體育產業與城市化關聯耦合演進特征

關鍵詞：城市化;體育產業;關聯;耦合;演進特征

中圖分類號：G80-05? 文獻標識碼：A? 文章編號：1009-9840（2021）05-0001-09

Characteristics of coupling evolution between sports industry and urbanization： Empirical research based on Shanghai data

REN Bo1，2

（1. College of Physical Education， Yancheng Teachers University， Yancheng 224002， Jiangsu， China; 2. School of Economics and Management， Shanghai University of Sport， Shanghai 200438， China;）

Abstract：Based on the analysis of the connotation and mechanism of the coupling between sports industry and urbanization， the grey system theory and agglomeration economy theory are used to construct the coupling model of sports industry and urbanization. Based on the relevant data of Shanghai， the evolution characteristics of the coupling between sports industry and urbanization in Shanghai are explored. The results show that： 1） The coupling mechanism of sports industry and urbanization is through "technological innovation—industrial integration—factor flow—agglomeration growth"， i.e.， sports industry promotes the development of urbanization through technological innovation and industrial integration， and urbanization promotes the development of sports industry through factor flow and agglomeration growth. 2） Sports industry has a strong coupling relationship with economic urbanization， social urbanization， spatial urbanization and population urbanization. 3） From 2014 to 2018， there is an inverted "U" correlation coupling relationship between sports industry and urbanization， which is reflected in the strong correlation coupling stage in 2014～2017 and the medium correlation coupling stage in 2017～2018.

Key words：urbanization; sports industry; association; coupling; evolution characteristics

基金項目：教育部人文社會科學研究青年基金項目“新時代中國體育產業高質量發展的結構性矛盾與供給側改革路徑研究”（19YJC890035），江蘇省社科基金青年項目“新時代江蘇體育產業助力體育強省建設的實現路徑研究”（19TYC003）。

體育產業作為新時代“五大幸福產業”的重要組成部分[1]，隨著健康中國和全民健身國家戰略的深入推進，對城市經濟社會發展正外部性效應越來越突出。在多重利好政策推動下，體育產業增加值已由2006年的983億元增長至2018年的10 078億元，年均增長率21.4%;體育服務業增加值已由2006年的245億元增長至2018年的6 530億元，年均增長率31.5%[2-3]。體育作為現代城市發展不可或缺的部分，是城市人文底色的重要拼圖，同時也是城市發展“軟實力”的一部分，能夠為城市發展帶來持久動力[4-5]。城市化作為當今世界上重要的社會經濟現象，學界研究已有多年歷史，但由于各學科關于城市化關注的重點不同，所以其概念還沒有統一的界定[6]。不同學科的研究者對城市化相關研究達成的共識是城市化是社會經濟的轉化過程，涵蓋多個維度，主流研究認為城市化一般包括經濟發展、人口增長、空間擴容、社會生活等4個方面。其中，經濟發展是基礎，人口增長和空間擴容是表現，社會生活水平提高是目標[7]。新時代體育產業作為經濟社會發展的重要組成部分，對提升城市基礎設施建設、優化城市空間布局、促進城市產業結構轉型等具有積極作用。在此基礎上，探尋體育產業與城市化的互動關系就顯得尤為重要。

耦合本是物理學的概念，延伸到社會科學領域，通常是指兩個或者多個系統之間相互作用、相互影響的現象[8-9]。測度兩系統或多個系統耦合程度的指標是耦合度，兩系統或多系統的耦合度越大，說明系統間的關聯程度越大;反之，系統間的耦合度越低，關聯程度越低。所以通常采用系統間關聯耦合程度，能夠更深入分析系統間的本質特征[8， 10]。目前，學界關于城市化與其他系統耦合的研究較多，如城市化與生態環境耦合協調研究[6， 11]、城市化水平與城市創新能力耦合協調研究[12]、城市化效率與經濟發展耦合關系研究[13]、城市化與省域生態文明建設耦合協調研究[14]、人口城市化與土地城市化耦合協調研究[15]、城市化與旅游業耦合協調發展研究[16]等。而體育學界關于體育與相關系統關聯耦合的研究主要體現在：一是體育賽事與相關系統耦合研究，如大型體育賽事舉辦與改善民生的耦合路徑[17]、體育賽事與舉辦地城市發展的耦合研究[18]等;二是體育產業與相關產業關聯耦合研究，如體育產業與文化產業耦合互動研究[19]、體育產業與旅游業耦合發展研究[20]等;三是體育產業與經濟社會發展關聯耦合研究，如體育產業與城市發展的互動耦合研究[21]、體育產業與健康中國建設耦合協調度研究[22]等。可以看出，學界關于體育產業與城市化關聯耦合的研究相對不多。基于此，本研究以灰色關聯系統理論為基礎，基于上海市數據，探究體育產業與城市化的關聯耦合關系，以期為更好認識體育產業與城市化的互動機制提供參考。

