大數據環境下信息安全問題及防范

李 芳

（北京市海淀區職工大學，北京 100083）

1 大數據時代的信息特征

大數據時代的發展趨勢及信息安全的發展，需要結合當下信息安全管理范式，進行全面的探索信息安全管理措施，才符合我國網絡強國戰略，有利于國家大數據戰略和安全戰略的推進。大數據時代的信息特征，有著一定的理論意義和實踐價值，積極探索其信息特征才能有力的對其進行充分的運用。

1.1 信息的開放性

信息技術時代，隨著網絡技術的普及使得信息資源越來越豐富，海量的信息資源應給予高度的重視，確保其的安全性才能更好的運用其重要內容。網絡平臺信息資源的“開放”狀態會使得人們更好的獲取一定的資源，但同時又要注重信息被泄露的風險。信息時代的數據信息“開放性”必然會聯系著“風險”，開放性決定著風險的系數，當然開放性也是信息資源的一大優勢，但是這樣的開放性必然會產生一定的信息風險。

1.2 信息的共享性

網絡信息平臺上有著眾多的用戶，大多數用戶可以通過信息資源并實現資源的整合，將信息資源進行充分的運用，才能實現信息的共享性。信息的“共享性”是信息資源的又一優勢，這樣的優勢能夠使得用戶更好的運用相關信息，只有確保這種信息的共享性，才能充分的運用數據。網絡客戶應規避信息資源后的風險問題，積極地發揮共享性的優勢，才能真正發揮數據信息的有效性。

1.3 信息的高傳播性

大數據信息技術營造了一定的網絡環境，網絡環境下的數據格局也越來越大，不同地區的網絡信息資源可以得到優勢互補，如通過網絡信息平臺可以豐富地區間的資源，可以實現信息資源的有效優化配置，注重信息資源的有效利用，并通過其信息價值發揮出最大的效能。大多數高價值的信息內容能夠實現“再利用”，在利用的過程也是數據信息傳播的過程。隨著網絡信息傳播范圍的擴大，信息影響力也越來越大，此時信息也具有“高傳播性”這樣的優勢能夠使得數據信息內容更具有辨析力，使得數據信息能夠更好的維護健康的網絡環境。

2 大數據環境下信息安全問題

2.1 網絡攻擊將集中體現在大數據方向

互聯網中的大數據嘗試網絡攻擊的目標，社會各界都對大數據給予高度的關注。從大數據四大特點來看，其具有數據體量大的優勢，也具有數據類型繁多的特點，由于其價值密度較低，在迅速傳播過程中得到有效的利用，往往使得大數據更容易為網絡黑客所攻擊。大數據中的低成本和高收益的優勢，使得大數據能夠充分的被利用。大數據具有復雜和敏感性，其常常會被黑客所攻擊，因此海量的數據要想一次性獲得，必須降低其成本實現集中化的優勢，才能真正的實現信息的高效利用。

2.2 泄露隱私的風險被加大

信息技術在網絡環境中的應用，使得海量數據信息大量的收集和發布，大部分信息數據使用者能夠通過數據信息內容實現一定的發展。大數據環境中形成驚人的數據信息量，能夠使得數據信息利用率增強。海量的數據匯集會導致相關隱私被泄密，使得相關風險逐漸的加大。海量數據包括了一些個人隱私問題，很多數據信息的細節被不法分子利用，將會危及到人的生命安全。大量敏感數據沒有得到明確的規定和制度化約束，將會使得數據在無安全防護下泄露，從而導致信息的泄露風險。

2.3 安全防護技術應提高

大數據技術發展的至關重要基礎就是儲存功能，存儲數據是其主要的優勢。海量的數據存儲對信息技術手段要求較高，也對硬件設備要求較高，很高的標準應適應時代發展的趨勢。因此對信息數據的安全防護應給予高度關注，實踐中安全防護技術有待進一步提高，大量數據更需要相關技術給予大力支持。因此當下存儲數據和安全防護數據就是需要解決的問題。

