徐威威
【摘要】目的:分析應用高頻彩色多普勒超聲對甲狀腺結節的良惡性進行鑒別診斷價值。方法:將我院2019年12月~2021年12月之間甲狀腺結節患者80例納入研究,均實施高頻彩色多普勒超聲檢查,隨后與手術病理結果進行對比研究。結果:80例甲狀腺結節患者中,經過病理檢查后其中包含:70例良性結節患者,合計結節共76個,單發結節59個,多發結節17個;同時圖像中顯示患者的結節呈現邊界清晰、形態規則、低回聲、無聲暈的特點。10例惡性結節患者,合計結節共31個,單發結節25個,多發結節6個;通過超聲檢查之后得知:惡性結節的圖像顯示其邊界模糊,以團塊狀為主,且回聲不均勻,結節的直徑超過了1厘米以上,另有12例患者的結節出現砂礫樣鈣化情況。結論:對甲狀腺良惡性結節繼進行鑒別診斷時,高頻彩色多普勒超聲的應用可以通過分析血流顯像、圖像分析掌握甲狀腺結節聲像圖表現特點,隨后進行鑒別,大大提升了鑒別準確性。
【關鍵詞】高頻彩色多普勒超聲;甲狀腺良惡性結節;臨床價值
甲狀腺屬于機體中的最大內分泌腺體,對機體生長發育具有重要意義;結節屬于甲狀腺之內的一種腫塊,其出現后會隨著吞咽動作發生位置移動,具單發與多發特征,如何有效對甲狀腺結節的良惡性進行診斷是現階段需要研究的重點內容。為此本文選擇2019年12月~2021年12月之間甲狀腺結節患者80例納入研究,探究應用高頻彩色多普勒超聲檢查后進行鑒別診斷取得的效果。
1. 資料與方法
1.1 一般資料
將我院2019年12月~2021年12月之間甲狀腺結節患者80例納入研究,以隨機數字表法進行分組,研究組納入40例,男性21例、女性19例,年齡下限29歲,年齡上限68歲,中位數(42.46±10.50)歲,結節直徑為0.5--2.4cm,均數(1.65±0.05)cm。納入標準:患者經病理檢查之后確診為甲狀腺結節疾病;結節直徑低于2.5cm;通過常規超聲檢查之后,得出正常甲狀腺組織,同時其實質回聲也呈現均勻狀態;此研究患者與患者家屬均知曉,且自愿參加。排除標準:將合并肝腎功能障礙的患者予以排除;將合并心功能不全的患者予以排除;將其他惡性腫瘤疾病患者予以排除;將合并甲亢患者予以排除;將處于妊娠期、哺乳期的女性予以排除。
1.2 方法
80例患者均實施高頻彩色多普勒超聲檢查,借助GE-LOGIQ-S6、SIMNS-ACUSON—X300超聲診斷儀展開,注意將探頭的頻率調整為10MHz,在檢查之前指導患者處于仰臥位,使用頸部墊枕將頭抬高,并讓頭略向后仰,充分將甲狀腺暴露在視野下,隨后展開全面探測工作,并進行重點檢查。具體的觀察內容如下:借助探頭對患者進行橫切面、縱切面的掃查,通過對甲狀腺聲像圖表現之后,進一步觀察結節數目、大小以及邊界、包膜等情況;同時需對患者甲狀腺結節的內部、周邊血流分布進行觀察、分析,最后需與最終手術病理結果進行比較分析。
1.3 統計學分析
選用SPSS 23.0的統計軟件進行數據分析,計量資料選擇 ±s表示,t檢驗;計數資料選擇n/%表示,X2檢驗。當P<0.05時,各數據間對比存在統計學意義。
2. 結果
2.1 ?甲狀腺結節的圖像分析
80例甲狀腺結節患者中,經過病理檢查后其中包含:70例良性結節患者,合計結節共76個,單發結節59個,多發結節17個;同時圖像中顯示患者的結節呈現邊界清晰、形態規則、低回聲、無聲暈的特點,注意:觀察到個別的結節有少量、無血流信號情況。10例惡性結節患者,合計結節共31個,單發結節25個,多發結節6個;通過超聲檢查之后得知:惡性結節的圖像顯示其邊界模糊,以團塊狀為主,且回聲不均勻,結節的直徑超過了1厘米以上,另有12例患者的結節出現砂礫樣鈣化情況。
2.2 分析甲狀腺良惡性結節血流動力學參數
在70例良性結節患者之中,根據圖像觀察,對其血流動力學分級之后,0級有10例、Ⅰ級有37例、Ⅱ級有14例、Ⅲ級有9例。剩余的10例惡性結節患者之中,根據圖像觀察,對其血流動力學分級之后,0級0例、Ⅰ級2例、Ⅱ級7例、Ⅲ級1例。
3. 討論
甲狀腺結節的發生是因為甲狀腺細胞出現局部異常增殖,隨后引起散在性病變,發病因素較多,而在我國甲狀腺結節檢出率呈現上升趨勢,且女性患病人數略高男性,為了及早進行治療,早期診斷對患者后續的治療起到了不可替代的作用。另外甲狀腺結節在早期并無特別明顯的臨床癥狀,患者在進行甲狀腺檢查的時候對“病理活檢”存在抵觸心理,導致診斷步伐受到阻礙,為此需尋找更加有效的診斷方法,高頻彩色多普勒超聲方法則是醫學技術快速發展的產物,其應用早甲狀腺結節診斷中,能夠清晰顯示結節病灶部位血流信號、并且知曉其腫塊內部的細微結構,例如:當結節內部以及周邊血供豐富則可以判定為惡性結節;而良性結節則相反,其病灶部位的血供較少,或者沒有血供等,通過分析圖像之后能夠進一步鑒別疾病,并展開針對性的治療方法。
綜上所述,甲狀腺結節行高頻超聲檢查,能夠掌握甲狀腺結節圖像表現出的特點進行分析,明確疾病的良惡性,顯著提升了鑒別準確性。
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