1 體育產業與城市化關聯耦合的內涵與機理

1.1 體育產業與城市化耦合的內涵

我國體育產業是在計劃經濟體制向市場經濟體制轉軌過程中發展起來[23]，在城市化進程中，體育產業扮演著助推城市化發展的作用。追溯體育產業與城市化的內涵可從以下三個方面剖析：1）體育產業與城市化關聯耦合的目的是實現體育產業和城市化的高質量發展。在新時代進程中，體育產業對城市化的作用和影響體現在加快發展體育產業有利于推進城市生產要素合理流動、重塑城市功能等，進而起到推動城市化發展的作用;城市化對體育產業的作用和影響體現在城市化發展通過要素、需求等途徑推動產業結構演進[24]，進而給體育產業發展帶來廣闊空間。2）體育產業與城市化關聯耦合的前提是體育產業與城市化的適度協調。體育產業與城市化關聯耦合是通過兩系統間的相互作用而實現持續高質量發展，這就需要兩系統的關系是積極而非消極，即通過協調配合，實現關聯耦合。可以認為，體育產業與城市化保持適度協調是兩者關聯耦合的前提條件。3）體育產業與城市化關聯耦合的表現是體育產業與城市化具有時序和空間的階段性特征。表現在不同的階段，體育產業與城市化發展的相互影響具有差異性。如在輕工業階段，勞動密集型產業是推動城市化發展的重要動力[24]，這一時期體育制造業發展較迅猛，以適應這一階段的城市化發展特征;在服務經濟階段，第三產業服務業是推動城市化發展的重要動力[24]，這一時期體育服務業發展較快，以積極適應這一階段城市化發展特征。在清晰認識體育產業與城市化關聯耦合內涵的基礎上，研究體育產業與城市化兩個子系統的關聯耦合演進特征，對客觀認識體育產業與城市化的互動關系具有現實意義。

1.2 體育產業與城市化關聯耦合的機理

城市化是一個內涵十分豐富的概念，不同學科對城市化有不同的定義。一般認為，城市化是一種轉變的過程，這種轉變集中體現在：一是人口從農村向城市的轉移過程，即城市人口集聚;二是非農生產活動向城市集中的過程，即城市經濟集聚;三是農村地域空間結構向城市地域空間結構的轉變過程，即城市空間集聚;四是農村生活方式向城市生活方式的轉變，即城市社會和生產集聚等[24-25]。體育產業作為經濟社會發展的組成部分，其集聚效應也逐漸顯現，體現出體育產業的技術創新和與相關產業的融合增強，逐漸融入城市化發展進程中。即通過集聚經濟理論分析體育產業與城市化的關聯耦合機理具有一定的現實依據。體育產業與城市化關聯耦合表現為體育產業推動城市化發展、城市化水平的提高助推體育產業發展，兩者互促共進、共同發展。探究體育產業與城市化關聯耦合的內在機理，即兩者關聯耦合的實質是什么因素連接在一起所形成的外部結果。

