基于大數據下的運營商移動互聯網發展策略

陳杭娟

（浙江欣網卓信科技有限公司，浙江 杭州 310012）

1 大數據概述

1.1 大數據定義

維基百科，數據科學家，一些研究機構以及相關的制造商都提出了大數據的概念，但是到目前為止，還沒有統一的定義。但是，分析不同的概念表明，在提出相關概念的各方之間達成了共識。換句話說，大數據的關鍵是從大量數據中快速獲取信息。

1.2 大數據的特性

由于大數據的特性，IT業界通常用Volume、Variety、Value、Velocity這4個V來概括。首先，數據量很大。根據IDC的研究，數字領域中有1.8萬億千兆字節的數據。企業數據每年以55%的速度增長。在物理世界中，數百萬種數據采集傳感器內置于各種設備中，在數字世界中，消費者的日常生活（通信、互聯網瀏覽、購物、共享、搜索）正在生成大量數據。

其次，及時性高（速度）。這是將大數據與傳統數據挖掘區分開的最重要功能。數據的值不僅與數據的大小有關，而且還與數據處理周期成正比。這意味著更快，更及時的數據處理將變得更加有價值和高效。

2 大數據在移動互聯網服務發展中的重要性

隨著移動互聯網的發展，數據流量的爆炸性增長并未影響運營商的利潤。相反，數據流量生成器（第三方替代服務）的開發面臨著削弱傳統利基收入并成為關鍵的問題。分析用戶需求和行為特征，選擇目標客戶，匹配產品，確定營銷計劃的時機，為用戶提供建議、推薦方法，根據渠道特征匹配執行渠道，并以此為基礎進行開發，以提高營銷促銷的效率，通過用戶精確定位完善營銷。這加強了客戶資源管理的標準化，智能地匹配了用戶需求和產品特性，并提高了用戶滿意度和銷售效率。

新的收益模式主要指的是分析傳統前向收費方式的完善措施，并對后向收費模式進行探究。前向收費模式的完善應該利用提升業務創新能力以及營銷推廣智能方式，加強運營商前向綜合服務能力。因此，可以為用戶提供更加個性化的服務。對于水平不同的客戶，應該提供具備針對性的服務，不斷完善服務措施，促進產品價值的提升，提高前向收費能力。探索后向收費模式也是至關重要的，并且智能銷售也具有十分重要的意義。銷售傭金的收益方式主要指的是將運營商利用大數據分析技術開展智能營銷，明確產品需求，運用完善的渠道提升銷售服務質量，有效應用相關程序，真正實現經濟效益最大化。

3 移動互聯網數據收集策略

3.1 訪問原則

考慮到提取結構化數據信息的便利性，運營商應通過時間（例如時間流），空間（例如位置信息）促進結構化數據鏈路的發展，同時確保具有良好結構化特征的數據，或其他形式的關系邏輯。在移動互聯網上生成的數據量幾乎是無限的，并且數據收集需要一定的成本，因此運營商僅獲取業務發展所需的數據，足以支持信息獲取和戰略制定，不必要為所需的數據支付更多費用。豐富的數據可以通過共享相互補充，同時帶來更多價值，這也是增加產業鏈影響力的重要手段。但是，前提條件是在確保數據安全性的同時保護用戶隱私。

3.2 要獲取的數據類型

運營商獲取數據的目的是掌握用戶需求，結合產品功能和網絡功能，以智能，準確地匹配供需，并以此為基礎，開發更多的數據應用方法，擴大收入來源，并增強公司影響力。運營商為此必須獲取的數據包括用戶數據，產品數據和網絡功能數據。用戶數據獲取用戶數據的目的是了解用戶的需求并了解用戶行為的特征。用戶數據包括基本特征（例如性別，年齡，位置，教育程度，職業，網絡訪問渠道，品牌，套餐，會員級別，合同綁定類型），注意力偏好（例如眼動，終端觸摸和點擊行為等）。行為偏好（例如，用戶搜索內容，觀看次數，內容類型，內容關鍵字和訪問時間等），客戶的消費能力（例如，付款信息，流量，使用期限，使用頻率等），渠道偏好（訂單，退訂，訪問等投訴渠道），客戶生活軌跡（例如工作時間和位置），關系圈、同學圈，同齡人圈，用戶關系圈的標識（例如微博、朋友圈等），終端業務匹配（終端類型，業務類型）等。獲取產品數據的目的是準確識別產品功能，包括產品類型（聲音，照片，視頻等），產品資費，渠道，品牌，類型和終端要求。（例如終端品牌和型號、操作系統類型和版本）等數據。

