大數據分析在國有企業市場營銷中的運用探討

蔡輝

摘 要：隨著我國信息技術的不斷發展，我國已經正式進入了信息化的時代，信息技術的普及與發展已經改變了人們的生活方式，同時也促進了各行業的轉型與升級，尤其是大數據技術的發展，更是改變了國有企業市場營銷的基本模式。數據已經成了基本的信息存儲與表現形式，只有實現對數據信息的合理利用，轉變傳統的市場營銷模式，才能夠促進國有企業的現代化發展，提升企業的市場競爭力。本文將從大數據分析應用展望、大數據營銷、大數據分析在國有企業市場營銷中的運用以及大數據分析在國有企業市場營銷中的運用切入點四個方面進行相關論述，以供參考。

關鍵詞：大數據分析;國有企業;市場營銷;運用分析

中圖分類號：F27 文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.02.029

0 引言

在當前大數據時代的發展背景下，盡管國有企業已經在配合市場形勢的變化進行改制與轉型發展，但是由于其信息系統以及大數據技術應用的缺乏，還是出現了很多發展的挑戰。要想抓住時代發展的機遇，國有企業應該從發展契機入手，充分應用大數據分析技術，構建完善的信息系統，能夠為企業市場營銷收集大量的信息數據，進而獲知消費者的真實需求，準確把握企業的發展方向與產品定位，最終根據國有企業的實際運營狀況制定出科學有效的市場營銷戰略方案。

1 大數據分析應用展望

1.1 大數據特征

隨著我國信息技術的不斷發展，當前人們已經能夠熟練使用電子商務以及網絡運營的營銷方式，這樣的營銷方式也已經得到了消費者的認可，能夠對消費者的消費行為起到一定的導向作用。而市場與消費者雙方都存在較多的數據信息，只有對龐大的數據進行精準的分析處理，不斷挖掘數據中的潛在需求，企業才能夠開展具有針對性的市場營銷活動，進而促進國有企業的持續發展。在對市場營銷中的大數據處理技術分析之前企業應該首先弄懂大數據的基本特征，通常情況下，我們將大數據的基本特征歸納為以下幾個方面，分別為多樣性、海量性、速度性以及價值性。大數據中的數據來源是多樣的，其中包含的數據量非常大，且具有快速處理的特性。大數據處理技術與傳統的護具挖掘技術不同，大數據技術中數據的來源更加多樣化，能夠影響消費者的消費行為與方式。

1.2 大數據價值

隨著數字化信息時代的發展，數字數據更加體現出迅速增長的趨勢，每年我國將產生上百萬與大數據相關的崗位，大數據信息同時也體現出巨大的商業價值，尤其是在企業的市場營銷中更加能夠得到有效的應用。依托于大數據技術的市場營銷活動首先要做的就是收集大量的用戶數據，再對用戶數據進行精準的分析之后再制定相應的營銷策略。而隨著我國大數據分析技術的不斷發展，云計算已經能夠通過計算機實現網絡客戶資源信息的收集，這樣就能夠方便國有企業開展市場調研工作，進而對消費者的行為與需求進行深入的分析，最終制定出正確的市場營銷策略。除此之外，企業還應該根據大數據分析的結果不斷提升產品的質量，開拓新的業務范疇，掌握行業以及市場發展的趨勢，不斷尋求全新領域以及業務的發展，創造更高的經濟價值。

2 大數據營銷

大數據營銷中能夠獲得的商業機會分為兩種：其一是硬件、軟件、數據為整體的營銷解決方法，通過信息系統平臺為消費者提供基礎性的消費服務。其二是在自身海量用戶信息的基礎上為客戶提供精準化以及個性化的宣傳與推廣，比如谷歌、亞馬遜等。大數據營銷一般都是通過挖掘市場以及消費者數據信息的方式，掌握市場以及消費者的真實需求與發展動態，主動對用戶的信息進行分析，并對消費者的購買需求進行合理的推測，最后在此基礎上制定市場營銷的策略。大數據營銷方式能夠將線上和線下數據進行聯動，同時大通網站以及新媒體等平臺之間的隔閡。大數據營銷方式在實施的過程中還會受到多種因素的限制，比如隱私保護以及信息倫理保護等。對于國有企業來說，在開展大數據營銷的過程中首先應該在技術以及設備方面滿足需求，同時還應該具備相應技術能力的市場營銷工作人員，這樣才能夠真正實現大數據營銷，制定出具有大數據特點的營銷戰略。從市場營銷學的角度來看，大數據營銷是市場營銷行為在特定大數據時代發展中的產物，其增強了信息技術以及工具的使用，同時實現了數字化的高效溝通，這樣就能夠優化營銷的效果，實現對消費者的精準定位。