體育產業與城市化關聯耦合的內在機理體現在體育產業通過技術創新、產業融合等，助力城市化發展;城市化通過要素流動和集聚效應等，推動體育產業高質量發展。一是從體育產業促進城市化發展看。隨著大數據、云計算、物聯網等信息技術的廣泛運用，體育產業的技術創新與管理創新不斷增強，如體育服務業范疇的競賽表演業技術創新，能夠提升賽事轉播質量、增強大眾的競賽觀賞體驗;體育用品制造業的技術創新，能夠增強裝備研發制造能力、加大體育智能設備開發運用;體育場地設施建設的技術創新，能夠提升體育場地（館）的智能化、便捷化，滿足全民健身與體育賽事活動的多元化需求。體育產業具有產業融合度大、關聯作用強的特點和優勢，通過促進體育產業與相關產業融合（如娛樂、養老、旅游等），提升城市經濟社會發展的廣度和深度，積極適應城市化發展的現實需要。二是從城市化促進體育產業發展看。邁克爾·波特將生產要素劃分為初級生產要素和高級生產要素[26]，隨著城市化進程的加快，要素流動呈現從低級向高級演進、勞動密集型向資本和技術密集型轉變，要素流動作為社會、經濟、政治等多重因素作用的結果，城市化進程中伴隨著高級生產要素向城市流動與集聚，對體育產業發展具有積極推動作用。加之，在知識經濟時代，信息技術強化了城市原有的服務功能，以科學知識、專業技術、信息服務等為代表的新型生產要素在城市集聚，推進城市逐漸成為信息中心和創新研發中心[24]，城市集聚經濟效應顯著，為體育產業發展提供了人力、物力、財力支持，體育總部經濟特點逐漸顯現，助推體育產業邁向高質量發展。整體上看，基于集聚經濟理論視角，體育產業與城市化關聯耦合機理體現在，體育產業通過技術創新與產業融合等促進城市化發展;城市化通過要素流動和集聚增長等促進體育產業發展。

2.1 指標選取

體育產業指標體系選取是基于以下緣由：首先，通過上海市體育局與上海運動與健康產業協同創新中心聯合發布的體育產業發展指數得到初始評價指標;其次，通過參考已刊發的相關文獻[27-29]，形成基本的體育產業評價指標體系;最后，通過德爾菲法構建體育產業評價指標體系，最終確定體育產業評價指標體系。城市化指標體系選取是基于以下緣由：不同的學科視角，對城市化的理解不盡相同。從人口學視角研究城市化，一般更多注重研究人口流動帶來的城市化問題;從經濟學視角研究城市化，一般更多注重研究經濟發展對城市化的影響;從地理學視角研究城市化，一般更多注重研究空間演變特征中的城市化問題;從社會學視角研究城市化，一般更多注重研究社會現象中的城市化問題等。以已刊發的權威期刊文章為研究基礎[6， 12， 30-36]，并根據德爾菲法，整理得出城市化包括經濟城市化、人口城市化、空間城市化、社會城市化4個維度的13個具體指標（表1所示）。需要說明的是，受到文章篇幅的限制，德爾菲法的具體步驟及其計算過程不一一列出。

2.2 數據來源

由于體育產業基礎數據的較難獲得性，以及國家層面和省市層面的官方數據缺失，本研究選取體育產業基礎數據較為完善的上海，作為實證分析對象。2014—2018年上海體育產業數據來源于上海市體育局與上海運動與健康產業協同創新中心聯合編制和發布的數據，具有官方性質;2014—2018年上海城市化數據來源于《中國統計年鑒（2015—2019）》《上海統計年鑒（2015—2019）》和國家統計局網站（http：//data.stats.gov.cn/index.htm）。以上數據的選取和獲得具有權威性和客觀性，能夠保證數據處理結果的科學性和可行性。

2.3 研究方法

20世紀80年代中國學者鄧聚龍教授基于研究需要提出灰色系統理論，用于分析系統內部各因素之間的作用機理，適用于處理內涵和外延不十分清晰的數據。灰色系統分析方法優勢在于能夠準確反映各系統內部因素之間的親疏程度和空間分布規律[37-38]。灰色關聯分析方法（GRA）根據灰色系統基本原理，量化測度不明確或變化系統的動態過程及發展態勢（即關聯程度和耦合度）[6， 8， 39]。故采用灰色關聯分析方法構建體育產業與城市化發展的關聯耦合模型。具體步驟詳見下文公式1～9。

