你的喜好真的可以算出來嗎

程毅南

你刷過抖音嗎？

作為時下最流行的短視頻產品，抖音引爆了一個屬于智能推薦算法①的新時代，很多人刷抖音停不下來，因為它推薦的視頻會讓人愿意不斷看下去。為什么抖音推薦這么準？因為它會在你看短視頻時，通過統計你看不同視頻的時長、是否看完、是否點贊收藏關注等行為，了解并統計你的觀看習慣，并推薦更多同類型的視頻給你;它會通過大數據，把與你喜好類似的用戶喜歡的視頻也推給你。抖音通過推薦算法創造了一個令全球網民都愛不釋手的產品。很多人用“一看就停不下來”來描述抖音令人上癮的魔力。

從現實角度講，無論你喜歡與否，推薦算法已經深入到我們生活的方方面面，微信、淘寶都在使用類似的算法為我們推薦內容和商品，應用類似的算法顯然能為這些公司帶來更多經濟效益。既然算法推薦的東西讓我們上癮，那么算法了解我們嗎？這要看你怎么定義“了解”。

舉個例子。前段時間我為了給朋友買禮物下載了小× 書，想用它來搜索一些網紅商品的真實評價，看看是否值得買。剛一登錄，小× 書就詢問了我的興趣愛好和感興趣的內容。作為一個直男以及科普工作者，我理所應當地選擇了體育、社會科學、科技等等和我工作和興趣相關的領域，隨后小× 書的首頁就給我推薦了這些內容。我隨便刷了刷，發現推薦的內容其實我并不怎么感興趣，于是從首頁溜走，去搜索幾個準備買的禮物的評價，之后就關掉了。

過了幾天我閑得沒事，又登錄了一次小× 書，這次也是隨便刷了刷首頁的內容。因為小× 書里有許多關于美食的內容，而美好的東西總是令人賞心悅目的，于是我作為一個吃貨，就看各種美食看入迷了……之后，當我再刷小× 書時，就發現美食視頻明顯越來越多，而我勾選的體育、科學、科技等內容則基本不出現了。我意識到，小× 書學習了我的瀏覽習慣，發現了潛藏在我內心深處對美食的青睞。所以，對于小× 書的算法來說，我認為我喜歡的東西并不重要，而我實際上喜歡看的東西才重要。這就是推薦算法的精髓。

那么，為什么小× 書總是推薦美食內容而忽略了我一開始勾選的喜好呢？

其實，我們可以對人類的喜好做一個簡單的分類，一類是“低級需求”，比如食物、帥哥美女等，它更多反映的是你的生物本能;另一類是“高級需求”，比如學知識，它滿足的是你的好奇心和探索欲，以及對成就和力量的追求（比如我勾選的那些選項）。但后者是很難通過機器識別的，至少目前這方面的推薦算法還不成功，機器還模擬不了人類學到知識時的那個“啊哈，原來是這樣！”的時刻，而是常常需要我們自己根據關鍵詞去搜索。

其實，現實中還存在另一種推薦內容的系統，那就是通過好友點贊來進行社交推薦。它背后的邏輯是，好友點贊的內容應該是打動了他的、讓他認可的內容。尤其是在熟人社交圈中，當我們意識到自己點贊的內容也會被其他人看到后，我們就會傾向于向他人推薦那些反映他自己品味、追求和人設的東西。所以，假如你的朋友圈子中有很多知識分子，你就一定能夠看到很多包含知識、思考、智慧以及哲理的內容。也就是說，這種推薦關系首先通過“真人審核”保證了內容的質量以及它的圈子屬性。另一面，因為你會對某幾個朋友特別關心和關注，于是這些朋友點贊內容的信息就會促成你消費內容——假設你發現你暗戀的人點贊了一篇內容，你也會很想知道那篇內容寫的是什么，不是嗎？這種社交推薦引擎，其實是很多早期互聯網產品所采用的邏輯，它也曾經創造了很多風靡一時的互聯網產品。

那么，為什么時至今日，學習并利用我們“低級需求”的算法統治了江山，社交推薦卻被擠到了墻角呢？其實原因有很多，比如在這個社會中追求知識并充滿好奇的人要遠少于閑得無聊需要打發時間的人，再比如生產有深度思考內容的難度要遠高于生產低俗喜劇的難度，再比如人們越來越難以擠出半小時甚至10 分鐘精讀一篇文章但卻能很輕易地拿出15 秒……所以，算法推薦必然會是偏向主流的。

但是，我們不必完全委身于算法，更不要完全沉浸在自己的低級需求之中。低級需求雖然快樂，但卻不是人生的全部。人生還有更高級的樂趣和追求是在算法的計算之外的，而它們需要我們從書本和朋友處獲取。

所以，如果你想脫離算法的控制，可以從將你看過的好書推薦給身邊的朋友開始，或許有人對你推薦的內容很感興趣、也愿意交換他們的人生體驗呢。