3 大數據分析在國有企業市場營銷中的運用

3.1 精準化營銷

大數據營銷的基礎就是海量的數據信息，這些數據信息不僅具有海量以及多樣化的特征，同時還存在多變的特點，大數據技術能夠提高數據分析的高效性與準確性，這樣就能夠實現對消費者行為的精準分析與定位，進而對消費行為與習慣進行客觀的分析與總結，打破了傳統市場營銷體系，最終實現國有企業的精準化營銷。精準定位是大數據營銷的一個基本特點，在此基礎上運用信息技術開展市場營銷活動，明確精準化營銷策略與方案就能夠增進企業對于消費者的了解，加強雙方之間的溝通，進而提升產品以及服務的質量。除此之外，國有企業還能夠使用大數據營銷技術將消費者根據其消費的需求類型進行分類，充分調查消費者的潛在需求與偏好。國有企業能夠運用大數據技術對消費者的消費行為進行統計分析，最終得到消費者的消費習慣以及偏好，進而為消費者制定出具有個性化的服務以及營銷方案，實現企業的有效營銷。企業在實施精準化營銷方案的同時已經針對某個特定偏好的群體進行了產品以及服務設計，這就是精準營銷的延伸，同時也體現出了企業以人為本的營銷理念。比如阿里巴巴在2013年正式入股新浪微博，其市場營銷策略就是將電子營銷的方案通過微博進行營銷推廣，同時還能夠通過消費者使用微博時留下的大數據痕跡進行分析與創新，不斷開發消費者的偏好與潛在需求，最終實現了巨大的成功。

3.2 多方共贏

大數據營銷中的數據主要來源就是互聯網，其中涉及了三個主體，分別為媒體、廣告主以及用戶。其中，用戶是數據的源頭，也是數據產品的來源，而媒體則是造成數據產生的原因，媒體在其中發揮著傳遞的功能，同時還能夠收集用戶的體驗與反應，進而不斷進行自身經營方式的轉變。而大數據營銷的關鍵就在于互聯互通，三方之間進聯防合作。比如，阿里巴巴對新浪的部分股權進行了收購，雙方達成合作關系，形成了利益共同體，共享用戶資源，實現多方共贏。

4 大數據分析在國有企業市場營銷中的運用切入點

4.1 分析客戶特征行為

大數據營銷中的數據信息具有海量化的特征，國有企業要想通過大數據分析技術獲取準確的消費者需求與偏好完善市場營銷策略，就應該對客戶的特征以及行為進行有效的分析，這樣才能夠提升客戶的滿意度與忠誠度。而在大數據時代的發展背景下，消費者的消費行為也會受到市場的影響，國有企業應該及時獲取市場變化的信息，從多個層面對市場變化情況見分析，通過對比分析的方法做出適應當前市場發展的決策。通過對客戶特征行為的分析，國有企業能夠獲得市場變化的趨勢，同時還能夠知曉客戶消費行為以及習慣的變化情況，在此基礎上對自己的營銷策略進行整改就能夠迎合客戶的需求，進而實現企業的現代化發展。除此之外，根據客戶特征行為的分析，企業還能夠調整自己的生產計劃，不斷創新自己的產品技術，滿足客戶以及市場發展的需求，實現持續發展。

4.2 細化分類消費群體

要想實現精準營銷，國有企業還應該將自己的消費群體進行細化與分類，借助大數據技術得到可靠的分類數據，再重點發展精準化營銷策略。精準營銷時大數據營銷中的一項重要內容，也是一種全新的營銷模式，其數據信息的要求較高，當前的大數據技術很難對數據信息的質量進行把握，因此企業還應該不斷更新數據分析技術，對數據進行有效管理與篩選，實現精準化營銷。除此之外，產品以及服務當前出現的定制化消費也會營銷消費市場的變化與劃分，國有企業在面對這樣的消費市場時應該根據精準的數據認知市場的劃分與分類情況，開展個性化營銷，獲得更多消費者的認可。最后，大數據營銷的方式還導致產品出現了同質化的問題，對此企業應該重點關注與消費者之間的關系管理工作中，通過服務以及數據信息調查的方式充分了解客戶的實際需求，與客戶建立良好的關系，同時也能夠增進客戶對于企業的了解。對客戶信息的挖掘能夠幫助企業實現精準化營銷，同時還能夠降低市場營銷的成本，提升企業的經濟效益。

4.3 開發產品營銷策略

大數據營銷提高了新市場和新業務的支持度，同時也促進了企業產品營銷策略的創新開發。面對新媒體時代，企業首先要做的就是創新營銷的理念，正式新知識經濟以及信息時代的發展特征，在逐漸被動的銷售市場中轉變自己的地位。企業應該通過創新營銷理念將自己的被動營銷地位轉變為主動營銷地位，在充分了解消費者需求的基礎上滿足其需求，同時通過創新的方式吸引消費者，通過知識以及技術創新的方式主導營銷市場。除此之外，企業還應該充分創新市場的定位，逐漸完成企業的轉型創新發展，提升自己的核心競爭力，重新認識消費者與市場。

5 結語

綜上所述，隨著我國信息技術的發展，大數據營銷已經成了我國企業市場營銷發展的必然趨勢，面對當前大數據營銷中存在的問題，國有企業應該立足于自身發展的優勢與實際情況，通過分析客戶特征行為、細化分類消費群體以及開發產品營銷策略等方法實現大數據營銷，為消費者提供個性化的定制服務，進而獲取更高的經濟效益，促進國有企業的現代化發展。

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