3 體育產業與城市化關聯耦合的實證分析——以上海市為例

3.1 體育產業與城市化系統各指標數據的標準化處理

通過公式1，得到了體育產業系統和城市化系統各指標的標準化數值，具體如表4和表5所示。

3.2 體育產業與城市化系統各指標數據的“兩極最大差”和“兩極最小差”

求各個時刻比較數列與參考數列的“兩極最大差”和“兩極最小差”。計算體育產業與城市化兩系統指標的求差序列。公式如下：

由于體育產業包含8個二級指標，受到文章篇幅限制，這里僅列舉體育產業總產值與城市化系統各指標數據的求差系列數據結果。表6顯示，體育產業總產出與城市化系統各指標數據的“兩極最大差”M=0.6103，“兩極最小差”m=0.0068。同理，得出體育產業增加值、體育產業增加值占GDP比重、體育產業從業人員、體育服務業占比、人均體育消費、人均體育場地面積、體育企業數與城市化系統的各指標數據的“兩

3.3 體育產業與城市化系統各指標數據的關聯系數

關聯系數是指母因素列和子因素列在各個時刻的關聯程度值。根據體育產業與城市化指標的無量綱標準化數據以及求差序列結果，可得出體育產業與城市化發展指標數據之間的關聯系數。公式如下：

同樣，以體育產業總產值與城市化系統各指標數據為分析對象，將體育產業總產出與城市化系統各指標數據的“兩極最大差”M=0.6103和“兩極最小差”m=0.0068，代入公式5，得到體育產業總產值與城市化系統各指標的關聯系數（表7所示）。同理可得，體育產業增加值、體育產業增加值占GDP比重、體育產業從業人員、體育服務業占比、人均體育消費、人均體育場地面積、體育企業數與城市化系統各指標的關聯系數。

3.4 體育產業與城市化系統各指標數據的關聯度矩陣

由于關聯系數的值相對較多，信息量相對過于分散，不利于橫向和縱向比較，通過計算體育產業與城市化之間的關聯度，便于分析體育產業與城市化之間的關聯關系。公式如下：

通過比較各個關聯度γij的大小，可以分析出體育產業系統中的各要素與城市化系統中的各要素之間的密切關系程度。依據公式6和公式7，得出2014—2018年體育產業系統與城市化系統的關聯度矩陣。

根據式中di和dj的大小及其對應的關聯度與耦合度評定范圍，得出體育產業對城市化發展的最主要脅迫因素，以及城市化對體育產業最主要的約束因素[6]。表8顯示，2014—2018年體育產業系統與城市化系統的關聯度矩陣，可以得出體育產業各指標與城市化各指標的關聯關系強弱。

3.5 體育產業與城市化系統間的關聯度和耦合度

依據體育產業與城市化的耦合模型（公式9所示），得到體育產業系統與城市化系統的關聯耦合變化趨勢。圖2所示，2014—2018年的5年間體育產業系統與城市化系統的關聯度在[0.6758，0.8955]區間范圍，呈現較強和極強的關聯耦合關系。2018年體育產業系統與城市化系統的關聯度僅為0.4638，呈現出中等關聯耦合關系。

4 分析與討論

4.1 上海體育產業與城市化具有較強關聯耦合關系

通過灰色關聯分析測度體育產業與城市化的關聯耦合程度，能夠找出體育產業與城市化相互影響的主要因素。通過測算2014—2018年上海體育產業系統與城市化系統的關聯度，得出整體體育產業與城市化的關聯耦合關系（表8顯示）。體育產業與社會城市化、經濟城市化、空間城市化具有較強關聯耦合;體育產業與人口城市化具有中等關聯耦合。通過體育產業與城市化（包括經濟城市化、社會城市化、空間城市化、人口城市化）的關聯度矩陣可以發現，在2014—2018年5年間，體育產業與經濟城市化的關聯度平均值為0.7660，體育產業與社會城市化的關聯度平均值為0.7599，體育產業與空間城市化的關聯度平均值為0.7343，體育產業與人口城市化的關聯度平均值為0.7052，其關聯度在（0.65，0.85]區間范圍，存在著較強的關聯效應，且耦合程度較強。究其原因在于：

