電力營銷域反竊電智能系統的應用與研究

李志剛 國網江蘇省電力有限公司邳州市供電分公司

當前，我們進入了信息大數據的時代，在大數據技術中的應用變得非常重要，特別是在電力營銷管理方面。在電力營銷領域與全面自動化的目標相距甚遠，不利于電力企業的發展。為了有效地降低竊聽問題的發生頻率，應該充分利用大數據技術加強基礎設施建設，在反竊聽方式上進行科學應用。另外，應加強對竊聽現象的分析，不斷優化反竊聽手段，最大限度地降低竊聽問題的發生概率。

一、用戶用電行為分析的研究與應用

近年來，隨著智能電表和智能終端的深化應用，用電數據出現了爆發增長，對海量數據進行挖掘分析和有效利用是當前研究的熱點課題，同時，也對電網企業的提質增效和轉型發展具有重要價值。目前，國內外對用戶用電行為分析的研究主要集中在技術研究、算法研究和應用研究3個方面。技術研究側重于對數據從采集、存儲、分析的過程中涉及的軟硬件方案及關鍵技術進行研究。算法研究側重于對聚類算法進行改進和優化，提高算法準確度和運算速度。應用研究側重于對數據分析結果的應用，實現電力大數據的實際應用價值。主要是對用戶用電行為分析在反竊電中的應用進行研究。提出了一種對用戶用電行為進行分析實現電力系統“削峰填谷”的方法。通過分析用戶用電行為對不同類型用戶進行畫像，從而為用戶提供個性化優質服務。通過對用戶檔案資料和交費信息進行分析，評估客戶信用等級，降低電費回收風險。

二、反竊電智能系統的結構及處理流程

防盜智能系統的結構主要由無線采集裝置、特殊采集終端、數據轉換器、系統主站、電表組成。防盜智能系統包括電力負荷管理、實時數據采集、實時數據存儲、電力設備管理、客戶區、布線損耗、電流、電壓、電力運行量、地理位置、拓撲關系、歷史曲線展示、數據存儲等功能，儀表數據 根據設定的閾值進行警告，提示功耗異常信息的存在，通過歷史數據分析可以判斷竊聽用戶的存在。實際的工作流程如下。（1）在線監測。利用大數據信息采集技術采集能耗數據，分析數據，得到電能表停電、電能表電壓異常、電能表故障、電能表外力損傷等事件。（2）輔助分析。根據在線監測信息和終端事件進行輔助分析，確保分析的正確性。（3）歷史數據的分析。對有潛在竊聽行為的用戶，分析其計量信息、布線方式、履歷、功率數據的差異。（4）智能診斷。分析用戶異常信息及時處理，結合神經網絡反竊聽模型評價體系，計算用戶嫌疑指數，充分分析用戶竊聽信息的準確性。竊聽的方法多種多樣，但本質上用戶的實際耗電量大于用戶的電力顯示數。建立反竊聽智能系統可以持續檢測用戶的用電量，系統一旦顯示有竊聽行為，就會發出竊聽警報，幫助供電系統人員率先處理，減少電力企業的損失。

三、反竊電檢查技術的應用現狀

（一）反竊電手段存在缺陷

電力的使用幾乎涵蓋了所有領域，實質上是一個虛擬產品，與普通產品相比有很大的差異，可以對一些普通產品展開相應的統計和監測，但電力產品實質上是虛擬產品，不能用普通產品管理方式管理虛擬電力產品 目前電力管理主要應用電車統計使用記錄方式，現階段使用的普通監控設備無法準確表達竊聽量，這也是竊聽問題頻發的主要原因。許多不法分子為了降低電表上記錄的數值，采用各種手段進行竊聽，這嚴重損害了電力企業的合法利益。在電力管理中發現用戶用量與企業供電量差異較大的情況下，電力企業往往以線路老化、線路損壞為電量記錄大問題的產生原因。此外，線路問題造成的功率損失完全難以有效計算，許多不法分子利用此進行多次非法竊聽。

（二）技術水平有待提高

如今，隨著電力智能化的發展，很多用戶根據自己的生活用電量智能支付電費，用戶用電范圍波動不穩定。由于部分用戶沒有擅自竊電的意圖，供電企業很難科學管理竊聽設備的容量和時間，并對竊電情況進行清晰的統計。而且，為了全面統計被盜電量，我國供電企業還需要應用相關的科學技術，因此往往會發現供電企業存在技術漏洞，盜取大量電量，給供電企業的違法檢測帶來了諸多負面影響。供電企業很難統計具體用電量，也沒有掌握用電量大的原因。反竊聽技術水平有待提高。

（三）檢查管理工作不充分

目前，許多供電企業沒有充分意識到反竊聽工作的重要意義，反竊聽工作開展存在諸多缺陷問題，反竊聽檢測工作難以有效執行，許多供電企業監管力度水平低，且反竊聽技術和基礎設施不完善，反竊聽檢測管理效果不佳 由于竊聽手段通常具有一定的隱蔽性，竊聽行為很難識別，竊聽證據的收集也存在很多困難。

（四）竊聽技術難以識別

當今世界科學技術發展趨勢良好，電話監聽也采用了許多先進的科學技術和方法此外，由于他們中的許多人多次有電話竊聽的經驗，并學會了如何掌握不同的監聽技術，電力公司的反竊聽檢查員很難發現他們的監聽活動。特別是，由于缺乏先進的盜竊探測技術和設備，更難確定用戶的電話監聽情況，也更難在短時間內收集大量證據。電話監聽所使用的監聽方法相對不同，通常包括越南測量裝置周圍的布線方法、短路連接方法、電壓方法、電流方法、散射方法和廣播方法。如何加強對不良監聽做法的科學管理和監督，重點是維護消費者的合法權利和電力公司的經濟利益，已成為當今電力公司發展中不容忽視的問題。

