邢娟紅 陜西省委黨校(行政學院)經濟學教研部
大數據技術在互聯網經濟中的應用,在一定程度上推動了我國經濟的迅速發展。互聯網經濟的發展,與大數據技術息息相關,互聯網經濟的發展離不開大數據技術的優化,同時大數據的更新也迎合了互聯網經濟的發展需求。同時,大數據技術應不斷更新,迎合現代互聯網經濟的發展需求,從而更好地助力互聯網經濟發展。鑒于此,筆者對此展開詳細探討。
信息時代背景下,傳統的軟件處理技術難以滿足現代化社會的發展需求,所以誕生了“大數據技術”。第一,大數據種類豐富。傳統數字資源的存儲及整理通常應用文本模式,面對海量的信息,其弊端逐漸顯露出來。因此,數據處理模式亟須革新,以此實現資源的有效轉化,從而彰顯大數據技術的獨特價值[1]。第二,大數據技術處理速度極快。在當前背景下,海量數據迎面而來,信息獲取速度得到了顯著提高。在網絡技術高速發展背景下,數據資源的傳輸突破了時間、地點及空間方面的局限,幾乎能在瞬時完成數據資源的輸送工作,能有效避免信息流失的情況。
第一,交易完成的效率比較高。伴隨信息智能化技術的發展,在線上能完成許多交易。當前,用戶能登錄電商平臺實現購物需求,與線下交易相比,這種交易模式的精準度更高,極大提高了經濟效益[2]。依托互聯網媒介的線上交易,能完成一對一或一對多交易,由此來見,網絡交易有助于社會經濟的進一步發展。第二,交易完成的成本較低。電子化交易是信息時代發展的實踐產物,人們能通過電子化平臺快速完成交易,節省了其線下出行時間及費用,在一定程度上降低了采購成本。同時,網絡交易平臺的建構,節省了店鋪裝修與租賃的資金投入,能為經營者爭取更大的經濟效益。在網絡交易平臺中,消費人群能借助智能系統精準定位所需物品,極大減少了購買成本,用戶消費也突破了時間和地域的局限,在無形中節省了商品成本。
縱觀當前互聯網企業大數據的應用現狀,普遍存在大數據技術應用效果不高的情況,盡管都有用戶注冊、登錄等,能在一定程度上獲取用戶信息,但卻沒有深入分析用戶各購買因素的影響,未能精準營銷,因此應深入挖掘大數據技術的優勢,提高大數據的應用效果,從而推動互聯網經濟的可持續發展。另外當前互聯網企業通常停留在大數據技術的應用層面,缺少大數據技術研發能力,在創新力度方面相對匱乏。核心技術在互聯網企業中發揮著重要作用,要想在市場發展中占據一席之地,企業開展自主研發。如果一個企業只能通過購買大數據技術,則難以提升自身的核心競爭力。
因為大數據是一種新型領域,其在技術人才方面比較匱乏,特別是缺少高水平的應用型技術人才。當前大多互聯網企業的大數據專業人員素養較低,而專業技術人員是大數據技術在互聯網經濟中的應用前提,所以應不斷提高相關人員的專業素養。若大數據技術人員未充分掌握計算算法等核心技術,則會影響后續工作效率,因此互聯網企業應著力提高大數據技術應用人員的專業素養。
在我國中小企業的發展中,一般都會出現資金短缺的問題,企業通常會通過融資來解決。但融資利息高,這無形增加了企業的經營風險。企業在發展中應合理融資,科學控制風險,促成融資。同時,大數據技術的應用在一定程度上提高了企業融資的效率,但風險較高,若企業在發展中遇到資金問題,則會誘發企業破產等情況。因此,企業應科學分析,合理融資,把風險控制在合理范圍內,從而推動互聯網經濟朝著更好的方向發展。電子商務行業的蓬勃發展,無形中也促進了互聯網經濟的發展[3]。因此電商平臺應不斷完善自身的功能,滿足用戶的個性化需求,以此促進互聯網經濟的高效發展。
大數據技術在互聯網經濟中的應用,能有效提高其效率,推動經濟發展。大數據技術為互聯網經濟的發展提供了技術支撐。互聯網經濟背景下,涌現出了海量數據,通過大數據技術的應用,能為企業發展提供有效信息。伴隨互聯網的發展,傳統行業應不斷進行自我更新,從而更好地適應全新的經濟發展模式。互聯網經濟是信息化背景的實踐產物,而大數據的應用能促進經濟的進一步發展。風險控制是信息時代下互聯網經濟的關鍵組成部分,應結合互聯網經濟的發展需求,合理控制互聯網經濟風險,這也是互聯網經濟發展的重中之重。傳統經濟的風險審核方面有信息不對稱的情況,操作煩瑣,效率較低。但在基于大數據的互聯網經濟背景下,其能深入挖掘企業的資金狀況,把風險控制在合理范圍內,從而推動企業的可持續發展。
總之,社會經濟的發展離不開大數據技術的支持。大數據在一定程度上促進了信息處理的效率,且互聯網促進了各行各業的發展。該技術在發展中應不斷予以調整,滿足其發展需求,從而推動網絡經濟的可持續發展。另外,企業在創新技術的同時,應通過新技術創新自身的管理,以此助力互聯網經濟的發展,為我國社會經濟的發展保駕護航。