1）在中國經濟高質量發展過程中，供給側結構性改革的深入推進，經濟減速換擋、提質增效，第三產業取得較快增長態勢，體育產業與經濟城市化的主要指標（人均GDP、二三產業占GDP比重）的關聯度都高于0.65，呈現較強關聯耦合關系，對推動體育產業與經濟城市化關聯耦合發展具有積極作用。

2）隨著中國城鄉一體化建設的深入推進，城市化進程的加快，人均社會消費品零售總額（反映社會城市化的指標，與體育產業的關聯度為0.8381）和城鎮居民人均可支配收入（反映社會城市化的指標，與體育產業的關聯度為0.8464）的提升，大眾對體育消費的需求呈現增長態勢，助推體育產業與社會城市化關聯耦合發展。

3）在新型城鎮化進程中，優化城市空間布局是推動城市高質量發展的重要舉措[41]。體育產業作為新時代“幸福產業”的組成部分，加快發展體育產業對優化城市空間布局，增強城市發展活力具有積極作用。同時，從反映空間城市化的人均擁有建成區面積、人均城市擁有道路面積、人均公園綠地面積指標看，其與體育產業的關聯耦合度分別為0.6872、0.7478、0.7679，處于較強關聯耦合狀態，推動了體育產業與空間城市化的關聯耦合發展。

4）上海是城市化率較高、城市人口密度較大的國際化大都市，居民參與健身休閑和競賽表演的意識相對較強。《2018年上海市全民健身發展報告》指出，2018年上海體育消費人群占比為80.9%，人均體育消費升至2 580元。隨著人口城市化進程加快，城鎮人口比重、城市人口密度、第三產業從業人口占總從業人口比重等反映人口城市化的指標與體育產業存在較強關聯耦合關系具有一定的現實依據。

4.2 上海體育產業與城市化呈倒“U”型的關聯耦合關系

圖2顯示，體育產業與城市化的關聯耦合變動趨勢與演變規律。可以看出，2014—2018年的體育產業與城市化的關聯耦合呈現倒“U”型變化趨勢，整體上體育產業與城市化存在著較強的關聯耦合度，且具有先遞增后遞減的階段性特征。圖2顯示，體育產業與城市化系統的關聯耦合度波動趨勢呈現較強關聯耦合（2014—2017年）和中等關聯耦合（2017—2018年）兩個階段。

1）較強關聯耦合階段（2014—2017年）。表10和表11所示，從2014—2017年體育產業系統各指標的年均增長率和城市化系統各指標的年均增長率看，體育產業系統各指標的年均增長率呈現上升態勢，特別是體育產業總產值和體育產業增加值的年均增長率分別達到了13.37%和11.14%;城市化系統除城鎮人口比重和人均擁有建成區面積2個指標的年均增長率處于下降態勢之外，其他11個指標的年均增長率呈現增長態勢。整體上看，2014—2017年體育產業系統與城市化系統的各指標數據呈現增長趨勢，推動著體育產業與城市化的關聯耦合發展。

2）中等關聯耦合階段（2017—2018年）。從該階段的體育產業發展看。2017—2018年體育產業系統各指標的年均增長率普遍較快，如體育企業數、體育產業增加值、體育產業總產值的年均增長率分別達到了41.75%、18.42%、18.09%，體育產業呈現較快速發展態勢。從該階段的城市化發展看。2017—2018年城市化系統的二三產業占GDP比重、第三產業從業人口占總從業人口比重、人均擁有建成區面積、人均城市擁有道路面積、每萬人擁有公共交通車輛的年均增長率，低于2014—2017年相應指標的年均增長率。整體上，城市化系統各指標年均增長率呈現放緩趨勢。這一定程度上，與體育產業系統年均增長率快速增長不相適應，具體表現在體育產業系統與城市化系統由較強關聯耦合關系（2014—2017年），發展為中等關聯耦合關系，呈現出倒“U”型變化趨勢。

5 結論與建議

在分析體育產業與城市化關聯耦合的內涵與機理的基礎上，構建體育產業與城市化評價指標體系，利用關聯耦合模型，對上海市體育產業與城市化關聯耦合演進特征進行分析，得出以下結論：

