大數據時代高校學生管理工作困境與對策

張金陽

(遼寧現代服務職業技術學院 商業管理學院，遼寧 沈陽 110000)

對于大數據(Big data)，其研究機構Gartner給出了相關定義：“大數據”是在新處理模式下具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。[1]因此，通常把其理解為大體量，無法在一定時間內對其進行處理、搜集、管理的數據集合。隨著時代進步發展，大數據越來越有滲透各行各業的趨勢，高校管理工作也是如此。通過分析，探討大數據時代高校學生管理工作面臨的挑戰與對策。

一、大數據與高校學生管理工作

在大數據時代的今天，數據與我們日常生活的聯系從未如此緊密過，從來沒有時刻記錄著人類與世界的活動。從最初的計算機、攝像頭到家用計算機、智能手機，再到大數據和人工智能，不斷升級采集和利用數據的方式。而現在，從一輛車的每日碳排放量統計到全球氣溫的檢測，從預測個人在網上喜好分析到總統選舉時投票趨勢的預測都可以做到。數據將人與人，人與世界連接起來，構成一張繁密的網絡，每個人都在影響世界，又在被他人影響著。對于大數據應用高校學生管理工作同其他行業一樣，可以大大提高高校管理工作效率，但也隨之衍生出許多新的難題。因為隨著大數據不斷發展，高校結構模式也相應發生了變化，傳統高校管理模式都是以老師為中心，學生的學習都是圍繞其運轉的，但在大數據互聯網下，學生們可以在網絡中輕松找到名門大咖教授的學習教材，學生的自主意識空前加強，僅靠老師本身的觀點已滿足不了學生，甚至會讓學生對傳統模式的教學產生很大的抵觸，這也導致了高校學生管理水平的低下。為此，要不斷發掘大數據特點，對原有的傳統管理模式加以革新，提升高校管理工作運作水平。[2]

二、大數據時代高校學生管理工作困境

(一)數據雜亂、難以辨別及監管

大數據時代的到來一方面有其自身的好處，比如：精準定位，數據分析，快速抓取等。任何事情都有其正反面，大數據本身給人們帶來了大量好處的同時也相應存在著很多弊端難題，大數據數據雜亂、難以辨別，而這樣的弊端在各行各業都可能會引起很大程度上的負面影響，對于高校學生管理工作也同樣。總的來說，大數據能夠讓高校管理工作通過數據快速整合，從而起到提高管理效率、優化管理模式等優點，并且大數據的數據系統易學。但是對于信息的辨別卻難學，由于互聯網上信息魚龍混雜，高校管理人員也很少經過相應信息辨認培訓，可能會造成因信息混雜而導致差錯。因此，在大數據背景下，因為信息數據雜亂、難以辨認，高校學生管理人員也應對數據篩選、辨認做常規性的培訓，只有這樣才能保證應用到工作上的數據真實準確，將一切虛假的、有害的數據抵制門外，使高校管理工作效率最大化。

大數據的一個首要特征便是體量大，這也與其英文BIG DATE所對應。正因為大數據體量大，數據龐雜，相應對其監管提出了更為嚴格的要求。高校管理工作對監管方面沒有投入過多的精力，導致數據整體利用率較為低下，從而影響工作效率。并且這樣的影響不只是針對高校學生管理工作人員，對于學生來說同樣如此，由于學生心理不成熟，更可能受到負面影響的沖擊，因此，對于信息的監管尤為重要。[3]高校管理人員在自己學習辨別、篩選數據的同時更應該把目光放在學生的身上，幫助學生學習、培養辨別虛假數據的能力，建立正確的認知。

(二)數據分析技術水平不高

隨著時代的發展，高校管理工作與大數據、互聯網結合，并且滲透方方面面。但在應用的同時，數據分析技術水平的低下卻成為了一大阻礙。目前，大部分高校在應用大數據系統時還沿用之前的系統模式，對于系統的使用傾向于“照搬”，而不是對自身進行詳細規劃考察后再選用或者改進系統模式，這樣相應導致了高校學生管理工作整體效率下降，精度不高，做不到對數據的有效分析。還有部分高校在數據的應用操作方面還存在著很大程度上的欠缺，這是由于高校學生管理工作人員的操作水平低下所致的，而也是因為這方面的欠缺，因此，導致高校學生管理工作水平整體不高。

