道發展為用戶提供大量有價值的資源,實現圖書館資源有效利用[4]。
將大數據技術應用至圖書館的服務模式創新上首先應做的便是對傳統管理形式的優化,轉變以往“啞鈴式”的管理方式提倡“扁平化”管理,通過有效管理傳統工作模式解決以往低效率、多層級問題,并及時調整相關服務策略。圖書館在此背景下也被要求招收的管理人員需要具有較高專業素養,操作計算機水平要高才能使用相關程序,具備大數據技術意識。高校圖書館要學會制定相關服務流程以及提升服務水平,才能間接提高管理質量[5]。
信息技術水平正在隨著我國國情發展正在快速進步著,且已經進入革新發展時代,在新的信息技術支持下大數據時代背景已經拓展至非常廣的范疇,各行各業也正在積極滲透此種數據技術背景讓其服務于每個行業的工作發展中,讓其作為新興信息服務類服務技術幫助生產效率得到提升。大數據背景下高校圖書館服務意識模式創新路徑提升旨在相關部門應該做到數據對接、內容互通,將硬件和軟件基本同步,做好資源的合理配置完成資源共享才是打造圖書館平臺的基礎條件。