1）體育產業與城市化關聯耦合的機理是基于“技術創新—產業融合—要素流動—集聚增長”聯系起來，即體育產業通過技術創新與產業融合等促進城市化發展，城市化通過要素流動和集聚增長，促進體育產業發展。

2）體育產業與經濟城市化、社會城市化、空間城市化、人口城市化具有較強關聯耦合。其中，體育產業與經濟城市化關聯耦合程度最大（0.7660）、與人口城市化關聯耦合程度最小（0.7052）。

3）2014至2018年的體育產業與城市化的關聯耦合呈現倒“U”型變化趨勢，整體上體育產業與城市化存在著中等和較強的關聯耦合狀態，且具有先遞增后遞減的階段性特征。即2014—2017年體育產業與城市化呈現較強關聯耦合，2017—2018年體育產業與城市化呈現中等關聯耦合。

綜合上述結論，提出如下建議：

1）鑒于體育產業與城市化關聯耦合作用較強，可以把體育產業融入城市經濟社會發展規劃中，加強城市土地建設用地供給、財政稅費價格優惠、水電安保、人才培養、就業保障等政策支持，促進體育產業更好地融入城市建設發展之中。

2）鑒于近年來體育產業與城市化關聯耦合呈現遞減趨勢，要加強體育產業與經濟城市化、社會城市化、人口城市化、空間城市化的深度融合，促進體育產業與城市化協調發展。

參考文獻：

[1]中央政府門戶網站. 李克強2016夏季達沃斯論壇致辭實錄[EB/OL]. （2016-06-27）[2020-04-01]. http：//www.gov.cn/zhuanti/2016-06/27/content_5085953.htm.

[2]國家統計局，國家體育總局. 2018年全國體育產業總規模和增加值數據公告[EB/OL]. （2020-01-20）[2020-01-20]. http：//www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/202001/t20200120_1724122.html.

[3]張建輝，黃海燕，約翰·諾瑞德，主編. 國際體育產業發展報告[M]. 北京： 社會科學文獻出版社， 2017：150-152.

[4]人民日報.人民日報體壇觀瀾：讓體育化為城市的底色[EB/OL]. （2016-12-23）[2019-7-30]. http：//opinion.people.com.cn/GB/n1/2016/1223/c1003-28971218.html.

[5]人民日報.體育，為城市發展添活力[EB/OL]. （2019-04-29）[2019-7-30]. http：//paper.people.com.cn/rmrb/html/2019-04/29/nw.D110000renmrb_20190429_3-18.htm.

[6]劉耀彬，李仁東，宋學鋒.中國區域城市化與生態環境耦合的關聯分析[J]. 地理學報， 2005（2）：237-247.

[7]Marc A.Landscape change and the urbanization process in Europe[J]. Landscape and Urban Planning， 2014（67）：9-26.

[8]吳連霞，趙媛，管衛華，等.江蘇省人口—經濟耦合與經濟發展階段關聯分析[J]. 地域研究與開發，2016，35（01）：57-63.

[9]Vefie L.the penguin directionary of physics[M]. Beijing： Foreign Language Press，1996：92-93.

[10]吳連霞，趙媛，馬定國，等.江西省人口與經濟發展時空耦合研究[J]. 地理科學， 2015，35（6）：742-748.

[11]陳曉紅，萬魯河.城市化與生態環境耦合的脆弱性與協調性作用機制研究[J]. 地理科學， 2013，33（12）：1450-1457.

[12]劉雷，喻忠磊，徐曉紅，等.城市創新能力與城市化水平的耦合協調分析——以山東省為例[J]. 經濟地理， 2016，36（6）：59-66.

[13]孫東琪，張京祥，張明斗，等.長江三角洲城市化效率與經濟發展水平的耦合關系[J].地理科學進展，2013，32（7）：1060-1071.

[14]畢國華，楊慶媛，劉蘇.中國省域生態文明建設與城市化的耦合協調發展[J].經濟地理，2017，37（1）：50-58.

[15]范輝，劉衛東，吳澤斌，等.浙江省人口城市化與土地城市化的耦合協調關系評價[J].經濟地理，2014，34（12）：21-28.

[16]高楠，馬耀峰，李天順，等.基于耦合模型的旅游產業與城市化協調發展研究——以西安市為例[J].旅游學刊，2013，28（1）：62-68.