四、電力營銷域反竊電智能系統的應用

（一）實現智能反竊電

第一，電力信息采集系統能夠對用戶用電信息進行全面的整理，在整合數據信息之后通過終端數據分析系統來對這些信息進行評測和監督控制，在電力系統用電量出現異常反應之后會在第一時間發出智能預警。同時，依托大戶數據技術的波形統計圖和白晝分析圖還能夠清晰的展現出用戶用電量的信息，進而實現對整個電力系統運行情況的監測控制。第二，在出現漏電問題之后借助大數據技術能夠對關聯用戶的用電情況進行深入的分析，在綜合比對正常用電和不正常用電現象之后對偷漏電故障進行判斷，找到引發竊電的原因，并有針對性的提出對應的解決對策。

（二）營造依法治電聲勢

一是廣泛促進依法使用電力、安全使用電力、誠實使用電力以及與電力有關的法律法規，以提高全社會對依法使用電力的認識。二是開展打擊盜竊的專題宣傳運動，創造良好的社會氛圍，通過對案件的解釋、反盜竊影片的傳播和對發現案件的監測，依法打擊盜竊和電力使用。三是開展崗位培訓，提高員工面對竊電時的分析、判斷和處理能力。四是加強員工遵法守法教育，杜絕內外勾結竊電、包庇犯罪等行為。

（三）密切監控不同外界環境對線損的影響

在大數據技術的支持下來實現對用電信息數據的精準分析，從而能夠幫助相關人員更為精準的把握供電線路線損的基本運行規律和實際情況。同時，根據大數據技術的分析結果還能夠了解不同季節對供電系統線損的影響。在季節溫度差變化比較大的地區更容易出現線損的問題，且夏天線路線損率要超過冬天的線損率。借助大數據分析技術能夠對不同地區、不同季節環境下供電線路線損情況進行精準的計算，實現對用電信息的精準整理，從而幫助相關人員更為全面的了解外界各個因素變化對用電線路運行損傷產生的影響，進而根據電力企業線損實際情況來制定出對應的解決對策，確保供電線路的穩定性、安全性。

（四）深化警企聯動

主動向屬地政府匯報反竊電工作情況，與公安機關掃黑除惡等專項行動相結合，建立長效聯動機制，重點打擊專業竊電犯罪團伙。與物業對接，強化物業管理職責范圍，及時報送配電房、電能表箱處等用電異常信息。

（五）加強對用電數據的分析

利用電數據進行分析非常有利于防止竊聽行為的檢舉。供電企業通過與近期用電對比，可以有效分析用戶用電趨勢，科學計算用電平均值，利用正態分布表達充分表達負荷變化規律，然后利用評價函數篩選用電變化程度較大的用戶，這樣的用戶就存在竊聽行為。

（六）完善流程，設立技術運用標準

沒有規則你就不會成為身邊的人，電力商業化對于在防竊聽檢測中使用大量數據沒有技術標準和要求，對技術方法的使用質量有很大影響，因此有必要改進這一過程，制定具體開發中的技術應用標準。工藝改進和標準制定需要從運行和表示的角度進行分析，電力公司高層要完善電力營銷防竊聽、海量數據檢測的技術應用過程和技術應用標準的制定。在沒有對信息進行全面分析的情況下，應確定技術基準結果的百分比，并允許通過人工測試和其他分析對電話監聽進行全面識別。科學反映了使用大量數據進行電力營銷的好處，減少了分析結果不公平和分析結果不正確的情況，原因是工作不均衡和總體評價不足。

（七）利用大數據技術分析電力使用量的相關信息

供電企業在將電力營銷大數據應用于反竊聽檢測的過程中，必須將采集到的所有數據作為評價指標，通過反竊聽檢測主動分析電力數據，進行科學的統計處理，總結異常數據問題。在分析電力數據的過程中，需要對所有數據進行科學的規范化，這對促進后續數據的統計效率，提高數據的準確性具有重要意義。在應用數據歸一化處理方法的工作中，主要包括min-max標準化方法和Z-score標準化方法，前者多用于功耗數據處理，其具體公式為X=（x-min）/（maxmin）。這里，x代表歸一化值，x代表特定時間段內的實際值，min代表最小負載值，max代表最大負載值。對于用戶電量的數據處理，反竊聽檢測人員需要繪制數據變化率曲線，統計供電企業所有用戶當前的平均用電量。此外，在數據處理中正確計算概率，用正態分布方法表示預先計算的平均功耗和標準差，計算相關概率，根據最后分析的評估函數評估用戶功耗，得到用戶功耗的變化信息。

（八）健全監管體制，加強硬件安全體系探索

從目前的發展來看，完善其監管制度和加強實物安全制度的探索，是防竊聽偵查的重要方向。電力公司根據有關工藝規范建立專業監測組，對某一特殊時期的運行流程和防竊聽檢測操作流程進行監測，并作為信息采集者、信息分析員、運行監理和審查員生成工作系統研究人員探索開發了智能、系統和云的電能計量設備的利用。降低客戶操作流程、減少電纜損耗、提高測量精度后，提高了電力營銷元數據的價值，最終證明了電力營銷元數據在防竊聽檢測中的有效使用。

五、結束語

結合系統硬件與軟件結構，解決了系統間的操作問題、完善了系統的性能操作、排除了干擾用電數據的影響、保留完整的用戶數據信息、減少了不必要的操作浪費、縮減了系統設計所需時間，能夠在較高程度上提升系統操作的效率，并加強了識別性能，集中化處理識別數據，完整再現數據信息狀況，具備較為廣闊的發展前景。