3 針對大數據信息安全提出的幾點應對策略

3.1 提升數據安全防護技術級別

強化數據發布的相關技術，尤其提升數據安全防護技術級別，注重結構化數據安全的保護。社交網絡下的相關保護技術應注重相關級別，注重網絡信息數據的標識和保護。例如數據水印技術，應將相關標識進行嵌入，做到難以識別的情況下確保信息數據加密。例如加密技術就能夠確保數據的安全性，客戶難以通過訪問無法獲取相關信息，只有具備一定的訪問權限，才能預先知道數據信息資源。因此防控控制技術應將客戶進行預先定義，限制數據資源的濫用，才能真正做到數據的安全防護。

3.2 利用云環境對大數據信息進行安全存儲

大數據的存儲功能對信息軟件要求較高，需要專業的人員進行定期的安全存儲和維護，信息管理人員應注重利用云環境確保數據信息的安全。利用云環境對大數據進行存儲，實現信息安全才是關鍵。例如可以采取對稱與非對稱加密計算方式，通過云環境實現海量數據的存儲，很好地平衡大數據運算速度，才能真正解決安全存儲問題。高效運用大數據統計作用，提升信息安全意識。例如可以建立安全管理制度、審計制度、應急響應機制，實現數據技術的全面應用和制度的落實才能確保信息的安全。例如在不明文件的彈窗下載中，用戶應高度重視相關軟件的下載，以防范黑客的不明攻擊。用戶應積極設置相關訪問密碼，并對相關具體案件進行學習，了解相關風險的危害性，才能真正的規避信息風險。

工作人員應注重職業道德修養，積極在工作中堅持“保護用戶信息安全”為原則，充分發揮數據信息技術的統計作用，將信息資源進行優勢互補和全面整合，更好的提升安全防范意識，加強對相關網絡信息案件的學習，才能真正通過大數據技術進行信息數據的高效利用。

3.3 加大使用大數據隱私技術力度

例如信息使用者應運用威脅發現技術，積極主動的發現潛在信息安全威脅，積極預判未發生的攻擊行為，并通過相關技術實現有效的信息認證，才能真正避免黑客的攻擊。用戶還可以加大使用大數據隱私技術，并注重該技術的使用力度，確保數據的真實性才能實現信息的鑒別。用戶還可以使用數據失真處理技術，該技術還能保證不影響某些數據的屬性，確保相關敏感數據不能失真，保證敏感數據盡量保證站點數據隱私。

3.4 建立大數據信息安全防護體系

企業管理人員和用戶使用者應切實提高數據應用規劃能力，建立大數據信息安全防護體系，用戰略發展的眼光進行數據信息安全體系的建立。整個生態產業園應注重數據發展的關鍵性，注重大數據的安全防護體系建設，才能強化自身自主控制權，才能確保數據信息的高效利用。大數據信息安全防護體系應從內部管理出發，積極營造高效便捷的技術環境，才能使得信息得到有效的防護，使得我國的大數據可以更快更安全地發展。

3.5 構建大數據追蹤功能

數據信息的風險來自于病毒程序，一些病毒技術含量也越來越高，使得信息安全管理技術也應不斷的加強。例如工作人員應從技術開發的角度，積極設置計算機抗攻擊技術，積極重視信息資源的安全性，才能預防病毒程序的沖擊。計算機系統應抵御病毒風險，例如可以設定“安全監督管理方案”，通過方案實現相關計算機系統防御。例如工作人員應通過大數據技術積極找尋APT攻擊網絡的痕跡，可以找到APT攻擊源頭，從根源上解決信息風險。另外應提高用戶辨別信息資源的能力，有效的規避信息風險，通過智能化的信息安全模式提升預警機制，才能讓用戶得到一定的準確信息，從而確保信息的安全。

4 結束語

綜上所述，科技技術與產業革命的融合，使得大數據成為關鍵資源，海量的數據信息能夠實現有效的銜接，同時也使得信息安全管理面臨著挑戰。大數據時代下確保信息安全性至關重要，積極探討新環境下的信息安全管理范式，注重探索信息安全管理措施，才能夠推進我國網絡強國戰略的全面落實。未來大數據戰略和國家安全戰略應全面推進，此時就應確保信息的安全性，才能確保經濟的繁榮和發展。