[17]張現成，蘇秀艷，王景璐，等.大型體育賽事舉辦與改善民生的耦合路徑[J]. 北京體育大學學報，2015，38（1）：25-30.

[18]鄢慧麗.體育賽事與舉辦地城市發展的耦合時序演化及影響因素研究[J].中國體育科技，2019，55（3）：51-58.

[19]劉曉艷.體育文化與體育產業發展的系統耦合互動關系研究[J].天津體育學院學報，2016，31（3）：204-208.

[20]田啟.體育產業與旅游業耦合發展的現實背景及效應分析[J]. 西安體育學院學報， 2014，31（02）：168-170.

[21]謝旭東，周生旺，孫慶祝.體育產業與城市發展的互動關系及其耦合演化過程研究[J].天津體育學院學報，2009，24（5）：427-430.

[22]葉宋忠. 區域體育產業發展與健康中國建設耦合協調度研究——以我國東部地區11個省市為例[J].武漢體育學院學報，2020，54（5）：31-40.

[23]任波，黃海燕.我國體育產業結構性失衡與供給側破解路徑[J].體育學研究，2020，34（1）：49-58.

[24]易善策.產業結構演進與城鎮化[M]. 北京：社會科學文獻出版社，2013：73-86.

[25]沃納·赫希.城市經濟學[M].北京：中國社會科學出版社，1990：47.

[26]邁克爾·波特.國家競爭優勢[M].北京：華夏出版社，2002：72-73.

[27]陸樂，李剛，黃海燕.全球城市體育產業發展評價指標體系的構建與實證[J].上海體育學院學報，2019，43（3）：39-45.

[28]任波.中國區域體育產業發展外部環境評價模型構建與實證研究[J].吉林體育學院學報，2018，34（3）：1-7.

[29]袁建國，布特，高宇飛，等.建設體育強國的體育產業指標體系構建[J].上海體育學院學報，2016，40（3）：30-33.

[30]史戈.中國海岸帶地區城市化與生態環境關聯耦合度測度——以大連等8個沿海城市為例[J].城市問題，2018（10）：20-26.

[31]姚成勝，邱雨菲，黃琳，等.中國城市化與糧食安全耦合關系辨析及其實證分析[J]. 中國軟科學， 2016（8）：75-88.

[32]崔木花.中原城市群9市城鎮化與生態環境耦合協調關系[J]. 經濟地理， 2015，35（7）：72-78.

[33]袁曉玲，張躍勝.中國基礎設施與城市化發展水平耦合度分析[J]. 城市問題，2015（3）：18-24.

[34]孫平軍，丁四保，修春亮.北京市人口-經濟-空間城市化耦合協調性分析[J].城市規劃，2012，36（5）：38-45.

[35]Ma H L，Chou N T，Wang L.Dynamic Coupling Analysis of Urbanization and Water Resource Utilization Systems in China[J].SUSTAINABILITY，2016，8（11）：1176.

[36]He J Q，Wang S J，Liu Y Y，et al.Examining the relationship between urbanization and the eco-environment using a coupling analysis：Case study of Shanghai，China[J].ECOLOGICAL INDICATORS，2017（77）：185-193.

[37]鄧聚龍.灰色系統基本方法[M].武漢：華中理工大學出版社，1987：34-42.

[38]劉思峰，黨耀國，方志耕，等.灰色系統理論及其應用[M].5版.北京：科學出版社，2017：65-87.

[39]梁樹廣，呂曉，張延輝.人口結構與產業結構轉型升級耦合演進的時空特征——基于中國時間序列與31個省份面板數據的灰色關聯分析[J].經濟體制改革，2019（2）：54-61.

[40]傅立.灰色系統理論及其應用[M].北京：科學技術文獻出版社，1992：186-263.

[41]國家發展改革委.2019年新型城鎮化建設重點任務[EB/OL].（2019-04-08）[2019-7-30].http：//www.gov.cn/xinwen/2019-04/08/content_5380457.htm.

作者簡介：任 波（1990- ），男，安徽滁州人，在讀博士研究生，講師，研究方向體育產業。