劉茜 福建師范大學經濟學院
“數字化”成為當下整個社會發展最顯目的特征。數字是工具、是生產要素、是載體、是渠道、是技術,而數字化意味著并不是簡單的“+數字”,而是“數字+”,是二者觸及內里的相融。當前,經濟結構不斷優化,經濟增長轉向創新驅動,以數字化賦能就業結構優化,不僅使其在數量結構上,也能使就業的三次產業結構產生巨大轉變。
隨著大數據、云計算、物聯網等現代通信技術的快速發展,很多國家和學者認為新一輪技術革命已經啟動。數字化作為這一輪技術革命的關鍵特征,催生出了現代社會中發展最快、創新最活躍、輻射最廣泛的數字經濟形態。
在數字化時代中,與民生息息相關的就業結構正在發生前所未有的改變。數字經濟的發展衍生出平臺經濟、共享經濟、競技產業、自媒體等多種新就業形態,而數字技術的進步也推動了數據分析師、數字化管理師等新興職業的產生,就業形式的靈活性、便捷性吸引越來越多的勞動力加快流向數字產業。據測算,2017 年中國數字經濟相關行業就業人數達1.71 億人,占就業總數的22.1%。其中,數字經濟領域就業人群中72%來自傳統產業,28%來自新增崗位。數字化環境下,不僅傳統產業得到升級,新產業的出現也會使得就業結構的產業分布發生改變。
馬克思認為,“工人人口本身在生產出資本積累的同時,也以日益擴大的規模生產出他們自身成為相對過剩人口的手段。”工業化發展提高了生產技術水平,改變了傳統的生產方式,使資本構成不斷發生變化。資本家為了獲得更多的相對剩余價值、擴大資本積累。一方面每個勞動力所能推動的生產資料不斷提高,另一方面,不變資本所占比重的增加導致可變資本在資本總額所占比重的不斷減少。資本對勞動力的需求相對降低,從而導致相對過剩人口,出現機器排擠人的現象。相對過剩人口并不等同于大量工人失業,機器的大量使用會代替一部分勞動力但是也會產生新的職業崗位,二者數量比較還需要進一步討論。
1.就業破壞效應
數字技術對傳統的生產方式加以變革,過程中伴隨著對就業的破壞效應。一方面,技術的不斷進步通過生產要素的替代形成對勞動力需求的破壞,特別是在一些低端行業機器換人的現象非常普遍;另一方面科技水平的發展與廣泛應用會使得生產模式轉向智能化、自動化,這將導致越來越多的程序化、標準化、技術含量較低的崗位被淘汰。
2.就業創造效應
數字產業化和產業數字化的慢慢推進,會催生出多種新就業模式,帶動就業數量的增加。產業與數字的深度相融會促使產業的轉型升級,增加就業崗位。例如新興的平臺經濟、共享經濟等新業態新模式的快速發展,催生了自主創業、兼職就業等靈活就業新模式,由此引發就業的深刻變革。此外,數字化還能夠改變傳統“雙邊市場”的就業形態,勞動者與數字平臺建立合作關系,勞動者可以自由選擇就業時間,可以是專職、兼職,甚至是零星時間工作。這大大鼓勵了人們參與勞動的積極性,人們的就業選擇更加多樣化,勞動就業率得到提高。
數字化帶給產業部門整體的技術進步和升級,勞動力在產業間流動的現狀在當前環境下成為常態,也由此改變了產業的就業結構。
數字化的滲透性深刻影響了第一、二、三產業,產業通過與數字技術深度融合,一方面提高了生產效率、創新效率,改善了產業就業人員的收入水平,另一方面融合程度受限于產業屬性,因此三次產業從數字化轉型中受益程度不盡相同。第三產業是數字化轉型最快、最活躍、最靈活的產業,數字經濟在消費領域率先發展,并逐步向制造業和農業擴展。
數字產業化帶來新就業崗位。有分析指出,大多數新增崗位將出現在服務業,并不會均勻分布于各行業。人工智能及相關技術對就業的影響預計對制造業造成的影響大致呈中性,傳統行業的就業崗位將大幅減少,農業等崗位流失將最為嚴重,高新技術制造業相關崗位將增加。