三、大數據時代高校學生管理工作對策

(一)提高高校學生管理人員相關意識

當下大數據應用于各行各業，將人們收集到的龐大數據進行分析整理，實現資訊的有效利用，并且這種趨勢日趨高漲，因此，對于高校學生管理工作來說要清楚認識這個現狀，提高自身數據管理水平與大數據技術應用水平，并且做到技術的實時跟進，不斷學習不斷進步。就目前來看，出現這樣問題最主要還是年齡結構因素，高校學生管理工作人員大部分年齡較大，對于大數據學習，數據的應用掌握興趣度不高，導致相關意識、敏感度低下。但在大數據時代背景的今天，海量數據魚龍混雜、真假難辨，更加加大了高校管理工作難度，只有對數據的分析做到精確、準確，才能大大提高高校學生管理工作效率。另外，高校學生管理工作人員不僅要在自身方面樹立相關意識，對于學生也給予同樣關注，給予學生充分相關內容的培訓教育，充分融入學生的生活當中。

(二)加強大數據建設

在大數據時代背景下，要不斷加強大數據建設，要求高校管理工作不斷優化提升，通過轉變自身觀念，加強大數據體系的相關建設，讓整體工作得以平穩運行。高校在不斷加強大數據建設的同時還應當改變陳舊的思想觀念和行為模式，讓其真正匹配至高校建設工作中。對高校來說， 相關管理部門都應順應時代的發展，積極轉變思維，努力適應大數據時代，重點研究大數據應用技術，將重心放在大數據相關人員、人才的引進上。[4]提升高校管理人員綜合素質，通過建立大數據工作平臺，加強高校學生管理人員的相關素養。

(三)將大數據技術引入工作評定中

傳統的評定方式較為落后，不管是在人力還是時間方面都比較浪費拖沓，但是相應大數據技術的應用可以大大提高這方面的效率，提高評定結果的精準度，提升評定效率。比如：對于學生校園一卡通的數據獲取分析，可以有效得到學生在校消費情況的數據，不僅能夠對學生的校園生活更加精確的定位，還可以對學生在校生活情況進一步的掌握了解。同時，將獲取的這些數據同其他方面，如：成績、獎學金評定等情況整合在一起，進行對比分析，學生日常消費、生活其他方面一目了然。因此，將大數據技術引入工作評定中不但可以提高評定效率，加強評定精準度，還能夠配合其他方面的數據一起整合發力，從整體上提高管理效率。

(四)建設完善預警機制

學生和老師們的生活方式伴隨著大數據時代的到來而更迭。在學習方面，學生們獲取知識的渠道不僅僅局限于課堂，而是延伸至互聯網，他們在大數據的支持下于互聯網中獲取學習資料，增長知識技能；同樣，教師們在備課、上課等方面也積極采用互聯網給予的便利條件，利用大數據整理完善教案，利用互聯網與同學們進行“空中課堂”，并且還利用這些平臺發現學生們日常生活中所碰到的種種問題，采取更為合理的辦法解決，這就相當于利用大數據平臺搭建了一個完善的預警機制，大大提升高校管理工作的全面性與高效性。因此，在大數據時代發展的今天，要不斷地利用好數據的優勢，建立一個完善健全的預警機制平臺，不僅在學生的學習方面，在日常生活方面也能起到很大程度上的積極意義。

(五)提高管理隊伍綜合素質

人才配備是重中之重，提高高校大數據管理人員綜合素質要從兩個方面著手進行：首先，對已有教師、管理人員做定期培訓，讓他們接受新的理論知識，適應大數據時代新型工作模式；其次，引進人才不計一切代價吸納更多的更優秀的大數據應用人才，這樣雙軌并行，建設高校大數據管理人員隊伍，提高管理隊伍的綜合素質。