3.3 收購策略

移動互聯網數據是精細且非結構化的。它分散在多個運營商中，購置成本很高。為了獲得更多必要的數據，運營商應該依靠進一步完善的業務發展策略，有基礎的來確保數據，另一方面要合作形成跨業務平臺的數據集成，加強數據資源共享。

3.3.1 數據流入口控制

運營商具有控制流量的訪問和傳輸通道以及控制數據流的天然優勢，并且終端側必須采用數據流集成和流向控制的入口控制策略。（1）終端控制。智能終端（尤其是嵌入式操作系統）是生成、豐富數據的各種應用程序的平臺基礎。與其他輸入形式相比，它位于生態鏈的頂端，并充當數據流收集器，數據收集起著最重要的作用。運營商可以使用終端定制策略來增強終端控制，并集成數據收集、共享策略以將資本收益換成數據流終端鏈路控制收益。（2）門戶應用程序控件。門戶應用程序是指為多個第三方內容應用程序（例如UC Web瀏覽器）提供顯示，協調或交互的工具。用戶訪問預設的內容，并存儲大量的數據。運營商可以利用網絡資源來更好地控制門戶網站應用程序。該數據是通過協作策略獲得的，例如流量減少和免除，網絡質量保證或營銷資源共享。（3）客戶控制。客戶端是一種工具，用于顯示，協調并與擴展到移動終端（例如新浪微博智能手機客戶端）的單個PC應用程序、內容進行交互。客戶端還旨在增加用戶訪問、交互的便利性，但指向特定用途的內容、應用程序。對于具有結構化數據累積的內容、應用程序，需要在客戶端進行更多控制。運營商需要基于地址簿集成應用程序方法，利用網絡或營銷資源的優勢以及產業鏈的影響來構建客戶端集成商，例如小部件，以收集集成客戶端生成的相關數據。

3.3.2 建立數據沉淀平臺

所有數據都有一個平臺進行攜帶和積累。為了獲取數據，有必要建立一個相應的數據積累平臺。對于運營商而言，有必要構建一個基于ID的集成業務系統，例如業務通行證和基于通信錄的社交網站。網絡，具有真實身份用戶的信息傳遞平臺，電子商務和基于媒體的平臺。（1）商業通行證。Business Pass（類似于Facebook Connect）的設置是通過集成賬戶形成用戶ID的確定性和惟一性，為所有類型的訪問實現集成的身份驗證和云服務，并允許用戶提供靈活的訪問權限。它基于業務流程實現結構化數據的累積和聚合，同時提供便捷的服務，快速的共享，個性化的內容。（2）基于通信錄的社交網絡。基于通信錄的社交網絡可以整合個人通信信息消費行為和群體互動的特征，并更全面地記錄用戶，每個狀態，位置和軌跡等特征數據之間的關系。通信錄自然與社交網絡密切相關。地址簿體現了用戶的基本通信關系。社交網絡為用戶提供了一種展示自己并充分互動的方式，以實現集成或建立新關系的目的，從而自然地擴展和加強了基本的交流行為。

3.3.3 數據資源替換

考慮到部分數據來自操作員本人并且無法觸摸，因此，為了提高數據的完整性，可以在合法合理的范圍內交換數據資源并與合作伙伴交換現有數據，增加數據量。

4 關鍵保障

4.1 隱私保護

隨著越來越多的數據被創建，存儲和分析，如何保護敏感數據或其他需要隱私的數據變得越來越重要。最近的例子表明，數據盜竊不僅暴露了消費者的個人和公司機密信息，而且還暴露了國家安全秘密。面對日益嚴重的數據盜竊案，通過技術和政策工具解決數據安全問題將是合理和合法使用大數據的關鍵保證之一。

4.2 質量保證

顯然，真實，準確和完整的數據是進一步分析的基礎，劣質數據不能合法或被誤導。英國商業應用軟件研究中心和Gartner的調查均表明，大數據應用的最大障礙是數據質量差。

5 結束語

簡而言之，數據是一項重要的優勢資產，已成為運營商開發移動互聯網服務，積累更多數據，更好地利用數據以及使運營商改善服務功能并增強產業鏈影響力的重要手段。對于運營商而言，收集更多數據的策略包括控制數據流入口，構建數據沉淀平臺以及替換數據資源。