郭彬彬 黃河水利委員會水文局
大數據具有多樣性、快速性、廣泛性、準確性、真實性、科學性等特征,并使其融為一體的數據庫,它主要被廣泛應用于使用者的行為分析、預測分析以及高級的數據分析之中。企業財務管理指的是一個企業為了更好的運營管理、達成盈利目的以及提升企業經濟效益而實施的企業管理制度。大數據主要以IT技術為前提基礎,進而發揮出自身最大價值,大部分企業利用IT管理技術都是為了優化數據資源,進而滿足企業財務管理需求,使其能夠更好的進行數據分析,有效的提高了企業財務管理質量。因此,本文探討了大數據背景下企業財務管理模式創新的必要性、難點以及有效策略,從而促使企業財務管理的綜合質量得到大幅度提升。
企業運營過程中的各個環節每時每刻都出現數據信息,和非財務、財務環境變動的實際狀況都緊密相關,應用大數據科學技術對企業數據進行全面深入分析,能夠更好的掌握企業運營狀態,解決了樣本數據分析片面、單一、落后的問題,為企業規劃設計具有時效性的財務管理模式給予支持。
企業數據資源日益呈上升趨勢,在一定程度上給財務管理工作人員造成了數據分析的壓力,與此同時,企業財務管理人員應用傳統數據分析模式已經不能有效的解決誤差問題。基于此,利用大數據庫、云計算等科學技術手段大大降低了大量數據進行綜合處理、綜合利用的難度系數,還可以利用IT管理軟件為企業財務管理模式的創新給予動力支持,進而促使大數據背景下的財務管理更具科學性、時效性。
在大數據條件下,企業財務數據不再只是因果關系,主要只因為其中包含了很多非財務數據,像是市場上競爭對手的業績、政府財政決策、消費者給予的反饋等一些數據資料,與此同時,這些數據資料也可以作為企業改革管理的參考依據,使財務管理模式和大量數據之間逐步轉變成相關關系,為企業財務管理全面分析運營動態,找尋其中的發展規律,并且充分了解管理風險,此外,相關關系證明成本也比較低,進而使企業財務管理模式創新的整體效果更加優良。
企業管理的目標最終都是追求高效益,一部分企業由于數字化財務管理體系建設成本較高,而且不能直接帶來收益,再加上原本的管理模式已經發展成熟,所以,大部分企業都不想嘗試在大數據條件下的財務管理模式,對于財務管理模式數字化創新的意義認知不足,以至于阻礙了企業財務管理手段在大數據背景下創新發展。
在企業數據資源日益呈上升趨勢的情境下,出現有誤數據、虛假數據以及重復數據的情況逐漸增加,若想要降低數據資源的利用率,企業必須創新財務管理模式,充分發揮出大數據技術的利用價值,對此達成用科技手段代替人工數據分析的目標。但是,也有一部分企業由于大數據財務管理人員經驗不足的原因,不具備IT技術能力,以至于不能把相關技術手段應用到財務管理實踐中,進而影響了企業財務管理模式創新成效。
首先,企業必須在頂層設計中給大數據財務管理模式創新留出一定的位置,將它和企業經營發展聯系在一起,不斷增加大數據在財務管理模式中的應用;其次,需要為企業財務管理模式創新給予一定的有利條件,例如,在每個部門建立一個數據庫,具有存儲數據、關注部門實時動態的作用,還可以建立一個延展性、系統性以及安全性都極強的財務數據共享體系,利用互聯網平臺加強企業之間內部財務數據更好的流通,促使企業逐步發展;最后,企業必須對大數據財務管理模式創新進行實踐探索,通過不斷總結、吸取創新經驗,并突出運營特點,加大財務管理力度,不斷創新模式、開發新技術,努力為企業財務管理模式創新賦予新的生命力。
首先,企業必須明確階段性創新目標,例如,保證財務數據的真實性,提高財務數據共享效率等,然后,有針對性、計劃性、目的性的利用大數據技術,進而可以有效的解決財務管理模式發展難題;其次,企業要賦予財務管理部門進行創新實踐的特權,鼓勵財務管理部門應用大數據,但必須就此實施責任制,以免發生大數據財務管理投入和創新產出不成正比的問題;最后,為了保障財務管理模式創新有依據,企業可以建立相關制度,如《財務數據安全應用須知》《數據挖掘技術應用流程》等,促使財務人員順利開展創新活動,妥善應用數據資源和IT技術,并在此基礎上健全監管、培訓、考核等制度,使大數據背景下企業財務管理模式創新穩健發展。
總之,在企業財務管理創新實踐中運用全數據分析模式代替樣本數據分析模式、技術手段代替人工分析、相關關系代替因果關系等手段都具有積極作用。要求企業必須樹立大數據財務管理模式創新意識,積極應用大數據技術,解決創新難題,開發新技術、健全創新體系,進而逐步提高企業在大數據背景下的綜合管理質量。