淺析大數據技術在測繪地理信息中的應用

袁云亮

摘要：在大數據時代，測繪地理信息服務面臨著更大的機遇和挑戰，當前必須對挑戰和機遇加以明確，找到自身在大數據時代的發展路徑，這樣才能不斷提升服務水平，促進測繪地理信息服務產業在大數據時代的發展。

關鍵詞：大數據;測繪;地理信息

引言

近年來，隨著大數據時代、“互聯網+”模式的到來，大數據、云計算等新技術進入人們的生活，這在一定程度上體現了科技水平的提高和社會的進步。人們生活質量的提高，城鎮化速度的加快，信息技術在各個領域都得到了一定的應用，尤其是地理信息在城市測繪中的系統化應用。城市測繪作為一種典型的管理，收集信息方式極其復雜，因此在信息技術不斷進步的大背景下，對相關信息整理就要將地理信息系統和城市測繪技術緊密結合。

1地理信息系統中大數據應用的相關概述

大數據是具有數量巨大、類型多樣、處理時效短、數據源可靠性保證度低等綜合屬性的海量數據集合。大數據對于數據傳輸速度的要求相對較高，且種類繁多，需要通過專業化的處理模式對數據進行分析，并充分發揮大數據技術的優勢和作用，從而轉換為多樣化的信息資產。實際上，在大數據技術發展進程中，其戰略意義主要在于對海量數據的有效處理，保證處理的專業性和可靠性，來實現大數據的價值。地理信息系統在應用過程中，主要依靠計算機硬件設施通過對地表空間數據的采集，收集整理，從而形成關于地標信息數據的資料庫。各行各業的發展，都離不開地理信息系統所建立的數據資料庫，測繪行為更是離不開地理信息系統的支持。由此可見，地理信息系統的完善為測繪地理信息的高效推進作出了巨大貢獻。另外，地理信息系統收集的數據涉及的范圍非常廣泛，其所收集的數據具有明顯的特征，這些特征通常表現為數據關聯性強，數據豐富[1]。另外，按照這些數據的不同來源，可以將其劃分為空間數據、文檔數據、屬性數據以及多媒體數據等類型。另外，這些系統收集的數據，還具備更新速度快的特點，按照更新速度的快慢，可將其劃分為歷史數據、現勢數據。可見測繪地理信息對于促進城市規劃、建設與發展作出了重大貢獻。

2測繪地理信息遙感大數據資源基本現狀

利用衛星對地球表面進行高空掃描、獲得詳細的遙感數據后傳輸至地面工作站進行分析與處理，是當前地理信息測繪技術的主要手段。遙感大數據是測繪地理信息數據中的主要存在方式。這類數據在獲取的時候，由于地球表面環境的復雜性，必然存在無法進行歸類與統一、相互之間缺乏聯動、無法共享等問題。具體來說，測繪地理信息遙感大數據由于獲取方式的局限性，測繪地理信息大數據在獲取方式、存儲方式、共享方式、擴展方式、管理方式等方面都有不同于傳統測繪信息數據的特點，因此基于這些數據信息進行地理環境分析時需要有針對性地采用改進后的方法。為了獲得更加精確的測繪信息數據分析結果，本文提出了利用自動分析與數據挖掘技術處理大數據信息的方法。

3大數據技術在測繪地理信息中的應用策略

3.1規劃及整理信息

首先，要對整個工作流程有一個大致的規劃，在規劃的基礎上要有相應的設計方案;其次，能夠實現城市中地理信息的收集與整理，同時這項工作也關系到城市地理信息網的構建，因此該項工作是重中之重。GIS能夠在人工的設計下，準確且快速地對相應位置信息進行收集，只要輸入兩個坐標（經度與緯度），計算機內的測繪軟件就能夠獲取到相應的數據信息，極大地提高了測繪人員的工作效率，同時也降低了工作風險。地理信息系統隨著技術的更新，不僅能夠通過手動輸入的方式收集信息，而且可以通過數字掃描儀智能識別相應的地理信息數據，以圖表或者網狀圖的形式表現。

3.2在地理信息服務與城鄉規劃中的應用

我國一直保持恒定頻率開展地理信息調查普查。地理信息的提取一直基于調查地圖。當前，受大數據的影響，各種媒體數據無限增長，原始處理信息技術和模式如果不及時革新，結論可能會存在重大偏差。基于大數據本身固有的不確定性，非結構化空間數據處理技術的使用是主要的轉換方向。為了消化數據值，并考慮模型的變化，需要考慮大數據合成過程中的投影和轉換，將其投影到數據采集側，充分展示各種路徑的值，并收集相關數據。大數據在城鄉規劃中的應用非常重要。1）在明確城鄉規劃目標和要求后，管理部門要召開評審會，聽取有關專家意見建議并及時更改。2）在當前的規劃審查工作中，規劃審查員利用計算機信息技術將規劃與軟件程序相結合，提高規劃審查水平。3）將項目和檢查結合起來，即實地勘察，這使得規劃技術主管的工作更加精細。為了提高評估效率，可以利用無人機技術進行高效率的評估，通過移動網絡和實地調查等方法對地理大數據技術進行測量。

3.3創新大數據技術

信息技術的應用范圍正在不斷拓展，產生數據的速度越來越快，因此面對大量數據如何準確快速地挖掘出有用數據，應用到測繪地理信息服務當中是相關人員應認真思考的。這要求創新大數據應用技術，提高對技術創新的重視度，投入更多的開發資金，不斷提升自身的技術水平，這樣才能為高效開展測繪地理信息服務提供源源不斷的動力。國家應為相關企業提供更多政策支持，鼓勵其開展技術創新，同時也可以提供技術支持，幫助相關企業解決難題，以此形成一個技術創新的良好環境，不斷推動測繪地理信息服務的發展。

3.4引進和培養復合型專業人才

在大數據到來的時代下，測繪地理信息產業的發展也面臨著很大的挑戰，為了進一步保障行業的穩定、健康發展。相關行業就要重視對大數據時代下的測繪地理信息產業發展情況進行分析，后續結合測繪地理信息產業的特點，積極開展復合型專業人才的引進和培養，只有確保人才具備較高的技術水平、較強的數據綜合能力才可以順應時代的發展，降低大數據時代對地理測繪信息服務帶來的沖擊。在具體的實踐中，相關企業要重視人才的引進，在這個過程中要重視對引入人才的綜合情況進行分析，不僅要對其綜合素質情況進行分析，同時還要考察相關人員的地理信息知識掌握情況，以此才可以保證測繪工作的科學性，確保信息的可靠性。此外，相關企業還要對企業內部工作人員進行培訓，要定期或者不定期開展培訓工作，可以聘請專家來開講座，在溝通交流中可以提高測繪人員的專業水平，進而有效提升工作人員的工作效率。

結束語

測繪地理信息數據分析具有一定的難度，其分析結果直接影響著對地理信息的判斷精度。本文基于大數據分析技術研究了測繪地理信息遙感數據的自動分析與數據挖掘方法，后續在進行工程化應用時可以根據數據類型進行改進，通過不斷提升數據分類的準確度，拓展大數據分析技術在測繪地理信息系統開發中的應用空間。

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